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深度求索學習如何重塑基礎教育生態

2025-07-16 00:00:00黎加厚白巧變
中小學信息技術教育 2025年6期
關鍵詞:教學方式深度人工智能

DeepSeek的出現,如同投入教育湖面的巨石,激起層層漣漪,推動著教學方式與學習理念的深刻轉變。“深度求索學習”作為一種全新的學習范式,承載著培養學生高階思維與應對未來挑戰能力的使命,逐漸走進大眾視野。本期,我們邀請到教育技術學系教授、老師,深入探討深度求索學習的意義與實踐,揭開人工智能時代教育變革的神秘面紗,為教育工作者帶來新的思考與啟發。

深度求索學習:AI時代的必然選擇

本刊編輯:兩位老師,你們如何看待人工智能技術,尤其是像DeepSeek(以下簡稱“DS”)這樣的大模型對基礎教育階段的整體影響?它是否會重構傳統教育的核心目標?

黎加厚:如今,人工智能的發展和教育應用可謂日新月異,令人應接不暇。今年春節期間,DS的橫空出世,迅速引發全國上下的高度關注,推動了全民AI知識的大普及。現在,各地教師培訓中比較熱門的話題也是圍繞DS在教育教學中的應用展開。

DS與以往的大模型有著顯著不同。它基于深度推理和低成本訓練,而且透明開源免費,這就使得每個人都能輕松使用其強大的推理和內容生成功能。DS正推動人類社會進入AI大模型普及應用的新時代。隨著越來越多的大模型、平臺、學校和機構接入DS,一場以DS化為標志的全社會AI轉型正以超乎想象的速度席卷而來。

我們與DS對話時,會發現它能夠進行深度思考,在短短數秒內,從多個角度對用戶提出的問題進行分析,并將AI推理分析的過程清晰、完整地呈現出來。它打破了AI大模型內部推理過程的“黑箱”,讓大家了解AI是如何思考的,揭開了人工智能大模型的神秘面紗。

DS的深度推理以及展示思維過程的特點,與教育中教師教導學生如何思維、如何學習的理念高度契合。所以,我們將DS等國產大模型引入課堂教學時,一定要充分發揮其強大的中文理解、表達、深度推理和編程能力,把傳統以知識技能傳授為主的教學方式,升級為促進學生思維發展的教學方式。

回顧計算機教育應用的發展歷程,從20世紀的程序教學、計算機輔助教學、多媒體教學,到本世紀初的WebQuest、翻轉課堂,再到如今生成式人工智能國產大模型融入課堂教學,DS讓AI變得觸手可及,這必然會對傳統教學方式產生深遠影響,我們習以為常的課程教學自標和教學方式也需要重新審視。未來,隨著DS的深度推理與思維過程融入課程教學,學校課堂教學將朝著“深度求索學習”這一新型教學方式發展,這也意味著學校的教學自標正從單純的知識學習,轉向更加注重學生思維的培養。正如顧明遠先生所說,人工智能正在改變世界和教育,教育培養目標需要轉變,從以往注重書本知識記憶,轉向培養學生的批判性、創造性思維和實踐能力。從某種意義上講,教育的本質就是改變人的思維。

白巧變:我深有同感。在執教“用算法解決問題單元時,我發現DS不僅幫助學生理解分支結構,更幫助學生直面直覺思維的局限性。例如,學生最初設計澆水方案時,往往只關注天氣因素,而忽略植物特性。通過DS的對比分析,學生開始學會多變量協同推理,這是傳統教學難以實現的。

本刊編輯:黎教授,您提到AI技術對傳統教育的顛覆性,但有人擔憂,過度依賴AI會導致思維惰性。您如何看待這一爭議?

黎加厚:這觸及教育創新的平衡點。我們強調“深度求索學習”的核心理念是學生先自主思考,再借力AI優化。例如,我們強調教師在設計課程時,學生必須獨立完成原始方案,再與DS給出的方案進行對比。這種“先人后機”的流程,既能培養學生獨立思考能力,又能助力學生借助AI突破認知天花板。研究結果顯示,采用深度求索學習(DeepSeekLearning)的學生,在跨學科問題解決測試中得分大大提升,證明人機協同非但不會削弱思維,反而能激發更高階思維能力。因此,深度求索學習是AI時代的必然選擇。

深度求索學習:從知識積累到思維躍遷

本刊編輯:什么是深度求索學習?為何說它是AI時代的必然選擇?

黎加厚:深度求索學習是指一種以“求索”為核心理念的全新學習范式,旨在促進學生通過主動探索、深度推理、知識遷移與批判性思維的有機融合,培養高階思維與解決復雜問題的能力。其核心理念源于對未知領域的求知欲、好奇心、激情和堅忍不拔精神,強調從“被動接受學習知識”轉向“主動求索建構知識體系”。它通過人機協作和技術工具的應用,從“知識積累”的教學方式,邁向“發展高階思維能力”的教學方式,這是以學生為中心的主動探索式學習范式。

我們注意到,自前各地興起了大規模的生成式人工智能教育應用的學習和培訓熱潮,提升一線教師掌握應用AI賦能教育教學。但是,由于我們已經習慣傳統的教育思維方式,往往關注如何用人工智能生成內容(Artificial IntelligenceGenerated Content,以下簡稱“AIGC”)來備課、制作PPT、生成圖片視頻資源、輔助文稿寫作等,關注如何通過“精準教學”抓好學生的知識技能學習,以應付各級考試等。忽視了AIGC帶給教育的時代挑戰,以及未來不確定性世界的變化對人才培訓需求的變革。面對飛速發展的人工智能,我們的確需要深入反思:如何在一個變化的時代發揮DS等國產大模型的優勢,重構教育的目標、內容和教法等,讓教育適應未來時代的挑戰。

白巧變:我曾在課堂中觀察到顯著變化。一名學生在設計圖書館借閱規則時,起初僅用單一條件判斷逾期處理。但在與DS的“辯論”中,他意識到需綜合考慮借閱頻率、用戶信用等多重變量。后來,他甚至在班級辯論賽中用DS的推理模型反駁同學的觀點,這種批判性思維的成長令人驚喜。

深度求索學習新范式:讓AI真正賦能課堂

本刊編輯:如何在教學中實施深度求索學習新范式?

黎加厚:教師將AI融入課堂教學,落實到具體教學活動中,充分發揮DS為代表的AI深度推理的強大功能,可以參考我們提出的深度求索學習的六步驟教學設計方式。整個教學設計由“任務目標一原始思考一思維對比一深度求索一遷移驗證一評價反思”六個環節組成,在教學的各環節用好DS、智能體、AI編程等新技術,助力培養學生高階思維能力。當然,教師需根據學情靈活調整。例如,在欠發達地區,教師可用卡片替代智能體實現思維外顯;在分層教學中,教師可設計差異化問題鏈。其中關鍵在于讓AI服務于思維發展,而非替代人類決策。

本刊編輯:在教學設計六步法過程中,您能否針對每一步的任務目標給出具體策略建議?

黎加厚:深度求索學習是根據DS提供的深度推理、透明呈現AI思維過程而采用的教學設計模式。六個教學活動步驟的策略建議是:

一是制定任務目標環節。在此環節,教師可以通過提出某個復雜的真實問題或情境,激發學生的好奇心和興趣,并順勢引導學生思考如何將其拆解為更小的、可操作的子問題。

二是原始思考環節。教師提出具體問題后,要求學生獨立思考,由學生自己嘗試解決問題并記錄自己的主要認識。在此環節,教師要明確告訴學生,越是人工智能時代,越是“凡事一定要先自己動腦思考”,避免過度依賴AI,導致思維退化。

三是思維對比環節。方式1:針對絕大多數班級學生并無終端的情況,教師可以演示將問題交給DS,讓全班同學觀看DS是如何思考并解決問題的,教師最后進行歸納總結,引導學生找出差異和不足。方式2:針對有條件的學校,教師可以將學生分組,指導小組同學使用終端觀看DS分階段演示問題解決的思維鏈過程,與自身思考路徑進行對比分析。方式3:學生把自己解決問題的原始思維過程和結果發送給DS,用提示語讓DS分析亮點和不足,提出進一步深入學習思考的建議并說明理由。在此環節,教師要提醒學生思考、學習DS的思維推理過程,引導學生從不同的角度思考等。

四是深度求索環節。在此環節,教師可以將學生分成小組,讓他們以小組的方式進行問題拆解、思考路徑的探索。教學中,教師可以采用多種教學策略,如使用AI編程創建求索思維實驗室,組織角色扮演、茶館式討論等。

五是遷移驗證環節。在此環節,教師可以利用AI輔助生成變式題目,鼓勵學生自主生成類似題目進行練習。根據課改要求,教師應強調真實情景中的學習以及跨學科學習,要引導學生將推理思維方法應用到解決實際生活問題中。教師還可以嘗試實驗“生成式作業”,創建作業智能體,使之能夠根據學生的測評對話,生成個性化、針對性的變式作業,并能夠輔導學生完成作業,提升學生對所學知識技能的遷移能力。

六是評價反思環節。在此環節,教師可以通過提問的方式引導學生反思,也可以組織正反方辯論會、擂臺賽、角色扮演等方式進行討論。教師要定期組織學生對一段時間內的A推理思考模型應用情況進行總結,讓學生分享自己在使用過程中的成功經驗和遇到的問題。通過總結,學生可以更好地掌握DS推理思考模型的使用技巧,同時避免在今后的學習中重復犯錯,減少過度依賴AI,提升元認知水平。

個性化教學:智能工具如何因材施教

本刊編輯:白老師,您在教學設計中使用了多個智能體,能介紹一下設計智能體的想法嗎?

白巧變:好的。智能體在教學中的使用是根據教學目的和場景來設計的。在單元教學的原始思考環節,很多學生對分支程序的計算思維不熟悉,會遇到知識技能方面的疑難問題。為了解決大班教學中教師難以一一答疑的問題,實現因材施教,我設計了智能體來個性化輔導學生。在思維對比環節,為了激發學生的問題意識,促進他們深入思考,我采用蘇格拉底談話法創建了學伴智能體,它不會直接給出答案,而是通過提問引導學生思考。在遷移驗證環節,我探索利用AI布置變式作業,培養學生應對不確定性的能力,訓練他們的批判性思考、獨立判斷等思維技能,所以設計了相應的智能體。

在我看來,智能體的核心價值在于“精準適配”。例如,輔導型智能體針對的是編程零基礎學生,提供分步圖解;蘇格拉底學伴智能體用追問策略,引導學生自主發現錯誤;作業生成器智能體根據學生表現動態出題等。這些工具讓大班教學實現“隱形分層”,既減輕了教師負擔,又保護了學生自尊。

黎加厚:這呼應了孔子“因材施教”的理念。AI的可擴展性使個性化教育從理想變為現實。但需警惕技術濫用一智能體應是“腳手架”而非“拐杖”,教師仍需把控育人方向。

編輯:張曉震

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