在“雙減”政策與教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙重驅(qū)動(dòng)下,傳統(tǒng)作業(yè)模式暴露出訓(xùn)練同質(zhì)化、忽視個(gè)體差異等弊端。積極探索,通過“三階九步”路徑構(gòu)建了分層、精準(zhǔn)的智慧作業(yè)體系。
作業(yè)設(shè)計(jì)階段:從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到智能審核
步驟1:集體共研與單元整體設(shè)計(jì)
各學(xué)科組以課程標(biāo)準(zhǔn)與教材內(nèi)容為依據(jù),繪制知識(shí)圖譜,明確“基礎(chǔ)鞏固一能力遷移一思維拓展”的分層作業(yè)目標(biāo)。同時(shí),秉持大單元教學(xué)理念,對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行整合,避免作業(yè)碎片化。例如,數(shù)學(xué)組在教授“分?jǐn)?shù)運(yùn)算”單元時(shí),將其分解為理解概念、熟悉計(jì)算規(guī)則、應(yīng)用題解決三個(gè)層級(jí)。語文組在《草船借箭》一課的教學(xué)中,整合歷史背景、人物分析、語言表達(dá)三大模塊,設(shè)計(jì)出分層預(yù)習(xí)任務(wù)與課堂探究活動(dòng)。
步驟2:AI生成與教師創(chuàng)編雙軌并行
利用教育云平臺(tái)的AI大模型,教師只用輸入知識(shí)點(diǎn)關(guān)鍵詞,如“分?jǐn)?shù)加法”,就能自動(dòng)生成基礎(chǔ)題型與變式題型。然而,教師還要結(jié)合學(xué)情對(duì)AI生成的作業(yè)進(jìn)行審核和調(diào)整,如題量配比、難度梯度及核心素養(yǎng)滲透度等指標(biāo),確保作業(yè)設(shè)計(jì)更貼合學(xué)生實(shí)際,符合“雙減\"政策的要求。
步驟3:動(dòng)態(tài)更新作業(yè)資源庫
學(xué)校信息中心建立起科學(xué)的作業(yè)分類存儲(chǔ)體系,按學(xué)科、單元、難度等級(jí)設(shè)置資源庫標(biāo)簽,方便教師查找與使用。每學(xué)期末,信息中心會(huì)依據(jù)學(xué)生錯(cuò)題數(shù)據(jù)以及教師的反饋,定期對(duì)資源庫進(jìn)行迭代,淘汰低效題目,補(bǔ)充創(chuàng)新型題目,保持資源庫的時(shí)效性與實(shí)用性。
作業(yè)實(shí)施階段:分層推送與動(dòng)態(tài)監(jiān)測
步驟4:學(xué)生分層與差異化推送
根據(jù)前期測試情況與過程性評(píng)價(jià)結(jié)果,學(xué)生被劃分為“學(xué)困型”\"發(fā)展型\"\"挑戰(zhàn)型\"三類。教育云平臺(tái)依據(jù)學(xué)生類型自動(dòng)推送適配的作業(yè)包。例如,在數(shù)學(xué)學(xué)科中,“學(xué)困型”學(xué)生收到的作業(yè)側(cè)重微課視頻講解搭配基礎(chǔ)題型,幫助他們夯實(shí)基礎(chǔ);而在“挑戰(zhàn)型\"學(xué)生的作業(yè)中,開放探究題的占比會(huì)比較高,旨在激發(fā)他們的創(chuàng)新思維與應(yīng)用能力。
步驟5:全流程數(shù)據(jù)采集與反饋
通過點(diǎn)陣筆、教育云課堂日志、AI批改記錄等多渠道,平臺(tái)全面采集學(xué)生答題時(shí)長、錯(cuò)誤類型、思維路徑等數(shù)據(jù)。教師借助平臺(tái)生成的“錯(cuò)題熱力圖”,能直觀了解學(xué)生的學(xué)習(xí)難點(diǎn),從而在課堂上有針對(duì)性地講解。
步驟6:家校協(xié)同與負(fù)荷調(diào)控
教育云平臺(tái)向家長推送學(xué)生作業(yè)完成質(zhì)量報(bào)告,實(shí)現(xiàn)家長端信息透明化,避免家長過度干預(yù)學(xué)生學(xué)習(xí)。同時(shí),當(dāng)系統(tǒng)檢測到某班級(jí)的作業(yè)平均時(shí)長超標(biāo)時(shí),會(huì)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警,教師可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整題量,確保學(xué)生作業(yè)負(fù)荷合理。
作業(yè)優(yōu)化階段:錯(cuò)題歸因與靶向提升
步驟7:錯(cuò)題歸因與階梯訓(xùn)練平臺(tái)通過AI錯(cuò)題歸因分析功能,能自動(dòng)識(shí)別錯(cuò)題背后的認(rèn)知斷點(diǎn),每隔3天為學(xué)生推送同一知識(shí)點(diǎn)的變式題,強(qiáng)化記憶。例如,某學(xué)生連續(xù)兩次在“分?jǐn)?shù)加法\"知識(shí)點(diǎn)上出錯(cuò),系統(tǒng)推送包含分步講解視頻與3組變式題的鞏固作業(yè)包,該學(xué)生的作業(yè)正確率大幅提升。
步驟8:對(duì)比檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)優(yōu)化
采用A/B測試的方法,并行實(shí)施新舊作業(yè)方案,對(duì)比學(xué)生成績與參與度,直觀評(píng)估作業(yè)效果。每月組織學(xué)科組教師開復(fù)盤會(huì),深入分析作業(yè)效果,據(jù)此調(diào)整作業(yè)資源庫內(nèi)容,不斷優(yōu)化作業(yè)方案。
步驟9:跨學(xué)科融合與探究型作業(yè)
設(shè)計(jì)主題式作業(yè),促進(jìn)學(xué)科融合。例如,在“憲法宣傳周”活動(dòng)中,融合道德與法治、語文、信息技術(shù)等學(xué)科,設(shè)計(jì)“觀視頻一寫感悟一做海報(bào)\"任務(wù)鏈,培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用多學(xué)科知識(shí)的能力。同時(shí),設(shè)計(jì)更多探究型、創(chuàng)新型作業(yè)。比如,學(xué)生借助某App的地理信息系統(tǒng)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),在虛實(shí)融合場景中完成水質(zhì)檢測、物體識(shí)別等探究任務(wù)。
總結(jié)
經(jīng)過兩年的實(shí)踐,應(yīng)用智慧作業(yè)體系的試驗(yàn)班學(xué)生在知識(shí)掌握與核心素養(yǎng)養(yǎng)成維度都展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。學(xué)生能力發(fā)展多維突破,特別是錯(cuò)題歸因與學(xué)習(xí)遷移能力得到顯著提升。教師的工作模式也發(fā)生了結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變,AI智能批改降低了教師機(jī)械勞動(dòng)時(shí)間,使教師將更多精力投入學(xué)情分析與因材施教中。
綜上所述,智慧作業(yè)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,形成涵蓋知識(shí)點(diǎn)掌握度、思維路徑偏差、學(xué)習(xí)行為特征的動(dòng)態(tài)學(xué)情圖譜,可自動(dòng)識(shí)別學(xué)生認(rèn)知斷點(diǎn)并生成個(gè)性化作業(yè)方案,在精準(zhǔn)診斷學(xué)情的同時(shí)強(qiáng)化作業(yè)的鞏固效果,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)工具與教育規(guī)律的深度耦合。
【本文系湖北省教育信息技術(shù)研究2022年度重點(diǎn)課題“基于智慧教育平臺(tái)的小學(xué)作業(yè)設(shè)計(jì)與管理研究”(編號(hào):2201001)的研究成果。】
(作者單位:湖北省)
責(zé)任編輯 魏萌