陳健：算力進(jìn)入洗牌期，具備用戶視角得以穿越周期

陳健表示，算力行業(yè)必須以用戶為中心，并將具備用戶視角歸納為公司穿越周期的一大核心能力。

近幾年AI智算熱度居高不下，剛剛落下帷幕的年度產(chǎn)業(yè)盛會WAIC 2025上，華為首次線下展出的昇騰384超節(jié)點(diǎn)真機(jī)引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議，目前也有眾多廠商布局超節(jié)點(diǎn)，有從業(yè)者預(yù)計超節(jié)點(diǎn)有望成為明年智算中心主流產(chǎn)品。

“在我們眼里本來就應(yīng)該用超級計算機(jī)，超節(jié)點(diǎn)就屬于超級計算機(jī)，這是不得不的選擇。兩年前我們說大模型應(yīng)該用超算架構(gòu)，今天驗證了?！盇股首家算力服務(wù)公司并行科技董事長陳健在接受專訪時表示。

并行科技以超算起家，與包括多家國家級超算中心在內(nèi)的各類超算中心及電信運(yùn)營商具備合作關(guān)系，并多次支持國家重大項目，自2007年成立以來積累的行業(yè)know-how使其在智算時代成為少數(shù)做算力服務(wù)實(shí)現(xiàn)盈利的A股公司。

在WAIC 2025現(xiàn)場，上海世博展覽館H2館內(nèi)“頂流”宇樹、智元可謂搶盡了風(fēng)頭，記者在一眾具身智能機(jī)器人展臺旁的一角與陳健進(jìn)行了對話。他看到，今年“參展廠商更多了、具身智能產(chǎn)品更多了，大模型企業(yè)增長不明顯，但是說要做大模型的依然多”。因此他告訴記者，“我們的整體判斷是未來算力需求還是很火爆的”。

不過熱鬧背后，已見證過算力市場十余年起伏變化的陳健對當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)狀況直言不諱：“國內(nèi)算力市場存在嚴(yán)重的錯配問題。”“今年上半年算力的成交價格大幅度下滑?！薄澳壳笆袌鲆呀?jīng)供過于求，跨界做算力的玩不下去?！薄坝兴懔Σ淮砟苜u出去，只有能被用戶用起來的算力才是有效算力。”

陳健不止一次提到，算力行業(yè)必須以用戶為中心，并將具備用戶視角歸納為公司穿越周期的一大核心能力。在他看來，并行科技要維持健康盈利，耐心等待市場發(fā)生新的變化。

“算力行業(yè)的本質(zhì)是服務(wù)業(yè)”

陳健告訴記者，“對于科學(xué)計算來說，大多是64位浮點(diǎn)數(shù)計算，工程計算大多是32位浮點(diǎn)數(shù)，現(xiàn)在的人工智能是16位浮點(diǎn)數(shù)、8位浮點(diǎn)數(shù)。實(shí)際上在我們看來，業(yè)務(wù)模式是一樣的，只是針對的應(yīng)用、行業(yè)不同，浮點(diǎn)數(shù)不同。換句話說，現(xiàn)在大熱的算力服務(wù)，對我們來說18年前就開始做了，底層都是超級計算機(jī)?！?/p>

陳健稱，過去并行科技一直在超算賽道，而阿里、百度、騰訊、字節(jié)等云廠商近兩年因為人工智能的需求大爆發(fā)切換了賽道，也需要按照超算的邏輯去做人工智能。

當(dāng)前，并行科技的算力服務(wù)主要系將超算、智算算力資源和相關(guān)IT服務(wù)以云計算的方式提供給最終用戶。隨著人工智能及大語言模型的高速發(fā)展，傳統(tǒng)超算正加速邁向與AI、大數(shù)據(jù)緊密融合的階段，這一趨勢為深耕超算賽道的并行科技帶來機(jī)遇。

反映在財務(wù)數(shù)據(jù)上，并行科技直至2023年11月登陸北交所時還處于虧損狀態(tài)，自去年一季度開始扭虧，去年全年凈利潤同比增長114.98%。

今年上半年，并行科技實(shí)現(xiàn)營收4.58億元，同比增長69.27%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利507.86萬元，同比增長20.05%。上半年，公司算力服務(wù)收入同比增長70.51%，其中智算云收入同比增長175.11%。

“因為我們的服務(wù)質(zhì)量很好，所以用戶大概率會優(yōu)先選擇我們。同時，通過算網(wǎng)模式讓算力盡可能實(shí)現(xiàn)高利用率，我們的規(guī)模效應(yīng)比較好?！标惤∵@樣分析。

他介紹，并行科技在超算行業(yè)市場占有率第一（大于20%），智算業(yè)務(wù)過去三年幾乎都有三倍增長，在這背后，“超算到人工智能算力，其實(shí)技術(shù)上的變化很小，基本上一脈相承。但我們站在用戶的視角，知道用戶在關(guān)心什么、想要什么”。

陳健曾在公開場合不止一次提到：算力行業(yè)的本質(zhì)不是資源業(yè)，是服務(wù)業(yè)。他強(qiáng)調(diào)，算力服務(wù)不應(yīng)僅停留在硬件資源的提供層面，而應(yīng)聚焦于用戶業(yè)務(wù)需求，提供端到端的解決方案。基于用戶視角做算力服務(wù)及算網(wǎng)服務(wù)，他將公司與用戶的關(guān)系總結(jié)為三句話：完成任務(wù)，最快地完成任務(wù)，最低成本完成任務(wù)。

“算力租賃和算力服務(wù)有本質(zhì)區(qū)別。”陳健解釋道，算力租賃是將算力資源整體打包出租，用戶需自行完成部署和管理，而算力服務(wù)則要求服務(wù)商深入用戶業(yè)務(wù)流程，提供從任務(wù)調(diào)度、資源分配到性能優(yōu)化的全流程支持，讓用戶只需關(guān)注自身業(yè)務(wù)，無需操心底層算力細(xì)節(jié)。

在陳健看來，未來算力服務(wù)將朝著“算網(wǎng)一體化”方向發(fā)展，即通過算網(wǎng)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)用戶在任何時間、任何地點(diǎn)都能無縫獲取所需算力，就像使用電網(wǎng)和通信網(wǎng)絡(luò)一樣便捷。并行科技正致力于構(gòu)建這樣的算網(wǎng)服務(wù)體系，通過全國范圍內(nèi)的算力資源整合與調(diào)度，為用戶提供高性價比、高性能、高穩(wěn)定性的算力服務(wù)。

以大模型企業(yè)為例，其需求往往是“千卡跑三個月”的周期性任務(wù)，對算力的總顯存、帶寬和存儲空間有較高要求。并行科技通過對全國多個智算中心的實(shí)時監(jiān)控和調(diào)度，能夠快速分析用戶任務(wù)特征，并在1小時內(nèi)完成算力資源匹配，確保任務(wù)在最短時間內(nèi)以最低成本完成。

算力供過于求進(jìn)入洗牌階段

本輪人工智能熱潮開啟以來，算力成為市場關(guān)注焦點(diǎn)，不過其需求始終在快速變化。目前算力市場已經(jīng)供過于求，大量中低端算力處于閑置狀態(tài)（部分高端算力仍稀缺），整體而言存在嚴(yán)重的錯配問題。

陳健稱，“這個世界上長期供不應(yīng)求的生意應(yīng)該是不存在的，過去十多年算力市場供需關(guān)系反復(fù)多次逆轉(zhuǎn)，供大于求/供不應(yīng)求多次發(fā)生。2023年實(shí)際上是大模型爆火的一年，一卡難求，去年供需兩旺”。

在A股市場涌現(xiàn)出的一批算力租賃跨界玩家中，部分企業(yè)已出現(xiàn)一些負(fù)面信號，導(dǎo)致投資者擔(dān)心算力過熱風(fēng)險。

陳健介紹，其中不乏建好的算力沒人買、3年/5年期大單終止、算力快速迭代背景下上一代算力被迫“退役”等情況出現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入洗牌階段，“算力事實(shí)上是一個高風(fēng)險的行業(yè)”。

在他看來，算力生意最可怕的是空置，而不是價格低。

為此，并行科技采取了一種“彈性供給”策略，即忙時借卡、閑時退租。

并行科技主要通過直接采購模式和共建集群模式獲取算力資源。記者梳理發(fā)現(xiàn)，今年以來并行科技已四次披露資產(chǎn)購買公告，主要系對外采購AI算力服務(wù)器、存儲和交換機(jī)設(shè)備，合計總額預(yù)計不超4.69億元。公司最新披露的調(diào)研紀(jì)要則顯示，其自有GPU算力資源基本趨于飽和狀態(tài)，今年上半年利用率在85%—90%區(qū)間。

采購量持續(xù)增長背后，并行科技的渠道議價能力亦在提升。

陳健透露，近期公司擬采購的某款熱門推理GPU就有十家單位來競價，質(zhì)量、供貨期、售后、價格則是競價過程中并行科技重點(diǎn)關(guān)注的幾大維度。

專訪中，陳健亦對需求端的變化作出展望：

其一，雖有大量玩家已退出基座大模型的訓(xùn)練競賽，但剩下的玩家“都在用萬卡做生意”，因而基座大模型所需卡的數(shù)量實(shí)際上將增長；其二，中小模型訓(xùn)練目前供遠(yuǎn)大于求，“只有性價比最高的優(yōu)質(zhì)算力才能有業(yè)務(wù)”；其三，目前大模型應(yīng)用越來越多，背后折射出推理算力需求的大幅增長。

當(dāng)前，并行科技已成為智算時代少數(shù)做算力服務(wù)實(shí)現(xiàn)盈利的A股公司。

“我們的三費(fèi)連續(xù)三年幾乎沒有明顯增長，接下來還需更快速地擴(kuò)大業(yè)務(wù)，只要有營業(yè)額，毛利總是有的?！闭劶昂罄m(xù)經(jīng)營表現(xiàn)，陳健這樣說。