數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響與作用機(jī)制

中圖分類號(hào)：F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-1302（2025）12-0277-08

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，唯有農(nóng)業(yè)強(qiáng)方能國強(qiáng)。黨的二十大提出要全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的目標(biāo)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵在于科技進(jìn)步和創(chuàng)新，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。在黨的二十屆三中全會(huì)上，特別提出要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的體制機(jī)制。推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，已然成為農(nóng)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求與重要著力點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)“農(nóng)業(yè)大國”向“農(nóng)業(yè)強(qiáng)國”歷史性跨越的動(dòng)力源泉。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體體現(xiàn)，是一種以科技創(chuàng)新為根本驅(qū)動(dòng)的新型生產(chǎn)力，培育和發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，能夠提高生產(chǎn)要素的配置效率，提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，從而突破農(nóng)業(yè)邊界與產(chǎn)業(yè)鏈延伸，全面提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，其強(qiáng)大的活力與變革力使其成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，應(yīng)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，以構(gòu)建具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。這為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力指明了前進(jìn)方向，提供了根本遵循。深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合（簡稱數(shù)實(shí)融合），不僅有助于提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，還能為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。那么，數(shù)實(shí)融合能否有效提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平？數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)制是什么？上述問題的回答，對進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義。針對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力問題，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開展了初步探索，主要聚焦于3個(gè)方面：一是從“是什么”方面論述農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、特征和構(gòu)成，基本達(dá)成了共識(shí)。普遍認(rèn)為，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是指在科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和綠色發(fā)展等多方面推動(dòng)下形成的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。它以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新為核心，通過引入新技術(shù)、新設(shè)備、新模式等手段，顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、資源利用效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，具有數(shù)字化、綠色化、智能化、科技化、高效能、高質(zhì)量等特征，其主要構(gòu)成涵蓋了新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)工具和新型勞動(dòng)對象[1]。二是從“如何測量\"方面闡明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。朱迪等從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、勞動(dòng)對象、勞動(dòng)資料3個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對中國31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）2012—2021年農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行測算2；宋振江等則以科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力為切入點(diǎn)，建立農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并測算2010—2020年中國31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平[3]。三是從“怎么做”層面探究農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展路徑。羅必良認(rèn)為，發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)深人理論研究，完善農(nóng)業(yè)科技管理體制、加大農(nóng)業(yè)科技投入力度及農(nóng)業(yè)科技知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、從加強(qiáng)創(chuàng)新人才培養(yǎng)等方面展開4；郭曉鳴等在分析農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力面臨發(fā)展阻滯的基礎(chǔ)上，提出通過推動(dòng)資源的有效整合和優(yōu)化配置、促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、完善發(fā)展機(jī)制和政策體系等方面提高農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平[5]。綜上，現(xiàn)有對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的研究日漸豐富，對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和價(jià)值具有更加全面的認(rèn)知，為進(jìn)一步探究和相關(guān)政策的制定提供良好的研究基礎(chǔ)。然而，隨著國家強(qiáng)調(diào)深入推進(jìn)數(shù)實(shí)融合，數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有何影響成為一個(gè)重要問題，現(xiàn)有研究尚未關(guān)注二者之間的關(guān)系，且對于數(shù)實(shí)融合促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)制尚處于空白。當(dāng)前，世界各國競爭日趨激烈，西方國家通過技術(shù)封鎖手段構(gòu)筑壁壘，使得數(shù)實(shí)融合成為大國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭的制高點(diǎn)。在此背景下，中國應(yīng)以數(shù)實(shí)融合推動(dòng)建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，建設(shè)更具競爭力的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升。因此，本研究以2012—2022年中國30個(gè)省份（除西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣省外）作為研究樣本，系統(tǒng)分析數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響及其作用機(jī)制，以豐富現(xiàn)有研究成果，進(jìn)而為政府部門制定有關(guān)政策提供決策依據(jù)。

1理論分析與研究假設(shè)

1.1數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響

數(shù)實(shí)融合作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略路徑，其關(guān)鍵在于將數(shù)字技術(shù)深度嵌人實(shí)體經(jīng)濟(jì)的各個(gè)層面，借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，提高社會(huì)生產(chǎn)力水平。數(shù)實(shí)融合不僅是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要載體，還與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有內(nèi)在的一致性，對其影響主要體現(xiàn)在以下3個(gè)維度：第一，數(shù)實(shí)融合賦能高素質(zhì)勞動(dòng)者。勞動(dòng)者是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素。數(shù)實(shí)融合促使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的需求從傳統(tǒng)體力勞動(dòng)者為主向知識(shí)型勞動(dòng)者轉(zhuǎn)變，使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者呈現(xiàn)出多元化和專業(yè)化的特征，通過采用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和平臺(tái)，培養(yǎng)一批具有現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能和管理能力的人才，這些人才具備較高的科技素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，能夠運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析等手段，顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力注入新動(dòng)力。第二，數(shù)實(shí)融合賦能新型勞動(dòng)對象。一方面，數(shù)實(shí)融合有助于優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置。借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)，農(nóng)業(yè)從業(yè)者能夠更精準(zhǔn)地獲取市場需求、氣候條件、土壤狀況等信息，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的合理配置，進(jìn)而提高資源利用效率。另一方面，數(shù)實(shí)融合可以推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，通過電商平臺(tái)和社交媒體等渠道，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可將農(nóng)產(chǎn)品直接銷售給消費(fèi)者，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的增值和產(chǎn)業(yè)鏈的拓展。這不僅可以提高農(nóng)業(yè)附加值，還可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)與第二、第三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，加速推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。第三，數(shù)實(shí)融合賦能新型勞動(dòng)資料。數(shù)實(shí)融合可以推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和智能化水平的提高。通過引入智能農(nóng)機(jī)、無人機(jī)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者能更高效地完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)任務(wù)，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高生產(chǎn)效率。同時(shí)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動(dòng)更加活躍，科技成果轉(zhuǎn)化速度加快。這些科技創(chuàng)新成果為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展提供了有力支撐。綜上，提出假設(shè)1：數(shù)實(shí)融合可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

1.2 數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)制

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的核心標(biāo)志。數(shù)實(shí)融合通過科技創(chuàng)新，尤其是信息技術(shù)的應(yīng)用，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，不僅改進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，還通過農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的精準(zhǔn)配置。這種技術(shù)進(jìn)步會(huì)直接提升農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。此外，數(shù)實(shí)融合一方面催生了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向智能化、規(guī)模化、集約化轉(zhuǎn)變。如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智能灌溉系統(tǒng)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的智能化管理，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)出彈性。另一方面還能夠優(yōu)化資源配置效率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)利用。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加精準(zhǔn)，減少了資源浪費(fèi)，提高了資源利用效率。如通過智能決策系統(tǒng)和精準(zhǔn)作業(yè)技術(shù)，可以更有效地管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，減少化肥和水資源的浪費(fèi)，同時(shí)提高農(nóng)作物產(chǎn)量，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)出彈性，這種變化不僅可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長，也是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的重要標(biāo)志。因此，數(shù)實(shí)融合通過科技創(chuàng)新、數(shù)智化發(fā)展以及優(yōu)化資源配置效率等多個(gè)維度，可以顯著提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。綜上，提出如假設(shè)2：數(shù)實(shí)融合能夠通過提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低水平狀態(tài)向高水平狀態(tài)的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程，表現(xiàn)為從低水平的資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)向高水平的資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的更替，滲透著更多新技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。數(shù)實(shí)融合助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、高端化和綠色化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)，數(shù)字領(lǐng)域技術(shù)與新興融合領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。數(shù)字技術(shù)借助創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的快速傳播，構(gòu)建了從數(shù)實(shí)技術(shù)融合到農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化，再到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化綠色化的逐步升級(jí)路徑，最終推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，形成了一條自下而上的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整路徑。同時(shí)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)促進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的衍生，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的流動(dòng)和整合，提高勞動(dòng)力、資本、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素在價(jià)值鏈之間的流動(dòng)速度，同時(shí)拓展其流動(dòng)范圍，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條向高端環(huán)節(jié)（研發(fā)設(shè)計(jì)、營銷等）延伸，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同帶動(dòng)效應(yīng)，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整體生產(chǎn)效率，進(jìn)而為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供持續(xù)動(dòng)力。綜上，提出假設(shè)3：數(shù)實(shí)融合能夠通過提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證上述研究假設(shè)，構(gòu)建以下基準(zhǔn)回歸模型，用于檢驗(yàn)數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，回歸模型如下

NAP_it=α₀+α₁DRF_it+α₂Contrals_it+μ_i+δ_i+ε_it°

式中：i表示省份； Φ_t^t 表示時(shí)間； NAP_it 表示 χ_i 省份第 χ_t 年的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平； DRF_it 表示 i 省份第 χ_t 年的數(shù)實(shí)融合水平； Contrals_it 表示控制變量； α₀ 表示常數(shù)項(xiàng) ;μ_i 表示個(gè)體固定效應(yīng)； δ_i 表示時(shí)間固定效應(yīng);ε_it 表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是否在數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作用機(jī)制中發(fā)揮中介效應(yīng)，本研究借鑒史丹等的方法[6]，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

M_it=β₀+β₁DRF_it+β₂Contrals_it+μ_i+δ_i+ε_it;

NAP_it=γ₀+γ₁DRF_it+γ₂M_it+γ₂Contrals_it+μ_i+δ_i+ε_it°

式中： M_it 表示中介變量，包括農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。如果系數(shù) α₁…β₁…γ₁ 顯著，說明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化中介效應(yīng)顯著，則認(rèn)為數(shù)實(shí)融合可以通過農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生影響。

2.2 變量選取

2.2.1被解釋變量：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（NAP）馬克思主義理論強(qiáng)調(diào)，生產(chǎn)力是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵力量，是生產(chǎn)能力及其要素的發(fā)展，涵蓋了勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象3個(gè)基本要素。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是對馬克思主義關(guān)于生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系基本原理的繼承與發(fā)展，是對勞動(dòng)者、勞動(dòng)對象和勞動(dòng)資料進(jìn)行重塑和升級(jí)。因此，本研究借鑒朱迪等的研究7]，從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對象和勞動(dòng)資料3個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1），隨后采用熵值法測算農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

2.2.2解釋變量：數(shù)實(shí)融合（DRF）數(shù)字經(jīng)濟(jì)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供動(dòng)力，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)則為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供保障，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)發(fā)展，形成了二者之間的融合發(fā)展。本研究采用耦合評(píng)價(jià)模型測算數(shù)實(shí)融合水平。在評(píng)價(jià)之前需要分別對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)2個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行測算。因此，本研究參考趙濤等的成果[8]，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字金融2個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí)，對實(shí)體經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)借鑒郭晗等的方法[9-10]，從發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、增長潛力和生態(tài)環(huán)境4個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2），且這2個(gè)子系統(tǒng)均采用熵值法進(jìn)行測度。

本研究采用耦合評(píng)價(jià)模型測算數(shù)實(shí)融合水平，計(jì)算公式如下

T=αS₁+βS₂°

式中： 分別表示數(shù)實(shí)融合的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度、綜合協(xié)調(diào)指數(shù)； S₁，S₂ 分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平； αβ 分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的權(quán)重，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)在協(xié)調(diào)發(fā)展中同等重要，故取 α=β=0.5 。

表1農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合指標(biāo)體系

表2數(shù)實(shí)融合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2.3中介變量：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）和農(nóng)業(yè)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（AST）目前，學(xué)者對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究已經(jīng)取得了豐富的成果，在研究方法上普遍采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機(jī)前沿分析法。本研究使用全局Malmquist指數(shù)法測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，在測算過程中需要確定投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。其中，投入指標(biāo)包括第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積、耕地灌溉面積、農(nóng)用化肥使用量；產(chǎn)出指標(biāo)選取第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化借鑒干春暉等的方法[1]，使用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比值衡量。2.2.4控制變量為減少遺漏變量可能產(chǎn)生結(jié)果偏誤，本研究引入以下控制變量：（1）政府干預(yù)程度（GOV），以政府財(cái)政支出與GDP的比值作為衡量指標(biāo)；（2）工業(yè)化水平（IND），使用工業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量；（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL），使用地區(qū)人均生產(chǎn)總值衡量；（4）創(chuàng)新水平（INL），使用發(fā)明專利申請受理量的對數(shù)衡量。

2.3數(shù)據(jù)來源與說明

由于西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣省全部或部分?jǐn)?shù)據(jù)較難獲取，在研究中進(jìn)行剔除，故選取2012—2022年中國30個(gè)省份為研究樣本，上述所有變量使用的基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心、EPS數(shù)據(jù)庫以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。在實(shí)際分析中，對于個(gè)別指標(biāo)存在的缺失問題，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充（表3）。

表3變量描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1基準(zhǔn)回歸分析

基于豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果，本研究選擇固定效應(yīng)模型以檢驗(yàn)數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表4，模型1表示未加入控制變量時(shí)的回歸結(jié)果，數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)為1.178，且在 1% 水平下顯著，表明數(shù)實(shí)融合能顯著提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。模型2至模型5為依次加入控制變量后的回歸結(jié)果，數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)在 1% 水平下仍顯著為正，進(jìn)一步證實(shí)了數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的顯著促進(jìn)作用。因此，假設(shè)1驗(yàn)證成立。究其原因可能是數(shù)實(shí)融合通過引入先進(jìn)的信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的信息獲取、處理和傳遞更加迅速和準(zhǔn)確，進(jìn)而改善信息流通和供應(yīng)鏈管理，降低成本，提升農(nóng)產(chǎn)品的競爭力。同時(shí)，還進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而達(dá)到提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的目的。

3.2內(nèi)生性及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1內(nèi)生性檢驗(yàn)鑒于數(shù)實(shí)融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力之間可能存在雙向因果關(guān)系以及關(guān)鍵變量的遺漏，可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題，進(jìn)而使回歸結(jié)果產(chǎn)生偏差。因此，本研究將核心解釋變量滯后1期進(jìn)行回歸分析，采用工具變量法來檢驗(yàn)內(nèi)生性問題。具體而言，第一，將數(shù)實(shí)融合滯后1期納入模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表5模型5，可見數(shù)實(shí)融合滯后1期的系數(shù)在 1% 水平下顯著為正，表明滯后1期的數(shù)實(shí)融合仍然對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有促進(jìn)作用，從而能夠排除反向因果關(guān)系產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。第二，借鑒陸敏等的研究[12]，使用1984年每100萬人郵局?jǐn)?shù)作為數(shù)實(shí)融合的工具變量，該工具變量為截面數(shù)據(jù)，因此通過將1984年每100萬人郵局?jǐn)?shù)與上一年的IT服務(wù)業(yè)收人相結(jié)合，生成交互項(xiàng)作為衡量數(shù)實(shí)融合的工具變量（ POF×ITS） ，然后采用二階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，結(jié)果見表5中的模型7、模型8。模型7為第一階段工具變量回歸的結(jié)果，其系數(shù)1.075在 1% 水平下通過了檢驗(yàn)，且在不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)中均拒絕了原假設(shè)。模型8為第二階段數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，結(jié)果顯示數(shù)實(shí)融合的系數(shù)依然顯著為正，從而排除了反向因果關(guān)系和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。綜上，基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表4基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注： 、 ^** 、 *** 分別表示在 10% 5% （號(hào) .1% 水平上差異顯著;括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為t值。下同。

3.2.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)為了進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究依據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，采用以下方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，剔除特殊樣本。由于北京、天津、上海和重慶4個(gè)直轄市特殊的行政地位，使得其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人力資本等方面呈現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，這可能對本研究結(jié)論產(chǎn)生一定的影響。因此，剔除這4個(gè)直轄市后重新進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表6的模型9，可見數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用沒有發(fā)生變化，故回歸結(jié)果穩(wěn)健。第二，剔除特殊年份。在樣本考察期內(nèi)，2020年中國暴發(fā)了新冠肺炎疫情，且持續(xù)了3年，對中國許多方面的發(fā)展帶來了一定程度的沖擊，為控制考察期內(nèi)新冠肺炎疫情對研究結(jié)論的干擾，故剔除2020、2021、2022年3年的研究樣本，將研究時(shí)段設(shè)置為2012—2019年，回歸結(jié)果見表6的模型10，可見數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)顯著為正，表明研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。第三，為避免樣本數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)極端異常值，對所有變量進(jìn)行1% 的縮尾處理。縮尾處理后的回歸結(jié)果見表6的模型11，可見數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)在 1% 水平下依然顯著為正，說明本研究結(jié)論可靠。

表5內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

表6穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 異質(zhì)性分析

3.3.1 維度異質(zhì)性考慮到構(gòu)成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的不同維度具有差異性，本研究將數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響分為勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對象3個(gè)維度分別進(jìn)行回歸（表7）。可見，無論是勞動(dòng)者，還是勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象，數(shù)實(shí)融合對其影響都顯著為正，但影響程度有所差異，呈現(xiàn)勞動(dòng)資料 gt; 勞動(dòng)者 gt; 勞動(dòng)對象的趨勢，說明與勞動(dòng)者和勞動(dòng)對象相比，數(shù)實(shí)融合對勞動(dòng)資料的促進(jìn)作用更加明顯，產(chǎn)生該現(xiàn)象的原因在于勞動(dòng)資料作為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的載體，直接受益于數(shù)字化技術(shù)的深度應(yīng)用，從而顯著提升了勞動(dòng)資料的技術(shù)含量和效率，使其成為數(shù)實(shí)融合最直接、最快速的作用對象。同時(shí)，雖然勞動(dòng)者作為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的主體，其技能和知識(shí)水平的提升依賴于數(shù)實(shí)融合帶來的教育培訓(xùn)和技術(shù)普及，但由于人力資本積累和技術(shù)應(yīng)用需要時(shí)間，造成其提升速度相對滯后于勞動(dòng)資料。而勞動(dòng)對象的改造受自然條件和農(nóng)作物生長規(guī)律的限制，盡管數(shù)實(shí)融合通過精準(zhǔn)施肥、灌溉和病蟲害防治等手段優(yōu)化了勞動(dòng)對象的管理，但其提升空間和速度相對有限。因此，數(shù)實(shí)融合對勞動(dòng)資料的促進(jìn)作用最顯著，而對勞動(dòng)者和勞動(dòng)對象的影響則相對漸進(jìn)。

表7維度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.3.2區(qū)域異質(zhì)性由于不同地區(qū)在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和政策支持等方面的差異，本研究依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)將研究樣本分為東部、中部和西部地區(qū)，考察數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的區(qū)域異質(zhì)性（表8）。可見，東部、中部和西部地區(qū)的數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)在 1% 水平下均顯著為正，且東部地區(qū)最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低。究其原因可能是東部地區(qū)由于其發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平、完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施和較高的技術(shù)創(chuàng)新能力，能夠更充分地發(fā)揮數(shù)實(shí)融合的賦能潛力，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化升級(jí)和農(nóng)業(yè)效率的提高提供有力支持，從而最大限度發(fā)揮數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用。中部地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對較好，但在技術(shù)創(chuàng)新能力和資金投入規(guī)模上仍與東部地區(qū)存在一定差距，所以數(shù)實(shí)融合賦能的效果次之。西部地區(qū)由于地理位置偏遠(yuǎn)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對落后以及技術(shù)普及率較低，數(shù)實(shí)融合的水平較低，其對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用相對較小。

表8區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.3.3數(shù)實(shí)融合程度異質(zhì)性鑒于不同地區(qū)數(shù)實(shí)融合程度具有一定程度上的非均衡性特征，不同程度的數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響會(huì)產(chǎn)生差異性。因此，以數(shù)實(shí)融合程度的中位數(shù)為衡量標(biāo)準(zhǔn)，將研究樣本劃分為高數(shù)實(shí)融合程度和低數(shù)實(shí)融合程度2組（表9）。可見，高水平數(shù)實(shí)融合組數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)大于低水平數(shù)實(shí)融合組，意味著當(dāng)數(shù)實(shí)融合程度越高，其對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用越明顯。原因可能是數(shù)實(shí)融合程度越高，其技術(shù)滲透性、資源整合能力和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)越強(qiáng)，從而能夠更充分地釋放農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的潛力，達(dá)到數(shù)實(shí)融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在統(tǒng)一性。

3.4中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在驗(yàn)證數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)作用的基礎(chǔ)上，本研究利用模型21、模型22檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是否在數(shù)實(shí)融合與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力中發(fā)揮著中介作用機(jī)制（表10）。模型20、模型21為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介作用機(jī)制結(jié)果，由模型20可知數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.542，且在 5% 水平下顯著，說明數(shù)實(shí)融合有助于提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

表9數(shù)實(shí)融合程度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

表10中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由模型21可知，數(shù)實(shí)融合和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)分別在 1%5% 水平下顯著為正，表明二者均能促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。該結(jié)果說明數(shù)實(shí)融合可以通過提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率來推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，原因可能是數(shù)實(shí)融合為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的支持，通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，農(nóng)業(yè)科研人員可以更快地發(fā)現(xiàn)作物生長的規(guī)律和病蟲害的防治方法，從而加速農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和推廣。同時(shí)，新技術(shù)的推廣和應(yīng)用使得農(nóng)民能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整種植和養(yǎng)殖策略，優(yōu)化資源使用效率，這種技術(shù)效率的優(yōu)化有助于提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，而農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)發(fā)生質(zhì)變，培育現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新型發(fā)展模式，加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

模型22、模型23為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的中介作用機(jī)制結(jié)果，由模型22可知，數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響系數(shù)為0.996，且在 10% 水平下顯著，表明數(shù)實(shí)融合可以推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化發(fā)展。由模型23可知，數(shù)實(shí)融合和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)均在 1% 水平下顯著為正，表明二者均能促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。綜上可知，數(shù)實(shí)融合能夠通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，原因可能是數(shù)實(shí)融合所帶來的技術(shù)進(jìn)步與管理創(chuàng)新可以促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)路徑，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的多樣化和高附加值產(chǎn)品的開發(fā)，從而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化水平。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則能優(yōu)化資源配置和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)科技進(jìn)步與創(chuàng)新，降低生產(chǎn)成本并提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。綜上，假設(shè)2驗(yàn)證成立。

4結(jié)論與建議

基于中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證2個(gè)層面考察數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響及作用機(jī)制，得出如下結(jié)論：（1）數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著的促進(jìn)作用，該結(jié)論通過內(nèi)生性及穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。（2）數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力中的勞動(dòng)資料維度促進(jìn)作用最明顯；數(shù)實(shí)融合對東部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低；當(dāng)數(shù)實(shí)融合程度較高時(shí)，對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用最明顯。（3）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)作用中發(fā)揮中介傳導(dǎo)作用。

綜上提出以下建議：一是多措并舉，充分發(fā)揮數(shù)實(shí)融合對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用。數(shù)實(shí)融合是促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要力量，各級(jí)政府應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到數(shù)實(shí)融合的經(jīng)濟(jì)附加值，加大對數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的投資，推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，同時(shí)建立完善的農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施，開展農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)字技能培訓(xùn)，鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)參與農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供保障。二是協(xié)同推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提高。其一，各地區(qū)要精準(zhǔn)剖析自身的優(yōu)勢與不足，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的同時(shí)，兼顧區(qū)域均衡發(fā)展。東部地區(qū)應(yīng)持續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)作用，根據(jù)自身優(yōu)勢、資源條件和政策導(dǎo)向，深入推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，打造農(nóng)業(yè)數(shù)字化標(biāo)桿。中部、西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)與東部地區(qū)的合作交流，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的韌性，加速要素流動(dòng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)向創(chuàng)新、智慧、綠色及高效方向發(fā)展。其二，數(shù)實(shí)融合程度高的地區(qū)需持續(xù)增強(qiáng)自身數(shù)字化能力，致力于構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的開放共享，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通和銷售各環(huán)節(jié)的高效協(xié)同，從而為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展注人強(qiáng)大動(dòng)力。三是提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供支撐。各級(jí)政府要聚焦農(nóng)業(yè)領(lǐng)域前沿技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，積極建設(shè)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究平臺(tái)，為技術(shù)創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的高效配置與流動(dòng)，進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化、自動(dòng)化水平，降低成本，提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，加快培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。四是推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供載體。優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)，增加特色、高附加值作物種植比重。拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，向農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸，提升產(chǎn)業(yè)附加值。培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，如專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場等，通過規(guī)模化、專業(yè)化經(jīng)營，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與質(zhì)量，增強(qiáng)市場競爭力，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供堅(jiān)實(shí)的載體。

參考文獻(xiàn)：

[1]孔祥智，謝東東.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵、主要特征與培育路徑[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，41（4）：29-40.

[2]朱迪，葉林祥.中國農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：水平測度與動(dòng)態(tài)演變[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（9）：24-30.

[3]宋振江，冷明妮，周波，等.中國農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：評(píng)價(jià)體系構(gòu)建、動(dòng)態(tài)演進(jìn)及政策啟示[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2024，23（4）：425-434.

[4]羅必良．論農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力[J].改革，2024（4）：19-30.

[5]郭曉鳴，呂卓凡.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征、發(fā)展阻滯與實(shí)踐路徑[J].中州學(xué)刊，2024（8）：38-45.

[6]史丹，孫光林.數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合對綠色創(chuàng)新的影響[J].改革，2023（2）：1-13.

[7]喬均，臺(tái)德進(jìn)，邱玉琢.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力賦能農(nóng)業(yè)碳減排的機(jī)理與效應(yīng)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2024，46（12）：42-55.

[8]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[9]郭晗，全勤慧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展：測度評(píng)價(jià)與實(shí)現(xiàn)路徑[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2022（11）：72-82.

[10]王玉珍，宋國靖，竇曉藝.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合水平測度及障礙因素分析[J].調(diào)研世界，2024（7）：40-52.

[11]干春暉，鄭若谷，余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（5）：4-16，31.

[12]陸敏，任瀟灑，周雪含.數(shù)實(shí)融合推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的邏輯機(jī)理和傳導(dǎo)路徑研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2024，43（10）：32-41.