中學篇：他好像比我能力強

學校準備開展一次校園版跳蚤市場交易活動，小酷龍和小能能擔任活動策劃人，需要分別設計活動方案。

而小酷龍先采訪了同學們，收集了大家的想法。

周五下午舉辦活動更合適。

跳蚤市場也可出售書法作品、自制手工藝品，甚至進行魔術、樂器等的有償教學。

大多數同學覺得自己的銷售能力需要提升。

小能能迅速開始了“深度思考”，僅僅20秒后，就生成了一個方案。

準備階段

（活動前1～2周）主要分為宣傳動員、攤位規劃、物品收集等環節。

收尾工作

統計銷售額，清理場地，評選“最佳攤位”。

活動安排

時間：周五上午9：30～12：00。地點：學校操場。

參與對象：全校學生（以班級或社團為單位擺設攤位）。

交易物品分類：書籍、文具、玩具、體育用品等。

互動環節（可選）

穿插才藝表演或抽獎。

活動當天流程

8：30～9：00"場地布置

9：00～12：00"自由交易

根據大家的反饋，加上自己平時對同學們的了解，小酷龍的活動策劃靈感越來越多。

設置以物易物專區、有償教學專區、現場制作專區等。

由擅長數學的同學來制定各攤位的促銷方式。

各攤位進行積分競賽，比拼銷售額和人氣。

把經典“非遺”游戲投壺設為抽獎項目，增加趣味性。

班主任的評語

小能能給出的方案清晰又完整，效率非常高，思考問題也很全面。

小酷龍能根據同學們的意見來設計方案，并且融入了自己對生活的體驗和觀察，具有獨創性。

如果以小能能的方案為基礎，加上小酷龍的靈感，一定能快速形成完美方案！

在科創實踐中，小酷龍和小能能選擇了同樣的項目——測試不同濃度的氮肥對番茄生長的影響，并記錄現象、分析數據、得出結論。

小能能快速生成實驗方案，完成基礎操作后利用酷龍農場里的攝像頭對番茄進行密切觀察。

將氮肥濃度按低、中、高3組分別施放。

根據相關科學文獻，嚴格將每日光照控制在12小時。

基于已有的植物生長數據庫和模型，預測不同氮肥濃度下番茄的生長趨勢。

通過攝像頭監測并記錄每組番茄的生長情況（比如植株高度、葉片長度和寬度），數據精確到毫米。

一組植株葉片顏色發生變化。

推測可能是缺乏氮肥，植株抗逆性下降，遭遇蟲害或感染病菌。

一組植株停止生長。檢索到27種可能原因，但無法確定具體是哪一種。

生成標準化生長曲線圖。輸出結論：氮肥濃度與植株生長呈正相關。

小酷龍在兩個月里，每天觀察、記錄并照料植株，也得出了結論。

將植株分組后，統一種植在同一片實驗區域，保證除氮肥量以外的生長條件相同。

一個月后，高氮肥組植株莖稈出現粗而軟的情況，推測可能是氮肥過量導致的細胞壁變薄。

發現實驗區域的光照過于強烈，搭設遮陽網，避免暴曬影響實驗結果。

除了記錄數據外，還畫了植株每個階段的外形變化。

意外發現實驗區域旁石板路的“野生番茄”，雖矮小但根系發達，猜測是環境催生的特殊變化。下一個研究課題就是它了！

科學老師的評語

小能能展現了強大的數據處理與模型推演能力，結論雖符合客觀規律，但缺乏親身勞動，忽略了實驗中的一些細節。

小酷龍全程精心呵護，捕捉到植株細微的生長差異，產生了獨特的體驗與感知。意外的發現更是開啟了科學探究的“支線”任務，如果可以借助小能能的分析推理能力，一定會如虎添翼！

如何學會深度思考

體驗中學階段的學習生活后，小酷龍覺得自己在某些方面并不比小能能差，甚至還能做到一些他做不在基礎模型訓練完成后，AI通常需要訓練推理能力，模仿人類進行“從已知推斷未知”的過程。

小酷龍很好奇，小能能在學習“深度思考”的過程中，究竟經歷了什么？

在基礎模型訓練完成后，AI通常需要訓練推理能力，模仿人類進行“從已知推斷未知”的過程。

首先AI需學會分步驟思考問題，就像我們解數學應用題必須寫步驟一樣。

然后，用“獎勵”引導AI變聰明。AI每次推理正確就會獲得“虛

擬獎勵”。

比如，AI通過“雷電天氣→電力設施可能會不穩定”的推理得出正確結論“需要關閉家中的電器”，系統會給它“點贊”，鼓勵它下次繼續這樣思考。

接著，AI需執行“假設—檢驗”循環，也就是進行更加復雜、有邏輯的思考。

比如，對AI提問：“明天可能下雨，出游計劃要如何調整？”AI需要完成“檢查天氣預報準確度→評估調整方案（改為室內活動或延期）→計算調整方案的成本→對比不同方案的可行性并得出結論”這一流程。

最后，用類似的實例讓AI繼續深入學習，將人類的常識與經驗代入AI思考的過程中。

比如當AI處理“發燒是否需要請假”的問題時，會自動檢索醫療常識，了解學校請假規則、身體恢復時長等信息，綜合分析并給出建議。