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新加坡通過《防詐騙法案》

2025-07-13 00:00:00陳宇超
檢察風(fēng)云 2025年12期
關(guān)鍵詞:資金機(jī)制

新加坡《防詐騙法案》引入多渠道預(yù)警和銀行柜臺攔截機(jī)制

2025年1月9日,新加坡《防詐騙法案》(以下簡稱“法案”)正式被提交國會審議通過,以應(yīng)對這個國家日益激增的詐騙案件。據(jù)悉,該法案的核心是通過賦予警方對可疑賬戶的緊急控制權(quán),從而構(gòu)建主動防御體系。

立法邏輯

法案強(qiáng)調(diào)風(fēng)險前置管理,致力于實現(xiàn)從被動防御向主動攔截轉(zhuǎn)變。其核心舉措包括以下三點(diǎn):一是構(gòu)建技術(shù)監(jiān)控體系。法案要求銀行接入“反詐風(fēng)險評分系統(tǒng)”,利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對交易進(jìn)行動態(tài)評估。評估主要涵蓋:異常模式識別,檢測非慣常時間交易(如凌晨轉(zhuǎn)賬)及高頻小額測試(如連續(xù)5筆低于500新元的匯款),及時預(yù)警潛在詐騙行為。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜分析,若收款賬戶與已知詐騙賬戶存在關(guān)聯(lián)(如30天內(nèi)接收過5名不同受害者的資金),系統(tǒng)自動觸發(fā)警報。生物特征驗證,對單筆超過1萬新元的轉(zhuǎn)賬,強(qiáng)制進(jìn)行人臉識別或聲紋比對,以防止賬戶被盜用。二是物理阻斷資金流動。法案設(shè)立分層凍結(jié)機(jī)制,精準(zhǔn)攔截可疑資金流動,具體包括:一級凍結(jié),限制賬戶轉(zhuǎn)出資金功能,但允許轉(zhuǎn)入資金,以避免影響工資發(fā)放等正常交易。二級凍結(jié),全面鎖定賬戶,解凍需警方書面授權(quán)。觸發(fā)閾值,當(dāng)單日轉(zhuǎn)賬金額超過月均支出的200%,或收款方位于詐騙高風(fēng)險國家,即觸發(fā)凍結(jié)機(jī)制。三是為提升社會整體防詐能力,法案還引入多渠道預(yù)警和銀行柜臺攔截機(jī)制。例如,通過Singpass(新加坡數(shù)字身份系統(tǒng))向高風(fēng)險用戶發(fā)送定制化提醒,針對老年人,采用語音電話與短信雙重通知,提高信息接收率。又如,若柜員發(fā)現(xiàn)客戶疑似遭遇詐騙(如邊通話邊操作轉(zhuǎn)賬),可啟動“冷靜期協(xié)議”,延遲交易24小時并聯(lián)動警方核查。

法案構(gòu)建動態(tài)覆蓋機(jī)制,以法律彈性設(shè)計適應(yīng)不斷變化的詐騙手段。一是立法技術(shù)創(chuàng)新,法案引入開放式條款定義,確保法律適應(yīng)性。例如,法案將詐騙行為定義為“任何通過欺騙手段非法獲取財產(chǎn)的行為”,從而避免了因限定具體形式(如電話、網(wǎng)絡(luò)詐騙)而導(dǎo)致法律漏洞。二是跨場景執(zhí)法適配,法案針對不同詐騙場景,優(yōu)化執(zhí)法策略。以線下詐騙為例,法案規(guī)定當(dāng)受害者賬戶在警方標(biāo)注的高風(fēng)險區(qū)域(如非法換匯商鋪周邊)發(fā)生交易時,系統(tǒng)將自動觸發(fā)審查。法案還要求銀行對超過5000新元的大額取現(xiàn)需登記用途,與警方數(shù)據(jù)庫交叉比對(如核查取現(xiàn)者是否符合近期報案嫌疑人特征)。三是國際協(xié)同框架,法案通過強(qiáng)化跨國反詐合作,從而提高執(zhí)法效率。比如,新加坡與東盟國家金融情報機(jī)構(gòu)(如馬來西亞國家銀行BNM、泰國反洗錢辦公室AMLO)建立聯(lián)合反詐名單,對涉及多國的“殺豬盤”案件實施協(xié)同凍結(jié)。

法案在強(qiáng)化反詐騙措施的同時,注重權(quán)力制衡,盡可能確保自由與安全的平衡。主要包括以下兩方面:一是程序正義的保障。法案建立三級審查機(jī)制,確保凍結(jié)資金的程序公正。AI系統(tǒng)初步判定異常交易,須在2小時內(nèi)提交人工復(fù)核。凍結(jié)超過72小時,警方須向法院提交初步證據(jù)(如受害者報案記錄、資金流向鏈)以延續(xù)凍結(jié)措施。用戶可向高等法院申請“緊急解凍令”,法院須在48小時內(nèi)作出裁定,以防止濫用凍結(jié)權(quán)。二是救濟(jì)渠道的完善。法案設(shè)立階梯式申訴體系,確保受影響用戶能夠迅速獲得救濟(jì)。多層級申訴機(jī)制:一級申訴,用戶可通過銀行App提交相關(guān)材料(如醫(yī)療賬單、租房合同),24小時內(nèi)解凍必要資金。二級申訴,若對銀行決定不滿,可向金融業(yè)爭議調(diào)解中心申請仲裁;調(diào)解失敗,可進(jìn)一步起訴至小額索賠法庭。賠償機(jī)制,若因錯誤凍結(jié)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失,國家財政先行賠付并向責(zé)任方追償,以保障公眾權(quán)益。弱勢群體保護(hù)機(jī)制,為老年人、殘障人士設(shè)立“反詐護(hù)航專員”,提供面對面申訴協(xié)助,確保他們能夠順利行使申訴權(quán)利。

社會效益

從止損到系統(tǒng)性防御,全面提升金融安全效益。首先,有效減少經(jīng)濟(jì)損失。直接損失減少,根據(jù)新加坡警察部隊(SPF)數(shù)據(jù),2023年上半年詐騙案造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)3.4億新元,同比增長32%。預(yù)計法案實施后,通過實時凍結(jié)賬戶,可攔截至少40%的轉(zhuǎn)賬資金,每年減少損失超1.5億新元。間接成本降低,南洋理工大學(xué)研究表明,詐騙案件減少10%可使中小企業(yè)交易信任度提升6%。法案嚴(yán)厲打擊詐騙,可有效減少詐騙對社會協(xié)作成本的侵蝕,進(jìn)而降低綜合交易成本。同時,有數(shù)據(jù)顯示每起跨國詐騙案平均耗費(fèi)司法成本8.2萬新元,法案重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)資金在轉(zhuǎn)移前攔截,可有效減少跨境追贓的復(fù)雜訴訟,從而節(jié)約司法資源。其次,針對高風(fēng)險群體提供精準(zhǔn)保護(hù)。2022年數(shù)據(jù)顯示,詐騙案件中60歲以上受害者占比達(dá)42%,人均損失達(dá)5.3萬新元。法案通過親屬聯(lián)動預(yù)警、線下驗證強(qiáng)化等機(jī)制加強(qiáng)保護(hù)。比如,當(dāng)老年人賬戶出現(xiàn)異常交易(如單日轉(zhuǎn)賬超月均支出3倍),系統(tǒng)將自動通知其預(yù)設(shè)的緊急聯(lián)系人;65歲以上用戶進(jìn)行1萬新元以上的線上轉(zhuǎn)賬時,需到銀行柜臺進(jìn)行生物識別認(rèn)證等。法案還規(guī)定針對新移民、留學(xué)生等非英語母語用戶,在轉(zhuǎn)賬頁面需以其母語(如中文、泰米爾語)彈出防詐警示,覆蓋新加坡21%的非英語使用者。最后,有效提升金融系統(tǒng)穩(wěn)定性。詐騙資金的高頻率流動可能引發(fā)局部流動性危機(jī),法案通過凍結(jié)機(jī)制限制可疑賬戶資金異動,防止短期內(nèi)大額資金異常流出,實現(xiàn)金融系統(tǒng)流動性波動平滑。標(biāo)普2023年報告指出,反詐能力提升可使新加坡銀行業(yè)評級隱性上升0.5級。

從低風(fēng)險高收益到高難度低回報,詐騙犯罪成本急劇上升。首先,資金流轉(zhuǎn)周期壓縮,犯罪效率下降。詐騙資金轉(zhuǎn)移通常依賴“多級賬戶分層洗白”,平均需72小時完成資金離境。法案實施后,預(yù)計對直接收款的首層賬戶的凍結(jié)概率將從12%提升至65%。其次,洗錢成本激增,犯罪集團(tuán)運(yùn)營受限。據(jù)悉,法案通過后,新加坡銀行賬戶信息在黑市的價格從每條500新元暴跌至80新元。新加坡洗錢犯罪“傭金”從法案出臺前的3%~5%上升至15%~20%。另外,實施詐騙所需的改號軟件、偽基站設(shè)備因需求下降,產(chǎn)量也同步減少了30%。再次,全鏈條防控效應(yīng),抑制上游犯罪。結(jié)合通信管理局(IMDA)的詐騙電話標(biāo)記數(shù)據(jù),對同一時段接收詐騙電話并發(fā)起轉(zhuǎn)賬的用戶實施強(qiáng)化驗證,實現(xiàn)資金流與信息流交叉驗證。凍結(jié)賬戶時同步發(fā)送警方警示信息(如“您可能正在遭遇詐騙”),從而減少后續(xù)資金轉(zhuǎn)移。最后,瓦解犯罪生態(tài),促使從業(yè)者被迫退出。根據(jù)犯罪經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,當(dāng)詐騙成功率低于18%,35%的低技能詐騙分子將選擇轉(zhuǎn)行。當(dāng)前新加坡的詐騙成功率為23%,預(yù)計法案通過后將迅速降至18%以下。

潛在風(fēng)險

監(jiān)管系統(tǒng)對特定人群可能存在系統(tǒng)性歧視。在反詐騙系統(tǒng)的實際應(yīng)用中,人工智能(AI)模型可能因數(shù)據(jù)偏差或特殊行為模式產(chǎn)生誤判。例如,跨境電商賣家因每日向多國供應(yīng)商付款,可能被誤認(rèn)為“拆分洗錢”;視障人士因操作延遲導(dǎo)致多次輸錯密碼,可能觸發(fā)“賬戶盜用”警報;由于老年人交易樣本不足,AI可能對“大額醫(yī)療轉(zhuǎn)賬”過度敏感,誤凍結(jié)賬戶等。同時,現(xiàn)行救濟(jì)機(jī)制還存在申訴流程冗長等問題,可能對上述人群的正常生活和合法權(quán)益造成不可逆的傷害。

犯罪工具快速迭代,技術(shù)對抗升級。隨著反詐技術(shù)升級,犯罪手法也在迅速迭代。犯罪團(tuán)伙可能轉(zhuǎn)向更隱蔽的資金歸集方式,如加密貨幣OTC交易、虛擬預(yù)付卡拆分等手段。例如,2024年出現(xiàn)的AI深度偽造KYC(身份認(rèn)證)新型技術(shù)可生成動態(tài)視頻通過銀行人臉識別,現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)檢測模型識別率僅 63%,難以有效防范身份冒用。

隱私權(quán)安全面臨風(fēng)險。反詐系統(tǒng)的廣泛監(jiān)控可能帶來執(zhí)法權(quán)濫用和數(shù)據(jù)泄露等問題,例如銀行員工可能倒賣凍結(jié)賬戶信息。2023年馬來西亞曾曝出涉及 2.1萬條數(shù)據(jù)的泄露案件。同時,反詐法案允許警方無須用戶同意調(diào)取交易數(shù)據(jù),但新加坡《個人數(shù)據(jù)保護(hù)法》(PDPA)規(guī)定除國家安全外調(diào)取交易數(shù)據(jù)需明確授權(quán),兩者存在法律沖突。長期來看,過度監(jiān)控可能影響社會信任。

編輯:沈析宇" " 175556274@qq.com

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