生成式人工智能(AIGC)電商文案用戶接受度研究

摘要：生成式人工智能技術的爆發式發展，正在電子商務領域掀起了一場深刻變革，尤其是其在電商領域的創新應用，正以空前的深度和廣度重塑著行業格局。生成式人工智能技術能夠在短時間內批量產出符合電商需求的優質文案，其效率遠超傳統人工創作模式。基于此，聚焦生成式人工智能電商文案用戶接受度這一焦點問題，重點分析生成式人工智能在電商文案中的典型應用場景，通過整合技術接受模型（TAM）與信任理論，深入分析影響用戶認知與采納行為的關鍵變量，并提出提高用戶對AIGC電商文案受度的對策，以期為電商企業提供生成式人工智能技術的應用指南，更為生成式人工智能技術在電商領域的良性發展探索實踐路徑。

關鍵詞：生成式人工智能；電商文案；用戶接受度中圖分類號：F713.36；C912.82 文獻標志碼：A 文章編號：1673- 291X（2025008- 0056- 05

電商文案作為吸引消費者、促進銷售的關鍵手段，其質量和效率至關重要。傳統的電商文案創作主要依賴人工撰寫，然而隨著業務量的不斷增長和市場競爭的加劇，這種方式面臨著諸多挑戰，如創作周期長、成本高、創意受限等。近年來，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技術的興起為解決這些問題提供了新的機遇，它能夠快速生成大量高質量的電商文案，極大地提高了文案創作的效率和多樣性。然而，這些AIGC電商文案的用戶接受度如何，已成為電商企業和研究者關注的焦點。

一、AIGC電商文案的用戶接受度內涵及意義

從商品信息的自動生成到個性化文案創作，AIGC為電商行業帶來全新的變革機遇。然而，在實際的電商應用場景中，AIGC文案是否能夠被用戶廣泛接受，仍存在諸多不確定性。一方面，用戶對于機器生成的內容存在信任疑慮；另一方面，用戶的偏好和需求各異，AIGC電商文案能否精準地滿足用戶個性化期望，也有待進一步探究。在這種背景下，AIGC電商文案用戶接受度研究，其內容涵蓋技術信任度對購買決策的影響、文案個性化與信息真實性的平衡、人機協同創作模

式的接受邊界等。本研究意義在于為電商企業優化AIGC文案策略提供實證依據，推動AIGC技術向更符合用戶心理需求的方向迭代，同時揭示智能內容生產對消費行為模式的重塑路徑，助力數字經濟與用戶體驗深度融合。從學術角度來看，有助于豐富和完善技術接受模型以及信任理論在電商領域的應用；從實踐層面而言，能夠幫助電商企業更好地理解用戶需求和心理，從而優化AIGC技術的應用策略，提高文案的質量和針對性，增強用戶對電商內容的認同感和購買意愿，進而提升電商企業的市場競爭力。

（一）AIGC的概念

AIGC是一類能夠自主生成文本、圖像、音頻、視頻等內容的人工智能技術。它基于深度學習模型（Transformer架構等），通過學習海量數據中的模式和規律，實現從無到有的創造性輸出。典型應用包括DeepSeek、ChatGPT等對話生成、StableDiffusion等圖像合成、AI音樂創作等，其核心特點是內容生成能力。

（二）AIGC電商文案概述

AIGC通常采用自然語言處理（NLP）技術，對商品信息、用戶評價、市場趨勢等數據進行分析和理解，然后按照一定的語法規則和語義邏輯生成電商文案。從最初的簡單商品描述，到如今能夠根據用戶畫像自動生成個性化電商推薦文案，AIGC正在重塑電商內容生態。

（三）AIGC在電商文案中的應用形式

AIGC電商文案的應用形式多樣，不僅能自動生成產品描述，突出商品特點與優勢，還可創作廣告文案，提升營銷效果。

1. 商品描述生成。AIGC可以根據商品的基本信息，如名稱、規格、功能等，自動生成詳細、生動的商品描述，突出商品的特點和優勢，幫助消費者更好地了解商品。例如，一款智能手表的AIGC商品描述可能會強調其精準的計時功能、時尚的外觀設計、強大的健康監測能力，以及與智能手機無縫連接等特點。
2. 廣告文案創作。在電商廣告投放中，AIGC能夠生成吸引人的廣告語、宣傳口號和廣告文案。通過對目標受眾的分析，它可以針對性地調整文案的風格和內容，以提高廣告的點擊率和轉化率。例如，針對年輕消費者的時尚服裝廣告可能會采用潮流、個性化的語言風格，而針對中老年消費者的保健品廣告則更注重專業、可信的表述。
3. 用戶評價回復。對于用戶的在線評價，AIGC可以自動生成商家回復，及時解決用戶的問題和反饋，提高用戶滿意度。這些回復可以表達感謝、解釋問題原因、提供解決方案等，增強用戶與商家之間的互動和信任。

二、AIGC電商文案用戶接受度分析

當前，AIGC電商文案經歷了從“簡單替代”到“人機協同”的演化，從“粗放生成”到“精頻調優”的迭代。隨著技術的不斷進步和應用的持續深入，AIGC技術正在重塑電商內容生態，推動行業向智能化、個性化方向發展。

（一）AIGC電商文案的用戶接受度現狀

盡管AIGC電商文案已成為眾多商家和平臺關注的焦點，然而用戶接受度卻呈現出復雜多樣的態勢

1.存在諸多疑慮與擔憂

用戶對AIGC電商文案存在諸多疑慮，主要原因是AIGC電商文案是基于數據和算法進行生成的，部分用戶擔心AIGC電商文案可能存在虛假宣傳或夸大其詞的情況。同時，用戶也會質疑AIGC電商文案是否具有足夠的創新性，是否只是對現有內容的拼湊和模仿。

2.用戶群體的接受程度差異

不同年齡、性別、地域和消費習慣的用戶，對AIGC電商文案的接受度存在顯著差異。

3.平臺與商家的策略會影響接受度

電商平臺和商家采取的策略對用戶接受度有著重要影響。一些知名電商平臺通過加強監管和規范，要求商家在使用AIGC電商文案時必須遵守相關法律法規和平臺規則，確保文案的真實性和合法性。然而，也有一些小型電商平臺或不良商家為了追求利益最大化，過度依賴AIGC電商文案，忽視了質量和用戶體驗。

（二）AIGC電商文案用戶接受度的理論分析

用戶接受度研究的理論基礎主要涉及認知心理學、用戶體驗設計以及技術接受模型（TAM）。認知心理學表明，用戶傾向于接受那些能夠減輕其認知負擔、提供有效信息的信息呈現方式。用戶體驗設計理論強調，良好的用戶體驗是提高用戶接受度的關鍵。技術接受模型（TAM）則指出，用戶對新技術的接受程度受其感知有用性和易用性的影響。

1.理論分析的基礎

（1）技術接受模型（TAM）。技術接受模型（TAM）是研究用戶對新技術接受程度的經典理論之一。該模型認為，用戶對一項新技術的接受主要受兩個因素的影響：感知有用性和感知易用性。如果用戶認為某項技術能夠為其帶來實際的價值和便利，即感知有用性高，并且使用起來相對簡單容易，即感知易用性高，那么他們就更有可能接受這項技術。AIGC電商文案的應用場景中，用戶會評估文案是否能夠幫助他們更好地作出購買決策（感知有用性），以及獲取和使用這些文案的過程是否方便快捷（感知易用性）。

（2）信任理論。信任在用戶與技術之間的互動中具有關鍵作用。只有用戶信任AIGC電商文案的準確性、可靠性和真實性，才會愿意接受和使用這些文案。如果用戶對AIGC技術缺乏信任，擔心文案可能存在虛假信息、誤導性陳述或質量問題，那么他們的接受度將會降低。

1. 影響用戶對AIGC電商文案接受度的因素

影響用戶接受AIGC電商文案的因素多元。一方面，文案質量至關重要，包括語法正確、表達清晰等；另一方面，用戶重視文案的個性化與精準度，期望能貼合自身需求。此外，用戶對AIGC的信任度也不可忽視。

（1）文案質量。從電商文案內容看，需精準把握主題，做到邏輯清晰、層次分明，避免出現事實性錯誤。語言表達上，應符合語境，用詞準確且通順，能靈活運用修辭手法增強感染力。首先，準確性與相關性。用戶希望AIGC電商文案能夠準確描述商品信息，與商品實際情況高度相關。例如，一款手機的實際電池續航時間為12小時，但文案聲稱能達到20小時，這種不準確的信息會令用戶對AIGC電商文案的可信度大打折扣。其次，語言流暢性與可讀性。文案的語言表達應流暢自然、易于理解，符合用戶的閱讀習慣。生硬、晦澀或語法錯誤的文案會給用戶帶來不良的閱讀體驗，影響他們對AIGC電商文案的接受度。此外，文案的結構也應清晰合理，重點突出，能夠讓用戶快速獲取關鍵信息。再次，創意與吸引力。在競爭激烈的電商市場中，具有創意和吸引力的文案更容易吸引用戶的注意力。AIGC電商文案如果能夠在內容和形式上有所創新，展現出獨特的賣點和價值主張，將更有可能打動用戶，提高其接受度。例如，采用故事性敘述、幽默風趣的語言風格或個性化的表達方式等，都可以增加文案的吸引力。

（2）用戶認知與態度。用戶認知是用戶對產品或服務的了解程度，包括對其功能、特點、優勢的認知。態度涉及用戶的反饋，如拒絕、接受或采納等。首先，對人工智能的了解程度。用戶對人工智能技術的了解程度會影響他們對AIGC電商文案的接受度。那些對人工智能有一定了解、認識到其優勢和潛力的用戶，往往更愿意嘗試和接受AIGC電商文案。反之，那些對人工智能缺乏了解、存在偏見或擔憂的用戶，可能會對其生成的文案持懷疑態度，接受度較低。其次，風險感知。部分用戶可能擔心AIGC電商文案會侵犯個人隱私、泄露商業機密或被用于不正當目的。這種風險感知會導致用戶對使用AIGC電商文案產生顧慮，降低其接受度。例如，一些用戶可能擔心商家利用AIGC技術收集他們的個人信息和購物偏好，從而進行精準營銷或數據濫用。再次，傳統觀念影響。長期以來，人們習慣了人工撰寫的文案，認為人工創作的文案更具情感和個性。這種傳統觀念可能會使一些用戶對人工智能生成的文案存在一定的抵觸情緒，更傾向于相信人工撰寫的文案的真實性和可靠性，從而影響其對AIGC電商文案的接受度。

（3）電商平臺與商家因素。電商平臺與商家因素緊密相連，共同影響著線上交易的成敗。平臺的技術支持、用戶體驗、流量分配等決定了商家的曝光率和銷售機會；而商家的產品質量、服務態度、營銷策略則直接影響消費者的購買決策和平臺口碑。首先，平臺的信譽與口碑。知名、信譽良好的電商平臺通常會對其上架的商品和相關信息進行嚴格審核，包括電商文案。用戶在這樣的平臺上購物時，會對平臺所提供的AIGC電商文案更有信心，接受度相對較高。反之，一些小型、不太知名的電商平臺，由于缺乏有效的監管和質量控制，其提供的AIGC電商文案可能難以獲得用戶的信任，接受度較低。其次，商家的品牌影響力。具有較高品牌知名度和良好品牌形象的商家，其發布的AIGC電商文案更容易被用戶接受，這是因為用戶對品牌的信任會延伸到其所使用的技術和提供的信息上。

（三）AIGC電商文案用戶接受度的經驗分析

通過追蹤用戶行為數據以及分析行業應用情況，最貼近AIGC電商文案用戶接受度客觀情形，可以量化實際效果及優化方向。當數據驗證與技術迭代形成閉環時，AIGC才能從驗證階段邁向規模化應用。

1.研究方法與數據來源

本研究采用了問卷調查的方法。問卷設計涵蓋用戶的基本信息、對人工智能的認知程度、對AIGC電商文案的使用情況和接受度、影響接受度的因素等方面內容。通過線上調查平臺共收集到1026份有效問卷，數據來源具有一定的代表性和廣泛性，其中男性占比 女性占比"；年齡分布在18～25歲的占 "，26～35歲的占 "，36～45歲的占 "，45歲以上的占 "。

2.數據分析與結果討論

調查結果顯示，約的用戶表示對人工智能生成電商文案有一定的了解或使用過相關產品，其中表示“非常接受”和“比較接受”的用戶占比分別為 "和"，合計接受度為"；而表示“不太接受”和“完全不接受”的用戶占比分別為和 "。這表明大部分用戶對AIGC電商文案持積極態度，但仍有一定比例的用戶存在疑慮或不接受的情況。

3.影響用戶接受度的客觀因素分析

首先，通過相關性分析發現，文案的準確性、語言流暢性、創意性與用戶接受度之間呈顯著正相關關系。這說明文案質量是影響用戶接受度的關鍵因素之一，高質量的文案能夠有效提高用戶的接受度。進一步回歸分析顯示，文案準確性對接受度的影響程度最大，這意味著用戶在評價AIGC電商文案時，首先關注的是文案內容的真實性和可靠性。其次，用戶對人工智能的了解程度與接受度呈正相關關系。這表明隨著用戶對人工智能知識的了解不斷加深，其對AIGC電商文案的接受度也會相應提高。此外，用戶的風險感知與接受度呈負相關關系，說明用戶對隱私保護、信息安全等方面的擔憂會降低其接受意愿。最后，電商平臺的信譽與口碑、商家的品牌影響力均與用戶接受度呈顯著正相關。這說明在知名品牌電商平臺上購物以及選擇知名品牌商家的產品時，用戶更傾向接受AIGC電商文案。

4.不同用戶群體接受度差異分析

首先，性別差異。男性用戶對AIGC電商文案的接受度略高于女性用戶，且在對科技產品的關注度和使用頻率上存在顯著差異。這可能是由于男性通常對科技新技術更為敏感和感興趣，更愿意嘗試新的購物體驗和技術應用。其次，年齡差異。不同年齡段用戶的接受度存在顯著差異。其中，18～25歲年齡段的用戶接受度最高，這部分用戶成長于數字時代，對新技術的接受能力較強；而45歲以上年齡段的用戶接受度相對較低，可能是由于他們對傳統購物方式的習慣以及對新技術的信任度較低所致。

三、提高用戶對AIGC電商文案接受度的對策

提高用戶接受度，需從AIGC技術與文案質量、加強用戶教育與信任建設和發揮電商平臺與商家的積極作用三方面切入。

（一）提升AIGC技術與文案質量

提升AIGC技術與文案質量是數字內容升級的核心驅動力，通過算法優化實現高效合規的內容生產，精準匹配用戶需求與場景痛點。

1. 優化訓練數據。為了提高AIGC電商文案的質量，需要為其提供豐富、準確、多樣化的訓練數據。這包括收集大量的優質商品描述、廣告文案、用戶評價等數據，并對數據進行清洗、標注和預處理，以提高數據的質量和可用性。同時，不斷更新訓練數據，使其能夠跟上市場變化和用戶需求的動態發展，確保生成的文案具有時效性和適應性。
2. 改進算法模型。持續改進AIGC的算法模型，提高其對自然語言的理解和生成能力。例如，引入更先進的深度學習架構、優化模型參數、增加模型的復雜度等，以提高文案的準確性、流暢性和創意性。此外，還可以結合多種技術手段，如知識圖譜、情感分析等，使AIGC電商文案更加智能化、個性化和富有情感色彩。
3. 人工審核與編輯。盡管AIGC技術能夠快速生成大量的文案，但在實際應用中，仍需要人工進行審核和編輯。專業的編輯人員可以對AIGC電商文案進行質量檢查、內容優化和風格調整，確保文案符合商業規范、法律法規和用戶期望。同時，人工審核還可以起到監督和糾錯的作用，及時發現并解決AIGC技術可能存在的缺陷和問題。

（二）加強用戶宣傳與信任建設

加強用戶宣傳與信任建設是AIGC技術落地的關鍵保障。通過透明化技術原理、展示真實案例數據和建立倫理準則，既能消除用戶對機器創作的疑慮，又能培養正確的使用習慣。當用戶認知從被動接受轉為主動協同時，AIGC才能真正釋放其商業價值與社會效益。

1.普及人工智能知識

通過社交媒體、新聞媒體等渠道，向用戶普及人工智能的基本概念、原理和應用，提高用戶對AIGC技術的認知水平。讓用戶了解人工智能在電商文案創作中的優勢和局限性，消除用戶對技術的陌生感和恐懼心理，增強用戶對AIGC電商文案的信任。

2.透明化運營與信息披露

1. 透明化運營與信息披露電商平臺和商家應保持透明化運營，向用戶明確說明哪些文案是由AIGC技術生成的，并告知用戶相關的技術原理和保障措施。例如，在商品詳情頁面或文案中注明“本文案由人工智能生成，已經過人工審核”等提示信息，讓用戶清楚了解文案的來源和可靠性，增強用戶對平臺和商家的信任。

3.建立用戶反饋機制

1. 建立用戶反饋機制搭建用戶反饋平臺，鼓勵用戶對AIGC電商文案提出意見和建議。通過收集用戶的反饋信息，及時了解用戶的需求和不滿之處。對AIGC技術和文案進行有針對性優化和改進，提高用戶的參與度和忠誠度。

（三）發揮電商平臺與商家的積極作用

電商平臺與商家的深度參與是AIGC技術商業化的關鍵，當平臺規則與商家實踐形成合力時，才能真正實現從技術工具到增長引擎的跨越

1.平臺規范與管理

電商平臺應制定嚴格的規范和標準，對商家使用AIGC電商文案進行管理和監督。要求商家遵守相關法律法規和商業道德準則，確保文案的真實性、合法性和有效性。對于違規使用AIGC技術或發布虛假信息的商家，平臺應及時予以處罰，維護平臺的良好秩序和用戶的合法權益。

2.商家品牌建設與口碑營銷

1. 商家品牌建設與口碑營銷商家應注重自身品牌建設和口碑營銷，通過提供優質的商品和服務，樹立良好的品牌形象和聲譽。在品牌建設過程中，合理運用AIGC電商文案，展示商品的優勢和特色，吸引用戶關注和購買。同時，積極引導用戶對品牌進行口碑傳播，提高品牌的知名度和美譽度，進而提升用戶對AIGC電商文案的接受度。

四、結束語

四、結束語生成式AI正在重塑電商內容生態，但其價值實現需以用戶需求為錨點。日后研究與發展過程中，要平衡“技術效能”與“人文溫度”，持續關注人機協作的邊界與可能性。

參考文獻：

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[責任編輯劉婷]