淺談人工智能技術與電視新聞采編的融合與創新

隨著科技進步，大數據、數字技術、人工智能等新科技層出不窮，人工智能的廣泛運用為電視新聞采編工作提供了全新動力。人工智能技術能夠根據受眾喜好和需求有針對性的推送內容，促進新聞行業創新發展。在此背景下，電視新聞機構要在競爭日益激烈的市場環境中站穩腳跟，就要不斷加強創新能力，在采編系統等方面融入人工智能技術，利用人工智能拓展電視新聞傳播渠道，強化綜合實力，提升競爭力。

一、人工智能技術在電視新聞采編中的應用

（一）自然語言處理（NLP）技術

自然語言處理技術使計算機能夠理解、生成和處理人類語言。在電視新聞采編中，它可用于新聞稿件的撰寫、編輯和翻譯。通過對大量新聞文本數據的學習，AI系統能夠根據新聞素材自動生成新聞稿件，并且可以對稿件進行語法和語義的校對，提高新聞寫作的效率和準確性[1]。同時，NLP技術還能實現不同語言的快速翻譯，助力國際新聞的采編與傳播，拓寬新聞的受眾范圍。

（二）計算機視覺技術

計算機視覺技術賦予計算機“看”的能力，能夠對圖像和視頻進行識別、分析和理解。在電視新聞采編過程中，計算機視覺技術可用于視頻內容的智能剪輯、畫面篩選及新聞圖片的處理。比如，通過對新聞視頻中場景、人物、動作等元素的識別，自動選取最具新聞價值和視覺沖擊力的片段進行剪輯，快速生成新聞視頻；還能對老舊新聞圖片進行修復和增強，提高圖片質量，豐富新聞的視覺呈現[2]。

二、人工智能技術與電視新聞采編的融合創新策略

面對用戶需求的不斷升級，電視新聞機構需以技術為支點，在堅守新聞專業性的基礎上，探索智能傳播的突破路徑，實現從“工具賦能”到“模式重構”的質變。

（一）數據驅動的全流程智能采編體系構建

人工智能技術正在重塑新聞生產的底層邏輯。通過構建“數據湖 + 智能算法”的融合系統，電視新聞機構可實現全流程數字化升級。在選題策劃階段，基于語義分析的網絡輿情監測系統可實時掃描全網信息，如央視網采用的AI熱點圖譜技術，能自動識別社會情緒的波動曲線，精準定位報道方向。在素材采集環節，無人機、5G直播車與AI剪輯系統的聯動，使突發事件的報道時效從“小時級”壓縮至“分鐘級”[3]。杭州文廣集團在2023年構建的短視頻AI生產實驗車間，通過“數據湖 + 智能算法”實現全流程采編重構。其自主研發的AIGC集成應用平臺，可基于網絡輿情自動生成新聞初稿，結合超寫真數字主播技術實現廣播級口播視頻制作。例如在2024年春節特別報道中，該平臺通過AI語義分析抓取全網熱點，自動生成《新春消費趨勢》等專題內容，從選題到成片僅需1.5小時，較傳統流程效率提升8倍。

（二）人機協同的內容生產模式革新

生成式AI的突破性進展正在改寫內容生產規則。在文字領域，GPT-4等大語言模型可自動完成會議報道、財報解讀等程式化寫作，鳳凰衛視的實驗數據顯示，AI撰寫財經簡訊的效率較人工提升12倍。在視頻領域，動態數字人主播與AI視頻引擎的結合，使央視《晚間新聞》能夠同步生成普通話、粵語、英語等8種語言播報版本。更具革命性的是通過知識圖譜與采訪數據庫的融合，AI可模擬資深記者的提問邏輯，在虛擬訪談中自動生成采訪提綱。這種人機協作并非簡單替代，而是形成“AI生產基礎內容一人工注入價值判斷”的協同機制，將記者從重復勞動中解放，專注于深度調查與觀點提煉。

（三）場景化智能傳播生態建設

智能推薦算法正在重構新聞傳播的時空維度。基于用戶畫像的“千人千面”推送系統，可使傳統電視新聞突破線性傳播限制。上海廣播電視臺打造的“BesTV+”平臺，運用時空感知算法，根據用戶所處場景（居家／通勤／辦公）自動適配新聞形態：通勤時段推送3分鐘音頻快報，晚間黃金檔則提供4K全景新聞紀錄片。在交互層面，虛擬現實技術創造了沉浸式新聞體驗，如《人民日報》在兩會報道中推出的“AI新聞走廊”，觀眾可通過手勢交互調取政策解讀數據。更重要的是，智能傳播系統可實時監測內容傳播效果，通過分析觀眾反饋，動態調整報道策略，形成“生產一傳播一反饋”的智能增強回路。

（四）算法倫理與價值引導的雙重護航

技術創新必須與價值堅守同頻共振。電視新聞機構需建立AI應用的“雙紅線”機制：技術紅線確保算法可解釋性，價值紅線守護新聞公共性。在實踐層面，湖南廣電研發的“光明算法”系統，通過設置42個價值觀校驗節點，可自動識別并過濾標題黨、虛假信息等風險內容。在人才培養方面，上海文化廣播影視集團啟動的“數字新聞官\"計劃，要求采編人員既掌握NLP技術原理，又要具備算法偏見識別能力。更重要的是建立人機責任劃分機制，如新華社的“三審三校 +AI 校驗”制度，確保關鍵報道的人工終審權。只有將人文精神編碼進算法基因，才能避免技術異化，守護新聞作為“社會公器”的本質屬性。

在推進技術落地的過程中，電視新聞機構應建立動態調適機制：一方面通過深度學習模型的持續迭代，提升算法對新聞價值等抽象概念的解析能力；另一方面構建“人機能力互補圖譜”，明確AI擅長模式化數據處理、人類專精價值判斷的協作邊界。如在深度報道領域，可開發“事實核查AI助手”，通過知識圖譜自動核驗信源真實性，同時保留記者對復雜社會議題的思辨空間。這種雙向進化機制既能釋放技術效能，又可規避算法“黑箱”對新聞專業性的侵蝕，最終實現工具理性與價值理性的有機統一[4]。

三、人工智能技術在電視新聞采編中的發展潛力

在媒體深度融合的時代背景下，人工智能技術展現多維度的變革潛力，推動電視新聞采編向智能化、可視化、融合化方向縱深發展。

（一）推動新聞生產的智能化轉型

人工智能技術的深度應用，讓傳統采編流程中的信息篩選、素材加工、內容生成等環節實現自動化升級。智能算法可實時監測海量信息流，識別新聞價值點，將人工數小時的分析工作壓縮至秒級響應。在內容創作層面，生成式AI突破傳統寫作范式，能夠基于結構化數據自動生成基礎報道文本，顯著提升突發新聞的生產時效。更為重要的是，AI系統通過持續學習歷史數據和采編經驗，逐步形成輔助決策能力，在選題策劃、報道角度選擇等創造性環節提供智能建議。通過人機協同機制推動新聞生產向“精準化、敏捷化、智慧化”演進，構建數據驅動的新型采編模式。

（二）提升新聞報道的可視化水平

基于計算機視覺和圖形渲染技術，AI可將抽象數據轉化為動態三維模型，將復雜事件重構為時空可視化圖譜，增強新聞的敘事表現力。在視頻處理領域，智能剪輯系統能夠自動識別關鍵畫面，實現多機位素材的智能組接，生成具有專業水準的視覺敘事。深度學習的圖像增強技術，則使歷史影像資料煥發新生，通過智能修復提升畫面質量。在交互層面，虛擬現實與增強現實技術的融合應用，創造沉浸式新聞體驗，觀眾可自主探索新聞場景的立體信息空間。這種可視化升級不僅突破傳統電視新聞的平面化局限，更通過多模態信息融合，構建“數據一影像一交互”三位一體的新型傳播形態，顯著提升新聞傳播的信息承載量與認知效率。

（三）促進新聞媒體的融合發展

人工智能技術正在消解媒介形態的物理邊界，推動電視媒體向全媒體生態轉型。通過智能內容分發系統的構建，傳統電視新聞可自動適配不同終端特性，生成文字、音頻、視頻等多元形態的衍生內容，實現“一次采集、多元生成、全媒傳播”。跨平臺用戶行為分析技術，能夠精準捕捉受眾特征，指導內容生產的精準化調整，形成“大屏 + 小屏”的傳播閉環。在運營層面，AI驅動的智能中臺系統可整合采編、發布、運營數據流，實現跨部門資源的動態調配與協同創新。這種融合發展拓展了電視新聞的傳播半徑，更通過技術賦能重構媒體生態，使傳統電視機構突破單一傳播渠道限制，進化為具有多維服務能力的智能傳播平臺。

四、結語

人工智能技術與電視新聞采編的融合創新是時代發展的必然趨勢。將人工智能技術應用于電視新聞采編的各個環節，能夠有效解決傳統電視新聞采編存在的問題，提升新聞采編的效率和質量，為觀眾提供更加優質、豐富、個性化的新聞服務。

參考文獻：

[1]張大瑋.新媒體技術在廣播電視新聞采編中的運用研究[J].中國傳媒科技，2022，（03）：45-47.

[2]李芳娟，張巧霞．人工智能與新聞采編融合創新分析[J]．中國報業，2023，（09）：106-107.

[3]項菲.媒體融合背景下電視新聞采編工作優化路徑[J].西部廣播電視，2023，44（03）：181-183.

[4]田絲雨．人工智能在新聞采編中的運用及發展潛力分析[J].新聞研究導刊，2021，12（21）：7-9.

（作者楊潔系山東省招遠市融媒體中心副主任）

責任編輯：曹婧逸