人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與轉(zhuǎn)型路徑

中圖分類號(hào)：F23；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）07-0168-03

The Development Trend and Transformation Path of Accounting Major in the Era of Artificial Intelligence

WANGYu （UniversityofSanya，Sanya572ooo，China）

Abstract：Theapplicationof artificial intelligence inaspects such as accounting，accounting supervision，and accounting decision-making has brought a huge impact on the development of the traditional accounting major.Based on the analysis of the inffuence of artificial intelligence onthe accounting major，this paper explores the trend of the transformation and development of the accounting major and proposes the path choices for the transformation of the accounting major in the era of artificial intelligence.

Keywords： artificial inteligence; accounting major; transformation path; personnel training

0 引言

當(dāng)今時(shí)代，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，正在深刻改變著人類社會(huì)的方方面面。作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要領(lǐng)域，會(huì)計(jì)行業(yè)也無法避免地受到新技術(shù)浪潮的沖擊。人工智能在會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)監(jiān)督、會(huì)計(jì)決策等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，極大地提升了會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，智能化的會(huì)計(jì)信息處理模式，也對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)。面對(duì)人工智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)如何順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，培養(yǎng)適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才，已經(jīng)成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)課題。

1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的影響

1.1會(huì)計(jì)核算的智能化

會(huì)計(jì)核算是會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，涉及會(huì)計(jì)憑證的填制、會(huì)計(jì)賬簿的登記、財(cái)務(wù)報(bào)表的編制等一系列工作。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算方式往往依賴于會(huì)計(jì)人員的手工操作，工作量大、效率低、易出錯(cuò)，已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的需要。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人開始在會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域嶄露頭角。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人是一種能夠自動(dòng)完成會(huì)計(jì)憑證識(shí)別、賬務(wù)處理、數(shù)據(jù)分析等工作的軟件系統(tǒng)，集成了

OCR圖像識(shí)別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以大幅提升會(huì)計(jì)核算的自動(dòng)化、智能化程度。以票據(jù)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的票據(jù)處理需要會(huì)計(jì)人員逐張錄入發(fā)票信息，效率低下且準(zhǔn)確性難以保證。而智能票據(jù)識(shí)別系統(tǒng)可以利用OCR技術(shù)快速、準(zhǔn)確地提取發(fā)票上的關(guān)鍵信息，并自動(dòng)生成記賬憑證，從而將會(huì)計(jì)人員從繁瑣的數(shù)據(jù)錄入工作中解放出來。再如，在憑證編制、記賬、報(bào)表編制等環(huán)節(jié)，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以按照設(shè)定的規(guī)則，自動(dòng)進(jìn)行賬務(wù)處理和數(shù)據(jù)匯總，極大地減輕了會(huì)計(jì)人員的工作負(fù)擔(dān)。

1.2會(huì)計(jì)監(jiān)督的智能化

會(huì)計(jì)監(jiān)督是維護(hù)會(huì)計(jì)工作秩序、保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的重要手段。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)監(jiān)督主要依靠事后審計(jì)的方式，通過查閱會(huì)計(jì)憑證、賬簿、報(bào)表等資料，核查會(huì)計(jì)處理的真實(shí)性、合規(guī)性。這種監(jiān)督模式存在滯后性強(qiáng)、覆蓋面窄、監(jiān)督成本高等問題，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和遏制會(huì)計(jì)舞弊行為。人工智能為加強(qiáng)會(huì)計(jì)監(jiān)督、提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提供了新思路，大數(shù)據(jù)分析可以通過海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析，及時(shí)預(yù)警異常交易行為，實(shí)現(xiàn)事前和事中實(shí)時(shí)監(jiān)控。例如，阿里巴巴開發(fā)的“數(shù)據(jù)鐵籠”系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)每一筆資金往來，識(shí)別出員工報(bào)銷、采購等環(huán)節(jié)可能存在的違規(guī)行為，做到“零差錯(cuò)、零舞弊”，區(qū)塊鏈技術(shù)為會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性、安全性提供了有力保障。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N去中心化的分布式賬本技術(shù)，基于密碼學(xué)原理構(gòu)建了一個(gè)高度透明、不可篡改的信任網(wǎng)絡(luò)。將區(qū)塊鏈引入會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域，可以利用其不可篡改、不可追溯等特性，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證、賬簿、報(bào)表全流程可信存證，從而有效遏制會(huì)計(jì)造假等違規(guī)行為，區(qū)塊鏈還可與智能合約技術(shù)相結(jié)合，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，進(jìn)一步提升會(huì)計(jì)信息處理的智能化水平。在“區(qū)塊鏈 + 人工智能”的雙重賦能下，會(huì)計(jì)監(jiān)督將從事后查處向事前預(yù)警轉(zhuǎn)變，監(jiān)督的廣度和深度將大幅拓展。

1.3會(huì)計(jì)決策的智能化

在企業(yè)管理實(shí)踐中，管理者需要根據(jù)會(huì)計(jì)信息做出各種經(jīng)營(yíng)決策，如投融資決策、營(yíng)運(yùn)資金管理決策、績(jī)效考核決策等。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)決策主要依賴管理者的經(jīng)驗(yàn)和直覺，決策的科學(xué)性和有效性難以保證。人工智能為會(huì)計(jì)決策注入了新的活力。通過對(duì)海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和挖掘，人工智能可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律性，為管理決策提供更加全面、準(zhǔn)確的依據(jù)。一些國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)開始利用認(rèn)知智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，開發(fā)智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以通過對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的綜合分析，對(duì)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇做出預(yù)判，并提供相應(yīng)的決策方案，從而顯著提升決策的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。例如，德勤開發(fā)的“德勤智·慧”智能會(huì)計(jì)決策平臺(tái)，可根據(jù)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、資金管理等維度，為企業(yè)提供量身定制的投資機(jī)會(huì)評(píng)估、運(yùn)營(yíng)決策等建議。未來，在人工智能的推動(dòng)下，會(huì)計(jì)決策將逐步由人的經(jīng)驗(yàn)判斷，向機(jī)器的理性分析轉(zhuǎn)變。這就要求會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)在教學(xué)中更加注重學(xué)生商業(yè)分析與價(jià)值創(chuàng)造能力的培養(yǎng)，使其具備利用智能化手段優(yōu)化管理決策的綜合素質(zhì)。

2 人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的趨勢(shì)分析

2.1與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合發(fā)展

隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的興起，會(huì)計(jì)行業(yè)正面臨著新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為會(huì)計(jì)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等工作提供了前所未有的數(shù)據(jù)支撐，區(qū)塊鏈等技術(shù)在提升會(huì)計(jì)信息安全性、可信性方面也有著廣闊的應(yīng)用前景。因此，未來會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的發(fā)展必將與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)深度融合，形成多學(xué)科交叉的復(fù)合型學(xué)科體系。在人才培養(yǎng)上，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈開發(fā)等方面的課程建設(shè)，使學(xué)生具備綜合運(yùn)用新技術(shù)解決會(huì)計(jì)問題的能力，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)還應(yīng)積極推動(dòng)與信息管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合，為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)1。

2.2聚焦數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)與價(jià)值創(chuàng)造

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資源。如何利用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)面臨的重大課題。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作主要側(cè)重于歷史數(shù)據(jù)的記錄和報(bào)告，缺乏前瞻性思考和價(jià)值創(chuàng)造導(dǎo)向。人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)工作，必須立足數(shù)據(jù)，著眼于數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造。這就要求會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)在人才培養(yǎng)上，應(yīng)當(dāng)突出數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力，注重培養(yǎng)學(xué)生從數(shù)據(jù)中洞察問題、發(fā)現(xiàn)商機(jī)的能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析與挖掘、商業(yè)智能等課程的開設(shè)，使學(xué)生掌握從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的方法，加強(qiáng)學(xué)生商業(yè)思維和創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)，使其具備利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的能力，在教學(xué)模式上，突出以項(xiàng)目為導(dǎo)向、以問題為驅(qū)動(dòng)的實(shí)踐教學(xué)，鼓勵(lì)學(xué)生參與企業(yè)的財(cái)務(wù)管理實(shí)踐，在實(shí)踐中強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。例如，阿里巴巴聯(lián)合高校推出的“釘釘青苗會(huì)計(jì)師項(xiàng)目”，采取為期5年的實(shí)踐鍛煉模式，在課堂教學(xué)、企業(yè)實(shí)踐等環(huán)節(jié)突出數(shù)據(jù)應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)據(jù)洞察問題、優(yōu)化管理的能力。可以預(yù)見，在大數(shù)據(jù)浪潮的推動(dòng)下，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)將從傳統(tǒng)的核算型向管理型、價(jià)值創(chuàng)造型轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力將成為會(huì)計(jì)人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力[2]。

2.3重塑“會(huì)計(jì) +X^y 的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式

隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境日趨復(fù)雜，對(duì)會(huì)計(jì)人才的專業(yè)素質(zhì)提出了更高要求。單一的財(cái)務(wù)核算已經(jīng)無法滿足企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的需求，復(fù)合型、創(chuàng)新型會(huì)計(jì)人才已成為企業(yè)的熱門需求。因此，未來會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)，必須突破傳統(tǒng)的“單兵種”培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)由“會(huì)計(jì) +X^′′ 的復(fù)合型人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。“X”代表各種有助于提升會(huì)計(jì)人才綜合素質(zhì)的交叉學(xué)科，如管理學(xué)、金融學(xué)、信息技術(shù)等。通過跨學(xué)科的交叉融合，使學(xué)生在掌握扎實(shí)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，具備戰(zhàn)略管理、大數(shù)據(jù)分析、信息系統(tǒng)應(yīng)用等多方面能力，以適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的需求。在培養(yǎng)模式上，可以借鑒國(guó)外高校的經(jīng)驗(yàn)，采取輔修、雙學(xué)位等方式，鼓勵(lì)學(xué)生修讀多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的課程，拓寬知識(shí)視野。未來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，會(huì)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等理工科專業(yè)的交叉也將不斷深化，“會(huì)計(jì) + 理工”將成為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要方向[3]。

3 人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)型的路 徑選擇

3.1優(yōu)化會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案

適應(yīng)人工智能時(shí)代的需求，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)當(dāng)加快人才培養(yǎng)模式的改革創(chuàng)新，優(yōu)化專業(yè)人才培養(yǎng)方案。一是突出能力本位，重構(gòu)課程體系。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系偏重理論教學(xué)，實(shí)踐能力培養(yǎng)不足。面向未來，以提升學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力為導(dǎo)向，加大實(shí)踐性課程的比重。在夯實(shí)會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)的同時(shí)，重點(diǎn)開設(shè)大數(shù)據(jù)分析、智能財(cái)務(wù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的課程，為學(xué)生運(yùn)用新技術(shù)解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。二是創(chuàng)新教學(xué)模式，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，開展線上線下混合式教學(xué)，提高教學(xué)的靈活性和適應(yīng)性，搭建校企合作平臺(tái)，開展基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)踐教學(xué)，讓學(xué)生在實(shí)踐中強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化等綜合技能。三是完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。面對(duì)日新月異的智能經(jīng)濟(jì)，會(huì)計(jì)人才的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)業(yè)能力尤為重要，將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融入會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)全過程，開發(fā)創(chuàng)新思維培養(yǎng)、創(chuàng)業(yè)能力訓(xùn)練等實(shí)踐類課程，鼓勵(lì)學(xué)生參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動(dòng)，提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。四是建立多元化的人才評(píng)價(jià)體系，突破單一的考試評(píng)價(jià)模式，將過程性評(píng)價(jià)、實(shí)踐能力評(píng)價(jià)納入學(xué)生評(píng)價(jià)體系，全面考查學(xué)生的知識(shí)、能力、素質(zhì)4。

3.2加強(qiáng)“雙師型”師資隊(duì)伍建設(shè)

高水平的師資隊(duì)伍是會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵支撐。面向未來，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)亟需打造一支“雙師型”師資隊(duì)伍，促進(jìn)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法的更新，完善教師準(zhǔn)入和培養(yǎng)機(jī)制。在教師選聘中，注重引進(jìn)既有扎實(shí)理論功底，又有豐富實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的高層次復(fù)合型人才，建立教師培養(yǎng)進(jìn)修機(jī)制，支持教師到企業(yè)、事務(wù)所等一線崗位掛職鍛煉，提升實(shí)踐教學(xué)能力，創(chuàng)新教師考核評(píng)價(jià)機(jī)制，改變唯論文、唯職稱的評(píng)價(jià)導(dǎo)向，將教學(xué)質(zhì)量、實(shí)踐指導(dǎo)、社會(huì)服務(wù)納入教師考核體系，引導(dǎo)教師投身教學(xué)和實(shí)踐，加強(qiáng)與行業(yè)企業(yè)的合作交流。鼓勵(lì)教師與企業(yè)合作開展橫向課題研究，促進(jìn)教學(xué)與實(shí)踐的結(jié)合，聘請(qǐng)行業(yè)專家、企業(yè)高管擔(dān)任兼職教師，通過講座、實(shí)習(xí)指導(dǎo)等方式參與人才培養(yǎng)，提升人才培養(yǎng)的適應(yīng)性[5]。

3.3聯(lián)合培養(yǎng)“訂單式”人工智能 + 會(huì)計(jì)人才面向行業(yè)應(yīng)用需求，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)要主動(dòng)對(duì)接人工

智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，聯(lián)合企業(yè)探索“訂單式”人才培養(yǎng)新模式，學(xué)校可以與人工智能企業(yè)合作，引入企業(yè)的真實(shí)項(xiàng)目和數(shù)據(jù)資源，開展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、案例教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，學(xué)校與企業(yè)可以采取“訂單式”人才培養(yǎng)模式，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求開設(shè)定制化課程，有針對(duì)性地培養(yǎng)企業(yè)所需的人工智能 + 會(huì)計(jì)復(fù)合型人才。在人才培養(yǎng)過程中，企業(yè)要深度參與培養(yǎng)方案制定、課程開發(fā)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等各個(gè)環(huán)節(jié)，通過產(chǎn)教融合提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。例如，上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院與科大訊飛合作成立了“人工智能會(huì)計(jì)學(xué)院”，借助訊飛的技術(shù)和數(shù)據(jù)資源，開設(shè)智能財(cái)務(wù)、大數(shù)據(jù)審計(jì)等特色課程，為學(xué)生搭建教學(xué)、實(shí)踐、就業(yè)的一體化發(fā)展通道。未來，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)要進(jìn)一步創(chuàng)新校企合作機(jī)制，吸引更多人工智能領(lǐng)域頭部企業(yè)參與人才培養(yǎng)，為行業(yè)輸送高水平的復(fù)合型人才。

4 結(jié)束語

人工智能時(shí)代的到來，既給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，也對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的改革發(fā)展提出了新的要求。面對(duì)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)要順應(yīng)新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，加快人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新，注重培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，打造適應(yīng)智能財(cái)務(wù)發(fā)展需求的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)要加強(qiáng)與人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的交叉融合，積極探索“會(huì)計(jì) +X ”的復(fù)合型人才培養(yǎng)路徑，促進(jìn)多學(xué)科知識(shí)在復(fù)雜會(huì)計(jì)問題解決中的創(chuàng)新應(yīng)用。可以預(yù)見，隨著會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)型的不斷深入，必將培養(yǎng)出一大批具備扎實(shí)專業(yè)知識(shí)、熟練數(shù)據(jù)分析技能、敏銳商業(yè)洞察力的高水平智能財(cái)務(wù)人才，為智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供有力支撐。

參考文獻(xiàn)

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