基于AI技術的新聞內容傳播模式創新研究

在新聞傳播領域引入AI技術創新新聞內容傳播模式，不僅有助于推動新聞行業與新時代的適應性發展，還能全面提升新聞內容傳播的精準化、智能化、個性化水平，滿足受眾多樣化需求，擴大媒體影響力、提高新聞傳播效能。本研究以AI技術支持下的自動化寫作、智能編輯、情感分析等功能為基礎，深入探究基于AI技術的新聞內容傳播模式在信息采集、新聞采編、信息體驗等方面的有效創新，推動新聞傳播行業可持續發展。

基于AI技術的新聞內容傳播框架

與傳統新聞內容傳播模式不同的是，基于AI技術的新聞內容傳播模式具有大量碎片化、垂直細分的內容資源，能根據受眾的特點、偏好和需求，智能推送精準化、個性化的新聞內容。在基于AI技術的新聞內容傳播中，可由新聞專家與算法工程師組成工作小組，以新聞輿情工作要求為核心，以新聞內容傳播所產生的社會效益為關鍵，優化新聞傳播模式，實現新聞價值與受眾價值的高效協同。

首先，針對當前自媒體泛濫，出現大量虛假宣傳和不實評論的問題，在基于AI技術的新聞內容傳播模式中，應以提取價值信息為關鍵，利用自然語言處理技術構建新聞語義分析模型，實現關鍵詞提取、命名實體識別等文本理解和分析功能。在實際應用中，可根據體育、科技、財經等新聞內容定位的區分，實現信息篩選與分類，在OCR（智能文字識別）引擎中輸入信息識別成果，將其轉換成可編輯文本。

其次，考慮到部分新聞內容中句子數量多、段落結構復雜等情況，為方便受眾正確理解新聞內容，可利用AI技術的文本排序算法，自動生成摘錄摘要，準確把握新聞內容要點，快速總結長篇幅的文本內容。

最后，鑒于大型文本中句子繁多，很難直接完成語義相似度計算，故在基于AI技術的新聞內容傳播框架中，引入余弦相似度（注：一種衡量兩個向量之間相似性的方法）與word2vec（注：一群用來產生詞向量的相關模型）方法，匯總提取內容，進行預處理，利用WordNet（注：基于認知語言學的英語詞典，在自然語言處理和計算語言學中有著廣泛應用）對新聞內容的語義相似度做出準確判斷，準確標注經過預處理的內容；采用基于特征的方法對句子進行排序，精選排名靠前的句子，將其整理成摘要，并計算全文與新聞網站內容的語義相似度，提升新聞內容生產的準確性，為新聞內容高質量傳播奠定基礎。

新聞內容傳播模式在AI技術下的創新路徑

高效化的信息采集。新聞素材采集作為新聞內容傳播的第一個環節，可應用AI技術的自動化采集、智能識別等先進功能，將人力資源從重復性、機械性的工作中解放出來，智能匯聚大量媒體數據，促使新聞采集效率與準確性顯著提升，以豐富性、時效性的新聞素材，為新聞內容生產提供可靠的資源支持。

第一，面對海量的網絡信息，應用基于AI的網絡爬蟲技術，完成高效信息篩選，剔除虛假信息和無報道價值的信息，為新聞工作者提供真實、有效的新聞線索和數據。與此同時，利用爬蟲程序對人類行為進行模擬，在新聞內容傳播中實現自動訪問網頁、抓取數據等功能，在新聞素材庫中實現相應信息的實時更新。第二，以自動化信息采集成果為基礎，可應用基于圖像識別技術、自然語言處理技術等AI技術手段，智能識別數據類型，完成數據分類。第三，在新聞信息采集環節，可應用基于深度學習的AI智能算法完成對海量非結構化數據的持續分析與學習。同時，完成全天候、持續性的新聞監測，及時發現潛在新聞線索，準確把握社會熱點事件，以動態更新的新聞素材為新聞工作快速選定報道方向提供支持。

比如，溫州市生態環境部門在生態環保協同治理中引入傳感器技術，實時監測空氣、土壤、水質等環境要素。智能傳感器技術與環境保護的深度融合，不僅構建全面集成信息采集、信息傳播、基礎服務、智慧服務等功能的數據網絡，還為當地河流治理成效、空氣質量改善等新聞報道提供豐富的信息資源，以準確性、可信度更高的新聞內容保證新聞報道的廣度與深度。

智能化的新聞采編。從技術發展角度來看，現階段AI技術快速發展，社會諸多領域引入智能機器人。這種深度學習、情感分析、大數據分析、自然語言處理等多種前沿技術手段的智能系統，為人們生產活動帶來諸多便利。在新聞傳播領域引入基于AI技術的智能機器人，可在新聞報道過程中為媒體工作者提供輔助，以高效的信息處理為基礎，實現媒體內容的智能創作，將新聞記者與編輯從冗繁的新聞采編工作解脫出來，幫助他們在提升新聞報道質量、提高新聞生產效率、滿足用戶差異需求等方面，投入更多時間與精力。

應用智能機器人系統，可全面整合社交媒體、企業報告、政府公告、專業數據庫等各類信息源，從中獲取大量新聞素材，自動完成新聞素材類別劃分、信息篩選、內容整理等環節。在此基礎上，新聞采編團隊可深入挖掘有效新聞素材中的價值信息，圍繞新聞內容傳播提出創意構思。隨著AI技術持續發展，智能機器人的內容創作能力不斷提升。智能機器人系統可根據輸入的數據信息和預設的創作模板，快速整合新聞素材，自動生成語言流暢、結構清晰的新聞稿件。應用AI技術生成的新聞稿件，雖然在內容復雜性和闡述深度等層面，無法與專業人員的編輯成果相提并論，但在分析體育賽事、報道股票行情等新聞內容傳播方面，可保證這部分新聞內容傳播的時效性，有效滿足新聞內容傳播中的基本需求。

雙結構的信息體驗。新媒體技術的發展，拓寬了人們信息獲取的渠道，豐富了信息獲取方式。同時，隨著智能技術在新聞傳播領域應用范圍不斷擴大，當前基于AI技術的新聞內容傳播模式早已突破傳統以文字和圖片為主的單一化呈現模態，更多的是融合應用增強現實（AR）技術、虛擬現實（VR）技術、混合現實（MR）技術及音視頻等多種形式，呈現更加直觀、生動的新聞內容。在這些媒體技術支持下，受眾的感官系統被全面激活。他們在虛擬環境中獲得身臨其境般的體驗，感受現場氛圍，在視覺和聽覺的雙重刺激下，對新聞內容產生更深刻的感知與記憶效果。比如，山東廣播電視臺在2025年全國兩會期間，堅持“品牌煥新、科技創新、傳播向新”的理念，綜合運用5G、AI、H5等多種技術手段，實現對大會盛況的立體式報道。與此同時，在報道中引入濟南本土企業出品的山東首臺人形機器人“行者泰山”和四足機器人，通過人機互動、智能問答、特約播報等功能，展現山東廣播電視臺在媒體創新、科技融合方面的潛力與實力。

在基于AI技術的新聞內容傳播模式創新中，從業人員圍繞深化受眾新聞認知體驗，加強認知邏輯的有效融合，力圖促使受眾在獲取新聞內容后，進一步展開深入思考。為實現這一目標，新聞記者與編輯應在采編全過程中，以豐富的資源支持與高效采編為基礎，以清晰的觀點表述、深入的分析解讀，以及邏輯性的敘事結構，引導受眾對新聞內容從感性認知逐漸上升為理性思考，最終對新聞事件的本質與含義產生全面而又深刻的理解。在基于AI技術的新聞內容傳播中，以受眾的感知體驗與認知體驗為切入點，有助于挖掘和提升新聞價值。例如，2023年世界青年科學家峰會閉幕式引入虛擬主持人。應用大數據合成技術，以溫州女性特征為原型合成的虛擬人“唯思”，既能流暢介紹本屆峰會的成果與未來發展，還能與現場嘉賓實時互動，收獲現場觀眾與網友的廣泛認可。

科學化的推薦算法。作為新聞內容傳播觸達受眾的關鍵，基于AI技術的新聞分發模式可應用智能推薦算法，面向不同媒體用戶，實現個性化內容推薦。此舉不僅能促使新聞內容傳播中的閱讀量和點擊率大幅提升，還能改善媒體平臺用戶的閱讀體驗，提高用戶對新聞信息獲取的滿意度。在具體的推薦過程中，智能推薦算法會先全面整合用戶在平臺的行為數據，如點贊評論、搜索記錄、瀏覽歷史等，不斷完善用戶畫像，準確分析其興趣偏好、信息獲取習慣等，而后精準推送用戶感興趣的新聞內容，實現個性化推送。

在應用智能算法的新聞內容傳播模式創新實踐中，為減少歧視與偏見，要以技術中立為核心，遵循公平、公正、透明的基本原則，完成智能算法設計開發任務。同時，隨著用戶畫像的不斷完善，還要持續優化改進智能推薦算法，可根據不同的新聞內容、傳播場景和用戶需求，實現自動調整，提升用戶滿意度。

協調性的價值共創。以AI在新聞媒體領域的廣泛應用作為創新新聞內容傳播模式的重要基礎，媒體單位內部的新聞編輯、技術研發、市場推廣等部門，需緊密合作，利用高效整合的部門資源，實現協同聯動、價值共創。其中，新聞編輯部門在創新新聞內容傳播模式中，應加強與技術研發部門的團隊協作，由編輯人員從新聞傳播學角度出發，提出新聞選題、寫作思路等，搭建新聞內容傳播的基本框架，技術人員則發揮輔助作用，幫助編輯人員利用機器學習算法和自然語言處理技術撰寫并優化稿件。在此基礎上，市場推廣部門參與進來，以用戶行為數據為依據，了解用戶閱讀習慣和需求，進而制定針對性的推廣策略，提升新聞影響力與曝光度。

綜上所述，信息技術的快速發展既對新聞傳播行業提出諸多挑戰，也帶來新的發展機遇。在該領域加強對AI技術的廣泛應用，創新傳統的新聞內容傳播模式，有助于提升信息采集效率、構建智能化采編模式、改善受眾的信息體驗。以人工智能技術為基礎，結合科學算法與價值共創，推動新聞內容傳播模式數字化轉型，開啟一場新聞生產與傳播的智慧革命。

（作者單位：山東廣播電視臺）