江蘇省和美鄉(xiāng)村分布及經(jīng)濟(jì)因素影響的空間分異研究

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Studyonthe DistributionofHarmonious VillagesiJiangsuProvinceandthe SpatialDiferentiationoftheInfluenceofEconomic Factors

QIU Kuan-biao1，CHENGJun-feng2，，ZHANGGuang-ming（1.Jangsu VocationalColegeofAgricultureandFrestry，Zhnng，Jangsu 2124OO； 2. Shaanxi Qianweizhihui National Wetland Park Management Ofice，Baoji，Shaanxi

AbstractObetie]TostudytespatialdistrbutiofharmonusvilgesinJiangsuProvinceandeifuenceofecoomicfactosoit. [MethodTakingtistbatchofliableokableandamoousvilgsinJangsuProvinceasthectsandteirsatbi characteritissellasteiuenceofooicfactorseranalyedthoughspatialaalysisetods.esultHamoniousvigsot onlyhasacusterddstrbutioatteprovcialscale，utalousterddistruteinhetheegiosoflikeouth，Centrald Jiangsu.SpatialythesevllgesmainlyextendalongtheYangtzeRiveandtheBeijing-Hangzou GrandCanal.Furthernalysissowdthat thedistributioofolsigsroveisactedroityatedodsdiligtiy nyvillgesdeeaseatistancetoeivendedistancetoadcreaseiletharovilgsiseostinaf 14kmtoemaincityAfercomparingteooicfactorsicudingG，theproportioofpriaryidustrerapitaG，itadis posableincoeosalbdsdo withtheditribofHaonyvilagesinounty-veladmiistratieasitsfoundtatGndeapitadisposableicoef householdsiout-vedssdiatposetisiofvisAsd pitadisposableeofusesicedbrofvlsieasdGgapcalldesionalyso thattheharmonsvilgesineorthJangsuwereorafdyGDndprapitadspoableincoefhouseolds，mredih thoseintheSoutJiangsuConlusion]esultsnpridesietifceferenesforthefutueconstructioofamoousvilsd the improvement of rural habitat environment.

Key WordsHarmonious villages;Spatial distribution;Economic factors;Rural habitat environment；Jiangsu

鄉(xiāng)村人居環(huán)境是我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的核心工作內(nèi)容之一，關(guān)系到廣大農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，對(duì)于促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展及增進(jìn)廣大農(nóng)民的生活質(zhì)量具有重要作用。2018年以來(lái)，我國(guó)相繼發(fā)布《農(nóng)村人居環(huán)境整治三年行動(dòng)方案》《農(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動(dòng)方案（2021—2025年）》等多項(xiàng)政策文件，在全國(guó)范圍內(nèi)將我國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治工作推向縱深發(fā)展。在此期間，各地在鄉(xiāng)村人居環(huán)境領(lǐng)域不斷探索新模式、新方法與新途徑。其中，江蘇省自2024年開(kāi)始發(fā)布宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村名單，通過(guò)樹立鄉(xiāng)村人居環(huán)境的典型示范引領(lǐng)鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治工作。因此，有必要針對(duì)江蘇省這一與鄉(xiāng)村人居環(huán)境緊密相關(guān)的典型示范進(jìn)行研究。

當(dāng)前，針對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的研究大多是采用案例研究的方法，針對(duì)各地鄉(xiāng)村的人居環(huán)境整治模式和整治策略進(jìn)行研究，如針對(duì)上海市嘉定區(qū)[1]和揚(yáng)州市邗江區(qū)[2]鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治典型案例的研究。還有一些研究則從更宏觀的視角審視當(dāng)前鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治工作痛點(diǎn)，并提出一系列解決措施。如金迪[3基于和美鄉(xiāng)村視角對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治規(guī)劃策略進(jìn)行了系統(tǒng)梳理。另一些研究則聚焦于鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治中的某一方面進(jìn)行探索。如賈文龍等4針對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治中村民這一主體參與整治工作所存在的問(wèn)題進(jìn)行了梳理，并從包括思想認(rèn)同、獎(jiǎng)懲激勵(lì)、權(quán)益保障和資源支持等在內(nèi)的機(jī)制建構(gòu)等方面提出優(yōu)化建議。這些研究以定性的理論分析為主，而鄉(xiāng)村人居環(huán)境相關(guān)的定量分析則僅見(jiàn)于鄉(xiāng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)方面。如朱彤瑤等5通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)我國(guó)鄉(xiāng)村人居環(huán)境韌性進(jìn)行了評(píng)價(jià)。孫志遠(yuǎn)基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法和空間分析法，對(duì)廣西市域和縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的時(shí)空動(dòng)態(tài)進(jìn)行研究。但尚缺乏對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境典型示范的空間分布及其影響因子的研究。

空間分異性是鄉(xiāng)村居民點(diǎn)空間布局優(yōu)化的熱點(diǎn)議題[7]結(jié)合地理信息系統(tǒng)和空間計(jì)量方法，圍繞鄉(xiāng)村居民點(diǎn)[8-9]、創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)[10]、休閑旅游示范[11-12]等不同類型村莊的空間分布規(guī)律及內(nèi)在影響因素進(jìn)行了大量研究。但針對(duì)基于鄉(xiāng)村人居環(huán)境視角的這一鄉(xiāng)村類型的空間分布規(guī)律及影響因子的研究鮮見(jiàn)報(bào)道。因此，筆者以2024年江蘇省所發(fā)布的第一批宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村為研究對(duì)象，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)空間分布方法和空間計(jì)量法，對(duì)和美鄉(xiāng)村的空間特征進(jìn)行研究，并揭示經(jīng)濟(jì)因素與和美鄉(xiāng)村分布格局之間關(guān)聯(lián)性的空間分異性，以期為今后江蘇省鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治提供科學(xué)借鑒與參考。

1研究區(qū)概況與研究方法

1.1研究區(qū)概況江蘇省（ 116^°21^′～121^°56^′E 30^°45^′～ 35^°08^′N ）地處我國(guó)東部沿海地區(qū)，屬東亞季風(fēng)氣候區(qū)，具有四季分明，氣候溫和，降水充沛，雨熱同期氣候特征。境內(nèi)水網(wǎng)密布，既有江淮述沂泗五大河流，又有高郵湖、洪澤湖和太湖等大中型湖泊，此外京杭運(yùn)河縱貫全省。境內(nèi)地形以平原為主，西南部地區(qū)分布有寧鎮(zhèn)丘陵。全省共有69個(gè)涉農(nóng)縣（區(qū)、市）。2023年，全省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值達(dá)8935.53億元，占當(dāng)年全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的 5.64% （http ：//tj. jiangsu. gov. cn/2023/ （2號(hào) nj10/nj1006.htm ）。2024年江蘇省下達(dá)鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治綜合提升專項(xiàng)資金27.2億元，由縣級(jí)行政區(qū)統(tǒng)籌用于村莊規(guī)劃編制，村莊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，環(huán)境整治等公益性事務(wù)，以及宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村獎(jiǎng)補(bǔ)及和美鄉(xiāng)村片區(qū)建設(shè)等。2024年江蘇省已發(fā)布包括無(wú)錫市惠山區(qū)桃源村等1241個(gè)行政村在內(nèi)的第一批宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村名單。預(yù)計(jì)到2025年，全省將建成宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村3000個(gè)。

1.2數(shù)據(jù)源該研究所采用數(shù)據(jù)包括江蘇省和美鄉(xiāng)村名錄，江蘇省行政區(qū)、水系、道路、城區(qū)等空間數(shù)據(jù)，江蘇省縣級(jí)行政區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。其中，和美鄉(xiāng)村名錄來(lái)源于江蘇省發(fā)布的第一批宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村名錄，江蘇省基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng) 1：100 萬(wàn)全國(guó)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)（http：/www.ngcc.cn），江蘇省縣級(jí)行政區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2023年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒（http：//tj.jiangsu.gov.cn/2023/nj10/nj1006.htm）。其中，針對(duì)和美鄉(xiāng)村名錄，通過(guò)地圖獲取和美鄉(xiāng)村的地理坐標(biāo)，并在ArcGIS10.2平臺(tái)建立江蘇省和美鄉(xiāng)村空間信息數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.3空間分布研究方法集聚度分析可研究產(chǎn)業(yè)或經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上集中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效果和一定地區(qū)相互靠近的向心力。一般采用最近鄰指數(shù)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。最近鄰距離指數(shù)（nearneighborindex，NNI）是通過(guò)計(jì)算每個(gè)點(diǎn)與其最近點(diǎn)之間的預(yù)測(cè)平均距離和隨機(jī)模式下的預(yù)期平均距離之比，通過(guò)與隨機(jī)分布的偏離程度進(jìn)行度量。該研究中采用NNI對(duì)江蘇省和美鄉(xiāng)村的空間分布特征進(jìn)行判定，確定這些村莊空間分布集中程度差異。NNI計(jì)算方法為

式中， 為空間每個(gè)點(diǎn)與其最近點(diǎn)之間距離的平均值， D_E 為

隨機(jī)模式下的預(yù)期平均距離。

式中， d_i 表示空間中第 i 個(gè)點(diǎn)與其最近鄰點(diǎn)之間的距離， n 為休閑農(nóng)業(yè)園總數(shù)，A為研究區(qū)面積。當(dāng) NNIlt;1 時(shí)，和美鄉(xiāng)村空間分布呈現(xiàn)集聚分布； NNI= 1 時(shí)，則表示和美鄉(xiāng)村呈隨機(jī)分布； NNIgt;1 時(shí)，和美鄉(xiāng)村呈均勻分布。江蘇省和美鄉(xiāng)村的最近鄰指數(shù)及其顯著性檢驗(yàn)通過(guò)ArcGIS10.2的平均近鄰分析模塊進(jìn)行計(jì)算。

1.4空間自相關(guān)分析該研究采用全局Moran' I 指數(shù)，判斷江蘇省休閑農(nóng)業(yè)園空間分布的自相關(guān)狀況。全局Moran’ I 指數(shù)可反映休閑農(nóng)業(yè)園在整個(gè)研究區(qū)內(nèi)空間相關(guān)性的整體趨勢(shì)[13]。其公式為

式中， n 表示江蘇省縣域單元個(gè)數(shù)， x_i 和 x_j 分別表示縣域單元 i 和 j 范圍內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)園個(gè)數(shù)， w_ij 為縣域單元 i 和 j 空間權(quán)重矩陣， S₀ 為空間權(quán)重矩陣之和。Moran' I=0 時(shí)，表示不存在空間自相關(guān)；Moran' Ilt;0 時(shí)，表示存在空間負(fù)相關(guān)；Mo-ran' Igt;0 時(shí)，則表示存在空間正相關(guān)。通過(guò)置換檢驗(yàn)計(jì)算Moran' I 指數(shù)的顯著度。

1.5核密度分析采用核密度估算工具，對(duì)江蘇省和美鄉(xiāng)村空間分布的集聚區(qū)域進(jìn)行可視化，進(jìn)一步分析江蘇省和美鄉(xiāng)村空間分布的集聚區(qū)域。核密度估計(jì)方法假定地理時(shí)間服從地理學(xué)第一定律，能夠較好地反映地理現(xiàn)象的空間分布隨距離的衰減情況。通過(guò)設(shè)置搜索半徑，統(tǒng)計(jì)鄰域空間內(nèi)目標(biāo)要素?cái)?shù)量，估計(jì)全體要素在空間某點(diǎn)處發(fā)生的概率[14]核密度估計(jì)中，搜索半徑大小較為重要。搜索半徑過(guò)小，則不能反映整體的分布趨勢(shì)；而搜索半徑過(guò)大，則整體分布可能較為平滑，不能反映空間集聚分布特征。因此，筆者采用多距離空間聚類分析方法，將江蘇省和美鄉(xiāng)村空間聚類程度最大時(shí)的距離作為核密度估計(jì)所需的搜索半徑值。據(jù)研究，聚類強(qiáng)度達(dá)到最大時(shí)生成的核密度對(duì)空間分布的整體特性反映較好[15-16]。核密度估計(jì)采用ArcGIS10.2平臺(tái)下 SpatialAnalysis模塊進(jìn)行。

1.6地理加權(quán)回歸分析該研究通過(guò)篩選指標(biāo)進(jìn)行建模，以揭示江蘇省和美鄉(xiāng)村空間分布的影響因素。據(jù)研究，農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量發(fā)展受經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r、自然條件、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施水平等多種因素共同作用影響[17-18]，其中，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，包括鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及鄉(xiāng)村收入水平，對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境影響最大[19-20]。選取各縣級(jí)行政區(qū)GDP、一產(chǎn)GDP所占比重、人均可支配收入、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值5個(gè)因子，對(duì)這些因素與江蘇省和美鄉(xiāng)村空間分布之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

為反映上述5個(gè)因子對(duì)江蘇省休閑農(nóng)業(yè)園空間分布的影響，該研究采用地理加權(quán)回歸模型（geographicallyweightedregressionmodel，GWR）進(jìn)行分析。GWR模型通過(guò)計(jì)算回歸模型局部參數(shù)，可較好地解決回歸模型的非平穩(wěn)性問(wèn)題，從而提高模型擬合優(yōu)度[21]，在地理要素的空間分析方面有廣泛應(yīng)用[22-23]。GWR 模型以各縣級(jí)行政區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園的數(shù)量作為因變量，以上述5個(gè)因子作為自變量，分別進(jìn)行GWR建模。該研究采用各因子回歸系數(shù)的空間分布，衡量經(jīng)濟(jì)因子對(duì)和美鄉(xiāng)村空間分布影響的空間分異特征。GWR模型可表示如下：

式中： （u_i，v_i） 表示第 i 個(gè)縣級(jí)行政區(qū)的空間位置； x_ik 表示第 i 個(gè)縣級(jí)行政區(qū)的自變量； a_i0 和 a_ik 分別為第 i 個(gè)縣級(jí)行政區(qū)的常數(shù)項(xiàng)估計(jì)值和參數(shù)估計(jì)值： ?;p? 為縣級(jí)行政區(qū)個(gè)數(shù)，為誤差修正項(xiàng)。

2 結(jié)果與分析

2.1和美鄉(xiāng)村空間分布類型

2.1.1空間分布類型。對(duì)江蘇省第一批和美鄉(xiāng)村的最近鄰距離分析結(jié)果顯示，和美鄉(xiāng)村的實(shí)際最近鄰距離為 4.22km 而其理論最近鄰距離為 5.76km ，最近鄰指數(shù)為0.73，表明江蘇省和美鄉(xiāng)村的空間分布為聚集型（表1）。針對(duì)3個(gè)區(qū)域的分析顯示，蘇南、蘇中和蘇北3個(gè)區(qū)域和美鄉(xiāng)村的空間布局均為聚集型，但從蘇南到蘇北，和美鄉(xiāng)村最近鄰距離指數(shù)逐漸減小，表明從蘇南到蘇北和美鄉(xiāng)村的空間聚集分布特征漸趨顯著。

表1江蘇省第一批和美鄉(xiāng)村最近鄰距離和Moran'I指數(shù)計(jì)算結(jié)果

Table1 Thecaculation resultsof the shortest distance and Moran'I index of the first batch of the harmonious villages in Jiangsu Province

2.1.2數(shù)量與密度特征。從數(shù)量上來(lái)看，興化市和美鄉(xiāng)村數(shù)量最多，達(dá)到47個(gè)；如皋市、吳江區(qū)、宜興市、泰興市和常熟市和美鄉(xiāng)村也達(dá)到30個(gè)；部分市轄區(qū)由于面積較小，因此和美鄉(xiāng)村數(shù)量較少，如常州市天寧區(qū)和鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)等。從密度上看，揚(yáng)中市和無(wú)錫市惠山區(qū)和美鄉(xiāng)村密度較大，兩者分別為0.037和0.033個(gè) ?km² ；而連云港市連云區(qū)、響水縣和淮安市洪澤區(qū)等地和美鄉(xiāng)村密度均在0.004個(gè) /km² 以下。整體來(lái)看，蘇南地區(qū)和蘇中地區(qū)分布密度較大，其中在蘇南的常熟、江陰、無(wú)錫和常州市區(qū)，以及蘇中的江都和靖江等地分布密度均超過(guò)0.034個(gè) ?km² ；而在蘇北地區(qū)，和美鄉(xiāng)村的高密度分布區(qū)只存在特定地區(qū)（圖1）。總體來(lái)看，江蘇省和美鄉(xiāng)村的空間分布呈現(xiàn)“中南部較密，西部和北部較為稀疏”的特點(diǎn)，其密度分布的高值區(qū)大體沿長(zhǎng)江和京杭大運(yùn)河延伸，其空間分布并不均衡。

圖1江蘇省第一批和美鄉(xiāng)村空間分布核密度

Fig.1Thespatial distribution kernel densityof the first batch of the harmonious vilages in JiangsuProvince

2.2和美鄉(xiāng)村空間分布特征為進(jìn)一步描述和美鄉(xiāng)村空間分布與地理要素之間的關(guān)系，該研究對(duì)和美鄉(xiāng)村隨水系、道路、城區(qū)、產(chǎn)業(yè)以及景點(diǎn)等的分布規(guī)律進(jìn)行探討。

2.2.1隨水系關(guān)系。江蘇省第一批和美鄉(xiāng)村在距河流1084m 的范圍內(nèi)。有超過(guò) 50% 的和美鄉(xiāng)村位于到河流

1km 的距離內(nèi)，且隨著到河流距離增大，和美鄉(xiāng)村的數(shù)量減少。將到河流距離按照自然間斷點(diǎn)法分為9類，并進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示，江蘇省和美鄉(xiāng)村分布與到河流水系距離關(guān)系顯著（ R²=0.9637，Plt;0.01 （圖2A）。以上分析表明，江蘇省和美鄉(xiāng)村的分布有明顯的臨水特征。

2.2.2隨道路關(guān)系。江蘇省第一批和美鄉(xiāng)村在距道路5911m 的范圍內(nèi)。有約 27% 的和美鄉(xiāng)村位于到道路 1km 的距離內(nèi)，且隨著到道路距離增大，和美鄉(xiāng)村的數(shù)量減少。將到道路距離按照自然間斷點(diǎn)法分為9類，并進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示，江蘇省和美鄉(xiāng)村分布與道路水系距離關(guān)系顯著 Ω^'R²=0.968 6，Plt;0.01 （圖2B）。以上分析表明，江蘇省和美鄉(xiāng)村的分布有明顯的臨路特征。

2.2.3隨城區(qū)關(guān)系。江蘇省第一批和美鄉(xiāng)村與城區(qū)之間的關(guān)系見(jiàn)圖2C。這些鄉(xiāng)村大體在距城區(qū) 8250m 的范圍內(nèi)。與到水系與道路距離的關(guān)系不同，隨著到城區(qū)距離的增大，和美鄉(xiāng)村先有所增多，而后在到城區(qū) 14km 以外，和美鄉(xiāng)村則有所減少。這表明和美鄉(xiāng)村具有一定的城區(qū)指向性。

圖2 江蘇省和美鄉(xiāng)村分布隨河流（A）、道路（B）、城區(qū)（C）距離的變化Fig.2Changesindistributionof theharmonousvilages withthedistances toriver（A）oad（B）andurbanarea（C）inJiangsuProvice

2.3和美鄉(xiāng)村空間分布影響因素由表2可知，偏相關(guān)分析結(jié)果顯示，第一批和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)與各縣GDP的偏相關(guān)系數(shù)為0.34，達(dá)到 Plt;0.05 顯著度水平，說(shuō)明隨著縣級(jí)行政區(qū)GDP的增長(zhǎng)，該縣級(jí)行政區(qū)內(nèi)和美鄉(xiāng)村的個(gè)數(shù)有所增多。同樣，縣級(jí)行政區(qū)居民人均可支配收入與和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)也達(dá)0 .32（Plt;0.05） ，顯示縣級(jí)行政區(qū)人均可支配收入越高，其境內(nèi)和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)則越多。與此相反，縣級(jí)行政區(qū)人均GDP、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)和農(nóng)作物播種面積與縣級(jí)行政區(qū)內(nèi)和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)分別為-0.26、0.07和0.09，且均未達(dá)到 Plt;0.05 顯著度水平。以上分析表明，在所選取的經(jīng)濟(jì)因素中，人均可支配收人和GDP是影響江蘇省縣級(jí)行政區(qū)和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)的主要因素。

進(jìn)一步分析表明，縣級(jí)行政區(qū)人均可支配收人和GDP對(duì)江蘇省和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)的影響具有空間分異特征。對(duì)于人均可支配收入而言，其回歸系數(shù)呈現(xiàn)從北向南、從西向東逐漸減小的空間分布特征（圖3A）。在位于西北部的徐州、宿遷等地區(qū)縣級(jí)行政區(qū)人均可支配收入的回歸系數(shù)可達(dá)9.28，顯示上述地區(qū)人均可支配收人增加10000元，縣級(jí)行政區(qū)和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)可增加9.28個(gè)；而在位于東南部的蘇州、無(wú)錫等地人均可支配收人的回歸系數(shù)普遍在2.80以下，顯示該地區(qū)縣級(jí)行政區(qū)人均可支配收入每增加10000元，和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)僅能增加2.80個(gè)。對(duì)于GDP而言，其回歸系數(shù)的空間分布呈現(xiàn)從中部向南北兩側(cè)逐漸遞減的分布規(guī)律（圖3B）。在鹽城、淮安等地，GDP的回歸系數(shù)多在0.0024以上，顯示上述地區(qū)GDP每增加100億元，縣級(jí)行政區(qū)內(nèi)和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)增多0.24個(gè)以上；而在蘇北地區(qū)如豐縣、沛縣等地，以及蘇南地區(qū)如蘇州等地，GDP的回歸系數(shù)低于0.0015，顯示該地區(qū)要使和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)增加0.24個(gè)，需要使縣區(qū)GDP增加160億元。

表2江蘇省縣級(jí)的行政區(qū)和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)與影響因素偏相關(guān)關(guān)系

Table2 The partial correlation coefficients between the number of the harmoniousvillagesand theinfluential factorsincounty-level administrative divisions of Jiangsu Province

圖3居民人均可支配收入（A）和 GDP（B） 的和美鄉(xiāng)村空間分布地理加權(quán)回歸系數(shù)分布

Fig.3The geogapic wightedregresioncoeficetdistributionofprcapitadispsableicomeofesidents（A）andGD（B）frespatial distribution of harmonious villages

3討論

研究地理要素的空間分布規(guī)律可以更好地認(rèn)識(shí)地球表面的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，為人類的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。盡管針對(duì)鄉(xiāng)村居民點(diǎn)、鄉(xiāng)村休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)等空間分布的研究較多，卻鮮見(jiàn)有關(guān)鄉(xiāng)村人居環(huán)境相關(guān)的鄉(xiāng)村居民點(diǎn)空間分布研究。該研究聚焦鄉(xiāng)村人居環(huán)境，通過(guò)選取江蘇省獲評(píng)的第一批宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村為研究對(duì)象，分析這些和美鄉(xiāng)村的空間分布模式以及經(jīng)濟(jì)因素對(duì)其空間分布的影響。特別地，針對(duì)當(dāng)前對(duì)區(qū)域內(nèi)和美鄉(xiāng)村影響因素的空間差異這一不足，該研究采用GWR模型進(jìn)行了探索，探明了縣區(qū)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)和美鄉(xiāng)村分布的空間分異影響。

通過(guò)NNI等研究結(jié)果表明，和美鄉(xiāng)村的空間分布具有集聚性的分布特征。這種集聚性特征，多與鄉(xiāng)村居民點(diǎn)的集聚分布有關(guān)。對(duì)全國(guó)各地的研究均顯示出鄉(xiāng)村居民點(diǎn)空間具有集聚性分布特征[23-26]。但是這種集聚性的空間分布特征，可能會(huì)隨著研究尺度的變化而變化。在不同的研究尺度上，居民點(diǎn)空間分布形態(tài)存在差異：在微觀尺度上，居民點(diǎn)空間分布的熱點(diǎn)區(qū)域具有空間隨機(jī)性，在中觀尺度上則具有軸帶延伸性，而在宏觀尺度上才具有集聚性特征[27]

和美鄉(xiāng)村空間分布的分析表明，和美鄉(xiāng)村符合以水系和主要道路為中心的距離衰減規(guī)律。這種距離衰減規(guī)律在鄉(xiāng)村休閑產(chǎn)業(yè)等分布領(lǐng)域也較為常見(jiàn)[10.28]。水系對(duì)和美鄉(xiāng)村空間分布的影響大體有如下2條途徑：第一，江蘇省地形以平原為主，省內(nèi)河網(wǎng)縱橫，而水資源又是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展依賴的“命脈”，這不僅有利于種植業(yè)的開(kāi)展，還對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響和限制較小，易形成較大的人口聚居[10]；第二，不斷發(fā)展的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)會(huì)增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，進(jìn)而有足夠資金保障鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治，從而維持較好的人居環(huán)境質(zhì)量。因此，針對(duì)不同地區(qū)的鄉(xiāng)村相關(guān)空間分布的研究發(fā)現(xiàn)，河流距離對(duì)居民點(diǎn)等地理要素空間分布有重要影響[24-26]。此外，道路也是影響居民點(diǎn)相關(guān)地理要素的主要因素[24.26.29]。密集的路網(wǎng)和便利的交通條件，有利于鄉(xiāng)村農(nóng)產(chǎn)品外運(yùn)，也便于農(nóng)業(yè)相關(guān)生產(chǎn)資料的流通，對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展有促進(jìn)作用。而繁榮的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)則可為鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治提供穩(wěn)定的資金支持。

和美鄉(xiāng)村呈現(xiàn)圍繞主城區(qū)分布的特征，在距市級(jí)行政區(qū)約 14km 處有集中分布。這可能與農(nóng)村居民點(diǎn)的分布有關(guān)。盡管有研究發(fā)現(xiàn)，居民點(diǎn)數(shù)量和規(guī)模與城鎮(zhèn)距離呈負(fù)相關(guān)[9]，但部分地區(qū)這種關(guān)系卻不明顯[30]。另外，緊鄰城區(qū)的區(qū)域和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)較少，這可能與城鄉(xiāng)交錯(cuò)帶有關(guān)。城鄉(xiāng)交錯(cuò)帶景觀復(fù)雜度高[31]，城鄉(xiāng)交錯(cuò)帶受城市擴(kuò)散的影響強(qiáng)烈，人口密度與土地利用強(qiáng)度較大，人地關(guān)系緊張，生態(tài)環(huán)境問(wèn)題突出[32]。而在到城區(qū)一定距離的鄉(xiāng)村，其人口密度相對(duì)較稀，而道路等公共基礎(chǔ)設(shè)施較為完備，以糧食、蔬菜、果品以及副食品生產(chǎn)等為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，鄉(xiāng)村人地矛盾不顯著，且產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。因此，在距離城區(qū) 14km 處和美鄉(xiāng)村分布數(shù)量較多。創(chuàng)意休閑農(nóng)園和鄉(xiāng)村休閑農(nóng)業(yè)的空間分布也有類似的分布特征[10.33]。而在更遠(yuǎn)的地區(qū)，鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都相對(duì)滯后，和美鄉(xiāng)村個(gè)數(shù)也相應(yīng)地有所減少。

偏相關(guān)分析和GWR分析發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村人均可支配收入和GDP是主要的影響因子，這顯示和美鄉(xiāng)村還受到經(jīng)濟(jì)因素的影響。這與王國(guó)權(quán)等[1關(guān)于農(nóng)村居民點(diǎn)和創(chuàng)意農(nóng)園等空間分布的研究結(jié)果較為一致。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展與鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)二者之間存在正向促進(jìn)關(guān)系。例如，對(duì)于作為鄉(xiāng)村振興的重要推動(dòng)之一的鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)[34]，和美鄉(xiāng)村建設(shè)能進(jìn)一步激發(fā)鄉(xiāng)村深人挖掘自身自然資源的供給潛力，是鄉(xiāng)村生態(tài)產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ);另一方面，鄉(xiāng)村旅游也能推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，增大鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)實(shí)力，提升社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，能夠反哺和美鄉(xiāng)村建設(shè)[35-36]。筆者研究還發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)和美鄉(xiāng)村的影響存在空間差異。相比于蘇南地區(qū)，蘇北地區(qū)和美鄉(xiāng)村受到經(jīng)濟(jì)因素的影響更大。這可能與蘇南地區(qū)居民人均可支配收入和GDP都顯著高于蘇北地區(qū)這一現(xiàn)狀有關(guān)。這表明對(duì)于蘇南地區(qū)而言，和美鄉(xiāng)村的分布可能還受到其他因素的影響；而對(duì)于蘇北地區(qū)，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)和美鄉(xiāng)村空間分布的影響更大。因此，為了加快蘇北地區(qū)和美鄉(xiāng)村建設(shè)，今后還需加快鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加居民收入水平。

4結(jié)論

該研究以江蘇省第一批宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村為研究對(duì)象，對(duì)其空間分布特征以及經(jīng)濟(jì)因素影響的空間分異規(guī)律進(jìn)行了研究，得到結(jié)論如下：

（1）和美鄉(xiāng)村以集聚化為空間分布特征，不僅在全省尺度上集聚分布，還在蘇南、蘇中和蘇北3個(gè)區(qū)域也呈現(xiàn)集聚分布；從全省來(lái)看，和美鄉(xiāng)村大體呈現(xiàn)沿江和沿運(yùn)河集聚分布。

（2）和美鄉(xiāng)村呈現(xiàn)鄰水、傍路、環(huán)城的分布特征，隨著到河流距離和到道路距離的增加，和美鄉(xiāng)村的個(gè)數(shù)也逐漸減少；而在距離城區(qū)約 14km 處，和美鄉(xiāng)村分布較多。

（3）與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的因素對(duì)和美鄉(xiāng)村分布有不同程度的影響，在所選取的縣級(jí)行政區(qū)GDP、一產(chǎn)比重、人均GDP、居民人均可支配收入、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)和農(nóng)作物播種面積等因素中，縣區(qū)GDP以及居民人均可支配收入與和美鄉(xiāng)村之間呈顯著正相關(guān)（ Plt;0.05） ；然而，從空間分布上來(lái)看，蘇北地區(qū)和美鄉(xiāng)村更多地受到縣區(qū)GDP和居民人均可支配收入的影響，相同漲幅的縣區(qū)GDP和居民人均可支配收入在蘇北地區(qū)所引起的和美鄉(xiāng)村增幅要大于蘇南地區(qū)。

宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村典型示范集中反映了鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量和整治工作成果，該研究采用空間分析方法，首次對(duì)和美鄉(xiāng)村空間分布進(jìn)行了研究。研究結(jié)果可為今后鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治提供科學(xué)借鑒和指導(dǎo)。

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