Sora賦能智慧圖書館建設：技術邏輯、潛在風險和應對策略

分類號 G255.1DOI10.16810/j.cnki.1672-514X.2025.03.009

Sora Empowers the Construction of Smart Library： Technical Logic， Potential Risks and Coping Strategies

Jiang Yongqiang

AbstractThelaunchof Sora，alargemodelof artificial intelligence video，isalandmark eventinthedevelopmentof humansocietyandtheprogressofartificial intelligence.Itembodiesthepowerfulfunctionof generativeAIbasedonthe developmentof large model，and hasobvious enabling efectand potential advantages for theconstructionof smartlibrary. Itcan generatetextinformationintodynamic videocontent，and improvetheinteligentanddigitalservice levelof library through visual contentsuply，inteligentresourceretrievaland personalized service supply.However，theconstruction of Sora-enabled smartlibraryhaspotential data securityrisks，algorithm discriminationrisks，ideological risks and technological ethicsrisks.It is necessarytodo real workonimproving technologydesign andresearchand development， strengthening algorithm ethics design and supervision，strictly reviewing and generating video content，and adhering to the humanisticlogicof technological development.Onlyinthiswaycan weefectivelyavoid various potentialrisksunderthe Sora-enabled logic andrealize the eficientdevelopment of smart librariesandthe intelligent upgrading ofservice models.

Keywords Sora.Smart library.Technical logic.Potential risks.Coping strategies

0 引言

當今時代，隨著第四次科技革命和智能革命的深人推進，生成式人工智能開始在人類文明史上書寫科技華章，并對人們的生產方式、生活方式、交往方式帶來了深刻影響。2024年2月，OpenAI發布了人工智能文生視頻大模型Sora]，實現了文生視頻模型和技術的革命性、顛覆型變革，標志著生成式人工智能的發展達到了新的階段。Sora能夠根據文本生成動態場景，作為人工智能時代文生視頻大模型的典型代表，Sora既可以根據描述性文本和指令性關鍵詞準確理解用戶的意思表達和現實需要，又能深入理解并模擬運動中的物理世界，還能突破已有文生視頻模型的局限性，在文本提示下生成長達一分鐘并保持視覺質量和連貫性的視頻，“為用戶呈現更加生動、連貫、逼真的視頻內容”[2]。可以說，Sora的推出和普及必將給社會生活各個領域帶來全面而深刻的智能化變革，使人們從繁瑣的機械勞動和低效勞動中解放出來。

Sora的推出，意味著生成式人工智能從大型語言模型向多模態的升級，對于智慧圖書館建設具有重要的賦能效應，能為其智慧轉型和數字升級注人發展新動力。智慧圖書館以智慧服務為核心特征和現實表征，對于人工智能技術及其產品有著極高的關注度和天然的需求性。可以說，“人工智能是建設智慧圖書館的重要智慧科技”[3]。然而，Sora的推出仍然具備科技創新的雙刃劍效應，在為智慧圖書館帶來賦能作用的同時可能引發各種風險問題，帶來存在主義焦慮。鑒于此，本文在研究梳理Sora賦能智慧圖書館建設技術邏輯的基礎上，深入探討其為智慧圖書館建設帶來的潛在風險，并提出相應的風險防控策略，以期在Sora的賦能實踐和智慧圖書館的未來發展中提供路徑參考和方法啟示。

1人工智能文生視頻大模型Sora賦能智慧圖書館建設的技術邏輯

在數字時代和人工智能時代，智慧圖書館建設正在經歷一場由生成式人工智能所引發和驅動的偉大變革，以Sora為主要代表的文生視頻大模型在這種變革中有著不可估量的應用價值，開辟了可視化的技術圖景，打開了智慧圖書館創新發展的空間。

1.1人工智能文生視頻大模型Sora的運行機理

作為文生視頻大模型的典型代表，Sora有其邏輯嚴密和環環相扣的技術原理和運行機制。第一，描述性文本的輸入和處理。在Sora的文生視頻模型運行時，首先需要輸人相應的文本，為生成視頻提供具體的內容、場景和要求。在文字輸人完成之后，Sora就會對其進行分析與處理，特別是運用自然語言處理技術進行文本解析和語義理解，以求準確地捕獲用戶的意圖和要求，為進行下一步計劃奠定良好的基礎。第二，文本編碼。當描述性文本輸入之后，Sora就會利用循環神經網絡（RecurrentNeuralNetwork）或轉換器（Transformer）等深度學習技術，系統分析文字輸入的內容，理解上下文語境和關系，并將文字描述轉換為語義表示或向量表示，最大限度的精準反映用戶的意思表達，并將其與視頻特征進行匹配，以確定要在生成視頻中包含的內容和場景。第三，幀生成和視頻合成。在解析了文本內容并確定了視頻的場景和框架后，Sora就會通過使用生成對抗網絡（GAN）或其他視頻生成器將這一向量表示生成為對應的視頻幀，每一幀的內容都與所描述的場景和動作相匹配。同時，通過視頻編輯和合成技術使得每一個視頻幀被組合成完整的視頻序列。第四，生成與輸出視頻。在生成器生成視頻內容之后，就可以將其作為視頻文件進行輸出了。“生成視頻輸出是文字生成視頻大模型的最終步驟”[4]。至此，Sora就完成了文生視頻的全部任務，運行邏輯也形成了科學完整的閉環。

1.2人工智能文生視頻大模型Sora賦能智慧圖書館建設的技術路徑

實現Sora賦能智慧圖書館建設，既要厘清Sora自身的運行機制和技術邏輯，也要在此基礎上明確其賦能智慧圖書館的技術路徑。具體而言，Sora賦能智慧圖書館建設，首先要求圖書館對自身的服務需求進行客觀分析，并結合自身優勢和實際情況確定采用Sora的具體應用場景和目標。同時，圖書館要根據預先設定的情境準備整合相關的數據資源，包括圖書館的館藏資料、用戶數據、各類活動信息等。其次，工作人員要根據圖書館自身需求和自標預設創作描述性文本，并對文字內容進行優化和調整，確保生成的視頻具備足夠的質量、效益和吸引力，符合圖書館的現實情況、實際需要和具體標準。再次，圖書館要將Sora生成的視頻內容與Sora的對話程序集成和嵌入到智慧圖書館的服務平臺中，開發相應的應用程序或服務接口，方便用戶的訪問和使用。最后，圖書館要進行持續的檢測、反饋和改進。視頻內容在智慧圖書館的嵌入和投放并不意味著Sora賦能的徹底完成。Sora賦能的具體服務模式和形態上線智慧圖書館后，圖書館還需要對其自身的使用情況進行監測和分析，收集用戶反饋和意見，不斷優化和改進服務模式。尤其是隨著技術的發展和用戶需求的變化，圖書館也要持續探索和優化Sora賦能的技術圖景和功能，提升圖書館的智能化服務水平和競爭力。

1.3人工智能文生視頻大模型Sora賦能智慧圖書館建設的技術圖景

Sora賦能智慧圖書館，核心就是將其功能、機制、成果嵌入智慧圖書館建設的各個方面，以實現智慧圖書館服務性能的智能化提升和改進。Sora賦能智慧圖書館建設的技術圖景主要集中在可視化的內容供給、智慧化資源檢索和推送、個性化服務供給等方面。

第一，可視化圖書資源的供給。智慧圖書館雖然是具備數字化、網絡化和智能化的新型圖書館服務模式，但其仍然沒有脫離傳統圖書館的功能定位和本質屬性。圖書資源的供給仍然是其核心所在。Sora賦能智慧圖書館能夠與各個領域、各個學科的圖書資源和知識儲備進行交互，將特定知識、情景、館藏圖書的主要內容及書評生成對應的視頻內容，將書籍的文字內容以動態視頻的形式呈現，實現資源圖書的可視化供給，給用戶帶來沉浸式的視覺體驗。可以說，Sora的賦能不僅方便了用戶的接收和理解，還支持用戶克服語言和文化障礙，使擁有不同教育經歷和文化背景的用戶突破語言、習俗、知識、學科等方面的限制，促進其對不同歷史和國情、不同民族和習俗的認識。在生成式AI高度發展的今天，從文本到視頻的輸入與生成，亦或是其他方面的工作都可以交由智能機器人或通用大模型來完成，也能為圖書館工作人員帶來減負效應。

第二，智慧化資源檢索和推送服務。相較于傳統的圖書館檢索模式和推送服務，Sora能“在用戶使用圖書館時提供智慧搜索服務，幫助用戶快速找到圖書館資源與服務”[5]。一般而言，用戶訪問圖書館進行文獻檢索時，通常是先選擇檢索的屬性字段，然后再輸入關鍵詞來獲取自身所需的文獻資料，如果遇到更為復雜的需求，就需要掌握專業的檢索表達語法進行多字段檢索條件的組合。然而，對于尚未接觸過或不熟悉這類技術的用戶而言，數字技術的發展反而使得其操作更加困難。Sora的賦能能夠“利用AI改善檢索方式、內容和技術”，推動文獻檢索和推送服務智能化、智慧化發展。尤其是Sora擁有超強邏輯思維和擬人化特征，能夠進行深度學習和復雜場景的生成。在Sora的技術賦能下，用戶只需將自己的需求簡單的“說出來”，再交由AI機器人通過自然語言技術處理用戶的意思表達，就能生成準確的檢索關鍵詞，幫助用戶高效完成文獻檢索工作。檢索結果也能通過Sora強大的文生視頻能力以動態的多媒體形式呈現，極大的增強用戶的智慧化體驗。除此之外，Sora不僅能實現資源檢索的智慧化運行和結果的視頻化推送，還能將與之相關的文獻資料作出歸類一并提交給用戶，從而避免了用戶在檢索、篩選、選擇過程中造成的時間浪費，進一步提升圖書館的檢索服務效率和用戶體驗感。

第三，不同用戶的個性化服務供給。“以用戶為中心是智慧圖書館發展的核心理念”[7]，而以用戶為中心又必然意味著圖書館服務的個性化和精準化，這一點Sora具有明顯的技術優勢。Sora賦能智慧圖書館建設，通過發揮其深度學習和理解能力進行用戶信息智能跟蹤管理，能夠深入分析用戶的閱讀行為、主題、偏好及其需求，并根據其實際情況來優化智慧圖書館服務的個性化和精準度，“使用戶接收到與個人興趣高度匹配的閱讀建議與需求內容”[8]。這是因為Sora具備的自主學習和記憶功能，能夠在人機交互中收集關于用戶閱讀行為和閱讀主題的相關數據，以個人為單位構建用戶信息管理數據庫，存儲和記錄用戶的個人偏好、習慣、認知結構等信息數據，從而為其提供精準的個性化閱讀推薦服務。此外，Sora還具有“強大的情感分析能力”，能在賦能智慧圖書館的技術邏輯下，通過人機對話結合語言分析人的情感和情緒，為不同認知狀態和情感需求的用戶提供獨一無二且具有情感關懷的服務體驗。

2人工智能文生視頻大模型Sora賦能智慧圖書館建設的潛在風險

Sora作為文生視頻大模型的典型代表，是生成式人工智能發展的里程碑成就，無疑會對智慧圖書館的建設產生正向的賦能效應。然而，Sora也無法逃避科技“雙刃劍\"效應的影響，可能帶來潛在的數據泄露風險、算法歧視風險、意識形態風險和科技倫理風險。

2.1人機交互作用下的用戶數據泄露風險

Sora賦能智慧圖書館建設具有潛在的隱私泄露風險。Sora等生成式人工智能的運行離不開規模化的信息和數據支撐，這些信息數據一方面來源于規模化的數據庫，另一方面則是來源于人機之間的數據交互。與之相對應，基于網絡收集整理所得的數據庫極有可能將虛假信息囊括在內，而人機交互下連續性和不間斷的信息交流也可能會使用戶的各項信息數據被AI機器人所搜集和整理，出現過度的數據采集，處理不好極易引發數據泄露風險。Sora賦能智慧圖書館建設也不例外，其內在的運行機制和運營模式會不斷采集用戶的信息行為數據，實現其語料庫數據的不斷增長，并根據其閱讀主題和愛好進行資源供給。尤其在Sora賦能智慧圖書館建設的個性化和針對性服務上，個人信息數據的收集與Sora賦能下圖書館的智能服務呈現出正比例關系，其所收集的用戶個人信息越多，針對性和個性化服務的質量也就越高。然而，在此過程中極易出現信息數據的過度采集和不當使用，從而引發數據濫用、數據侵犯、數據泄露等數據安全問題，侵犯用戶的個人隱私權，沖擊隱私倫理規則。此外，智慧圖書館工作人員與Sora進行交互以落實賦能的技術圖景時，極有可能因為各種主客觀因素將館藏的涉密數據上傳至Sora的服務器，造成機密數據的泄露，給相關機構甚至國家造成不可挽回的損失。也正是基于這一原因，世界上還有一些國家在生成式人工智能高度發展的今天仍然暫停或者禁止其使用。

2.2技術路徑運行下潛在的算法歧視風險

Sora賦能智慧圖書館建設具有潛在的算法歧視風險。算法作為人工智能技術的核心和靈魂，對Sora賦能智慧圖書館建設是至關重要的。然而，算法在為Sora的大規模運算提供文本分析和處理的技術支持，以實現其賦能智慧圖書館建設的同時，也極有可能生成帶有歧視性信息的內容，形成算法歧視，影響用戶的情感體驗和價值判斷。從發生學的視角看，Sora的算法歧視一方面“可能在訓練數據的過程中產生，也可能是設計者有意或無意將自身價值觀植入算法設計過程中，造成諸如種族、偏見或歧視等風險”[0]，導致Sora無法保證輸出視頻的客觀性和公平性。因此，Sora以文生視頻為基點服務圖書館用戶時，算法偏見和算法歧視問題仍然可能存在于用戶與圖書館的交互過程中。而將圖書館服務于人的工作交由Sora來處理，也極有可能在回應用戶疑問和滿足用戶需求時向其傳遞帶有價值觀沖突或帶有歧視性和偏見性的內容。另一方面，Sora的算法歧視還有可能在運行過程中產生。使用者如果將帶有性別、年齡、種族、職業、地域等歧視性信息的描述性文本輸入，就會生成歧視性視頻內容。更進一步講，這種算法歧視既有可能在圖書館工作人員或相關技術人員運用Sora賦能智慧圖書館建設以實現其技術圖景時形成，也可能在用戶訪問圖書館以實現人機交互和資源獲取的過程中形成。而這也勢必會使得智慧圖書館在智慧推送、咨詢服務、書單介紹、閱讀推薦等服務中向用戶傳遞帶有歧視和偏見的信息，從而影響用戶正確價值觀的建構和圖書館的知識生態。尤其是在沒有正確倫理道德規范和引導的前提下，只依靠Sora固有的程序規則無法有效消除存在于圖書館與用戶交互過程中的潛在算法歧視問題，從而導致價值沖突、價值偏見和價值歧視，造成用戶與圖書館的緊張關系。

2.3隱蔽輸出西方理念引發意識形態風險

Sora賦能智慧圖書館建設具有潛在的意識形態風險。“不是意識決定生活，而是生活決定意識”[]。作為高科技、高智能的社會存在，Sora的運行機理、發展邏輯、價值理念深受其“出生地”“物質的\"和“意識的\"影響。換言之，作為信息輸出性工具，Sora不可避免的帶有意識形態性。這是因為，作為世界模擬器的Sora盡管是高度智能化的產物，但是由代碼生成的Sora模型始終是“人手和腦的創造物”，在一定程度上體現著程序開發者的意志。Sora是由美國人工智能研究公司OpenAI開發的，“算法建構和數據訓練的背景深受西方社會意識形態的影響”[12]，包裹著美國的意識形態和價值體系。可以說，在技術中立的外衣下，西方意識形態在Sora算法推薦的場域中層出不窮，我國主流意識形態的影響力、傳播力、輻射面被看似無害的人工智能技術刻意削弱。因此，Sora賦能智慧圖書館建設極有可能使其在不經意間成為美國意識形態滲透的載體，引發意識形態風險。尤其是在用戶與圖書館的交互過程中，Sora極易通過人機對話、信息檢索、文生視頻等形式和手段隱蔽輸出各種錯誤思想觀念、意識形態、認知范式和價值取向，給用戶的心理認知造成負面沖擊和影響。不僅如此，Sora作為技術手段還極有可能成為美國在性別、種族、宗教等方面制造矛盾、話題、輿論并將其扭曲、放大的銳利武器，在賦能智慧圖書館的運行過程消解用戶關于中國特色社會主義的話語、思想、理念、情感、價值和共識，消解馬克思主義在我國意識形態領域的指導地位，引發意識形態風險。因此，智慧圖書館運用Sora實現服務效能的提升，必須做好內容審查，利用其賦能效應傳播和弘揚社會主義核心價值觀，規避負面效應，防止其成為西方文化滲透的工具。

2.4人機關系異化不斷引發科技倫理風險

Sora賦能智慧圖書館建設具有潛在的科技倫理風險。一般而言，Sora作為生成式人工智能的典型代表，賦能智慧圖書館建設的實質其實就是將更先進的技術手段嵌入智慧圖書館服務的全過程，提升其服務品質和效率，滿足用戶多樣化、個性化和智能化的使用需求。在這一過程中，無論是圖書館工作人員對于Sora的嵌人與運用，還是用戶對智慧圖書館的使用，人機關系始終限定在使用者與使用工具的關系范疇之中，具有明確的主客二分。然而，面對如此強大的算力、算法、數據模型和高度智能化技術的運用，人機關系也變得更加復雜。人們在享受Sora技術帶來的便捷高效的同時，也在不知不覺中更加依賴Sora甚至受到其控制，而Sora的運用也使得之前獨屬于人類的創造性、創作性領域被染指，使人感受到了主體客體化和邊緣化的危機。一方面，圖書館工作人員在運用Sora實現其賦能智慧圖書館建設的技術圖景以提升服務效能時，極易在Sora強擬人性、便捷性和高效性的技術邏輯下催生出強依賴心理，尤其是在具體的可視化圖書資源供給、智慧化資源檢索服務優化等工作中高度依賴Sora等生成式人工智能，使得其職位和工作所要求的主體性作用受到沖擊乃至消解。另一方面，用戶在使用智慧圖書館的過程中，因為Sora賦能帶來的智能化和個性化服務，基于大數據分析使得用戶很多方面的需求甚至不需要其深入思考就能得到實現和滿足。長此以往下去，用戶極度依賴技術工具的信息“投喂”，形成技術依賴甚至淪為“技術奴隸”。從這個意義上說，“生成式”似乎從人工智能發展的標志性技術變為了用戶技術依賴的根源。如果在Sora賦能智慧圖書館建設的過程中不能處理好人機的主客體關系，避免人機關系的異化，極有可能造成社會生產關系、生活關系、交往關系的混亂，引發相應的科技倫理風險。

3人工智能文生視頻大模型Sora賦能智慧圖書館建設的風險應對

正確看待Sora賦能智慧圖書館建設的變革效應，將其技術優勢融入智慧圖書館日常工作，提升智慧圖書館智能化服務水平的同時，必須高度重視、綜合研判與Sora賦能相伴隨的潛在數據泄露風險、算法歧視風險、意識形態風險和科技倫理風險，并根據其內在特質和外在表征制定和實施具有針對性的風險應對措施，不斷推動智慧圖書館建設的智能化、可持續發展。

3.1 提升技術設計與研發力度

加強技術設計和研發是防止用戶隱私泄露的核心手段和關鍵措施。Sora賦能智慧圖書館建設，常常會在運行中基于人機交互過度收集用戶數據，造成個人信息的泄露。Sora對個人信息的侵害，通常具有技術隱蔽性和形式多樣性，單靠人力并不能及時有效的應對和治理，必須要運用相應的技術手段來預防和治理。首先，為防止用戶信息數據泄露，必須要在Sora賦能智慧圖書館建設的技術邏輯下，進一步加強輔助性技術的設計、研發、完善和運用，以技術手段為保障，防止用戶信息被過度收集和濫用。在數智時代，圖書館尤其要和平臺企業、科技公司、政府相關部門進行合作，共同研發輔助性的數據安全保護技術，在用戶訪問、使用圖書館的全過程設定數據訪問權限，加密用戶數據，確保其數據在人機交互時不被過度收集和濫用。其次，加強技術監管對于保護用戶數據安全也是至關重要的，尤其是運用大數據等信息技術手段對Sora賦能下的用戶圖書館訪問全過程進行實時監督和動態監督，同時建立相應的干預機制，在發現用戶信息數據泄露時采取及時的補救措施。最后，圖書館要制定全面、科學、可行的行業公約和禁行標準。很多情況下，Sora侵犯用戶隱私安全都與禁行標準不健全有關。因此，圖書館必須明確相關規定，將保護用戶個人隱私和數據安全作為一條不可逾越的紅線來規范人工智能的運行，形成自我警醒、自我完善、自我凈化的體制機制，推動Sora在智慧圖書館的內在運行中健康、和諧發展，真正將用戶隱私保護落到實處。

3.2 加強算法倫理設計與監管

完善算法倫理設計與治理能夠有效防正算法歧視現象。在Sora賦能智慧圖書館建設的具體運行中，常常會在人機交互中因為各種主客觀原因生成歧視性內容并傳遞給用戶，引發算法歧視風險。但其實，這種潛在的算法歧視風險并非無法預防和規避。算法常常因為其不透明性、不可控性和背離倫理要求產生歧視和偏見，而這也為Sora賦能智慧圖書館建設的算法歧視風險治理明確了方向。第一，面對潛在的算法歧視風險，必須完善算法倫理，在其設計與運行的過程中“嵌入倫理規范與道德規則”[3]。科技向善，倫理先行。只有將代表公平、正義、科學、先進的倫理道德標準作為設計理念和運行規則嵌入Sora的算法倫理內，以及其賦能智慧圖書館建設的技術邏輯中，規范Sora賦能的技術路徑，才能使其在算法學習并進行規模化數據處理的同時兼具人文關懷，在文生視頻的程序性運行中減少歧視性內容生成，降低算法歧視風險。第二，要在完善Sora算法倫理設計的基礎上，強化圖書館系統的數據篩選過濾功能，加強智慧圖書館服務用戶過程中Sora運行的技術監管，并推動其常態化、程序化、制度化。數據正義是算法正義的前提。圖書館可以通過設置數據過濾機制，利用技術手段在Sora運行的過程中增強信息數據的識別篩查能力，及時過濾掉各種歧視性和帶有偏見的不良信息，以此來避免由于數據偏頗而造成的算法歧視風險。第三，加強合作交流規范算法運行。圖書館運用Sora提升自身的服務效能，離不開與Sora母公司的合作與交流。因此，為避免算法歧視風險產生，必須要落實算法備案制度，要求其履行告知義務、參數報備、參數公開等職責，避免算法黑箱問題。此外，圖書館還要根據算法運行的實際情況對相關數據進行分級分類，將涉及歧視、偏見、違背社會公序良俗的內容貼上標簽，并及時與Sora的母公司進行算法反饋，要求其在算法完善和優化環節對這些帶有標簽的內容進行限制和禁止，減少算法歧視現象出現，以此來保證圖書館知識環境的公平正義。

3.3嚴格視頻內容審查和生成

嚴格審查視頻和規范內容生成能有效降低西方意識形態的滲透和侵襲。在智慧圖書館建設中，Sora等顛覆性技術一度被看作“重構主體的力量\"而被委以重任，但新技術的嵌入和運用也會使得圖書館的知識傳遞和信息輸出成為傳遞西方意識形態、消解我國主流意識形態的新途徑。因此，實現Sora賦能智慧圖書館建設，必須加強視頻內容的審查工作，同時運用Sora的文生視頻特性傳遞我國主流意識形態，使圖書館成為傳播社會主義核心價值觀的重要陣地。為此，首先要運用技術手段審查相關內容信息。以生成式人工智能技術為基礎，從暗含西方意識形態視頻內容的內在特質、信息來源、行動軌跡等方面展開事實核查，依據事實核查結果深化對這類內容生成機理的認識，進行精準定位與查殺，切斷其生成和傳播的路徑，從而阻止帶有西方意識形態視頻內容的智能化生產和傳播。其次，要重視圖書館工作人員對相關內容的審查和甄別。Sora賦能智慧圖書館建設，意識形態滲透往往具有隱形特征，導致部分“隱形”表達和暗喻不易被程序所搜集和過濾。因此，在運用技術手段的同時，也要發揮人工的作用。不斷提升圖書館工作人員對視頻內容的甄別能力，使其對Sora生成的內容保持冷靜的辨識和客觀的審查，防止技術審查的遺漏。最后，辯證對待Sora的意識形態傳播功能。Sora賦能下的智慧圖書館不僅是西方意識形態輸出的潛在工具，也可以是傳播我國主流意識形態的宣傳思想陣地，“這個陣地我們不去占領，人家就會去占領”[14]。因此，圖書館工作人員和相關技術開發人員要抓住Sora的賦能效應，利用其強大的文生視頻能力，通過各種彈窗、鏈接和人機交互程序大力傳播和弘揚社會主義意識形態，使智慧圖書館成為傳播馬克思主義和中國特色社會主義的重要智能場所。

3.4堅守科技發展的人本邏輯

堅持以人為本來規范科技發展是防止其倫理風險的關鍵所在。Sora賦能智慧圖書館建設，本來是實現二者同向發展以更好服務用戶的共贏事件，但其所造就的技術依賴也會不斷沖擊人的主體性地位，造成人機關系異化。面對這一潛在風險，一方面，我們要嚴格設定Sora賦能的底線和邊界，避免機器無節制生成和推送、用戶過度依賴機器的現象發生。事實上，Sora賦能智慧圖書館的本意是為了讓圖書館工作人員在繁瑣的工作中解放出來提升工作效率，讓用戶在圖書館的海量信息資源中更加準確、方便、快捷的檢索到自己所需的資料。然而，這種無限制的技術代替人工或者智能機器人的直接推送也會使人越來越“懶”，越來越依賴科技。因此，在數智化服務時代，“應秉持以人為本、服務至上和智能向善的價值追求”[15]，將以Sora為代表的生成式人工智能賦能智慧圖書館建設的最后邊界嚴格限定在“為我關系”的服務層面，明確賦能的邊界。換言之，Sora賦能智慧圖書館建設，其目的不是替圖書館職工去工作，也不是替用戶去作判斷，而是幫助相關工作人員提升工作效率，供用戶做判斷。因此，要在切實滿足用戶的合理需求的同時，嚴格禁止超出邊界的不合理訴求，尤其是堅決禁正智能機器人染指本該屬于人的各種創造性活動，避免用戶只接收，不動手、不動腦。另一方面，必須加強圖書館職工和用戶自我意識的培育。Sora賦能智慧圖書館建設潛在的技術依賴和科技倫理風險不能簡單歸因于技術本身。技術依賴帶來人的主體性削弱，很大程度上在于人的自我意識和主體意識不強。因此，必須在以專業培訓提升其技術能力的同時，加強宣傳和教育，培養職工和用戶的辯證思維方式和人本主義理念，使其能夠正確區分人機交互系統中的主體性存在和客體性存在，明確二者的地位屬性和作用機制，明確自身的核心利益及其歸屬，破解生成式人工智能的技術依賴困境。

4結語

Sora等生成式人工智能打開了智慧圖書館的發展空間和創新模式，為智慧圖書館建設帶來了新的機遇。從其現實性和操作性視角看，Sora賦能智慧圖書館建設，并不是簡單的“拿來主義”，也不是硬性的機械嫁接，必須要以圖書館的發展理念和服務用戶的現實需要為導向，辨證對待，明確路徑和方法。除此之外，智慧圖書館建設在擁抱人工智能發展的最新成果時，也要警惕其潛在的各種風險。當然，這并不意味著圖書館要對Sora等生成式人工智能持消極、否定和拒絕的態度，而是要堅持理性的態度，發揮其優勢，規避其風險，助力智慧圖書館建設和人類知識、理念、文化和文明的傳播，真正實現“科技向善”。

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蔣永強華南師范大學馬克思主義學院博士研究生。廣東廣州，510631。（收稿日期：2024-09-17編校：陳安琪，曹曉文）