新質生產力下醫院智慧運營管理實踐研究

【摘 要】 新質生產力已成為新時期推動高質量發展的內在要求和重要動力，它以數據為關鍵生產要素，以科技創新為核心驅動力，深度融合新一代信息技術等前沿科技與實體經濟，為各行各業發展注入新的動能。文章在對新質生產力概念內涵進行解析的基礎上，立足醫院精細化管理和業財融合需要，提出以數字化、智能化賦能醫院運營管理決策，通過搭建一個集中、高效的智慧運營分析管理平臺，有效整合醫院內部財務業務數據，以多源數據融合為驅動，以大數據、人工智能等新興技術為支撐，面向醫院打造可視、可管、可用的智慧運營管理能力，助力醫院科學決策和提質增效，引領醫院步入高質量發展快車道，實現卓越成長。

【關鍵詞】 新質生產力； 醫院運營管理； 數據要素； 智能化； 業財融合

【中圖分類號】 F234.3" 【文獻標識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）14-0155-07

一、引言

習近平總書記指出，要整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力。2023年12月，習近平總書記在中央經濟工作會議上強調，以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。2024年1月，習近平總書記在二十屆中央政治局第十一次集體學習時強調，發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，必須繼續做好創新這篇大文章，推動新質生產力加快發展。2024年《國務院政府工作報告》再次提出，要通過科技創新推動產業創新，加速新型工業化，提高全要素生產率，實現社會生產力的質的飛躍，并將“大力推進現代化體系建設，加快發展新質生產力”列為政府工作十大任務之首。新質生產力的提出，為我國經濟高質量發展指明了方向，特別是在數字經濟時代，大數據、人工智能等新一代信息技術的迅猛發展以及與實體經濟的深度融合，不斷催生新技術、新業態和新模式，為傳統產業注入新的動能，推動產業變革和經濟增長模式轉變，也為各行各業帶來了前所未有的發展機遇。在新一輪醫療衛生改革進程中，公立醫院的高質量發展至關重要，直接影響人民群眾的健康福祉和醫療滿意度，是推進衛生健康事業進步的關鍵。國務院《關于推動公立醫院高質量發展的意見》提出，新時期公立醫院需要圍繞構建新體系、引領新趨勢、提升新效能、激活新動力、建設新文化等方面重點發力，推動醫院實現高質量發展，并強調信息技術與醫療服務深度融合，助力智慧醫療、智慧管理和智慧服務三位一體的智慧醫院建設。在此背景下，如何運用新質生產力賦能醫院運營管理“創新”，提高醫務人員“生產力”，推動醫院經濟運營從傳統粗放式管理向精細化智能化管理轉型，實現提質增效，成為公立醫院運營管理面臨的重要課題。

二、新質生產力的概念與內涵

關于新質生產力的基本概念、內涵及特征，習近平總書記作出了深刻闡述：“新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力。”[ 1 ]這一重要論述為我們準確把握新質生產力的核心要義提供了根本遵循。

新質生產力作為一種新型生產力形態，是相對于傳統生產力而言的，代表著生產力的質的躍遷。新質生產力主要表現為構成生產力各種要素的質的變化。新質態的勞動者將是能夠適應現代先進技術和裝備、具有知識快速迭代能力、主要從事知識性勞動和復雜勞動的新型勞動者。新質態的勞動資料將是以智能終端、移動互聯、大數據、云計算等新一代信息技術催生的數智化勞動工具為核心的新型勞動資料。新質態的勞動對象將是以海量且超大規模的數據信息為主的非物質化的新型勞動對象。其中，數據和數智化工具等新型生產要素對推動生產力要素及其組合的躍升作用重大，是發展新質生產力的關鍵[ 2 ]。

科技創新是發展新質生產力的核心驅動。生產力的質態是動態演進的，它隨著科技的每一次飛躍而煥然一新。加強科技創新，特別是原創性、顛覆性的科技創新，是培育發展新質生產力的新動能。當前，以人工智能、量子信息、生物技術等前沿科技為代表的第四次科技革命和產業變革正以前所未有的速度席卷全球，重塑著生產關系、經濟結構乃至人類社會的面貌。數字化、網絡化、智能化成為新質生產力的重要基石和關鍵提升點，將不斷催生出一系列顛覆性的新模式、新業態、新領域、新賽道、新動能、新優勢，推動產業及整體社會經濟體系的高效率、高質量發展。

三、醫院運營管理現狀分析

隨著生活水平的提高，人民群眾對醫療衛生服務的要求和期望也更高，尤其是老年人對醫療服務的需求激增。在此情況下，醫院收支規模不斷擴大，醫教研防等業務活動、預算資金資產成本管理等經濟活動、人財物技術等資源配置活動愈加復雜，醫院經濟運行壓力逐漸加大。特別是隨著新一輪醫療衛生體制改革的深入推進，醫院傳統的以藥品、醫療服務為主要收入來源的模式受到沖擊。新醫改政策對藥品價格的控制，藥品零加成等措施，使得醫院在藥品銷售方面的利潤大幅減少；醫保支付制度改革如DRG（疾病診斷相關分組）支付方式的推行，要求醫院在保證醫療質量的前提下，控制醫療成本，實現按病種付費，從而對醫院精細化管理和成本控制提出了更高挑戰。此外，隨著大量醫療設備、先進技術、高素質人才的不斷引進和醫療流程的不斷優化，醫院臨床部門的生產效率極大提升，但也帶來了成本的大幅增加，由此對財務、資產、績效等經濟運營管理部門的支撐保障能力提出了更高要求。若醫院經濟運營管理部門不能與時俱進更新和優化其內部管理流程、工具和方法，不但無法享受臨床效率提升帶來的競爭優勢，而且可能阻礙醫院的可持續發展，甚至使醫院陷入收不抵支、持續虧損的困境。國家衛健委統計年鑒數據顯示，2021年政府辦醫院負債總額已增至19 150.69億元，資產負債率高達45.10%，直逼負債率50%的警戒線[ 3 ]。

為指導公立醫院運營管理，推動公立醫院高質量發展，國務院、國家衛健委近年來相繼出臺了一系列監管政策。2020年12月，國家衛健委印發《關于加強公立醫院運營管理的指導意見》提出，要將現代管理理念、方法和技術融入運營管理的各個領域、層級和環節，提升運營管理精細化水平；通過完善管理制度、再造業務流程、優化資源配置、強化分析評價等管理手段，有效提升運營管理效益和投入產出效率；重點關注各類業務活動內涵經濟行為（即該項活動可以獲取收入或耗費人財物等資源）的事項；強調要積極利用數據分析技術開展運營管理分析和運營決策模型構建。2021年6月，國務院辦公廳印發《關于推動公立醫院高質量發展的意見》提出，要強化體系創新、技術創新、模式創新、管理創新，推動公立醫院發展方式從規模擴張轉向提質增效，運行模式從粗放管理轉向精細化管理，資源配置從注重物質要素轉向更加注重人才技術要素；強調要整合醫療、教學、科研等業務系統和人、財、物等資源系統，建立醫院運營管理決策支持系統，推動醫院運營管理科學化、規范化、精細化。2022年4月，國家衛健委印發《公立醫院運營管理信息化功能指引》提出，公立醫院運營管理信息化，是實現業務管理及經濟管理科學化、規范化、精細化的重要支撐和基礎保障，醫院要建立運營管理系統和數據中心，實現資源全流程管理，要把數據作為醫院運營管理的重要資源，將人工智能、大數據等新技術作為醫院運營管理的重要工具與手段。

四、新質生產力賦能醫院運營管理的關鍵策略

（一）理清運營管理核心要素與機制，為醫院精細化管理指引方向

醫院運營管理是以全面預算管理和業務流程管理為核心，以全成本管理和績效管理為工具，對醫院內部運營各環節的設計、計劃、組織、實施、控制和評價等管理活動的總稱，是對醫院人、財、物、技術等核心資源進行科學配置、精細管理和有效使用的一系列管理手段和方法。具體到實踐過程中，醫院運營管理的核心可凝練為四大支柱要素：一是明確且共識的愿景目標。醫院運營管理的首要之務在于確立清晰、具體的目標體系，并在醫院全體成員間達成共識，它們如同燈塔，指引著醫院前行的方向。二是精準高效的指標體系。構建一個能夠精準捕捉業務控制核心、全面反映醫院運營狀態與績效表現的指標系統至關重要，通過持續監控與深入分析這些指標，醫院能夠迅速響應市場變化，優化內部管理，確保運營效能持續提升。三是強有力的執行抓手。為確保運營目標的實現，醫院需配備一套行之有效的執行工具，包括但不限于先進的數據分析平臺、定期發布的運營分析報告及高效的問題解決機制等。這些抓手能夠幫助管理團隊深入洞察醫院運營的每一個細節，準確把握市場動態與患者需求，從而及時調整運營策略，優化資源配置，推動醫院服務質量的全面提升與運營效率的顯著提高。四是科學公正的績效考核與激勵機制。建立健全績效考核體系是醫院運營管理的關鍵環節。醫院應秉持公平、公正、公開的原則，科學設定考核標準與方法，全面評估醫院各部門及員工的績效表現。同時，將考核結果與獎懲機制、職業發展等緊密掛鉤，以激勵先進、鞭策后進，激發員工的內在動力與創造力。在此基礎上，形成事前、事中、事后有機結合的醫院運營管理閉環機制，確保醫院運營管理的每個環節都緊密相連、相互促進，形成良性循環，推動醫院持續、高效、穩定發展。

（二）深入挖掘數據要素價值，以數據驅動醫院決策科學高效

數字經濟時代，數據已成為重要的新型關鍵生產要素，蘊藏著巨大的價值和潛力，是決定組織競爭力的重要組成部分。醫院運行過程中累積了海量的業務和財務等各方面的數據信息，成為醫院運營管理的重要生產要素，可有效應用于醫院運營分析、資源配置、成本控制、服務質量與效率提升、績效考核、戰略決策制定等各項活動中，驅動醫院管理創新與服務優化。例如，通過對藥品使用數據和患者就診數據進行監測分析，能夠幫助醫院精準預測藥品需求，提高庫存管理效能；對大型醫療設備的使用、維修和收支信息進行監測分析，有助于醫院制定合理的維護計劃和分配方案，提高設備使用效益；對績效評估數據進行監測分析，有助于醫院量化醫護人員的工作表現，合理進行獎懲和制定人力資源政策，不斷提高醫療服務質量[ 4 ]。此外，通過對患者就診數據以及病源數據等的監測分析，醫院可以及時把握患者需求和市場趨勢，制定科學的戰略規劃和決策，也有助于及時發現突發性公共衛生事件，為區域及國家疾病控制和公共衛生安全提供有力保障。醫院應積極釋放數據這一新質態的生產資料對新質生產力形成全鏈條的賦能作用，充分利用數據報酬遞增、低成本復用的特點，通過建立完善的數據收集、連接和共享流程，實現數據從對各類事物的特征描述轉變為知識創新的資源[ 5 ]。

（三）充分運用智能化技術，創新醫院運營管理工具和方法

大數據、人工智能等新一代信息技術的快速發展，為醫院運營管理工具和方法創新帶來了機遇。例如，自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、光學字符識別（OCR）、自動語音識別（ASR）等技術的使用，能夠大大提升數據采集和處理能力，有效破解Word、PDF、圖片、音視頻等各類多源異構數據的“入口”要素化難題，提高運營分析的效率和準確性。機器人流程自動化（RPA）作為一項革命性的技術，能夠模擬人類用戶在計算機上的操作，自動執行重復性高、規則性強、結構化程度高的業務流程和財務任務，實現發票處理、賬目核對等環節的自動化，大幅減少人工干預，提高處理速度和準確性，使財務人員從繁重的日常工作中解放出來，將更多精力投入到新技術應用、運營分析、趨勢預測和戰略規劃等更具價值的工作中。而機器學習、深度學習等先進的人工智能技術，以及強大的大數據分析能力，則為醫院運營模型的構建和實現提供了強大的算法支撐與智能決策支持。例如，基于大數據分析建立的醫院成本預測模型，不但能夠幫助管理者全面掌握醫院的成本結構和分布情況，還能夠預測未來成本的規律、變動趨勢和影響因素，為醫院進行成本管控提供科學依據，避免造成不必要的成本增加，保障醫院運營效率[ 6 ]。

（四）促進業務財務有機融合，推動醫院運營管理做實做細做深

數字時代，新質生產力展現出更強的融合性，它不再僅僅局限于傳統的業務或管理范疇，而是能夠打破原有的業務或管理邊界，將整個價值鏈條上相互關聯的活動有機地串聯起來，促進不同職能、不同領域之間的交流與融合，實現協同發展，提升管理質效。傳統的醫院管理模式中，業務部門和財務部門之間往往存在信息壁壘，導致管理決策缺乏全面性和及時性，而業財融合有助于醫院打破這一壁壘，使業務部門和財務部門能夠共享信息，協同工作。通過業財融合，財務部門能夠更加深入地了解業務部門的運營情況，及時發現并防控潛在的運營風險，保障醫院穩定運營，推動醫院財務管理工作從傳統的記賬和合規職能向戰略合作伙伴轉變，真正發揮財務管理的價值創造作用；業務部門能夠更全面地考慮財務因素，切實提高資源利用效率和決策的科學性、準確性。醫院應當積極利用先進的智能化信息技術，以深入挖掘數據要素的價值潛力為契機，將經濟運營管理要求融入到醫院各項業務流程環節中，通過財務與業務信息的交互分析，促進醫院業務與資源管理深度融合，推動醫院運營管理不斷做實做細做深。

五、新質生產力下醫院智慧運營管理實踐

（一）建設思路及路徑

以數智賦能決策，推動醫院業財融合和精細化管理，是新質生產力下醫院運營管理的必然趨勢。醫院應當搭建一個集中、高效的智慧運營分析管理平臺，通過整合醫院內部財務、業務數據，以多源數據融合為驅動，實現對院內人、財、物等資源的合理利用，在可視化技術、大數據分析、云計算等的支撐下，面向醫院醫療、經濟、資源、科研領域打造可視、可管、可用的智慧運營管理能力，助力醫院提升管理效率和質量，并為醫院決策層制定整體發展策略和發展計劃及指導業務開展等提供有力支撐。

醫院智慧運營管理建設架構如圖1所示。具體建設路徑可按照運營分析模型設計、數據中心建設、應用功能建設展開。其中，運營分析模型設計旨在基于醫院整體發展和業務財務管理需求，梳理運營分析管理框架和具體指標體系，為數據中心和應用功能建設提供指引與方向。數據中心建設旨在實現運營分析所需數據的集中、統一、規范治理，是醫院智慧運營分析管理平臺建設的關鍵基礎，其輸出的數據標準與治理機制為應用功能的建設提供管理依據與規范，也為運營分析模型的實現提供所需的“生產資料”。應用功能建設旨在開發具體的運營監測分析與預警功能，是模型設計和數據治理方案的具體化與顯性化，也是連通運營分析模型和數據中心的橋梁與載體。以上三者層層遞進，相輔相成，共同推動醫院智慧運營分析管理平臺的建設。

（二）運營分析模型設計

運營分析模型的設計必須以業務場景為導向，圍繞醫院發展和管理需要，通過明確醫院財務、績效等經濟活動主要關注的指標和分析要求，搭建模型框架，設置模型指標和算法，確保運營分析真正服務醫院發展。具體過程如下：

一是業務調研，掌握醫院經濟活動管理現狀。通過對醫院核心管理領域現狀的詳盡調研，全面分析醫院收入管理、病源管理、醫保管理、支出與結余管理、資產負債管理、重點運營指標和項目預算績效管理、專用設備效益管理等方面的職責架構、政策規章、工作流程、系統建設等現狀，識別管理重點、難點和痛點，在此基礎上梳理模型需求，為下一步搭建醫院運營管理分析框架提供保障。

二是搭建框架，明確醫院運營分析整體結構。基于醫院財務、績效等經濟活動全流程管控的重點關注風險和問題，形成分類分層覆蓋管理各環節的多級運營分析模型框架。具體搭建過程應遵循兩個基本原則：一要堅持分類細化、精準定位，將復雜的醫院運營管理體系細分為多個專項模塊，每個模塊聚焦特定領域，實現風險的精準識別與應對；二要確保層級清晰、逐級深入，從頂層戰略規劃到中層業務執行，再到基層操作細節，層層遞進，每一層級均設有明確的監控指標和評估標準，以支撐決策制定與效果評估。

三是指標構建，明確指標定義、計算公式、計算規則等，細化模型邏輯。針對各個模型，細化分析模型的計算依據和規則、邏輯，并形成一整套系統的模型指標體系。這要求指標必須滿足針對性、全面性、互補性等特征。其中，針對性要求指標的設計緊密圍繞醫院運營核心目標與關鍵問題，每項指標都能直接反映某一方面的運營狀況或管理效果；全面性要求指標體系覆蓋醫院運營管理的各個方面，形成多維度、多層次的全面評價體系；互補性要求各指標之間應相互補充，避免重復與冗余，共同構成一個完整的評價框架。

四是設計模型，呈現模型可視化展示方案。這能夠幫助不同層級的用戶及時直觀了解其所關注的重點領域的總體運營情況，并層層下鉆、追溯至各細項領域和細項指標的運行情況，精準定位異常領域、異常指標，找到問題根源，以便有的放矢采取措施，提升運營管理質效。具體展示方式如可視化圖表、自動生成分析報告等，展示層級可包括模型的總體情況和各細項指標的詳細分析結果，展示角度可包括全院、院區、科室、醫生等，旨在實現對醫院運營情況全方位、立體化、動態化的多維度分析和“數字畫像”。

五是驗證模型，確定模型指標可行可靠。具體可從三個維度展開：首先是業務邏輯的校驗，深入剖析模型設計的合理性與準確性，確保其緊貼實際業務場景，邏輯無誤且配置恰當；其次是數據質量的評估，從數據源頭開始，嚴格把關數據的全面性和質量，包括驗證采集到的數據與源頭數據是否一致，數據是否充分滿足業務需求，避免信息錯誤、缺失或冗余；最后是模型結果的檢驗，通過人工模擬系統場景，將真實業務數據灌入模型進行測試，并與實際情況進行比對，檢驗模型實際應用效果，發現潛在問題與不足，對模型進行優化和調整。

運營分析模型如表1所示。

（三）數據中心建設

醫院應根據運營分析模型需求，進行數據的尋源、采集、處理等工作，對接醫院已有信息系統，構建集中統一的運營管理數據中心（如圖2所示），打破信息孤島，實現業務財務數據的互聯互通與共享利用，為數據價值的深度挖掘奠定堅實基礎。醫院運營管理數據中心架構應當由數據存儲層、數據處理層和數據服務層組成。其中：數據存儲層主要對運營分析相關的內外部數據進行采集與存儲；數據處理層主要對采集的數據進行清洗、配置與轉換，形成分析需要的數據維度；數據服務層主要對個性化主題數據定制擴展開發提供數據服務。

在數據采集時，數據尋源是一個重要環節，主要依據業務財務數據需求清單，在收入、藥品、衛生耗材、低值易耗、工資、獎金、固定資產等業務數據及表單等線上、線下數據源中確定數據來源，梳理不同數據源之間的鏈路路徑、數據結構、數據邏輯等，通過數據庫、API、OCR等多種采集模式獲取所需的關鍵信息。

在數據處理時，為使數據質量滿足業務需求，需要預先對數據進行分析、清洗、錯誤檢測、錯誤糾正等一系列處理操作，剔除重復項，處理缺失值，自動識別并標記異常數據，進行相應修正或補充，規范數據格式，確保數據的完整性、準確性和一致性。

在數據服務層，由于接入數據類型和形式多樣，需要進行規范化梳理，以主題數據庫進行系統分類，形成統一的數據資源目錄進行管理。面向系統應用和展示構建的基于業務需求的主題數據庫，可以依據醫院運營分析需要，聚焦院領導關注的重點問題，按照患者、科室、項目、資產等不同維度進行分類管理。數據目錄使得數據易于找到，并提供了跨數據庫的每個數據塊的全貌視圖，便于在數據庫之間創建映射關系，實現數據統計分析、變化監測、快速同步，滿足數據共享需求。

（四）應用功能建設

醫院應依托大數據的運營分析模型及算法，發揮全方位、立體化的運營管理監測分析與預警提示功能，并利用可視化技術，將監測數據以圖表、儀表盤、報告等形式呈現給管理層和相關部門，使他們可以對醫院整體或科室運營狀況及關鍵指標的變化趨勢一目了然，做出更加科學、準確的決策。具體來說，醫院智慧運營分析管理平臺應當實現以下功能：

一是實時、動態、持續的數據監測與分析。醫院應當按照年度、季度、月度、單日、小時等不同的時間維度，對運營數據及其變化情況進行持續、動態的監測和分析，確保對醫院運營狀況的及時全面掌控。如醫院應圍繞總體運營情況和專項經濟活動，按照年度、季度、月度等時間周期，定期對運營指標進行監測分析，并形成運營分析報告。除宏觀層面的周期性監測外，醫院還應關注單日內的運營細節，包括對每日的就診量、手術量、床位使用情況、醫療收入與支出等關鍵指標進行精細化監測，便于醫院更加精確地掌握日常運營狀況，及時發現并處理日常運營中的小問題和異常情況。對于一些關鍵數據，還應當通過集成各業務系統的實時數據流，實現實時反饋。如急診科的接診量、手術室的使用率、藥品的實時庫存量等數據，應當以秒級或分鐘級的頻率更新，便于醫院管理層迅速響應突發情況或調整資源配置。在數據監測基礎上，可利用時間序列分析等方法，對醫院運營數據進行動態趨勢分析，通過對比分析不同時間段的數據，評估醫院運營績效改善情況，識別存在的問題和挑戰，也可據此預測未來一段時間的運營狀況，如患者就診量的高峰時段、藥品消耗量的季節性波動等，為醫院管理層決策提供前瞻性的信息支持。

二是全方位、多維度的運營狀況分析。圍繞醫院運營管理主要內容，從綜合運營狀況和專項運營分析兩個方面對醫院運營情況進行監測分析。其中，綜合運營情況分析全面展示醫院層面和科室層面經濟活動、醫療活動、資源利用效率、科研活動等運營概況及績效考核情況，助力院領導、運營辦及科室領導及時掌握全局態勢，發現運營管理中存在的問題及風險，指導醫院及科室優化資源配置，提升整體運營效率和服務質量，推動醫院和科室發展持續優化。專項運營分析聚焦醫院收入、支出、結余、資產負債、病源、預算績效、大型醫療設備效益等重點關注主題，詳細展示全院、院區、科室運營表現，通過總量分析、結構分析、差異分析、趨勢分析、比較分析等多種分析方法，全方位、多維度分析醫院各項經濟活動運行情況，助力醫院精細化管理，確保安全、高效、可持續發展。針對重點指標的完成情況，可進行單獨監測和分析，動態跟蹤指標目標完成情況，分析指標完成率及偏差率，對重要事項或活動做到有的放矢。

三是指標和數據的層層可追溯分析。針對每一項運營分析指標，一方面，應支持下鉆至不同院區、不同科室、不同項目、不同醫生，查找問題根源，促進調整發展策略，從源頭推動持續改進；另一方面，可依據時間維度追溯至歷史數據，分析問題的根源及發展趨勢，為精準決策提供數據支持。此外，還可根據指標的構成情況和指標之間的相互影響關系，通過因素分析、因果關系分析等方法，挖掘運營數據中的潛在規律和價值。

四是異動提示與問題預警。為及時發現醫院運營管理中存在的問題和不足，醫院應當針對各項運營分析指標恰當設置提示或預警閾值（如圖3所示），具體可以計劃目標、行業均值、國家績效考核要求、行業先進等為標準，并根據偏離程度設置不同的提示或預警等級，如嚴重時發出紅色報警，提醒管理層和責任部門高度重視并采取緊急應對措施。

六、結語

新質生產力浪潮下，醫院積極探索運營管理與大數據、人工智能等新興技術的深度融合，展現了前所未有的活力，數據價值的挖掘和智能技術的應用成為新時期醫院提升競爭力和實現高質量發展的關鍵要素與必要條件。然而，也須清醒地認識到，醫院智慧運營管理的建設是一個復雜且循序漸進的過程，并非一蹴而就。由于醫院業務活動的多樣性、復雜性，新興技術在醫院實際運營中的深度融合與高效運用，還需克服技術兼容性、數據標準化、數據質量、安全隱私保護等一系列挑戰，一些新的顛覆性技術如生成式人工智能（AIGC）等在行業及業務場景的落地應用仍需要一個過程。此外醫院智慧運營管理實施所帶來的管理理念、工作流程乃至整個醫院文化的深刻變革，以及對具備跨領域知識、技能的復合型人才的需求，也是不可忽視的關鍵環節。

【參考文獻】

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