基于“金數據”網絡平臺的專業分流系統開發研究

摘要：隨著“大類招生，分流培養”模式逐步火熱，利用技術手段實現專業分流的高效化，已成為亟待解決的問題。文章針對高校“大類招生”模式下專業分流的效率問題，基于“金數據”平臺開發了一套專業分流云系統。該系統通過賬號管理、成績查詢與志愿填報三大模塊，結合多表關聯、邏輯跳轉等技術，實現學生身份認證、成績透明化展示以及志愿智能校驗，并利用電子簽名、數據唯一性約束保障流程的嚴謹性。在實際應用中，該系統顯著優化了分流效率，解決了傳統流程中存在的冗余與信息不對稱問題。該研究為專業分流的數字化改革提供了借鑒，并在人工智能時代對優化志愿匹配邏輯作出了前瞻性展望。

關鍵詞：“金數據”網絡平臺；專業分流系統；多表關聯；志愿填報

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）20-0049-03

0引言

隨著高等教育改革的不斷深化，學科間聯系愈發緊密，專業間界限逐步淡化，高校招生模式逐步從“專業招生，專業培養”轉變為“大類招生，分流培養”[1]。

大類招生，是指在高校本科生招生中按照學科大類或者文理科大類進行招生，不區分具體專業。學生進校后，低年級新生接受通識教育，高年級學生根據自身意愿選擇具體專業并進行分流培養[2]。

在此基礎上，多數高校采用按一個專業大類招生的模式，即入學后一段時間內不區分具體專業，先進行學科基礎課程學習，在后續學年進行詳細的專業分流以確定專業。實際上，歐美等國高校很早就已實施了這一措施，并積累了豐富經驗。作為一種新的人才培養模式，“大類招生、分流培養”也越來越被我國高校所采用。

由此看來，專業分流成為大類招生模式的關鍵環節，對學生的發展和學校的人才培養質量起著至關重要的作用。然而，專業分流周期較短，時效性較強[3]。另一方面，專業分流帶來的“大類招生”也有助于鞏固和加強教學中心地位。各學科專業在生源與教學資源方面的競爭逐步凸顯，進而促進了教學水平和人才培養質量的競爭[4]。這樣一來，提升辦學質量和教學水平的壓力進一步傳遞到院系或教師，教學中心地位得到了有效保障。而且，專業分流能夠一定程度上滿足不同學生的專業志愿需求，這也體現了“以生為本”的理念[5]。常規報考志愿年齡段的考生對本科專業學習并不了解，在高考報志愿時存在較大盲目性。而專業分流視角下，學生能在更大程度上依據自身興趣、特長與職業規劃選擇分流專業。

但分流工作完成后學生要進行不同專業課程的學習，因此分流工作一般在非上課期間的假期完成。如何借助高效可行的信息技術手段促進專業分流工作有序進行，是亟待解決的問題。

本文以某高校教育學類專業分流情況為背景，結合其具體分流方案，借助“金數據”網絡平臺，利用多數據表關聯的特性，完成了專業分流云服務系統的開發，以期為高校專業分流系統的建設提供一定思路。

1需求分析

1.1開發工具

該系統的開發依托“金數據”網絡平臺，借助其作為數據收集工具和表單設計工具的特性，通過在線問卷調查、意見收集等方式，實現了專業分流系統整體功能的開發。該平臺使用了國內業界領先的服務器，基于大數據的高性能穩定數據庫，還配備了安全度極高的防火墻為數據保駕護航[6]。

相較于同類工具，“金數據”的核心優勢在于其強大的多表關聯能力和開放的API接口。其在邏輯跳轉方面表現更為嚴密，動態校驗更為準確，這能夠有效防止用戶填寫的信息出現自相矛盾的情況。此外，“金數據”與微信生態深度集成（如微信賬號綁定、消息模板推送等），顯著提升了用戶操作的便捷性。考慮到微信App的廣泛使用，此功能顯得尤為必要，有助于該系統在高校環境中的推廣。結合個人移動通信設備的特點，該功能能夠有效實現身份驗證，也在一定程度上確保了消息推送的效率。在安全性方面，“金數據”的服務器部署與加密功能能夠滿足教育數據隱私保護要求，使其成為更優選擇。

1.2需求分析

結合高校專業分流的實際需求，該系統主要分為三大功能模塊，具體的系統功能結構，如圖1所示。其中，賬號管理模塊主要實現學生登錄操作，方便學生進入系統完成后續相關流程。成績信息查詢模塊主要實現學生對本人成績信息以及類似排名等成績相關附屬信息的查詢。志愿填報模塊主要實現學生專業志愿的填報與查詢。以上3個模塊相互配合，最終構建起整個專業分流系統。

1）賬號管理模塊。此模塊的主要功能是讓每一名參與專業分流的學生都有一個獨立操作的空間。該模塊利用“金數據”平臺中的數據收集功能，模擬常規平臺注冊環節，確保每一名學生都能擁有一個獨立賬號參與具體的專業分流環節。提交完成后，學生能夠知曉自己即將用于操作的賬號和密碼，并閱讀專業分流系統操作環節的具體流程，為后續專業分流工作開展做好充分準備。

2）成績信息查詢。此模塊的主要功能是讓每一名學生都能查詢自己參與專業分流的專業課程成績情況，并核對本人的成績信息。核對完成后，學生可借助管理人員對已核對信息進行的成績排名，更有針對性地結合個人專業取向與排名情況，最大程度地選擇適合自己的專業。

3）志愿填報。此模塊的主要功能是讓每一名學生都能在自己的獨立操作空間中完成專業志愿的填報。此外，該模塊可以根據學生的志愿填報情況，結合管理人員的具體操作，完成最終志愿錄取情況的查詢。

2系統功能實現

2.1賬號管理模塊的實現

賬號管理模塊的核心在于確保學生身份的唯一性和操作的獨立性。借助“金數據”平臺的表單設計功能，系統具體實現如下。

1）學生信息采集。設計包含學號、姓名、身份證號等字段的注冊表單，學生首次登錄需填寫基本信息并提交驗證，之后列出本人的相關信息進行核對，以方便后續分流工作有效開展。

2）系統密碼設置。設計供學生填寫密碼的注冊表單，學生在核對信息無誤后，需要設置一個用于完成分流事項的密碼（隨機6位字符）。學生設置的系統密碼可以包含數字、字母、特殊符號、漢字等要素。

3）操作引導。注冊完成后，系統可通過提交成功界面、短信提醒等方式，讓學生清晰牢記個人系統密碼。同時，系統可附帶賬號信息和操作手冊鏈接，指導學生完成后續分流流程。在此基礎上，學生先點擊鏈接進入系統，然后輸入本人的學號信息，系統會列出本人的原始專業、分流前班級、身份證號等信息，學生核對信息后，再輸入密碼，進而完成分流系統中該模塊的具體操作。

2.2成績信息查詢模塊的實現

在前述功能模塊操作完成后，學生已擁有屬于自己的操作空間。此時，輸入本人的學號和密碼，即可查詢成績及排名信息，也就是進入成績查詢模塊。該模塊須實現數據的透明化展示，系統具體實現如下。

1）成績導入與校驗。

系統管理員通過教學管理系統導出學生用于分流的成績，使用Excel批量將學生成績導入系統。在此過程中，系統管理員可借助Excel內置函數精準匹配學生個人信息，并同步生成學生各項排名。這樣，學生在了解個人成績的同時，能更清晰地知曉本人在專業中的排名，為專業選擇做好充分準備。

2）多表關聯設計。

“表單關聯”是“金數據”系統頗具特色的功能，也是支撐該系統的核心功能。它可以將A表單中的數據作為B表單中的選項。例如，在其他表中填寫過的個人信息，在新表中輸入相關具有唯一性的字段信息后，即可列出該個人的全部信息。利用“金數據”的“表單關聯”功能，可實現分流成績與學生信息的匹配查詢。

2.3志愿填報模塊的實現

志愿填報是分流系統的核心環節，須兼顧靈活性與公平性。系統具體實現如下。

1）志愿表單設計。該系統采用分步式表單設計模式。第一步，要求學生與家長閱讀專業介紹和分流規則；第二步，進行個人信息與志愿信息填報；第三步，全部內容完成后，由學生本人與家長核對并簽字確認。

2）數據邏輯校驗。通過“金數據”的“邏輯跳轉”功能，系統可以限制志愿填報數量、檢查選項是否沖突，并實時校驗其他各項條件是否符合要求，防止出現填報專業重復、填寫信息前后矛盾等情況。

3）填報預覽功能。借助“金數據”的平臺功能，系統設置在報名完成后展示具體填報數據，方便學生與家長查閱并記錄關鍵信息。

2.4其他功能實現

為確保整體環節嚴謹，該系統對部分細節性環節進行了精細化設置。

1）數據唯一性。為防止學生與家長多次進入系統填寫數據，該系統借助“金數據”獲取微信賬號的功能，設置了每微信賬號僅可填寫一次或每學號僅可填寫一次的規則，確保數據填寫準確無誤，避免重復填寫。

2）充分知情性。為確保學生與家長對內容充分知情，該系統借助“金數據”的電子簽名功能。在全部內容填寫完成后，設置學生簽字、家長簽字環節。在確保電子簽名數據安全且僅用于該系統填報的前提下，這能有效確保學生與家長對所填寫內容進行核對并充分知情。

3）邏輯緊密性。為確保專業分流過程全程形成較為穩固的邏輯閉環，該系統借助“金數據”系統的表單關聯功能，實現了各環節“一環扣一環”的銜接，從確定專業分流名單到最終專業分流志愿填報，在一定程度上保障了流程的嚴絲合縫。

3結束語

該系統的開發，對高校大類招生中的專業分流具體工作具有很大的積極意義，在數據統計、數據透明化管理等操作環節起到了至關重要的作用。系統開發完成并經多輪次投入使用后，專業分流志愿填報工作效率得到了顯著提升，從技術層面確保了專業分流工作的順利開展。相較于傳統的人工填報志愿方式，該系統節約了系統錄入、數據匹配、數據校對的時間。該系統基于“金數據”平臺構建，通過多模塊協同與多表關聯技術，有效解決了傳統分流流程中效率低、透明度不足的問題。特別是將數據導出后，聯動Excel軟件，可進行更精細化、更詳細的操作。

本研究基于“金數據”平臺的多表關聯和邏輯跳轉功能，為分流系統建設提供了一種可行思路。在此基礎上，后續研究可以更深入地考慮與高校教學管理系統深度集成，通過API接口實現成績數據的自動同步，進一步減少人工干預。另一方面，結合歷年學生填報志愿的情況，可嘗試引入機器學習算法優化志愿匹配邏輯，例如基于歷史分流數據訓練預測模型，為學生提供“志愿填報推薦指數”，并在推薦過程中，加深學生對不同專業的認識，進而高效開展就業觀念、專業認同等方面的深刻教育。

在當前人工智能不斷發展的時代，探索與教學管理系統、學生相關信息管理系統的聯動已成為重要研究趨勢。特別是在當前環境下，探索人工智能技術支持下的志愿優化匹配邏輯，可為高校人才培養模式的數字化轉型提供更為全面的支持。

參考文獻：

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[3]周千明，朱欣娟，孟鋒.面向大類招生的專業自動分流方法及系統應用[J].計算機技術與發展，2020，30（1）：183-188.

[4]禹奇才，蔡忠兵，苗琰.推進高校大類招生改革若干問題的探討[J].高教探索，2014（1）：136-139.

[5]譚穎芳.選擇與引導：大類招生背景下高校專業分流研究[D].武漢：華中師范大學，2015.

[6]郭慶峰，趙麗婷，張紅梅，等.基于金數據網絡平臺的新入職護士規范化培訓管理系統的初步構建[J].黑龍江醫學，2020，44（10）：1434-1437.

【通聯編輯：聞翔軍】