讓AI真正服務企業：劉欣在奔馳的智能化探索

在智能化浪潮席卷全球產業之際，如何讓AI技術真正落地，為企業降本增效、助力高質量發展，成為各行業共同面臨的課題。作為奔馳中國信息化部門的架構師，劉欣用實際行動給出了答案。

過去的時間里，他主導和推動的“AIamp;GenAI智能賦能解決方案”項目，通過搭建智能知識庫平臺、研發AI質檢分析工具和智能采購比價系統，讓復雜的業務流程實現了真正的智能化升級，為奔馳中國的數字化轉型注入了堅實動力，也為制造業與汽車行業智能化提供了可借鑒的范本。

搭建“智能知識庫”，讓經驗被高效利用

在汽車制造和研發領域，知識分散、信息孤島是普遍存在的問題，造成重復溝通、效率低下。利用生成式AI和語義理解技術，可以將研發、質檢、售后等不同部門的文檔、手冊、經驗案例進行統一整理和結構化管理。

更重要的是，這套系統不僅支持員工上傳和管理資料，還能實現“智能問答”功能。無論是研發工程師還是質檢人員，都可以通過簡單提問，快速獲取準確答案。例如，當質檢同事需要了解某型號零部件常見故障及處理方法時，系統能即時匹配出歷史案例和解決方案，顯著提升了日常問題處理效率。

劉欣介紹，這一功能上線后，有效減少了重復溝通和查詢所花費的時間，平均幫助相關崗位人員節省了20%～30%的工作時間，使技術和經驗在團隊間實現了快速共享與再利用。

AI質檢助手，讓質量管理更加精準高效

在項目中，劉欣還帶領團隊研發了“缺陷診斷小助手”，通過深度學習和數據分析技術，對汽車零部件的歷史缺陷數據和市場反饋進行智能學習和建模，讓系統能夠在新問題出現時快速分析潛在風險和影響范圍。

這意味著，當質檢工程師在檢查中發現疑似問題時，系統能夠第一時間給出類似問題的歷史案例、處理建議和可能的后續影響，為工程師提供科學決策參考，避免因經驗不足或信息不對稱導致的誤判和延誤。

據奔馳內部數據顯示，該系統上線后，質檢流程中因信息不對稱造成的返工率明顯下降，部分環節的效率提升超過50%。

智能采購比價，讓成本優化可量化

在企業運營中，采購環節對成本控制具有重要影響。針對這一場景，“智能采購比價系統”，利用AI算法自動抓取和分析多家供應商的價格、交付周期和歷史質量數據，為采購部門提供實時比價和采購建議。

過去人工比價常常耗費大量人力且容易出現偏差，而智能比價系統則通過大數據和算法快速得出最優采購方案，為企業節省了采購成本，同時提升了采購決策的科學性和透明度。

從智能化工具到推動行業進步

“AI技術不是擺在PPT上的口號，而是要真正服務于業務場景，解決實際問題?！眲⑿肋@樣總結他對AI落地的理解。

通過“AIamp;GenAI智能賦能項目”的持續建設，奔馳中國不僅在內部形成了“智能工具提升效率”的應用示范，也推動了汽車行業質量管理和供應鏈優化向智能化邁進。在這一過程中，劉欣所主導的系統架構設計和落地方案，為奔馳在全球范圍內復制推廣提供了經驗，也為行業探索AI技術的實際落地路徑提供了參考。

技術與落地并重，打造持續競爭力

作為一名擁有超過22年經驗的系統架構師和技術負責人，劉欣一直關注“技術先進性”與“可落地性”的平衡。他強調，只有深入理解業務流程、真正參與到場景設計和用戶體驗優化中，技術創新才能為企業帶來持續競爭力。

目前，劉欣正在繼續推動AI能力在更多領域和模塊的應用，讓AI進一步成為推動企業效率提升、質量優化和創新驅動的重要引擎。

“智能化是趨勢，但智能化落地更需要有耐心、有體系地做事。我很榮幸能在奔馳這樣的平臺，把這些想法變成真正可用的產品和工具，讓更多同事和用戶享受到智能化帶來的便利?！眲⑿勒f。

通過“智能知識庫”“AI質檢助手”和“智能采購比價”等創新項目，劉欣和他的團隊不僅在奔馳內部推動了數字化轉型，也在中國智能制造與汽車產業鏈上下游樹立了可參考的行業標桿，讓AI真正成為推動效率、降低成本、提升質量的關鍵力量。