研發投入對工業企業利潤的影響研究

引言

隨著全球經濟的快速發展和科技創新的不斷推進，研發投人已成為企業保持競爭力和推動可持續發展的關鍵因素。特別是在工業領域，研發投入對企業利潤的影響日益顯著。隨著我國經濟轉型升級和創新驅動發展戰略的實施，工業企業的研發投入呈現快速增長趨勢。這一趨勢反映了企業對創新的重視程度不斷提高。深人分析研發投人的效果和影響機制，可以為企業優化資源配置、制定創新戰略提供依據，同時也為政府制定相關產業政策和創新激勵措施提供參考。

一、文獻綜述

當前，關于研發投入對工業企業利潤的影響，學者進行了廣泛而深入的研究，但研究結果呈現出一定的復雜性和多樣性。李緣和孟光興(2021)針對醫藥制造業的研究表明，研發費用加計扣除政策對企業的研發投人和盈利能力都產生了積極影響，這為政策制定者提供了重要參考。阮健弘等(2021)從成本結構的角度探討了企業升級轉型，指出合理的研發投人可以優化成本結構，進而提升企業競爭力。魏承莉和陳洪轉(2023)基于序貫博弈理論，研究了裝備制造業復雜產品的研發補貼和關稅決策，為政府和企業制定相關策略提供了理論依據。蔣弘(2021)的研究揭示了并購融資對企業研發的影響，同時考慮了真實和粉飾的經營業績，為理解研發投入與企業財務表現之間的復雜關系提供了新視角。王利軍和陳夢冬(2021）以湖北省53家上市制造業公司為樣本，實證研究了研發投人對財務績效的影響，發現兩者之間存在顯著的正相關關系。總的來看，現有研究從多個角度探討了研發投入對工業企業利潤的影響，包括政策效應、成本結構、財務表現、外部環境等方面，但仍存在一些局限性。對不同行業、不同規模企業的研發投人效果差異缺乏系統性比較，對研發投人的長期效應和短期效應的動態變化研究不足，以及對研發投入與其他企業戰略決策之間的交互作用探討較少。

二、研發投入對工業企業利潤影響的實證分析

基于上述研究，本文選擇1995年～2023年的宏觀經濟數據來進行分析。首先選擇中國工業企業利潤總額作為被解釋變量，然后選擇研發投人、科技成果登記數、發明專利申請授權數、技術市場成交額、高技術產品出口額五個指標作為解釋變量和控制變量。在數據選擇的過程中主要采用國家統計局數據庫的官方數據進行分析，通過官方的數據進行分析有一定的可靠性，同時也能有效地分析出不同因素之間的關系。研發投入對工業企業利潤影響因素的變量選取如表1所示。

(一）模型構建

本文將基于中國工業企業利潤總額、研發投入、科技成果登記數、發明專利申請授權數、技術市場成交額、高技術產品出口額六個變量來構建模型，通過構建多元回歸分析模型來分析不同因素之間的數量關系。本文構建的多元回歸模型如下所示：

在模型中， lnPCI_t 代表中國工業企業利潤總額，lnRDI_t 代表研發投入， lnNST_r 代表科技成果登記數，InNGP代表發明專利申請授權數，lnTMT代表技術市場成交額，lnPEV代表高技術產品出口額，通過Stata可以計算出相對應的數量關系。

(二)描述性統計

通過描述性統計能了解中國工業企業利潤總額、研發投人、科技成果登記數、發明專利申請授權數、技術市場成交額、高技術產品出口額六個變量的大致分布情況，還能了解變量的基本情況。描述性統計結果如表2所示。

根據表2中的描述性統計結果可知，中國工業企業利潤總額、研發投入、科技成果登記數、發明專利申請授權數、技術市場成交額、高技術產品出口額等因素呈現出一定的差異和特征。這些數據提供了對研發投入及工業企業利潤的初步了解，并為進一步分析和研究提供了基礎。

(三)基準回歸分析

通過多元回歸分析模型可以了解研發投入、科技成果登記數、發明專利申請授權數、技術市場成交額、高技術產品出口額五個因素對中國工業企業利潤總額的影響情況。本文同時利用時間固定效應來提高模型的可靠性，這樣可以更好地探究不同因素對工業企業利潤的影響。具體的回歸結果如表3所示。

注：被解釋變量為中國工業企業利潤總額；*為p<0.05 ^** 為 p<0.01 ，括號里面為t值。

根據表3的回歸結果可知，研發投入對工業企業利潤有顯著正向影響，回歸系數為 0.868(p<0.01) 和 0.915( _p<0.01 )。科技成果登記數也有正向影響，系數為1.108( _p<0.05 和 0.921(p<0.05) 。發明專利申請授權數在模型(1)中顯著，系數為 0.315(p<0.05) ，但在穩健性回歸中不顯著。技術市場成交額呈負向影響，系數為-0.959( p<0.01 )和 。高技術產品出口額對競爭力有正向影響，系數分別為0.511中 _p<0.01 )和 0.507(p<0.01) 。模型的 R² 和調整后的 R² 為0.995和0.994，表明模型的擬合度極高。工業企業利潤受多個因素影響。研發投入對利潤有顯著的正向影響，表明增加研發資金有助于提升出口競爭力。

（四)內生性檢驗

由于模型中研發投入可能存在一定的內生性，所以本文通過GMM模型和2SLS模型來解決內生性問題，同時將研究與試驗發展人員數量作為工具變量進行分析，這是由于研究與試驗發展人員數量對研發投入可能產生影響，但是難以直接對工業企業利潤造成直接影響。這可以更好地闡述不同因素對中國工業企業利潤總額的影響，具體的內生性檢驗結果如表4所示。

注：被解釋變量為中國工業企業利潤總額；*為p<0.05 ，**為 p<0.01 ，括號里面為t值。

根據表4的內生性檢驗結果，使用GMM和2SLS方法分析顯示，研發投入對工業企業利潤有顯著的正向影響，回歸系數為1.282( p<0.01 )。這表明增加研發投人能夠顯著提升競爭力。科技成果登記數的系數為0.683，雖未達到顯著水平，但仍顯示出正向趨勢。發明專利申請授權數的系數為0.243，未顯著，但同樣呈正向影響。技術市場成交額表現出顯著的負向影響，系數為 -1.010(p<0.01) ，說明技術交易可能存在不利因素。高技術產品出口額的正向影響顯著，系數為0.339( p<0.01 或 p<0.05 ，強調高附加值產品的重要性。模型的 R² 為0.995，Wald χ² 檢驗結果 (p=0.000) 表明模型擬合度極高，變量解釋力強。總體來看，這些因素與高 R² 值共同展示了模型的穩健性和解釋力。

(五)異質性分析

在分析中國研發投入對工業企業利潤的影響時，一個重要的里程碑就是2015年《中國制造 2025? 戰略的實施。這一戰略旨在提升中國制造業的創新能力和技術水平，可以用作時間上的異質性分析切入點，觀察其前后研發投人對利潤影響的變化。對此，本文基于2015年作節點進行事件的異質性分析，具體的分析結果如表5所示。

注：被解釋變量為中國工業企業利潤總額；*為p<0.05 ，**為 p<0.01 ，括號里面為 Φ_t 值。

根據表5的時間異質性分析，工業企業利潤在2015年前后受到不同因素影響。2015年前，研發投入對利潤的顯著正向影響(系數1.568)表明技術投資對競爭力的提升作用，而在2015年后，這一影響更為顯著(系數2.080)，顯示出隨著市場發展，研發投入的重要性增加。發明專利申請授權數的影響在后期也有所增強，創新能力的提高對市場競爭力的貢獻加大。技術市場成交額持續負向影響，可能反映出技術交易成本或效率問題長期存在。高技術產品出口額在2015年后顯著增加(系數0.848)，強調隨著市場對高附加值產品需求的增長，創新產品在提升競爭力中的關鍵作用。這些變化表明不同時期的市場動態和技術創新對出口競爭力的影響機制有所不同。

三、總結及建議

(一)總結

綜上所述，研發投人對中國工業企業利潤有顯著的正向影響，表明增加研發資金有助于提升企業出口競爭力。科技成果登記數的正向影響意味著技術創新和成果轉化對競爭力的提高至關重要。盡管發明專利申請授權數在某些模型中顯著，但其不穩定性可能暗示專利質量或市場應用的限制。技術市場成交額的負向影響可能反映出技術交易成本高或技術更新滯后對競爭力的不利影響。高技術產品出口額的正向影響強調了高附加值產品在國際市場中的重要性。異質性檢驗得到的結果顯示出隨著市場發展，研發投入的重要性增加。發明專利申請授權數的影響在后期也有所增強，表明創新能力的提高對市場競爭力的貢獻加大。技術市場成交額持續負向影響，可能反映出技術交易成本或效率問題長期存在。基于實證分析的結果為本文最后提出一些針對性的對策建議。

(二)建議

我國的工業企業應增加研發投入，以提高企業技術創新能力和市場競爭力，這可以通過優化資源配置和加強研發團隊建設來實現。政府應完善研發資金的支持政策，鼓勵企業進行科技成果轉化和專利申請，從而提升專利質量和市場應用價值。針對技術市場成交額的負面影響，應降低技術交易成本，提升交易效率，促進技術更新。企業應注重高技術產品的開發和出口，充分利用全球市場的高附加值機會，增強國際競爭力，這些措施將有助于推動企業的可持續發展和產業升級。

參考文獻：

[1]李緣，孟光興.研發費用加計扣除政策對醫藥制造業研發投入與盈利能力的影響[].中國藥房，2021，32(11)：1286-1293.

[2]阮健弘，趙增德，葉歡，等.成本結構與企業升級轉型—一基于服務主導邏輯的研究[].武漢金融，2021(04)：12.

[3]魏承莉，陳洪轉.基于序貫博弈的裝備制造業復雜產品研發補貼和關稅決策.控制與決策，2023，38(11):3219-3230.

[4]蔣弘.并購融資影響下的企業研發——以真實和粉飾的經營業績為結果的分析.科技管理研究，2021，41(06)：11.

[5]王利軍，陳夢冬.湖北省制造業企業研發投入對財務績效的影響-來自53個上市公司的數據[.湖北社會科學，2021(05)：8.

作者簡介：朱小晴（1990.11一），女，漢族，江蘇蘇州人，碩士研究生，經濟師，研究方向：經濟統計工作。