安徽省地級市鄉村振興發展水平測度及障礙因子分析

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

MeasurementDevelopmentLevelsRuralRevitalizationAnalysisObstacleFactorsinrefecture-levelCitiesinAnui Province

WU Wen-sheng，TAOWen-hui，ZHUJingetal（Schol ，HeFeiNomal ）

AbstractThevelopentleveluralvilatoieteimporatidatos tomeasurethoveallvitlatiosy constructigteevaluationindicatorsystemevelopentlevelsruralrevialization，usingteiprovdetropymetodtodetee theweightsachdicatortevelopentleveruralrevitalizatioi6prefure-leveitisiAurovicfro weremeasuredusingtheOPSSodelBesides，theobstacledegreemodelwasusedtoanalyeteobstaclefactorsintheprocsdevelop mentruralrvialzatio.Tsulssuggestedtatedvelopntveluralevitalizationinprefecue-eelitisaoteady upwardtrnditilladaallefrallpseialreeueede opmentlevelsruralrevitaliatiromthelocalpointviewhadshownthecharacteristics“medum-w-average-medium-hgh\"Te obstaclefactorsfetigteualrvializationdevelopmentprefecture-velitisiAiPrinceincudedthomtacle factorsdifeetialsaclctosefllwgsugestioserepopoduieamoduralindustraltdaeheo structionlivable，work-frindly，ndhamoouslyeautifulvilageswithguality;ndstregtheompreensieuralgecBy doing so，a synergistic force for the comprehensive revitalization rural areas can be formed.

ywordsRural revitalization; Obstacle degree;TOPSIS method; Province

黨的二十大報告提出“全面推進鄉村振興”[]，全面推進鄉村振興是新時代建設農業強國的重要任務[2]。在推進鄉村振興的過程中加快實現農業現代化，是推進中國式現代化的重要動力源泉[3]。2023年7月，中共安徽省委十一屆五次全會提出要建設高質高效的農業強省，明確了堅持農業農村優先發展，在加快推進鄉村全面振興上展現更大作為的重點任務[4]。地級市是區域經濟高質量發展的重要載體，其鄉村振興發展水平高低對整個省域發展產生重要影響。因此，通過對安徽省地級市鄉村振興發展水平評價及障礙因子分析，有助于測度地級市的鄉村振興發展水平，找出其發展過程中存在的障礙因子，進而提出加快全面推進鄉村振興的對策，對促進地級市經濟高質量發展具有重要意義。

1文獻綜述

自黨的十九大提出鄉村振興戰略以來，鄉村振興發展水平評價成為學者們關注的熱點問題。從評價視角來看，學者們主要以鄉村振興總要求為依據，即從“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”5個方面構建鄉村振興評價指標體系，只是在具體二級指標選擇上存在差異[5-6]從評價范圍來看，學者們主要從國家[7]、區域[8]、省級[9]、地級市[10]、縣級[11]、鄉鎮[12]、村級[13]等不同層面展開研究。從評價方法來看，主要有熵權TOPSIS法、因子分析法、熵值法、主成分分析方法、投影尋蹤法等。例如，章磷等[14]綜合運用熵權TOPSIS和空間分析方法，測算黑龍江西部地區鄉村振興發展水平并分析空間結構特征。陳俊梁等[15]運用因子分析法對長三角地區蘇、浙、皖3個省份的40地市進行了實證評價和比較分析。項松林等[利用熵值法和灰色關聯度模型實證分析安徽省鄉村振興發展水平和影響因素。程莉等[7]利用主成分分析法對鄉村振興開展了評價。郭豪杰等[18]運用投影尋蹤模型測算了中國各省（自治區、直轄市）的鄉村振興發展水平。

通過文獻梳理發現，有關安徽省地級市鄉村振興發展的研究還不夠豐富，特別是缺乏針對鄉村振興發展過程中的障礙因子分析。鑒于此，筆者以安徽省地級市為研究對象，構建鄉村振興發展評價指標體系，利用改進熵值法確定指標權重，結合TOPSIS和障礙度模型，研究2018—2022年安徽省地級市鄉村振興發展水平及障礙因子，并提出提升對策，以期為全面推進鄉村振興發展提供參考。

2研究區域、數據與方法

2.1研究區域 該研究以2018—2022年為研究期限，研究區域是安徽省所管轄的16個地級市。統計顯示，2023年安徽省GDP為4.71萬億元，人均GDP為7.68萬元。

2.2指標體系及數據來源

2.2.1指標體系構建。根據鄉村振興發展總要求，結合《安徽省鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》，遵循評價指標設計的科學性、可操作性和數據可得性的原則，結合學者研究[19-20]，構建安徽省鄉村振興發展評價指標體系，其中一級指標5個，二級指標共計17個，具體見表1。

2.2.2數據來源。數據主要來源于《安徽統計年鑒》以及各地級市統計年鑒。對于缺失數據，通過采用公開報道數據或線性插值法補齊。為了使指標數據具有可比性，對正、負向指標進行無量綱標準化處理，處理后的指標值處于[0，1]。

2.3 研究方法

2.3.1利用改進熵值法確定指標權重。指標權重反映指標的重要性程度。該研究采用熵值法確定指標權重，熵值法屬于客觀賦權法，該方法主要是通過信息熵原理來確定權重，能夠客觀準確地評價研究對象。該研究借鑒已有文獻成果，利用改進熵值法計算指標權重，具體步驟參見楊麗等[21]的研究。

表1安徽省地級市鄉村振興發展評價指標體系及權重

Table1Evaluationindicatorsystemweightsfordevelopmentruralrevitalizationinprefecture-levelcitiesProvince

2.3.2利用TOPSIS法計算鄉村振興發展水平。TOPSIS法是一種常用的多目標決策分析方法，適用于多個方案和對象的比較研究，以找出最佳方案和最具競爭力的對象，該研究采取TOPSIS法測度安徽省地級市鄉村振興發展水平，具體如下[22]

（1）構造加權規范化矩陣：

R=（r_ij）_n×m 其中 ，r_ij=w_j×Y_ij（i=1，2，…，n;j=1，2…，m）. （

（2）計算正負理想解。根據加權矩陣 R 確定最優方案Q_j⁺ 與最劣方案 ：

Q_j⁺=（maxr_i1，maxr_i2，…，maxr_im）

（3）計算評價對象與正負理想解的歐式距離 d_i⁺ 和 d_i^- ：

（4）計算各測度方案與理想方案的相對貼近度 C_i ：

其中：相對接近度 C_i 是第 i 個評價對象與正理想解之間的接近程度，取值范圍為[0，1]， C_i 值越大表明該地區的鄉村振興發展水平越高；反之， C_i 值越小，表明該地區的鄉村振興發展水平越低。結合鄒秀清等[23研究，將貼近度劃分成5個等級來評價安徽省地級市鄉村振興發展水平，如表2所示。

2.3.3利用障礙度模型計算各項指標障礙因子。障礙度是依據因子貢獻度和指標偏離度來進行計算的，一般來說，指標障礙度越大，說明某地區鄉村振興發展受該指標的制約作用越大，具體公式如下[24]：

式中： I_ij 表示第 i 個城市第 j 個指標的障礙度； W_j 表示因子貢獻度即單項指標的權重;指標偏離度為 1-U_ij，U_ij 表示評價指標的標準化值。

表2鄉村振興發展水平判斷標準

3結果與分析

3.1指標權重分析利用改進熵值法確定各項指標權重，具體權重見表1。分維度來看，產業興旺維度權重0.3262，生態宜居維度權重0.1849，鄉風文明維度權重0.1065，治理有效維度權重0.1868，生活富裕維度權重 0.1956 。可見產業興旺權重最大，產業興旺維度主要包括糧食總產量、農業機械化水平、農業勞動生產率、土地生產率4項指標組成，說明產業興旺維度指標數值的高低對安徽省地級市鄉村振興水平影響較大。從具體指標來看，占比前3的指標是糧食總產量（0.1180）土地生產率（0.0928）農村太陽能熱水器面積（0.0919）。說明這些指標在安徽省地級市鄉村振興發展中影響較大，要關注產業興旺中的糧食總產量、土地生產率和生態宜居中農村太陽能熱水器面積指標建設。同時有7項指標超過17項指標平均值（0.0580），占比達41. 18% 。

3.2安徽省地級市鄉村振興發展水平分析

3.2.1時間維度分析。利用TOPSIS法，測算出2018—2022年安徽省各地級市鄉村振興發展水平（表3）。總體來看，安徽省16個地級市鄉村振興發展水平的均值由0.4368上升至0.4454，增長了 1.97% ，參照表2的標準，處于一般水平。

表32018一2022年安徽省地級市鄉村振興發展水平綜合評價及排名

Table3CompreesieevaatioankingtdvelopentlevelualevialzationinprovincialcapitalcisAniProefro 2018 to 2022

具體來看，2018—2022年，合肥市鄉村振興發展水平均值為0.6621，排第一位；蕪湖市均值為0.5237，排第二位；滁州市均值0.5103，排第三位；此外，高于安徽省整體鄉村振興發展水平的平均值（0.4423）的地級市還有馬鞍山市（0.4850）毫州市（0.4611）、宣城市（0.4549）和阜陽市（0.4520）；其他9個地級市鄉村振興發展水平均低于均值。安徽省內部16個地級市鄉村振興發展水平存在差異性，呈現\"中低—一般—中高\"的梯隊特征。

3.2.2空間維度分析。為了更直觀地分析安徽省鄉村振興發展的空間分布特征和時間演化趨勢，利用ArcGIS10.8軟件，選取2018、2020及2022年數據進行可視化分析，如圖1所示。總體來看，安徽省鄉村振興發展中低水平的城市略微減少，一般水平城市數量略微增加，中高水平城市數量沒有變化，沒有出現高水平和低水平城市。具體來說，鄉村振興發展水平為中低水平城市數量由2018年5個減少至2022年4個，一般水平城市數量由2018年10個上升至2022年的11個，而這一變化主要是因為黃山市鄉村振興發展水平由中低水平上升至一般水平。除了黃山市發展變化外，淮北市、淮南市、安慶市、銅陵市鄉村振興發展水平等級一直處于中低水平；合肥市鄉村振興發展水平等級一直處于中高水平；除此之外的剩余10個地級市鄉村振興發展水平等級一直處于一般水平。可見，在評價期內安徽省各地級市鄉村振興發展水平的等級變化相對穩定。

3.3安徽省地級市鄉村振興發展障礙度分析為進一步分析阻礙安徽省各地級市鄉村振興發展的主要因素，運用障礙度模型計算出安徽省地級市鄉村振興發展各項指標障礙度，再對歷年障礙度進行平均后，得出安徽省16個地級市排名前5的障礙因子，結果見表4。總體來看，安徽省地級市鄉村振興發展過程中的障礙因子，既有相同障礙因子，也有差異障礙因子。農村太陽能熱水器面積（ （B₁） 指標出現頻次最高，達到15次，土地生產率 （A₄） 指標出現14次，他們僅出現位次有所不同。可見，土地生產率 （A₄） 和農村太陽能熱水器面積 （B₁）2 項指標是較普遍障礙因子。

圖1安徽省地級市鄉村振興發展水平空間演化

注：基于審圖號為皖S（2024）69號的標準地圖制作。

te：Based on the satard map pruduction with approval number wan S（2O04）69.

Fig.1The spatial evolution the developmentlevel ruralrevitalization inprefecture-level citiesProvince

表4安徽省地級市鄉村振興發展主要障礙因子及障礙度

Table 4The main obstacles theirdegres tothe development ruralrevitalzationin prefecture-levelcities Province 單位：

4結論與建議

4.1結論通過實證分析2018—2022年安徽省地級市鄉村振興發展水平及其時空特征、障礙因子，得出如下結論：

（1）鄉村振興發展評價維度中，產業興旺維度所占權重最大，達到0.3262，說明該維度的指標數值越大對鄉村振興整體發展水平的影響越大。生活富裕維度所占權重接近安徽省地級市鄉村振興評價五大維度的平均權重，達到0.1956 這一結論與2018年2月印發的《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》中有關“鄉村振興，產業興旺是重點”和“鄉村振興，生活富裕是根本”重要論述具有高度一致性。鄉村振興發展評價指標中占比排名前三的指標糧食總產量（0.1180）、土地生產率（0.0928）、農村太陽能熱水器面積（0.0919）。這些指標反映了鄉村振興發展中糧食安全保障、土地生產效率和可再生能源利用等方面的重要性。

（2）2018—2022年安徽省地級市鄉村振興發展水平呈現平穩上升趨勢。將鄉村振興發展水平按照低、中低、一般、中高、高5個等級劃分，從整體上看，評價期內安徽省鄉村振興發展水平等級處于一般水平；從局部來看，安徽省內部16個地級市鄉村振興發展水平存在差異性，以省會合肥市為中心向四周發散呈現從高等級向低等級轉移的特征。安徽省內各市所處的鄉村振興發展水平等級有中低水平、一般水平、中高水平，其地級市分布數量比是 4：11：1 ，可見鄉村振興發展水平一般水平占絕對主導，未來有待整體突破。

（3）基于障礙度模型的因子診斷表明，安徽省內各地級市影響鄉村振興發展的障礙因子既存在一定的共同性，也存在一定的差異性。出現頻次14次及以上的共同障礙因子有2個，出現頻次1次的差異障礙因子有3個。

4.2建議

4.2.1培育現代鄉村產業體系。“鄉村振興，產業興旺是重點。”各地級市未來應以安徽省建設高質高效的農業強省戰略目標為指引，結合《安徽省鄉村產業發展規劃（2021—2025年）》培育現代種養業、農產品加工流通業、鄉土特色產業、鄉村休閑旅游業、鄉村新型服務業、鄉村信息產業等鄉村產業體系[25]，明確各地市鄉村產業空間布局，形成既凸顯自身地域特色又能實現互聯互動的高質量發展格局。糧食總產量指標權重較大，反映出糧食安全關系國計民生，因此要繼續穩定糧食播種面積，提高糧食綜合生產率，夯實糧食綜合生產能力。土地生產率權重較大，反映出提高土地生產效率的重要性，因此要不斷增強農業科技創新能力，促進鄉村產業規模化，不斷提升農業機械化水平，有效實現農村一二三產業融合發展。

4.2.2高質量建設宜居宜業和美鄉村。“鄉村振興，生態宜居是關鍵。”各地級市未來應以建設宜居宜業和美鄉村為目標，積極開展和美鄉村精品示范村規劃建設，根據《安徽省“十四五\"美麗鄉村建設規劃》《安徽省“十四五\"農村人居環境整治提升行動實施方案》，深化農村廁所、垃圾、污水“三大革命”，提升農村人居環境。農村太陽能熱水器面積指標權重較大，反映出農村清潔能源建設的重要性，同時該指標也是影響鄉村振興發展的較普遍障礙因子，因此要加強沼氣、太陽能、風力等清潔能源的綜合利用，為推進宜居宜業和美鄉村建設提供重要的能源保障，也為開展鄉村休閑旅游業提供重要基礎。

4.2.3強化綜合治理，形成鄉村全面振興合力。第一，“鄉村振興，鄉風文明是保障。”各地級市未來應加強農村公共文化建設，不斷提高鄉風文明程度，提升農民精神風貌。要加強農村通信網絡基礎設施建設，不斷提升農村信息化水平；舉辦傳統習俗活動，促進優秀傳統鄉村文化的傳承；開展安徽省“村晚”“村BA”等農民參與度高的文體活動，豐富農民的精神生活，增強凝聚力。第二，“鄉村振興，治理有效是基礎。”各地級市未來應加強農村基層黨組織建設，不斷提升基層黨組織的治理能力。第三，“鄉村振興，生活富裕是根本。”各地級市未來應圍繞農民增收、就醫、養老等最關心最直接最現實的利益問題，逐項逐件落實解決，不斷提升農民的獲得感和幸福感。

參考文獻

[1]新華社.黨的二十大報告全文[EB/0L].（2022-10-26）[2024-03-10].https：//baijiahao.baidu.com/s？id τ=τ 1747757098192120827amp;wfr Σ=Σ spideramp;for ?=pc

[2]蒲實.全面推進鄉村振興與建設農業強國的內在邏輯與實踐進路[J].行政管理改革，2023（11）：51-61.

[3]沈衛星，劉宇軒.全面推進鄉村振興，為中國式現代化提供堅實支撐[N].光明日報，2023-07-25（06）.

[4]中安在線.安徽省委十一屆五次全體會議在肥召開[EB/OL].（2023-07-26）[2024-03-10].htps：//baijiahao.baidu.com/s？id σ=σ 1772489829478189676amp;wfr spideramp;for =pc

[5］吳儒練.省域鄉村振興發展水平測度及空間集聚特征分析[J].統計與決策，2023，39（4）：59-64.

[6]王青，劉亞男.中國鄉村振興水平的地區差距及動態演進[J].華南農業大學學報（社會科學版），2022，21（2）：98-109.

[7]徐雪，王永瑜.中國鄉村振興水平測度、區域差異分解及動態演進[J].數量經濟技術經濟研究，2022，39（5）：64-83.

[8]楊朝娟，賀高祥.長江經濟帶鄉村振興發展水平時空演化及預測[J].統計與決策，2023，39（11） ：77-82.

[9]田慶剛，車四方，江源，等.重慶市鄉村振興發展水平測度與評價[J].重慶理工大學學報（社會科學），2022，36（5）：79-89.

[10]宋川，張寧.河北省鄉村振興水平評價及空間差異研究[J].中國農業資源與區劃，2024，45（3）：187-195.

[11]楊勝強，廖和平，劉洛甫，等.重慶市縣域鄉村振興水平評價及發展路徑研究[J].西南大學學報（自然科學版），2022，44（5）：13-22.

[12]沈劍波，王應寬，朱明，等.鄉村振興水平評價指標體系構建及實證[J].農業工程學報，2020，36（3）：236-243.

[13]張挺，李閩榕，徐艷梅.鄉村振興評價指標體系構建與實證研究[J].管理世界，2018，34（8）：99-105.

[14］章磷，張秀茹，姜楠.鄉村振興水平差異及空間結構研究：以黑龍江西部地區為例[J].農業技術經濟，2022（9）：134-144.

［15］陳俊梁，林影，史歡歡.長三角地區鄉村振興發展水平綜合評價研究[J].華東經濟管理，2020，34（3）：16-22.

[16]項松林，孫悅.新時代背景下鄉村振興發展水平測度、分析與展望：以安徽省為例[J].資源開發與市場，2023，39（9）：1168-1175.

[17]程莉，文傳浩.鄉村綠色發展與鄉村振興：內在機理與實證分析[J].技術經濟，2018，37（10）：98-106.

[18]郭豪杰，龍蔚，張德亮.基于投影尋蹤模型對鄉村振興的評價[J].世界農業，2019（12）：44-52.

[19]宋麗婷，白永秀.鄉村振興水平評價指標體系構建與區域差異分解[J].統計與決策，2022，38（24）：17-21.

[20]張旺，白永秀.中國鄉村振興水平的區域差異、分布動態演進及空間相關性研究[J].數量經濟技術經濟研究，2022，39（2）：84-102.

[21］楊麗，孫之淳.基于熵值法的西部新型城鎮化發展水平測評[J].經濟問題，2015（3）：115-119.

[22]魏敏，李書昊.新時代中國經濟高質量發展水平的測度研究[J].數量經濟技術經濟研究，2018，35（11）：3-20.

[23]鄒秀清，謝美輝，肖澤干，等.基于熵權-TOPSIS法的鄉村發展評價及障礙因子診斷[J].中國農業資源與區劃，2021，42（10）：197-206.

[24］閻友兵，胡歡歡.中國東部地區旅游業高質量發展水平測評與障礙因子分析[J].華僑大學學報（哲學社會科學版），2022（5）：54-69.

[25]安徽省農業農村廳.安徽省鄉村產業發展規劃（2021—2025年）[EB/OL].（2022-01-19）[2024-03-10]. http：//nync.ah. gov.cn/public/7021/56096271. html？ eqid e4c8dd4c00015a4400000006645baead.