科技強審視角下大數據審計的優勢與實施策略

隨著社會的不斷發展，我國越來越提倡科技強審，其在審計工作創新中扮演著重要角色，以大數據技術為主要方式，進一步完善了審計流程，確保了審計工作的高效性。

科技強審視角下大數據審計的優勢

提高審計效率科技強審視角下，大數據審計可利用相關技術快速處理海量數據，并在短時間內對大量電子數據進行篩選、分析和比對，相比傳統審計方式大大縮短了審計時間。另外，大數據審計通過編寫審計腳本和利用自動化工具，能自動完成部分重復性高的審計工作，以提高審計效率。

提升審計質量首先，傳統審計受限于人力和時間，多采用抽樣審計，而大數據審計能夠對總體數據進行分析，涵蓋被審計對象的所有業務數據和相關信息，避免抽樣誤差，從而更全面地反映被審計對象的真實情況，有效防止重大問題的遺漏。其次，鑒于數據分布在多個業務系統中（如預算管理、財務報銷、公務接待、資產配置等系統），因而借助Python中的數據融合與分析工具，可以對不同系統中的數據進行整合與比對，精確識別報銷與預算是否匹配、資產入賬與實物是否一致等問題。此外，通過構建各種數據分析模型，如風險評估模型、趨勢預測模型等，可對審計數據進行多角度、多層次的分析，能夠更準確地識別問題，挖掘問題背后的深層次原因，從而為審計判斷提供有力支持。

增強審計的時效性大數據審計可以實時或定期獲取被審計對象的數據，實現對經濟活動的動態監控，及時發現問題并預警，使審計監督從事后向事中、事前轉變。例如，利用數據庫定時調度與Python腳本結合，能夠實現對預算執行數據、支出報銷數據的周期性提取與異常監測，及時發現項目支出進度滯后、資金流向異常等問題。

拓展審計范圍大數據審計不僅包括傳統的財務數據，還涵蓋業務數據、日志數據、社交媒體數據等非結構化數據，使審計人員能從多個角度了解被審計對象的運營情況。例如，通過SQL實現對多部門數據庫的聯合查詢，并結合Python的文本處理與自然語言分析工具，可以識別出制度執行不到位、公務接待異常等問題線索。

科技強審視角下大數據審計的實施策略

夯實數據基礎建設首先，企業應明確規定各類審計數據的格式標準，防止不同來源的數據整合與分析難度過大，并從數據的編碼規則入手保障其統一性；如果審計與該業務事項密切相關，或者該科目處在審計范疇內，則需要遵循標準化原則展開編碼。同時，企業要深刻認識到構建數據質量評估指標體系的必要性，將完整性、準確性作為判定標準，避免后續數據采集、處理等環節無法順利推進。其次，企業要加大對不同部門、不同系統中各類數據的抽取力度，并充分考慮實際要求進行轉換，使其均集中在審計數據倉庫中，防止數據孤島問題長期存在。此外，企業還需建立嚴格的用戶身份認證和訪問授權機制，防止數據泄露和非法篡改。

強化技術應用與創新首先，企業應高度重視數據分析技術，將關聯規則挖掘、分類分析、聚類分析等技術融入實踐，集中較多注意力在海量審計數據上，精準捕捉數據背后蘊藏著的規律及趨勢。其次，應明確機器學習中監督學習、無監督學習的主要作用、應用流程，加大對審計數據的訓練力度，及時判定某些數據是否處在異常狀態，并對潛在風險形成清晰認知。再次，企業要將大數據審計平臺的建設工作提上日程，完成數據采集接口的設計，為多種數據格式的應用提供有力支持，并按照相關規定清洗數據、轉換數據。此外，企業還需集成各種數據分析工具和算法，實現對審計數據的多維度分析和挖掘，并通過可視化技術將分析結果以直觀的圖表、圖形等形式展示出來，以便于審計人員據此制定決策。

完善審計制度與流程首先，需積極落實專項審計規范的制定工作，將大數據審計的特征納入考量范疇，出臺與數據采集、存儲等密切相關的全流程操作指南，清晰界定審計數據合法性、合規性的標準，并闡明在數據隱私保護方面的具體要求，避免審計工作的開展較為盲目。同時，企業應細化大數據審計項目的質量評估指標，如數據質量合格率、分析模型有效性、審計結論準確率等，并通過定期檢查與評估來確保審計成果的可靠性和權威性。其次，企業要認識到審計團隊成員對大數據審計的作用，明確此項工作中各成員需要完成的工作內容，使其對自身權責有所了解，并在數據訪問權限方面做出嚴格調整，分析操作流程的不合理之處，迅速將其剔除，以避免職責模糊而面臨審計風險。此外，企業要轉變傳統的審計理念，使大數據技術與審計流程相結合。在審計計劃階段，應從數據分析的角度出發，精準判定風險系數較高的領域；在實施階段，企業要有效應用智能工具，結合實際情況完成數據篩查，并做好疑點定位工作；在報告階段，則需要注重可視化技術的合理應用，從而更加直觀地展現出審計結果。

推動審計成果應用與共享首先，企業應利用大數據分析技術對審計發現的問題進行多維度關聯分析，結合行業數據、歷史數據挖掘問題產生的深層次原因。例如，通過對比同行業數據，判斷被審計對象的異常財務指標是個別現象還是行業共性問題。同時，企業可以基于數據分析結果，從管理優化、制度完善、技術改進等層面提出切實可行的審計建議。其次，企業應及時梳理搭建審計結果共享平臺的思路：平臺中不僅要以審計報告為一大主要模塊，也要涵蓋問題庫、整改追蹤等內容，為多部門、多用戶的在線訪問提供支持，創設出現代化的交互空間。當審計部門在平臺中完成問題案例的上傳后，其他平臺依舊能夠將操作重點集中在平臺，及時檢索相似問題，以防范潛在風險。

在科技強審戰略驅動下，大數據審計憑借全面性、精準性、時效性等顯著優勢，突破了傳統審計方式的資源與技術瓶頸，為審計監督注入了智能化、數字化動能。其不僅提高了審計效率與質量，更推動了審計職能向風險預警、決策支持的深度拓展，成為國家治理現代化的重要技術支撐。未來，隨著技術迭代與審計需求的升級，大數據審計需持續融合人工智能、區塊鏈等前沿技術，在規范中創新、在創新中提質。

作者單位：博興縣審計局