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企業(yè)智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的員工培訓(xùn)與能力提升

2025-06-28 00:00:00李修齊
中國(guó)民商 2025年4期
關(guān)鍵詞:智能化轉(zhuǎn)型技能

研究背景與意義

在全球范圍內(nèi),隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻變革。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使企業(yè)可以即時(shí)獲取、處理并分析大量的財(cái)務(wù)信息,從而為決策提供更精確、全面的數(shù)據(jù)支持。與此同時(shí),人工智能技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理等,大幅提升了財(cái)務(wù)作業(yè)的自動(dòng)化程度與效率,降低了人工錯(cuò)誤率,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

企業(yè)的智能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是緊跟時(shí)代步伐、增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力的必要之舉。借助智能化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的自動(dòng)化、智能化與精細(xì)管理,進(jìn)而提高財(cái)務(wù)信息處理的速度與準(zhǔn)確性,減少運(yùn)營(yíng)開(kāi)支,增強(qiáng)決策制定的科學(xué)性和時(shí)效性。不過(guò),這一轉(zhuǎn)變不會(huì)在一夜之間完成,其要求企業(yè)擁有適當(dāng)?shù)募夹g(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、人才資源和管理水平。在此過(guò)程中,員工培訓(xùn)與能力提升尤為關(guān)鍵。唯有持續(xù)提高會(huì)計(jì)人員的專(zhuān)業(yè)技能與綜合素質(zhì),才能保證其適應(yīng)智能轉(zhuǎn)型的要求,熟練使用新技術(shù)與工具,促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的不斷改進(jìn)與創(chuàng)新。

企業(yè)智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

技術(shù)應(yīng)用的廣泛性 在企業(yè)向智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)科技的應(yīng)用成為一大亮點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)搜集、整合并分析大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),使財(cái)務(wù)決策更加精確、科學(xué)。借助人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理手段,財(cái)務(wù)工作實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化與智能化,例如智能審計(jì)與智能稅務(wù)等應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。云計(jì)算技術(shù)因其靈活性、高效性和安全性,為企業(yè)創(chuàng)建了一個(gè)方便的財(cái)務(wù)信息平臺(tái),促進(jìn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共享與協(xié)同工作。

工作模式的變化 隨著技術(shù)的演進(jìn),會(huì)計(jì)工作模式正經(jīng)歷著向智能化轉(zhuǎn)變的過(guò)程。過(guò)去,會(huì)計(jì)工作主要依靠手工操作及紙質(zhì)文檔記錄,這種方式效率低下且容易出錯(cuò)。如今,自動(dòng)賬務(wù)處理和智能報(bào)告生成等新型工具已得到廣泛應(yīng)用,使得會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以從繁重的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)任務(wù)中解放出來(lái),將更多注意力集中在財(cái)務(wù)分析與決策支持等更高級(jí)別的活動(dòng)中去。這一變化不僅增強(qiáng)了會(huì)計(jì)工作的專(zhuān)業(yè)水平和價(jià)值貢獻(xiàn),還為企業(yè)發(fā)展提供了更強(qiáng)有力的財(cái)務(wù)支撐。

財(cái)務(wù)人員面臨的挑戰(zhàn) 在企業(yè)推進(jìn)智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的同時(shí),財(cái)務(wù)人員也面臨著各種挑戰(zhàn)。一方面,傳統(tǒng)技能的局限性越來(lái)越突出。隨著新技術(shù)的發(fā)展及其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)技能與知識(shí)已無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)今工作的需求。另一方面,新要求與舊習(xí)慣之間的矛盾也日益顯現(xiàn)。智能化轉(zhuǎn)型需要財(cái)務(wù)人員掌握數(shù)據(jù)分析以及信息技術(shù)應(yīng)用等新能力,而這些往往是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)者所缺乏的。此外,缺乏必要的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用能力也是財(cái)務(wù)人員發(fā)展道路上的一大障礙。面對(duì)這些挑戰(zhàn),財(cái)務(wù)人員必須持續(xù)學(xué)習(xí)新的知識(shí)與技能,提高個(gè)人綜合素質(zhì)與競(jìng)爭(zhēng)力,以適應(yīng)企業(yè)智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的要求。

企業(yè)員工培訓(xùn)與能力提升的現(xiàn)狀

培訓(xùn)內(nèi)容 如今,企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)時(shí),主要聚焦財(cái)務(wù)軟件的操作與基礎(chǔ)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的學(xué)習(xí)。這類(lèi)培訓(xùn)有助于會(huì)計(jì)人員掌握必備的工作技能,并保證會(huì)計(jì)工作的標(biāo)準(zhǔn)性和精確性。不過(guò),在企業(yè)向智能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的過(guò)程中,僅有這些基礎(chǔ)培訓(xùn)已不足以應(yīng)對(duì)新的工作要求。智能化轉(zhuǎn)型需要會(huì)計(jì)人員能夠處理數(shù)據(jù)分析并運(yùn)用信息技術(shù),而目前的培訓(xùn)課程卻很少涉及這些新領(lǐng)域的內(nèi)容,使得會(huì)計(jì)人員在應(yīng)對(duì)智能化挑戰(zhàn)時(shí)感到力不從心。

培訓(xùn)方式 就培訓(xùn)方法而言,大多數(shù)企業(yè)仍依賴(lài)傳統(tǒng)的課堂講授和內(nèi)部培訓(xùn)。盡管這種方式便于管理且成本較低,但也存在固有的缺陷。首先,課堂式教學(xué)多以理論傳授為主,缺乏實(shí)踐環(huán)節(jié)和實(shí)例分析,這不利于提高會(huì)計(jì)人員的實(shí)際操作能力。其次,內(nèi)部培訓(xùn)受限于企業(yè)的資源和師資條件,難以邀請(qǐng)外部專(zhuān)家分享最新的知識(shí)和技術(shù)。

培訓(xùn)效果 就培訓(xùn)效果而言,盡管有些員工在技能提升方面有所收獲,但總體效果仍不盡如人意。一方面,由于培訓(xùn)內(nèi)容不夠全面且方式過(guò)于單一,導(dǎo)致一些員工在接受培訓(xùn)后未能真正掌握所需技能,或所學(xué)技能未能在實(shí)際工作中得到應(yīng)用。另一方面,培訓(xùn)效果缺乏系統(tǒng)性評(píng)估及針對(duì)性調(diào)整。企業(yè)通常沒(méi)有有效的機(jī)制來(lái)評(píng)估培訓(xùn)成果并提供反饋,這使得企業(yè)難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決培訓(xùn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題,也無(wú)法根據(jù)員工的具體需求和企業(yè)的長(zhǎng)期規(guī)劃來(lái)制定更科學(xué)合理的培訓(xùn)方案。

員工培訓(xùn)與能力提升的策略與建議

完善培訓(xùn)課程體系

減少核算類(lèi)課程,增加分析與管理類(lèi)課程 為解決當(dāng)前培訓(xùn)體系中核算課程占比過(guò)高的問(wèn)題,企業(yè)應(yīng)適時(shí)調(diào)整,削減基礎(chǔ)核算課程的比例,增加更多涉及分析與管理的課程。新增課程需覆蓋管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等核心領(lǐng)域,以提高會(huì)計(jì)人員的業(yè)務(wù)洞察力及決策支持能力。通過(guò)加強(qiáng)這些高端技能的培訓(xùn),會(huì)計(jì)人員可以更好地適應(yīng)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)變,為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。

增設(shè)跨學(xué)科課程 面對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),企業(yè)還應(yīng)引入跨學(xué)科課程,例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、商業(yè)分析等。這些課程不僅能擴(kuò)展會(huì)計(jì)人員的知識(shí)面,也能幫助他們掌握數(shù)據(jù)分析和信息技術(shù)應(yīng)用等重要技能。通過(guò)跨學(xué)科學(xué)習(xí),會(huì)計(jì)人員將逐漸發(fā)展成為兼具會(huì)計(jì)和技術(shù)知識(shí)的綜合性人才,為企業(yè)智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的人才支持。此外,跨學(xué)科課程也有助于促進(jìn)會(huì)計(jì)人員的創(chuàng)新思維和跨領(lǐng)域協(xié)作能力,以推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

創(chuàng)新培訓(xùn)方式

線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合 在線(xiàn)上部分,可利用慕課、微課等形式多樣的網(wǎng)絡(luò)資源,為會(huì)計(jì)人員創(chuàng)造便捷、靈活的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這些資源不僅內(nèi)容充實(shí)、表現(xiàn)形式多樣,還能依據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)進(jìn)度及需求提供定制化的建議,提升學(xué)習(xí)效率。而在線(xiàn)下部分,則需側(cè)重于實(shí)操訓(xùn)練,通過(guò)重現(xiàn)真實(shí)的工作情境及業(yè)務(wù)流程,協(xié)助員工將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐技能。例如,某大型企業(yè)在推進(jìn)智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,特別注重培訓(xùn)方式的創(chuàng)新,并積極響應(yīng)當(dāng)前國(guó)家對(duì)創(chuàng)新科技的政策導(dǎo)向。除了采用線(xiàn)上線(xiàn)下的混合培訓(xùn)模式外,該企業(yè)還融入了‘翻轉(zhuǎn)課堂’等新型教學(xué)方法。在‘翻轉(zhuǎn)課堂’中,會(huì)計(jì)人員不僅通過(guò)線(xiàn)上學(xué)習(xí)掌握了必要的理論知識(shí),還在課堂上進(jìn)行了深入的小組討論和實(shí)踐操作。此外,培訓(xùn)還強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)職業(yè)道德和社會(huì)責(zé)任感的培養(yǎng),以此提升企業(yè)的整體創(chuàng)新精神。這種綜合性的教學(xué)方式不僅提高了會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)效率,還增強(qiáng)了他們的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力以及面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的解決能力。

案例分析與實(shí)踐操作 在培訓(xùn)中加入真實(shí)案例研究和實(shí)踐演練環(huán)節(jié)是必不可少的。通過(guò)對(duì)實(shí)際案例的研究,員工能夠更深刻地理解企業(yè)在向智能化轉(zhuǎn)變時(shí)所面臨的具體挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略,進(jìn)而培養(yǎng)自己的問(wèn)題意識(shí)與解決能力。此外,實(shí)踐演練讓員工能夠在模擬或?qū)嶋H的工作環(huán)境中動(dòng)手操作,將理論與實(shí)踐緊密結(jié)合起來(lái)。這種方式不僅有助于鞏固學(xué)習(xí)成果,還能顯著提高員工的動(dòng)手能力和解決問(wèn)題的能力,為企業(yè)的智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的人力保障。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析能力

培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析技能 隨著會(huì)計(jì)行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)分析已成為會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員的關(guān)鍵技能。企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化對(duì)員工的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集、處理、分析及可視化等環(huán)節(jié),使員工能熟練使用各類(lèi)分析工具與方法。系統(tǒng)化的培訓(xùn)有助于員工從大量數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息,為企業(yè)決策提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)。

鼓勵(lì)跨界學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)分析不僅涉及技術(shù)操作,還需要扎實(shí)的理論知識(shí)與跨領(lǐng)域的信息積累。因此,企業(yè)應(yīng)激勵(lì)會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)金融、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域的知識(shí),以增強(qiáng)綜合分析能力??珙I(lǐng)域的學(xué)習(xí)能使員工更深入地理解企業(yè)運(yùn)作和市場(chǎng)狀況,更精準(zhǔn)地洞察數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)與商業(yè)邏輯,從而在數(shù)據(jù)分析中更高效地識(shí)別問(wèn)題、剖析原因并提出解決策略。

提升信息技術(shù)應(yīng)用能力

熟悉智能系統(tǒng)操作 隨著企業(yè)向智能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的推進(jìn),各種智能會(huì)計(jì)軟件和系統(tǒng)的使用越來(lái)越普遍。為確保員工能高效且準(zhǔn)確地運(yùn)用這些工具,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)培訓(xùn)力度,幫助員工熟悉并精通這些系統(tǒng)的使用方法與技巧。培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)包括從基本操作到高級(jí)功能,乃至故障排除等各個(gè)方面,并采用理論教學(xué)、實(shí)際操作演示及模擬練習(xí)等多樣化手段,確保員工能夠全面掌握系統(tǒng)的應(yīng)用能力。

編程能力培養(yǎng) 為了增強(qiáng)員工在智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)方面的掌控力,企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)具備一定計(jì)算機(jī)知識(shí)的員工學(xué)習(xí)編程。掌握編程技能不僅能幫助員工更好地理解系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與運(yùn)行機(jī)制,還能賦予他們根據(jù)需要定制和優(yōu)化系統(tǒng)的能力。借助編程技術(shù),員工能根據(jù)企業(yè)的具體需求調(diào)整系統(tǒng)設(shè)置,提高系統(tǒng)的實(shí)用性和工作效率。

綜上所述,在企業(yè)向智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,員工培訓(xùn)與能力提升是推動(dòng)這一變革的關(guān)鍵力量。通過(guò)建立完善的培訓(xùn)課程體系、采用創(chuàng)新的培訓(xùn)方法、加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力、提高信息技術(shù)的應(yīng)用水平以及重視職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)等多方面的措施,企業(yè)可以培養(yǎng)一支既精通會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)又具有戰(zhàn)略眼光和信息技術(shù)能力的復(fù)合型人才隊(duì)伍。這不僅為企業(yè)的智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的人才保障,還在促進(jìn)企業(yè)升級(jí)和增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力方面起到了至關(guān)重要的作用。

(責(zé)任編輯" 莊雙博)

(作者單位:貴州省貴陽(yáng)市花溪區(qū)貴州大學(xué)管理學(xué)院)

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