數字經濟背景下財務會計智能化轉型對會計人員履職能力的影響

摘要：在數字經濟背景下，財務會計智能化轉型加速推進，改變了會計行業的工作模式和對會計人員履職能力的要求。人工智能、大數據、區塊鏈等技術廣泛應用于財務管理，使會計人員從傳統的核算型角色向數據分析與決策支持型角色轉變。然而，智能化轉型也給會計人員帶來了知識更新、技能提升、職業發展及思維轉變等多重挑戰。基于此，分析智能化轉型對會計人員履職能力的要求，探討會計人員在適應智能化轉型過程中應具備的核心能力與應對策略，以期為會計人員的職業發展提供有益參考。

關鍵詞：數字經濟；財務會計；智能化轉型；會計人員；履職能力

中圖分類號：F626.115 文獻標志碼：A 文章編號：1673- 291X（2025）08- 0077- 04

財務會計智能化轉型正在深刻改變會計人員的職業角色和能力要求。傳統核算逐步被智能系統取代，會計人員需提升數據分析、決策支持和智能財務管理能力。然而，當前會計人員在知識更新、技能提升和思維轉變方面仍面臨挑戰。為了適應智能化轉型，會計人員需要強化新技術學習，掌握智能財務工具，拓展高附加值崗位，并推動業財融合，實現財務管理與企業運營的深度結合。未來，會計人員需持續學習和創新，提高競爭力，以更好地適應智能財務時代的要求。

一、數字經濟的發展特征與財務會計智能化轉型的核心內容

數字技術的深度融入正在重塑經濟運行邏輯，也推動財務會計職能從傳統核算向智能化、數據驅動型方向演進。會計工作的邊界與重心在悄然轉移，智能化轉型已成為財務職能現代化的核心路徑之一。

（一）數字經濟的發展及其特征

數字經濟是以數字技術為核心，以數據為關鍵要素、信息網絡為載體的新型經濟形態。隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術迅速發展，數字經濟正成為全球經濟增長的主要動力。中國將其納入國家發展戰略，《“十四五”數字經濟發展規劃》提出加快數字產業化和產業數字化，推動技術在各行業的廣泛應用。在財務會計領域，數字技術正推動從傳統手工核算向自動化、智能化升級，重塑財務管理模式。當前，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術被廣泛應用于數據錄入、智能審核、財務分析和信息安全等環節，實現財務工作的自動化與數據驅動化，顯著提升管理效率與透明度。

（二）財務會計智能化轉型的核心內容

財務會計智能化核心在于建設基于數字技術的智能系統，實現自動化、實時化與決策支持，主要包括財務機器人、智能會計軟件與智能報表系統等。財務機器人可自動執行高頻重復任務，如對賬、錄入、發票處理；智能系統支持憑證生成、報表編制、稅務處理；大數據分析工具自動生成分析報告，輔助企業高效決策。在智能化背景下，財務管理正從核算向預測與決策轉型。借助先進技術，企業可實現自動對賬、結算與監控，提升數據處理精度和風險識別能力。通過業財融合與ERP系統整合，財務與業務數據實現互聯互通，推動財務從支持職能向價值創造職能轉變。

二、財務會計智能化轉型對會計人員履職能力的要求

財務會計的智能化轉型不僅是技術上的變革，更是對會計人員履職能力的變革。在智能系統的加持下，傳統的財務核算流程被取代，會計人員的工作內容、能力要求和職業發展方向都發生了深刻變化。

（一）對基礎核算能力的要求

傳統的會計核算依賴人工進行憑證錄入、賬務對賬和報表編制，這不僅工作量大，而且容易受到人為錯誤的影響。然而，隨著財務機器人、智能會計軟件和區塊鏈技術的廣泛應用，核算工作的自動化程度大幅提高。智能系統能夠自動完成憑證生成、費用審核、報銷審批和財務數據錄入等，使得會計人員在日常工作中不再需要花費大量時間進行重復性的機械操作。例如，財務機器人可以自動匹配發票與合同信息，識別異常數據，并在發現問題時自動報警，大幅減少了財務核算的出錯率?；趨^塊鏈技術的智能財務系統，能夠確保財務數據的不可篡改性，提高賬目的透明度和安全性，進一步降低了財務舞弊的風險。這一變化直接導致基礎核算的準確性和效率顯著提高。過去依賴手工錄入的會計憑證，往往存在數據遺漏、分類錯誤等問題，而智能系統通過算法自動識別交易類別，精準匹配會計科目，使得核算結果更加可靠。同時，銀行對賬、稅務申報等煩瑣流程也變得更加高效，減少了會計人員的事務性負擔。

然而，核算流程的自動化也使得會計人員對傳統技能的依賴逐漸降低。曾經作為會計職業基本功的手工做賬、手動報表編制等能力，已經不再是核心競爭力。相應地，會計人員需要將精力從基礎核算轉向更高層次的財務管理工作，如財務數據分析、企業預算管理以及決策支持等。因此，在智能化背景下，會計人員若僅依賴傳統的核算能力，將面臨職業發展的瓶頸，必須適應新的能力要求，才能在財務行業中保持競爭力。

（二）對數據分析與決策支持能力的要求

財務管理已不再僅僅是對歷史數據的歸集和整理，而是基于數據的深入分析，為企業提供更具前瞻性的決策支持。智能化財務系統的核心優勢在于能夠高效處理海量數據。傳統的財務會計工作依賴于手工整理和歸類財務信息，而現代智能會計軟件能夠實時采集、存儲和分析企業運營數據，幫助管理層更快地做出財務決策。例如，人工智能可以通過對歷史財務數據的分析，識別企業的盈利模式，預測未來的收入和支出趨勢，甚至對潛在的財務風險做出預警。這種基于數據的智能分析，使得企業的財務管理從“事后核算”轉向“實時監控”和“前瞻性預測”，大幅提升了財務管理的科學性和精準度。

在此背景下，會計人員的核心競爭力不再是賬務處理能力，而是數據分析與挖掘能力。為了適應智能化時代的需求，會計人員必須具備一定的數據思維，能夠利用數據挖掘技術從海量信息中提取有效數據，并通過分析工具進行深度挖掘，生成高質量的財務分析報告。只有掌握這些技能，會計人員才能真正發揮智能化系統的優勢，協助企業制定科學的財務決策。

（三）對風險管理與內部控制能力的要求

在傳統的財務管理體系中，風險監控和內部控制主要依賴會計人員的經驗判斷和人工審核，存在較大的主觀性和滯后性。然而，智能化財務系統可以通過人工智能和大數據技術，實現對企業財務風險的實時監測。例如，AI風控系統可以對企業的資金流動進行動態分析，識別異常交易，自動生成預警信息，防止財務欺詐和違規操作。此外，智能合規系統能夠根據最新的稅務和財務法規，自動調整財務處理規則，確保企業的財務管理符合法律要求，降低風險。這種智能化的風險管理模式，使得企業的內部控制更加嚴格和精準，但同時，也對會計人員的風險識別與應對能力提出了更高的要求。會計人員需要深入理解智能系統的風控邏輯，能夠解讀數據異常背后的風險因素，并在必要時制定應對方案。因此，傳統的“記賬型”會計必須向“管理型”會計轉型，具備更強的財務分析能力和風控意識，才能在智能化時代發揮自身價值。

（四）對溝通協作與業務融合能力的要求

以往會計人員的主要工作是處理賬務，而如今，他們需要與企業的各個業務部門緊密合作，確保財務數據能夠有效支撐企業運營決策。在智能財務系統的支持下，企業的財務數據不再是孤立的，而是與供應鏈管理、市場營銷、生產運營等多個領域緊密相連。這一變化要求會計人員不僅要關注財務數據，還需要理解業務邏輯，能夠與各部門溝通協作，共享數據，以提供更具戰略價值的財務支持。例如，在預算管理方面，會計人員需要與市場部門、生產部門合作，分析市場趨勢和生產成本，為企業制定更加精準的預算方案。在成本控制方面，會計人員需要結合供應鏈數據，優化采購和庫存管理，提升企業整體運營效率。這一變化使得會計人員的工作范圍不斷擴展，要求他們具備更強的跨部門溝通能力和業務理解能力。會計人員不僅要熟悉會計專業知識，還需要掌握一定的管理學、經濟學和信息技術知識，才能真正發揮財務管理的價值，為企業創造更大的商業價值。

三、會計人員在智能化轉型中面臨的問題

盡管智能化帶來了效率與準確性的顯著提升，但對于大量傳統會計人員而言，也不可避免地帶來了一系列認知沖擊與適應難題。當前，會計人員在知識儲備、技術技能、崗位適配等多個維度面臨一系列問題

（一）知識結構選代滯后，難以支撐智能化職能轉型

隨著財務系統由“核算中心”向“數據決策中樞”轉變，會計人員亟須構建跨界復合型知識體系。然而，現階段多數會計人員的知識結構仍停留在傳統會計層面，缺乏對數據建模、系統邏輯、算法基礎的理解。這種知識結構的錯位使其難以有效駕馭智能財務平臺，更難參與到數據驅動的業務分析與價值創造過程中。例如，在使用ERP系統進行預算預測或經營分析時，若缺乏基本的數據清理與指標解讀能力，會計人員往往只能機械地操作，難以發揮會計人員應有的判斷力與洞察力。更有甚者，在財務機器人或智能分析平臺投入使用后，一些中低層會計人員面臨“技能邊緣化”風險，知識迭代成為職能轉型的核心瓶頸。

（二）技能適配能力不足，導致技術工具難以落地

在智能化財務環境中，使用Excel不再是唯一技能要求，靈活運用Python、SQL、PowerBI等工具正逐步成為標準技能。然而，當前多數會計人員的培訓仍聚焦在報表處理與憑證編制上，缺乏面向數據處理與可視化呈現的技能提升培訓。尤其在中小企業或非一線城市，企業內部培訓滯后、崗位分工固化，會計人員自我提升路徑不清晰、技能迭代動力不足。同時，部分單位在推進智能工具部署時，忽視了會計人員的技術吸收能力與協作路徑，導致軟件功能強大但使用率低下。“會用工具但不會用好”的現象普遍存在，進而影響財務數字化轉型的實效性。長期來看，這種“工具孤島”現象還可能加劇崗位流動性差距，拉大會計人員在不同企業間的技術適應能力鴻溝。

（三）職業角色定位模糊，發展路徑存在不確定性

智能化進程不斷重構會計職業生態，基礎核算崗位因財務機器人的替代而趨于萎縮，而數據分析、戰略支持類崗位快速崛起。然而，很多會計人員缺乏向“管理型”“分析型”角色過渡的準備，甚至對新興崗位的職責認知模糊，造成職業焦慮。此外，一些企業對新型財務崗位缺乏清晰的評價標準與晉升通道設計，導致部分會計人員在“傳統技能已被邊緣化，新能力尚未具備”的雙重夾擊下陷入“職業懸空帶”。

四、會計人員應對智能化轉型的策略

面對財務會計智能化轉型帶來的系統性挑戰，會計人員必須從知識結構、專業技能與職業發展三個維度進行系統性升級，唯有實現角色轉型與能力重構的有機統一，才能在智能財務時代提升職業競爭力。

（一）構建融合型知識結構，突破傳統財務認知邊界

針對“知識結構迭代滯后”的問題，會計人員應主動打破學科壁壘，構建以財務為核心、輔以技術與業務認知的復合型知識體系。首先，會計人員應圍繞會計、數據與技術，系統學習大數據基礎知識、算法邏輯、數據倫理與數字監管，增強跨域理解力。其次，會計人員可以借助平臺化資源進行模塊學習，如流程設計、系統操作、工具解讀等模塊。再次，通過參與企業數據報表構建、預算流程重構、業財融合項目實踐等任務，實現知識由抽象到應用的轉化。通過系統性知識遷移與整合，會計人員可擺脫單一核算邏輯的束縛，形成貫穿“數據獲?。瓋r值提煉－業務聯動”的知識鏈條，真正適應智能財務對認知結構的需求。

（二）提升工具使用與數據應用能力，實現技能結構升級

針對“技能適配能力不足”的問題，會計人員不應止步于工具層面的學習，更應在工具、數據、業務三者之間構建聯動能力，實現從操作執行者到價值分析者的角色躍升。操作路徑可從以下三方面展開：第一，優先掌握高頻工具的核心功能與組合應用，如Excel的高級函數與數據透視表，PowerBI的動態圖表與交互邏輯，SQL的查詢優化等，建立數據處理基本能力。第二，構建完整的數據分析閉環能力，如強化“數據清洗一建模分析一可視化表達”的操作邏輯，結合典型財務指標（如毛利率結構分析、現金流異常識別等）開展實操演練。第三，將工具應用于業務中，以實際崗位任務為切入點，在預算評估、成本控制、項目決策等關鍵環節中使用數據工具實現自動化與智能化，提升工作效率。此外，組織層面也應為會計人員的技能升級提供支持，如設立“技能工坊”“智能財務沙盤”等實踐型培訓平臺，實現“帶崗帶技”的沉浸式能力提升。唯有真正打通工具使用與業務理解的斷點，技能轉型才不會停留在表面。

（三）明確職業錨點與成長路徑，化解轉型焦慮

（三）明確職業錨點與成長路徑，化解轉型焦慮面對“職業發展路徑不清晰”的問題，會計人員亟須明確職業錨點，從核算型人才向管理型、分析型、戰略型人才轉變，避免因崗位重構帶來的職業失重與焦慮。具體對策包括：設置階段性職業能力目標，從“工具熟練”到“分析應用”再到“戰略支持”，逐步推進職業能力躍升，并與企業內部崗位能力等級體系掛鉤；主動申請參與高附加值項目，爭取參與企業預算、投融資分析、績效考核等核心模塊實踐，在“做中學”中形成數據敏感力和業務洞察力；對接新興崗位能力模型，提早明確轉型方向，如財務數據分析師、財務信息系統管理員等新崗位，會計人員需提前掌握其核心勝任力（如數據建模、系統搭建能力等），制定進階學習路徑；構建個人職業“成長圖譜”，結合數字化轉型趨勢，制定3—5年內的能力發展路線圖，并通過崗位輪崗、跨部門協作、行業認證等方式實現跳躍式成長。通過以上策略，會計人員不僅能緩解被技術取代的焦慮，更能把握轉型中的機遇，向更高階的財務崗位邁進。

五、結束語

五、結束語在數字經濟深入發展的背景下，財務會計智能化轉型已成為不可逆的趨勢，會計人員的角色與能力結構正經歷系統性重塑。本文系統分析了智能化轉型對履職能力的核心要求，識別出當前會計人員在知識結構、技能適配及職業發展方面的現實困境，并提出了具有針對性的提升路徑。未來，會計人員需加快跨界知識構建，強化數據分析與智能工具運用能力，明確職業錨點，積極融入業財融合與智能系統協同的趨勢之中，以實現由核算型向戰略支持型的職業躍遷，從而在財務職能重構中持續保持核心競爭力與職業價值。

參考文獻：

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[責任編輯 孫美齊]