基于大數據與AI技術的智慧技術性貿易措施預警平臺構建策略

摘要：針對日益增長的技術性貿易壁壘，文章提出了一種基于大數據和人工智能的智慧技術性貿易措施預警平臺構建策略。該平臺整合多源數據，采用智能預警引擎，提供預警、評議和法規查詢等服務，旨在幫助企業有效應對技術性貿易措施風險，提升國際競爭力。

關鍵詞：技術性貿易措施；預警平臺；大數據；人工智能；風險評估

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）14-0063-02

0引言

加入WTO以來，我國外貿快速發展，同時也面臨日益增多的貿易壁壘，其中技術性貿易措施（Techni?calBarrierstoTrade，TBT）成為制約我國商品出口的主要障礙之一[1]。為減少由此帶來的經濟損失，構建智慧技術性貿易措施預警平臺至關重要。

1智慧技術性貿易措施預警平臺總體架構

智慧技術性貿易措施預警平臺基于大數據分析、人工智能（ArtificialIntelligence，AI）和機器學習等技術，提供預警、在線評議、法規查詢等服務。平臺架構包括數據管理、智能預警和云平臺應用三大模塊。數據管理模塊負責多源數據的采集、清洗、存儲和分析；智能預警模塊利用智能預警引擎實現高效預警；云平臺應用模塊提供基礎資源庫、公共參數庫、技術運行庫和客戶服務庫等支撐。

平臺的智能預警功能是利用智能預警引擎，實時監測并識別可能影響企業貿易的技術性措施，及時發布預警信息。這一功能依托于平臺數據處理能力與風險識別算法，幫助用戶預測貿易障礙的風險，提供提前預警，降低因政策變化帶來的不確定性和損失。平臺的法規查詢功能致力于幫助企業掌握全球范圍內的法律法規及政策動態，尤其是針對不同國家和地區的技術性貿易措施。通過智能數據挖掘與法律文本分析，平臺可以快速定位相關法規條文，并為用戶提供精準的法規解讀和合規建議，幫助企業應對不斷變化的國際貿易法規，提高全球市場的合規性。

平臺的在線評議功能為用戶提供專業的風險評估與咨詢服務。通過模擬不同情境下的貿易操作，平臺幫助企業評估技術性貿易措施可能帶來的影響，并為企業提供個性化的風險評議建議。借助人工智能和機器學習技術，平臺能夠實時調整評議內容，確保企業在應對全球市場風險時能夠做出及時、有效的決策。

2智慧技術性貿易措施預警平臺建設流程

2.1智能預警機制構建

智能預警機制是基于用戶需求而研發構建的平臺運行與服務機制，其并非實體，而是平臺運行所需要遵循的基本邏輯與流程。智能預警機制的構建基于對多源數據的分析，包括國內外貿易數據、TBT政策文件、行業標準等。通過數據清洗、轉換和結構化處理，構建關聯化、動態化的數據集，為智能預警提供數據支撐[2]。

2.2研發智能預警關鍵技術與智能預警引擎

智能預警關鍵技術是支持預警平臺順利運行以及各服務功能正常使用的基礎，將多種智能預警關鍵技術進行融合，集成為智能預警引擎，成為預警平臺的“大腦”。智能預警關鍵技術主要包括數據關聯、泛微實時風險評估、分級分類綜合評價以及預警信息智能分發等。

數據關聯技術是將不同來源、格式數據進行有機結合，將其內在信息與價值進行聯結。該技術通過大數據和機器學習算法，將來自不同來源（如貿易數據、環境監測數據等）信息進行深度關聯與整合，從而識別出潛在的、可能影響決策的重要數據關系。這一過程將繁雜數據轉化為有效信息，為后續風險評估與決策提供堅實數據基礎。

泛微實時風險評估技術基于大數據、機器算法、云計算、人工智能等技術產生，其能夠實時監控與評估全流程中的各類風險，及時發現潛在隱患。通過精準的風險評估模型，平臺能夠自動識別風險種類與嚴重程度，并生成詳細風險報告，為后續其他技術應用以及平臺整體運行提供前置支持。

分級分類綜合評價技術基于泛微實時風險評估結果，對各類風險隱患進行分級分類。通過分析風險特征、趨勢、周期性，技術可發現潛在風險規律，利用大數據分析以及AI技術建立預測模型，對未來潛在風險進行預警。此過程顯著提高了預警精度與時效性，使平臺能夠優先處理高危風險[3]。

預警信息智能分發技術將經過分類與評估的風險信息進行智能化處理，并高效分發到相關系統和管理人員。通過集成智能分析與自動化流程，平臺能夠迅速做出反應，確保風險信息及時傳遞至關鍵決策者，優化預警平臺反應速度與處理效率。

智能預警引擎工作流程為：首先，獲取貿易信息和技術性貿易措施信息，關聯數據，將數據整合為結構化數據集；其次，評估風險，對風險進行分級分類，并預測未來風險走勢；最后，將風險信息分發至相關系統和人員。智能預警引擎的自動化運作確保了平臺在不同風險環境下的穩定性與高效性，成為平臺核心技術之一。

2.3搭建互動智能預警云平臺

智能預警云平臺以用戶需求為導向，依托基礎資源庫、公共參數庫、技術運行庫、客戶服務庫等數據庫，形成“智能采集-智能治理-智能識別-智能評估-智能服務”五位一體全鏈條功能，提供一站式互動服務，能夠根據用戶需求自動選擇相關數據并進行技術性貿易措施預警與處理。

2.3.1基礎資源庫構建

基礎資源庫構建是互動智能預警云平臺的數據基礎與核心，負責收集和處理外貿及技術性貿易措施相關信息。其通過智能采集技術，實現對法律法規、政策文件、企業數據等多種信息自動化收集與整合。基礎資源庫確保了數據時效性、完整性與準確性，為平臺后續智能分析、風險評估以及決策提供了堅實數據支持[4]。

2.3.2公共參數庫構建

公共參數庫是平臺參數支撐庫，用戶提供標準化參數與數據模型。公共參數庫核心功能是將不同來源數據進行統一處理、分類，從中提取出可供分析的關鍵參數，確保平臺各項風險評估算法精準執行。該庫可為平臺提供精準數據支持，幫助實現全球化貿易背景下的技術性貿易措施的高效響應與無縫對接[5]。

2.3.3技術運行庫構建

技術運行庫是平臺技術支撐核心，負責存儲和管理平臺運行所需的技術配置、算法模型及計算資源。其功能是根據實時需求動態配置計算資源，確保各項技術模塊能夠高效穩定地運作。通過構建技術運行庫，平臺能夠在面對大規模數據處理時保持高效與穩定運行，為智能預警系統順暢運行提供強有力技術保障。

2.3.4客戶服務庫構建

客戶服務庫是平臺與用戶直接互動的核心模塊，主要用于存儲客戶基本信息、歷史服務記錄和個性化偏好。客戶服務庫可以通過AI和機器學習技術，實時響應用戶的查詢需求，并提供個性化的服務支持。通過深度分析客戶需求，客戶服務庫不僅提升了用戶體驗，也幫助平臺優化服務流程和決策支持，從而更好地滿足客戶需求。

互動智能預警云平臺架構如圖1所示。

2.4智能預警技術檢驗及云平臺示范應用

智能預警技術的檢驗與云平臺的示范應用是智慧技術性貿易措施預警平臺建設的關鍵環節之一，旨在通過實際應用驗證技術有效性、可靠性及可操作性，確保平臺能夠在不同貿易環境下穩定運行并提供精確預警服務。

智能預警技術檢驗包括功能測試、性能測試和安全性測試。首先，功能性測試是檢驗技術的基礎，主要測試預警模塊的識別能力與響應能力，確保平臺能夠準確識別和預警潛在的技術性貿易風險，如政策變化、技術標準更新等。其次，性能測試通過模擬大規模的外貿數據和多種技術性貿易措施場景，評估平臺的響應速度、處理能力和數據計算效率。平臺需要能夠在高數據負荷下，保持良好的運行性能，確保實時性。最后，安全性測試將重點關注平臺的數據安全防護能力，測試平臺在面對外部網絡攻擊和數據外泄風險時的應對措施，確保數據采集、存儲和傳輸過程中的安全性，以避免可能的安全隱患。

云平臺示范應用將聚焦國家重大區域發展戰略和戰略性新興產業，通過實際場景驗證平臺的有效性和可靠性。在示范應用中，平臺將重點聚焦于我國外貿的實際需求，尤其是國家重大區域發展戰略及戰略性新興產業等關鍵領域。這些領域涉及復雜的技術性貿易措施及政策要求，需要精準地預警與風險管理。例如，平臺可應用于跟蹤不同國家和地區的技術性貿易措施變化，及時發布風險預警，幫助企業識別潛在的技術壁壘和貿易壁壘，從而規避可能的出口限制或技術標準障礙。這不僅有助于企業調整市場戰略，還能幫助政府監管部門提升跨境貿易的風險管控能力。

在示范應用過程中，平臺團隊將密切關注用戶反饋，收集實際應用中的問題和需求，以此為基礎優化平臺的各項功能。平臺優化主要工作內容為完善數據采集和處理流程，調整算法模型以提高預警的準確性，改進用戶界面以增強操作體驗。此外，示范應用還將幫助平臺團隊發現技術架構中的潛在問題，推動平臺在多次迭代中不斷優化提升。通過不斷的技術改進與反饋機制，平臺能夠在實際貿易活動中發揮更大的作用，為企業提供及時、精準的技術支持，幫助其在復雜的國際貿易環境中穩步前行。

3結束語

本文探討了智慧技術性貿易措施預警平臺的構建策略，該平臺通過整合大數據、人工智能等技術，可有效提升企業應對技術性貿易措施風險的能力。未來，隨著技術的不斷發展，智慧預警平臺將在促進外貿發展方面發揮更大的作用。

參考文獻：

[1]李曉萍，戴云徽.FMEA下的技術性貿易措施預警評價模型研究[J].江蘇科技大學學報（社會科學版），2017，17（1）：87-91.

[2]王淼，唐妍琪，王若雅，等.基于大數據的技術性貿易措施情報預警模式探究[J].標準科學，2024（6）：46-52.

[3]盧娜，王華.基于技術性貿易壁壘的風險預警系統的研究[J].商丘職業技術學院學報，2015，14（5）：38-41.

[4]陳瓊，車魯強.江西省技術性貿易壁壘預警系統的建設構思[J].質量探索，2017，14（1）：64-69.

[5]段偉，趙云志.遼寧省進出口技術性貿易措施預警信息平臺的設計與實現[J].品牌與標準化，2018（2）：33-37.

【通聯編輯：光文玲】