70份鮮食番茄種質資源農藝性狀多樣性調查與相關性分析

摘" 要：本研究通過對70份鮮食番茄種質資源農藝性狀進行綜合評價。運用方差分析、主成分分析、聚類分析、計算綜合評價得分等方法對供試番茄材料28個形態學性狀的遺傳多樣性進行分析。13個數量性狀的遺傳變異性分析結果表明，供試材料的變異程度較高，且變異豐富，變異范圍為21.68%～～99.08%，遺傳多樣性指數較高，表明番茄種質資源的表型多樣性較為豐富，且性狀間存在較大程度的變異，具有優良的選擇潛力。這其中，單果質量、心室數、糖酸比、橫徑等性狀都表現出較高的遺傳變異；相關性分析結果顯示，與果實硬度相關性顯著的性狀最多，其與果面棱溝、肉質、單果質量、心室數、果肉厚度、酸度等呈極顯著正相關。糖度與成熟前果色呈顯著負相關，與果面棱溝、單果質量、心室數和果肉厚度呈極顯著負相關，與株高呈顯著正相關，與果形指數、可溶性固形物含量呈極顯著正相關。單果質量與葉片類型呈顯著正相關，與果皮色呈顯著負相關，與花序類型和果面棱溝呈極顯著正相關，與果頂形狀和果形呈極顯著負相關；主成分分析結果表明，28個表型性狀可劃歸為9個因子，特征值均在1.0以上，累計貢獻率達78.143%，能夠反映全部指標的大部分信息，突出供待試番茄資源的基本特征。聚類分析進一步將供待試材料分成了5組，第1和第4組番茄果實較小、食用性較強，可作為培育口感型、品質高的櫻桃番茄品種的重要材料。；第5組材料的硬度較高，果實較大，可培育適合長途運輸的經濟型番茄品種。綜合評價結果表明，得分排名前5的種質資源分別為XH20-48、XH20-35、XH20-37、XH20-34和XH20-30。綜上，本研究成果致力于發現并挖掘課題組保留的優良番茄種質，為下一步創制骨干親本、選育符合新疆特色的高品質番茄新品種奠定基礎。

關鍵詞：番茄；農藝性狀；綜合評價；主成分分析；相關性分析中圖分類號：S641.2 """""文獻標志碼：A

Investigation and Correlation Analysis of Agronomic Traits Diversity of 70 Fresh Food Tomato Germplasm Resources

MEIKAIREBANG·Tuerxun^1，2， WANG Zhize^1，2*， DANG Yule^1，2， NIE Weidan^1，2， DU Chong^1，2**

1. College of Horticulture， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052， China; 2. Xinjiang Branch Center， National Center for Improvement of Fruit and Vegetable Cultivation， Urumqi， Xinjiang 830052， China

Abstract： A comprehensive evaluation of agronomic traits of 70 varieties of fresh food tomato germplasms was conducted. Genetic diversity analysis of 28 morphological traits of the germplasms was carried out using methods such as variance analysis， principal component analysis， cluster analysis and calculation of comprehensive evaluation scores. The analysis results of genetic variability of 13 quantitative traits indicated that the variation degree of the germplasms was relatively high and the variation was rich. The variation range was 21.68%?99.08%， and the genetic diversity index was relatively high， suggesting that the phenotypic diversity of germplasms was relatively rich and there was a significant degree of variation among the traits， indicating excellent selection potential. Among these， the traits such as single fruit weight， number of chambers， sugar-acid ratio， and transverse diameter all exhibit relatively high genetic variation. The correlation analysis results showed that the traits significantly corelated towith fruit firmness were the most significangreateast in number， and fruit firmnessthey were extremely significantly positively correlated with fruit surface ridges， fleshiness， single fruit weight， number of chambers， flesh thickness， and acidity with extremely significant positive correlations. Sugar content was significantly negatively correlated with fruit color before maturity， and it was extremely significantly negatively correlated with fruit surface ridges， single fruit weight， number of chambers， and flesh thickness with extremely significant negative correlations， and significantly positively correlated with plant height with significant positive correlations， and extremely significantly positively correlated with fruit shape index and soluble solids content with extremely significant positive correlations. Single fruit weight was significantly positively correlated with leaf type， significantly negatively correlated with fruit peel color， extremely significantly positively correlated with flower sequence type and fruit surface ridges with extremely significant positive correlations， and extremely significantly negatively correlated with fruit top shape and fruit shape with extremely significant negative correlations. The principal component analysis results indicated that the 28 phenotypic traits could be classified into 9nine factors. The eigenvalues were all above 1.0， and the cumulative contribution rate reached 78.143%， which could reflect most of the information of all indicators and highlight the basic characteristics of the germplasms. Cluster analysis further divided the germplasms into 5five groups. The first and fourth groups had smaller tomato fruits and stronger edible properties， which could be important materials for cultivating cherry tomato varieties with good taste and high quality. The fifth group had higher hardness and larger fruits， and could be used to cultivate economic tomato varieties suitable for long-distance transportation. The comprehensive evaluation results showed that the top five germplasms were XH20-48， XH20-35， XH20-37， XH20-34 and XH20-30. In conclusion， this research achievement is dedicated to discovering and exploring the excellent tomato germplasm resources retained by the research group， laying a foundation for the next step of creating core parents and breeding new high-quality tomato varieties with characteristics unique to Xinjiang.

Keywords： tomato; agronomic traits; comprehensive evaluation; principal component analysis; correlation analysis

DOI： 10.3969/j.issn.1000-2561.2025.09.008

番茄（Solanum lycopersicum L.）是茄科茄屬一年或多年生草本植物，在世界范圍內廣泛種植，具有栽培適應性廣、產量高、經濟效益效應高等優點^[1]。我國作為全球最大番茄生產國，2022年統計數據統計顯示栽培面積超160萬hm²，總產量持續位居全球首位^[2]。新疆獨特的地理環境及生態氣候對番茄的種植提供有利條件^[3]，所生產的番茄制品在國內外均具有較強的競爭力^[4]。然而近年來，歐美國家通過增加新疆以外的番茄采購來源地，以達到全球供應鏈布局的“去中國化”，這對新疆番茄市場帶來了巨大的沖擊^[5]。因此，研究不同番茄種質資源的外觀性狀和果實品質，收集并篩選出優良的番茄種質資源，對番茄資源進行遺傳改良及新品種選育，提升番茄果實營養品質和感官品質，加強新疆番茄在“一帶一路”沿線市場貿易的潛力，對提高本區番茄產業的國際競爭力和促進我國番茄產業高質量發展具有重要意義。

番茄品質性狀體系由營養組分、感官特性和商品屬性三大類群構成，每個類群包含若干具有獨立生理功能的表型參數。又由于所分析的材料數目通常較多，且各性狀指標間存在表型互作以及遺傳力差異。因此，運用多元統計分析方法對所有性狀信息進行綜合性歸納尤為必要。相關性分析、聚類分析、主成分分析等均可應用于番茄品質性狀的綜合評估，目前此方法及策略已在農作物種質資源評價中被廣泛應用^[6]。

研究人員通過不同類型番茄品種的比較研究揭示了品質的遺傳調控規律。冀勝鑫等^[7]采用完全隨機區組設計對5個大、中果型番茄品種（單果重質量180～220 g）和3個櫻桃番茄品種（單果重質量15～20"g）進行表型分析，量化了果形指數（0.67～1.14）、果實硬度（8.69～12.66 kg/cm²）及可溶性固形物含量（5.47%～9.23%）等參數，進一步分析顯示品種間差異貢獻率達67%～89%，證實基因型效應對品質性狀的主導作用；李麗梅等^[8]建立包含7份櫻桃番茄和2份中果型番茄種質的評價體系，通過特征值大于1的原則，共提取到3個公因子，累積方差貢獻率達89.19%。最終，依據主成分得分綜合篩選出櫻桃25號、櫻桃55號483-11-8和櫻桃55號483-16-15顯著優于群體均值，入選為優質雜交親本；趙建濤等^[9]運用GC-MS技術對8份材料的營養代謝譜進行解析，發現櫻桃番茄組的抗壞血酸含量（gt;55.7"mg/100"g）較普通大果型高41.3%，而大果型品種的番茄紅素積累量（gt;13.58"mg/100"g）具有顯著優勢（Plt; 0.05）。主成分分析結果顯示，前3個主成分累計貢獻率達82.293%，代表了番茄主要品質相關性狀的特性。張向梅等^[10]通過Duncan多重比較發現，京番308的可溶性固形物含量（7.9%）與京番301的糖酸比（13.35）分別較大果番茄提高23.4%和18.9%。雖然櫻桃番茄香妃3號在感官評價中獲得最高分（4.36），但黃色果肉種質Y17-A11的可溶性固形物、有機酸、糖酸比和維生素C均高于香妃3號，展現出了特殊的育種價值。

種質資源作為蔬菜產業的“芯片”，通過不斷挖掘國內外優良種質并進行系統性評估，鑒定并篩選有價值的育種資源將有利于本區的優質新品種選育，從而豐富市場商中品種的多樣性。因此，本研究以多年收集、保留存的70份鮮食番茄種質資源為研究對象，通過系統解析營養組分、感官特性及商品屬性的遺傳變異規律，結合Pearson相關性矩陣分析來揭示性狀間的關聯特性；采用歐氏距離?ward算法進行品質類別聚類，構建遺傳相似性矩陣，實現種質資源科學分組，最終篩選出具有協同改良潛力的核心種質，以期為新疆番茄品質育種提供理論參考依據及優質育種材料。

1" 材料與方法

1.1 "材料

供試材料的70份鮮食番茄種質由新疆農業科學院作物研究所經多年收集所得并提供，具體的供試材料編號名稱、生長習性及來源描述見表1。

1.2" 方法

2024年3—10月于新疆維吾爾自治區烏魯木齊市新市區安寧渠綜合實驗站進行試驗。在番茄生長發育期對28個相關農藝性狀指標（13個數量性狀和15個質量性狀）進行測定。

具體指標包括葉片類型、葉片形狀、葉片顏色、果皮色、果肉顏色、成熟前果色、成熟果色、花序類型、果實橫切面形性狀、膠狀物顏色、果頂形狀、果形、果面棱溝、首花序節位、單花序果數、心室數、肉質和風味等。采用直接觀察法并參考國家作物科學數據中心提供的《番茄種質資源描述規范和數據標準》進行統計、分級和賦值；株高使用塔尺測定；果實縱徑、果實橫徑、肉厚利用游標卡尺進行測定；單果重質量利用電子天平秤重；可溶性固形物含量用手持折射儀Brix測定；總糖、酸含量及糖酸比用番茄糖酸度計（PAL-BX/ "ACID 3）測定；調查標準見附表1。

1.3 "數據處理

使用Excel 2020軟件統計并整理數據，計算表型性狀的分布頻率、最小值、最大值、平均值、標準差、變異系數和遺傳多樣性指數（H'）。利用SPSS 27.0軟件對表型性狀進行相關性分析、主成分分析和聚類分析；采用Origin 2024軟件作圖。根據平均值和標準差對70份番茄材料的不同性狀進行10個等級的劃分，每1σ為一級，σ為標準差，計算遺傳多樣性指數Shannon-Wiener（H'）參考易騰飛等^[11]的Shannon-Weine-rindex（H'）計算方法^[11]。相關指標計算方法如下：

遺傳多樣性指數Shannon-Wiener（H'）= -∑（P_i）（lnP_i），式中，P_i：為某性狀第i級別的材料份數占總份數的百分比，ln為：自然對數。

隸屬函數值μ（X_j）=（X_j-X_min）/（X_max-X_min），j=1， 2， 3···～ n。式中，μ（X_j）為：第j個指標的隸屬函數值，X_j為：第j個口感指標，X_min為：第j個指標的最小值，

X_max為：第j個指標的最大值。

權重（W）：W_j=R_j/ΣR_j，j=1， 2， 3···n1～n。式中，W_j為：第j個主成分因子在所有綜合指標中的重要程度即權重；R_j為：各材料第j個主成分因子的貢獻率。

綜合評價值（D）：D=Σ（μ（X_j）×W_j），j=1， 2， 3···n1～n。

2" 結果與分析

2.1 "數量性狀遺傳變異性分析

對70份番茄資源的13個數量性狀進行遺傳變異性分析。結果表明（表2），數量性狀的遺傳多樣性指數（H'）在0.87～1.39的區間分布，除了糖酸比的H'較低以外，其他性狀的H'均≥大于1，其中縱徑、橫徑、糖度、可溶性固形物含量、株高、果肉厚度以及硬度表現出高度差異性，說明這70份番茄材料在果實形態建成方面存在顯著多態性，構成了后續品質性狀定向改良的遺傳基礎；數量性狀表型整體變異系數分布區間為21.43%～ 99.08%，其中變異系數最大的是單果質量（99.08%），心室數和糖酸比次之，分別為73.26%和56.25%，可溶性固形物含量和糖度的表型穩定性較高，變異系數分別為21.68%和21.43%。

單果質量、酸度和糖酸比等果實品質性狀在不同材料間的顯著表型分化，進一步說明這些材料的改良潛力較大。

2.2 "質量性狀頻率分布

本研究又對70份番茄資源的15個質量性狀進行遺傳多樣性指數（H'）和頻率特征分析結果表明，15個質量性狀的H'在0.48～2.59之間分布，H'gt;1的質量性狀主要有：葉片類型、成熟前果色、成熟果色、果面棱溝、果頂形狀、果形、果肉色、膠狀物顏色、果皮色和風味。供試材料中葉片形態學特征呈顯著偏態分布：復細葉型占群體45.71%，二回羽狀復葉占比72.86%；葉色綠型（72.86%）與單式花序（64.29%）構成主導表型；成熟前果色以綠白為主，占比65.71%；成熟果色的H'最高，果實顏色最豐富，按照實際果色進行描述性分級后有189種顏色分類，其中以粉紅色為主，占比24.29%；果面以無棱溝為主，占比48.57%；果實結構特征：圓平果頂和圓形果分別占比37.14%和20.00%；粉紅果肉（28.57%）與黃色膠質（37.14%）構成主要剖面特征，果皮透明型（58.57%）與軟質果肉（47.14%）則反映質地選擇方向；而風味以甜酸為主，占比45.71%。

2.3" 相關性分析

由表4可知，對70份番茄資源的28個表型特征性狀進行相關性分析。其中，與果實硬度顯著相關的性狀最多，達到15個，其與葉片類型、葉色、果實橫切面形狀呈顯著正相關，與果面棱溝、肉質、單果質量、縱徑、橫徑、心室數、果肉厚度、酸度呈極顯著正相關，與果頂形狀呈顯著負相關，與可溶性固形物含量、糖度、糖酸比呈極顯著負相關；。

糖度與株高呈顯著正相關，與果形指數、可溶性固形物含量呈極顯著正相關，與成熟前果色呈顯著負相關，與果實橫切面形狀、果面棱溝、單果質量、縱徑、橫徑、心室數、果肉厚度呈極顯著負相關；。

酸度與單果質量、株高、心室數呈顯著正相關，與橫徑、果肉厚度呈極顯著正相關，與果頂形狀、果形呈極顯著負相關；。

糖酸比與果頂形狀、果形、可溶性固形物含量、糖度呈極顯著正相關，與果實橫切面形狀、風味呈顯著負相關，與果面棱溝、單果重質量、縱徑、橫徑、心室數、果肉厚度、酸度呈極顯著負相關；。

可溶性固形物含量與株高呈顯著正相關，與果形指數呈極顯著正相關，與成熟前果色呈顯著負相關，與果實橫切面形狀、果面棱溝、單果質量、縱徑、橫徑、心室數、果肉厚度呈極顯著負相關；。

單果質量與葉片類型呈顯著正相關，與花序類型、果實橫切面形狀、果面棱溝呈極顯著正相關，與果皮色呈顯著負相關，與果頂形狀、果形呈極顯著負相關。

2.4 "主成分分析

對70份番茄種質的28個性狀進行主成分分析，進一步篩選出各性狀中起主導作用的因子。由表5可知，9個主成分的累計貢獻率達78.143%，能反映出全部指標的大部分信息。

第1主成分特征值為7.646，貢獻率為19.064%，載荷較高的包括果心室數（0.867）、單果質量（0.857）、橫徑（0.817）、果面棱溝（0.779）、橫切面形性狀（0.759）、花序類型（0.713）和縱徑（0.606）等與果實大小相關的性狀。負向較高的有果皮色（?0.424）；第2主成分特征值為2.958，累計貢獻率為29.202%，載荷負向較高的為可溶性固形物含量（?0.892）、糖度（?0.866）等與口感相關的指標；第3主成分特征值為2.564，累計貢獻率為38.385%，載荷較高的有果頂形性狀（0.790）和果形（0.713）；第4主成分特征值為2.257，累積貢獻率為46.752%，載荷較高的為酸度（0.805）、株高（0.599）和果肉厚度（0.494）等，負向較高的為糖酸比（?0.724）；第5主成分特征值為1.855，累積貢獻率為54.936%，載荷較高的包括果肉色（0.874）、膠狀物顏色（0.723）以及成熟果色（0.716）等與果色顏色有關的性狀；第6主成分特征值為1.303，累積貢獻率為61.485%，載荷較高的為葉片類型（0.800）。，負向較高的為成熟前果色（?0.507）；第7主成分特征值為1.218，累積貢獻率為

67.269%，載荷較高的是首花序節位（0.821）和葉色（0.663）；第8主成分特征值為1.069，累積貢獻率為72.986%，載荷較高的為肉質（0.844）和硬度（0.525）。，負向較高的為葉片形狀（?0.536）；第9主成分特征值為1.009，累積貢獻率為78.143%，載荷負向較高的為風味（?0.859）。

2.5 "聚類分析

將上述28個表型性狀進行聚類分析。結果表明（圖1），在歐氏距離為5處，將70份試材分為5個組群。第1組群包括38份材料，大多為各地優良番茄種質資源，其主要特征是橫切面形狀為圓形，葉片形狀為二回羽狀復葉，果肉色多為紅色，果皮大多為無色，單果質量約44.45 g，可溶性固形物含量為6.69%，糖度含量為7.02，酸度含量為1.00，心室數為2.50；第2組群包括2份材料，主要特征是復細葉型，花序類型為雙歧花序，單果重質量為403.15 g，橫徑97.71 mm，縱徑87.13 mm，果實較大；第3組包括18份材料，其主要特征是葉片類型為復細葉型，果形多為扁圓形，單果質量為277.34"g，可溶性固形物含量為5.27%；第4組包括4份材料，其主要特征是橫切面為圓形，帶有酸甜的風味，單果質量為47.20"g，可溶性固形物含量在4.88%，糖酸比為8.21；第5組包括8份材料，其主要特征其是橫切面為圓形，單果質量147.53"g，可溶性固形物含量5.73%，糖酸比4.87，硬度12.37。綜上，第1和第4組番茄果實較小、食用性較強，可作為培育口感型、品質高的櫻桃番茄品種的重要親本材料。第5組資源的硬度較高，果實較大，可作為選育長途運輸的經濟型番茄品種的育種材料。

2.6 "形態學性狀綜合評價

利用主成分分析的方法計算70份試材的綜合得分（D），并進行資源的綜合評價。結果表明（表6），D值的變化范圍為-0.81～1.03。排名前5的番茄種質資源分別為XH20-48、XH20-35、XH20-37、XH20-34和XH20-30，其D值依次為1.03、0.68、0.67、0.60、0.587。進一步分析D值與本研究的28個表型性狀的相關性，結果表明（表7），D值與13個性狀數據達極顯著相關水平，其中與成熟果色、花序類型、果實橫切面形狀、果面棱溝、單果質量、縱徑、橫徑、心室數、果肉厚度

和硬度等反映果實大小的性狀呈極顯著正相關，而與可溶性固形物、糖度、糖酸比等與果實風味有關的性狀指標呈極顯著負相關。

3" 討論

番茄的品種改良是依托不同種質資源的高效性利用，通過進行番茄種質資源遺傳多樣性的研究，對于鑒別核心種質和加快遺傳育種研究進程具有重要的作用。本研究系統性評估70份番茄種質在28個表型性狀中的多態性特征，通過遺傳多樣性指數與性狀變異系數的聯合解析，對保留存的種質資源進行綜合篩選，為后續定向選育具備特異性狀的番茄親本材料提供數據支撐。數量性狀變異特征和遺傳多樣性指數用來衡量種質資源的離散程度和遺傳多樣性，數量性狀變異特征越大，其離散程度也越大，而遺傳多樣性指數越高，則種質資源的遺傳多樣性也更加豐富^[12]。數量性狀變異特征解析表明，在70份番茄種質中單果質量呈現最高離散程度，其次為心室數與糖酸比，而可溶性固形物與總糖含量則表現出相對穩定的遺傳特性。此變異模式與前人關于茄科作物表型多樣性的研究結論具有一致性^[13-14]，為番茄品質性狀的遺傳調控研究提供關鍵參數依據。對15個數量質量性狀的遺傳多樣性指數分析顯示，變異范圍為0.48～2.59，其中成熟果色、果形和果肉色性狀表現出顯著多態性，與袁東升等^[15]和許向陽等^[16]研究結果一致。13個質量數量性狀多樣性指數（0.87～1.39）主要集中于果實物理特性（如：硬度和縱橫徑等）及風味物質（如：糖度和酸度等），這與張鐘炎等^[17]研究結果較為一致，該差異特征與質量性狀多由主效基因調控的遺傳規律相符，驗證了數量性狀多基因調控背景下具有更廣泛的選擇潛力^[18]，表明了本研究的70份番茄種質資源具有廣泛的遺傳多樣性。

果實硬度是番茄重要的商品性狀之一，與耐儲運性密切相關。可溶性固形物主要包括可溶性糖和有機酸等物質，是番茄品質性狀的的主要決定因素^[19]。表型性狀相關性分析表明，果實硬度呈現最廣泛的多維關聯網絡，其與糖度、未熟果色、心室數及果肉厚度存在顯著負向關聯，但與果形指數和可溶性固形物呈顯著正向關聯，這與李景富等^[210]研究結果相同^[20]，然而羅靜等^[21]卻發現可溶性固形物與果實硬度之間呈顯著正相關，與本研究結果相反，這可能緣于不同地區種植不同的番茄品種以及性狀指標測定方法不同所導致。可溶性固形物對未熟果色呈現顯著負向響應，而與果形指數呈現協同變異趨勢；單果質量與葉片類型，花序類型和果面棱溝呈正相關關系，與果頂形狀和果形呈極顯著負相關。番茄果實在成熟的過程中，番茄紅素、葉黃素、β-胡蘿卜素等類胡蘿卜素物質逐漸積累，改變了番茄果實的顏色^[22]，與此同時，果實的硬度逐漸下降，可溶性糖和有機酸等物質逐漸積累進而影響了番茄的品質。孫亞東等^[23]發現，番茄紅素的含量與果實硬度呈顯著負相關，這與本研究發現可溶性固形物對未熟果色呈現顯著負相關的結果較為相似。這些結果表明，除了可溶性固形物和糖度等常規指標，果實顏色、心室數、果肉厚度和果形指數等商品性狀可能協同參與番茄果實品質的調控形成。通過上述性狀的關聯性鑒定分析，不但可以提高課題后期優質番茄品種定向選育的效率，同時以此為契機，也為分子育種中，如多組學聯合分析目標性狀調控關聯性上提供更廣闊的篩選方向。

聚類分析是將材料的特異性相似程度進行優先聚合，再將多個材料按照樣品類別的綜合性質進行匯總，能夠將多種材料的共有特征進行合理分類^[24]。通過遺傳距離矩陣計算，本研究的70份番茄種質被分成5個表型特征群組，其中第1和第4組材料為小果番茄，口感佳、品質好，第5組材料為大果紅番茄，硬度大，較耐儲運。因此，上述材料的鑒定和篩選不但可以為傳統雜交育種提供口感豐富、高糖、耐儲運和多果形等性狀兼顧的優質育種材料，同時，在從分子層面為關鍵性狀基因的挖掘及深入的機理研究提供更多的可能。

主成分分析是目前使用最為成熟的綜合評價方法之一，對研究指標進行簡化，采用降維的方法達到簡化的目的來進行統計學分析。韓澤群等^[25]通過主成分分析和聚類分析對22個加工番茄品種的17項農藝性狀進行綜合評價，建立了有效的評價體系，為加工番茄優良品種的選育提供科學依據。張靜等^[26]通過對60份櫻桃番茄品種的12個主要品質性狀進行主成分分析和聚類分析，提取了5個主成分因子并劃分了8個類群用于后續的綜合評價與育種材料評估。本研究基于表型數據矩陣的主成分分析顯示，提取出的9個主成分的累計貢獻率達到78.143%，前三主成分貢獻率達到了86.651%，第一1主成分主要反映番茄果實性狀，第二2主成分集中體現營養品質特征，第三3主成分主要與果形參數高度相關，這一結果與李凱等^[27]研究結果相吻合。主成分綜合得分的高低對不同種質資源的性狀優劣有著較為直觀的判斷，可以衡量某個性狀在某個品種中的位置與分量，對后續育種工作提供有利的參考依據^[28]。而主成分分析結合隸屬函數計算，已在多種作物研究中廣泛使用^[29-30]。本研究利用該方法得出的綜合得分D，由高到低共篩選出5份優質番茄材料（XH20-48、XH20-35、XH20-37、XH20-34和XH20-30），而上述材料在后續定向育種中可能作為骨干輪回親本而使用。綜上，本研究為本區新疆后續番茄種質資源農藝性狀的綜合評價提供重要指導參考，也為番茄定向新品種選育和遺傳改良提供重要的理論依據和育種材料。

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