基于騰訊混元大模型的老年教育智能體構建與應用研究

摘 要：騰訊混元大模型通過持續(xù)訓練終身學習，覆蓋五大核心優(yōu)勢能力。混元應用程序編程接口（Application Programming Interface，API）支持人工智能（Artificial Intelligence，AI）搜索聯(lián)網插件，通過整合騰訊優(yōu)質的內容生態(tài)（如微信公眾號、視頻號等），提供強大的時新、深度內容獲取和AI問答能力。隨著智能化時代的到來，智能體在老年教育治理中的應用日益廣泛，為老年教育帶來了革命性的變革。通過大數據分析、機器學習等先進技術，智能體不僅優(yōu)化了老年教育的規(guī)劃、組織、管理和評估流程，還極大地豐富了教學資源和方式，提升了教學質量和效果。

關鍵詞：騰訊混元 大模型 智能體 老年教育

Research on the Construction and Application of Elderly Education Intelligent Agent Based on Tencent’s Hybrid Model

TANG Jian

Yiyang Open University， Yiyang， Hu’nan Province， 413000 China

Abstract： Tencent’s hybrid large model covers five core competencies through continuous training and lifelong learning. The hybrid Application Programming Interface （API）supports Artificial Intelligence （AI）search networking plug-in， and provides powerful up-to-date， in-depth content acquisition and AI Qamp;A capabilities by integrating Tencent's high-quality content ecology （such as WeChat official account， video account， etc.）. With the advent of the intelligent era， the application of intelligent agents in elderly education governance is becoming increasingly widespread， bringing revolutionary changes to elderly education. Through advanced technologies such as big data analysis and machine learning， intelligent agents not only optimize the planning， organization， management， and evaluation processes of elderly education， but also greatly enrich teaching resources and methods， and improve teaching quality and effectiveness.

Key Words： Tencent hybrid; Large model; Intelligent agents; Elderly education

隨著人口老齡化趨勢的加劇，老年教育逐漸成為社會關注的焦點。然而，傳統(tǒng)的老年教育模式在資源分配、教學方法和個性化服務等方面存在諸多不足，難以滿足老年人多樣化的學習需求。在此背景下，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術的快速發(fā)展為老年教育帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。騰訊混元大模型作為業(yè)界領先的AI技術之一，其在自然語言處理、內容創(chuàng)作、邏輯推理等方面的卓越性能為構建智能化的老年教育體系提供了可能。

1 騰訊混元大模型

騰訊混元大模型是由騰訊公司全鏈路自研的大語言模型，該模型基于Transformer神經網絡架構，具有萬億參數規(guī)模，在高質量內容創(chuàng)作、數理邏輯、代碼生成和多輪對話上性能表現卓越，處于業(yè)界領先水平。混元應用程序編程接口（Application Programming Interface，API）支持AI搜索聯(lián)網插件，通過整合騰訊優(yōu)質的內容生態(tài)（如微信公眾號、視頻號等），提供強大的時新、深度內容獲取和AI問答能力。騰訊混元大模型通過持續(xù)訓練終身學習，覆蓋五大核心優(yōu)勢能力。

1.1 多輪對話

多輪對話能力通過整合上下文理解和長文記憶機制，以連續(xù)的方式進行信息交互，從而賦予智能體在多輪交流中保持一致性和連貫性的能力 [1]。

1.2 內容創(chuàng)作

內容創(chuàng)作能力通過整合自然語言生成、文本理解和知識圖譜等技術，以創(chuàng)造性和邏輯性的方式實現外部信息的生成與表達，從而賦予智能體在文學創(chuàng)作、文本摘要和角色扮演等多種任務中表現出色的能力[2]。

1.3 邏輯推理

邏輯推理能力通過整合自然語言理解、知識圖譜和深度學習等技術，以精確性和系統(tǒng)性的方式實現外部信息的分析與推斷，從而賦予智能體在準確理解用戶意圖和基于輸入數據或信息進行推理分析方面表現出色的能力[3]。

1.4 知識增強

知識增強能力通過整合大規(guī)模知識圖譜、實時數據更新和深度學習技術，以系統(tǒng)性和動態(tài)性的方式實現外部信息的擴展與優(yōu)化，從而賦予智能體在解決事實性、時效性問題，以及提升內容生成效果方面表現出色的能力。

1.5 多模態(tài)

多模態(tài)能力通過整合文本、圖像、語音等多種數據通道，以綜合性和交互性的方式實現外部信息的感知與生成，從而賦予智能體在文字生成圖像等跨模態(tài)任務中表現出色的能力[4-5]。

2 基于騰訊混元大模型的老年教育智能體構建

2.1 元器簡介

“騰訊元器”是基于騰訊混元大模型的一站式智能體制作平臺，支持通過提示詞、插件、知識庫、工作流等對大模型進行增強。

2.1.1 提示詞與設定

系統(tǒng)提示詞（System Prompt）用于定義智能體的基本屬性、任務目標和行為準則。例如：“我是一個專注于提供科技新聞資訊的智能助手。”，開場白是智能體在首次交互時使用的問候語。又如：“您好！很高興為您服務，有什么我可以幫您的嗎？”，建議引導問題用于引導用戶提供更多信息或明確需求的問題。再如：“您需要了解哪方面的科技新聞？”。

2.1.2 插件系統(tǒng)

官方插件包括網頁解析、混元生圖、圖片理解等，增強智能體的信息獲取和處理能力。自定義插件是用戶可根據需求開發(fā)并集成自己的插件，實現更豐富的功能。

2.1.3 知識庫支持

當前版本（2024年11月11日）支持doc、docx、txt、PDF四種格式的文檔導入，便于智能體獲取和利用結構化與非結構化數據。

2.1.4 工作流編輯器

類似于“流程圖”的低代碼編輯工具允許用戶靈活編排插件、知識庫與大模型節(jié)點的工作順序和參數傳遞。通過工作流，可實現智能體任務的精細化管理和高效執(zhí)行。

2.1.5 技術規(guī)格

支持32k token的上下文長度，確保智能體能夠處理較為復雜的對話場景。工作流超時運行時間設定為240 s，保障長時間任務的穩(wěn)定執(zhí)行。智能體回復上限時間同樣為240 s，保證用戶交互的及時性和流暢性。

2.2 創(chuàng)建智能體

點擊“騰訊元器”首頁與“我的創(chuàng)建”中的“創(chuàng)建智能體”按鈕，進入創(chuàng)建流程。元器上創(chuàng)建一個智能體，分為3種模式：空白創(chuàng)建、用工作流創(chuàng)建和公眾號文章問答。（1）空白創(chuàng)建是最基礎的創(chuàng)建模式，智能體根據用戶問題意圖調用工具（插件/知識庫/工作流），解決用戶問題，開發(fā)者無法干預意圖判斷的流程。（2）用工作流創(chuàng)建時，智能體所有問題100%進入工作流，開發(fā)者可以在工作流里使用模型節(jié)點，控制意圖識別的邏輯。（3）公眾號文章問答則需要授權公眾號，授權后，自動拉取公眾號文章作為知識庫，快速創(chuàng)建一個公眾號的智能客服助手。

2.3 詳細設定

詳細設定用結構化的方式描述智能體的角色設定、工作流程、原則。

2.4 配置自定義音色

騰訊元寶是基于騰訊混元大模型的AI助手，它覆蓋了工作和生活多個場景，提供AI搜索、寫作、口語陪練等功能，并且支持用戶創(chuàng)建個性化智能體，賦予角色設定與音色復刻能力。通過騰訊元寶，還可以配置自定義音色，步驟如下。

第一步：打開元寶APP，點擊右上角“…”；

第二步：點擊音色設置；

第三步：點擊“去創(chuàng)建”；

第四步：按住按鈕，朗讀文案，創(chuàng)建自己的聲音；

第五步：查看并選擇自己剛剛創(chuàng)建的音色；

第六步：回到元器創(chuàng)建的網頁頁面，在智能體創(chuàng)建—高級設定—音色設置中，即可以選擇剛剛創(chuàng)建的音色。選擇后，用戶使用此智能體時，則默認此音色進行語音播放。

2.5" 智能體發(fā)布和使用

首先，創(chuàng)建的智能體要進行發(fā)布設置，發(fā)布設置的步驟如下。

第一步，填寫發(fā)布記錄。建議填寫當前該版本都改了哪些內容，方便后續(xù)回溯，以更好地進行版本管理。第二步，選擇發(fā)布時的公開范圍。所有人可用：該智能體會展示在騰訊元器和元寶App內，可以被用戶通過站內搜索搜到；僅通過分享鏈接進入者可用：無法被元器和元寶的搜索搜到該智能體，但是可以通過鏈接分享給朋友使用；僅自己可用：只有自己的賬號可用該智能體。第三步，審核。智能體發(fā)布時，需要通過人工審核（預計在24 h內通過）。新版本審核通過后，才可以被其他用戶使用。

其次，創(chuàng)建的智能體發(fā)布后，可以在“我的智能體”看到該智能體的審核狀態(tài)。審核通過后，如果該智能體是所有人可見，則會被展示在元器的“智能體商店”，在“元寶”App中可以被用戶搜索到。智能體發(fā)布后，就可以使用智能體了。

3 基于騰訊混元大模型的老年教育智能體應用

3.1 “AI愛晚”智能體

通過“騰訊元器” 創(chuàng)建“愛晚”老年學校的“AI愛晚”智能體，根據實際需要完成基礎設定、高級設定及插件、知識庫、背景圖、工作流和音色設置等的配置。

3.2 創(chuàng)建知識庫

知識庫是一系列文檔的集合。一個知識庫下可以包含多個文檔，支持XT / DOCX / DOC / PDF，每個文件不超過 20 MB，PDF頁數≤300頁，最多上傳 1 000 個文件。知識庫包括“文本類型”“問答對類型”兩類，其中：文本類型適合于論文、書籍、公眾號文章等內容載體；問答對類型適合已經整理好的結構化信息，以問題-答案的形式進行組織。

混元大模型在收到用戶問題后，會通過function call判定用戶的問題意圖、是否需要去某個知識庫中查詢相關信息。如果需要，那么，模型會將用戶提供的信息與知識庫中的文檔進行相似度比對，并把最相關的內容找出來，輔助模型回答用戶的問題。

創(chuàng)建“AI愛晚”智能體知識庫，包括問答對類型知識庫和文本類型知識庫。其中：問答對類型知識庫上傳“愛晚”老年學校客服話術、常見問題合集等內容；文本類型知識庫上傳“愛晚”老年學校有關規(guī)章制度等內容。

騰訊元器官方提供的實踐案例：卸甲而行智能體AI，之所以能夠做到99%接近Jeff真人，是因為Jeff構建了9個龐大的知識庫具體包括：《御風而行》小說——賦予人文特色；醫(yī)學基礎課——賦予專業(yè)背景；甲狀腺癌指南、書籍、文獻——賦予專業(yè)能力；卸甲而行微信公眾號文章——賦予專業(yè)態(tài)度；同行知識和文章——賦予專業(yè)廣度；揭秘優(yōu)甲樂——賦予專業(yè)特色；醫(yī)學專著——賦予專業(yè)深度；其他癌癥指南——賦予知識廣度；工傷保險——Jeff的專業(yè)拓展。從卸甲而行智能體AI構建的龐大知識庫，對我們創(chuàng)建智能體知識庫可以帶來很多啟示。

3.3 插件

插件是一系列第三方工具API的集合，一個插件下可以包含多個API。混元大模型在收到用戶問題后，會通過function call判定用戶的問題意圖、是否需要調用該插件下的某個API。如果需要，那么，模型會從用戶提供的信息中提煉API要求的入參，并調用API。API返回結果后，再經過混元大模型的潤色，回復用戶。

騰訊混元API支持AI搜索聯(lián)網插件，通過整合騰訊優(yōu)質的內容生態(tài)（如微信公眾號、視頻號等），提供強大的時新、深度內容獲取和AI問答能力。下面介紹幾個騰訊元器官方目前提供的插件。

（1）圖片理解插件。用戶上傳圖片后，對圖片中的內容進行分析和理解。

（2）網頁解析插件。從url鏈接提取網頁中的標題、正文，當您需要獲取網頁內容時非常有用。

（3）騰訊混元生圖插件。通過文字描述生成圖片，或者根據要求修改圖片。

4 智能體賦能老年教育治理研究

4.1 智能體在老年教育規(guī)劃中的應用

（1）數據驅動決策支持。智能體通過大數據分析，全面收集并分析老年人學習數據，為老年教育規(guī)劃提供依據，如識別受歡迎課程和改進空間，助力精準制定課程計劃。

（2）個性化學習路徑設計。智能體用機器學習算法為學員定制學習路徑，推薦合適資源，匹配教學內容，提高效率，增強動力與成就感[6]。

4.2 智能體在老年教育組織中的創(chuàng)新作用

（1）虛擬課堂與遠程教學。智能體運用 VR/AR 技術和在線平臺，為學員創(chuàng)設沉浸式學習環(huán)境，打破地域限制，惠及多地學員，提高學習興趣與參與度，降低教育成本，提升資源利用效率。

（2）動態(tài)調整教學策略。智能體能實時反饋分析，依學員情況調整策略，如遇難點會調整進度等，確保學員跟上進度，提高教學效果質量[7]。

4.3 智能體在老年教育管理中的高效應用

（1）智能化管理系統(tǒng)。智能體構建此系統(tǒng)，全面監(jiān)控管理老年教育機構，實時收集分析數據，發(fā)現并解決問題，確保穩(wěn)健運行，還簡化行政事務，提升效率水平。

（2）資源優(yōu)化配置。智能體深入分析資源使用情況，給出配置建議，如優(yōu)化師資分配等，避免浪費，確保充分利用，提高教育質量和效益[8]。

4.4 智能體在老年教育評估中的重要作用

（1）多維度評價體系。智能體構建此體系全面評估學員學習效果，含成績、參與度等多維度，真實反映成果進步，為機構提供有價值反饋。

（2）持續(xù)改進機制。基于評估結果，智能體提建議形成機制，助教師調整教學，指導學員找學習方式，還推動機構完善發(fā)展，提升教育質量[9-10]。

5 結語

隨著智能化時代的到來，智能體在老年教育治理中的應用日益廣泛，為老年教育帶來了革命性的變革。通過大數據分析、機器學習等先進技術，智能體不僅優(yōu)化了老年教育的規(guī)劃、組織、管理和評估流程，還極大地豐富了教學資源和方式，提升了教學質量和效果。展望未來，隨著智能技術的不斷發(fā)展，智能體在老年教育治理中的應用將更加深入和廣泛，為老年教育的創(chuàng)新與發(fā)展注入新的活力。

參考文獻

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[2] 唐箭. 智領未來：新時代銀齡對話大模型[M]. 北京： 國家開放大學出版社， 2024.

[3] 唐箭. 老年教育的未來：大模型引領智慧學習時代[M]. 北京： 國家開放大學出版社， 2024.

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[6] 杜雨， 張孜銘. AIGC： 智能創(chuàng)作時代[M]. 北京： 中譯出版社， 2023.

[7] 張乾君. AI大模型發(fā)展綜述[J]. 通信技術， 2023， 56（3）： 255-262.

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