人工智能技術在電視新聞生產傳播中的應用闡述

在國家大力推動數字經濟與傳統產業深度融合的政策指引下，人工智能技術發展迅猛，在各個領域的應用日益廣泛且深入[1]。研究AI技術在電視新聞內容生產中的應用，對提升內容生產效率、創新新聞傳播模式、增強媒體競爭力具有重要意義。

一、AI技術對新聞內容生產的全鏈條賦能

（一）賦能新聞線索挖掘

AI技術憑借其卓越的大數據分析及自然語言處理能力，能夠對社交媒體平臺、新聞門戶網站、網絡論壇等信息匯聚地進行全方位掃描[2]。AI技術能通過算法模型從海量信息中捕捉熱點信息，例如，社交媒體上某話題觸發熱度攀升的前期，AI技術就能及時監測并挖掘潛在新聞價值。

在日常監測中，AI技術能通過語義分析新聞內容，把握大眾對事件的情感傾向。例如，AI技術可分析社交媒體評論，判斷公眾支持、反對或觀望的態度，為新聞報道提供輿論導向線索。此外，AI技術對突發事件敏銳度高，通過交叉比對新聞網站實時資訊、論壇爆料等多源信息，能為新聞選題提供一手資料。

（二）助力新聞內容生產

1．寫作流程自動化

在體育賽事、財經報道等具有較固定結構格式的新聞內容生產領域，AI寫作系統優勢顯著。例如，在足球比賽報道中AI技術可以預設寫作模板，賽后第一時間列入進球球員名單和控球率等數據，同時結合自然語言生成技術，數分鐘內即可生成翔實稿件，傳達勝負結果并描述關鍵瞬間。

在財經新聞報道中，AI技術可以在收盤后快速收集股票漲跌價格或財報數據等信息，按模板生成包括股市行情或財務分析的初稿，提升報道效率。

2.AI技術賦能挖掘深度報道

AI技術通過對海量信息進行深度挖掘與分析，為記者提供全方位的創作支持[3]。例如，在撰寫關于“新興科技產業”的稿件時，AI技術能夠根據主題關鍵詞篩選信息，例如包括“獨角獸企業崛起案例”“市場規模增長數據”“專家對產業前景的預測”等。這些內容能為記者提供新思路，使其借鑒案例、結合數據、整合觀點，多維度展現產業現狀，生產更具深度與廣度的內容。

（三）節目編輯環節

1．影像素材剪輯

AI視頻編輯工具借助計算機視覺技術和智能算法，能夠高效處理海量視頻素材。在文藝演出或論壇演講片段中，通過表情識別捕捉關鍵人物的表情，或利用動作識別篩選演出人員的高難度動作，記錄精彩瞬間。例如，央視頻在2022年卡塔爾世界杯期間，通過算法精準編輯視頻，自動化生成剪輯、標題和封面圖，實時輸出比賽高光短視頻。從賽事實況到視頻上架僅需2至5分鐘，單場比賽平均產出近60條短視頻。在日本隊擊敗德國隊的比賽中，央視頻的“燃足球”賬號通過AI技術剪輯輸出95個視頻，并串聯成實時“點播化”直播鏈條，完整呈現比賽全程。

2.影像辨識及處理

在新聞素材的處理流程中，AI技術的圖像識別技術發揮著關鍵作用[4]。以報道中的城市建設類新聞圖片為例，AI技術可快速識別圖片中的人物身份，例如，識別城市規劃專家、施工人員；可捕捉場景特征，是新建建筑區還是老舊街區；可判斷物體類別，是建筑機械還是新型材料，并對圖片進行科學分類與詳細標注，方便編輯快速檢索素材，提升新聞內容生產效率。

此外，AI技術通過圖像處理算法能夠優化畫面。例如，可以自動調整曝光過度的夜景照片，還原建筑燈光色彩；增強對比度不足的老舊建筑圖片的細節；修復歷史建筑圖片的劃痕、污漬等瑕疵。這些功能顯著提升新聞畫面的視覺效果，為觀眾帶來更優質的觀看體驗。

（四）智能播出與動態傳播優化

1.精準推送：基于多源數據的個性化分發

電視新聞平臺借助AI算法，全面整合用戶多維度數據。通過分析用戶的觀看歷史，了解用戶偏好的新聞類型，例如時政類、娛樂類或科技類；依據用戶以往的點贊、收藏等行為提煉其興趣標簽，例如關注的新聞事件類型、地理位置等，構建用戶畫像后，可以精準向用戶推薦旅游城市和當地新聞等。

基于多維度數據構建的個性化用戶畫像，智能推薦系統可有針對性的推送新聞。例如，對長期關注科技且身處創新前沿的用戶，優先推送當地科技企業成果、學術研討會等內容，改變傳統“一刀切”的推送模式。這種個性化推薦提高了新聞傳播精準度，讓用戶快速獲取感興趣的內容，提升對新聞平臺的滿意度和忠誠度。

2.即時監測：播出中的數據挖掘與反饋優化

在新聞播出過程中，AI系統能實時收集不同觀眾的反饋數據。通過監測收視率，制作團隊可了解觀眾對不同類型節目的關注度變化；點贊數直接反映單條新聞的受歡迎程度；評論則包含觀眾對主題、報道角度等的意見建議。制作團隊借助數據挖掘技術，深入剖析這些實時數據，為內容優化提供依據。

二、AI技術應用對電視新聞內容生產的優化

（一）線索速捕：AI技術加速內容生產

AI技術通過自動化和智能化操作，大幅壓縮了內容生產時長。在突發事件報道中，AI技術能夠快速挖掘線索、生成內容并完成編輯，助力新聞報道更快速觸達觀眾，提升時效性，使電視新聞報道在信息傳播競爭中搶占先機。

（二）數據賦形：AI技術創新報道形式

依托AI技術的智能創作與可視化技術，電視新聞報道形式多元突破。例如，在2023年全國兩會期間，中央廣播電視總臺《“冠”察兩會》節目中“AI王冠”與主持人王冠同屏亮相，不僅強化了新聞報道的視覺沖擊力與互動體驗，更彰顯了中國的科技硬實力與創新活力。這一技術應用有效提升了智能時代新聞傳播的即時響應能力、精準度與專業水準。

（三）畫像洞察：AI技術實現個性推送

AI技術憑借強大的數據分析與智能推薦功能，能夠深入分析用戶的行為數據和興趣偏好，助力新聞內容生產精準對接觀眾需求。依據觀眾興趣偏好實現個性化推送新聞內容，提升新聞與觀眾的匹配度，使觀眾能夠更便捷地獲取感興趣的新聞信息，增強觀眾對新聞平臺的黏性和忠誠度。央視網的“AI全流程微短劇”《中國神話》借助用戶偏好分析，實施內容精準推送，提高了用戶點擊率；運用語義分割算法的智能彈幕技術，可規避遮擋關鍵畫面問題，優化了觀眾的觀看體驗。

三、AI技術應用的注意事項

（一）筑牢數據“防火墻”

新聞機構要建立多層級加密機制，從源頭對用戶數據與新聞素材加密，保障存儲和傳輸安全：制定嚴格訪問權限制度，通過身份認證、授權等方式限制數據訪問，降低泄露風險；定期開展數據安全審查，追溯懲處違規操作，保護用戶隱私與數據安全。

（二）搭建倫理“校準儀”

新聞機構要設立新聞倫理審查團隊，對AI技術生成內容進行多維度審核。例如，在算法設計中引入公平性評估指標，建立透明度機制，確保自動寫作與推薦的公正性。定期審查優化算法，完善倫理流程，維護新聞客觀性與行業公信力。

（三）助力新聞人“轉型蝶變”

新聞機構與高校、培訓機構合作開展AI技術培訓，幫助從業者掌握AI技術輔助采集、數據分析等技能。新聞機構可設立創新崗位，融合新聞專業知識與AI技術，探索新型報道形式。

四、結語

目前，AI技術通過強化數據安全防護、構建倫理審查框架、推動新聞工作者轉型發展等策略，有望為電視新聞內容生產領域帶來更為深入且廣泛的創新變革，也為觀眾帶來更高質量、更具個性化的新聞觀看體驗。

參考文獻：

[1]袁源.虛擬現實技術在電視新聞制作中的應用[J].新聞文化建設，2025，（04）：156-158.

[2]田蕾.新媒體技術在電視新聞制作和推廣中的應用探討[J].電視技術，2025，49（02）：87-90.

[3]趙莉麗.新媒體技術在電視新聞節自制作中的應用[J].電視技術，2025，49（01）：97-99.

[4]崔偉.大數據技術在電視新聞節目制作中的應用[J]．電視技術，2024，48（12）：74-76.

（作者張穎系中央廣播電視總臺副制片人）

責任編輯：王艷