小學篇：他好像比我更聰明

數學課上，超高難度口算比賽正在進行中，老師請大家舉手搶答，看誰算得又快又準。

小酷龍口中念念有詞，腦袋飛速轉動，最終還是在5分鐘后才給出答案，其中有兩個還是錯的。

幾乎在老師寫完題目的同時，小能能就給出了正確答案，并且闡釋了自己的解題思路。

對于每道題目，我需要一步步來，不能著急，避免出錯，確保自己的運算順序正確，也就是先括號、再乘除、后加減。

第一道題目是25×9+12×7-50，這里應該先算乘法，再算加減法。25乘以9等于225，12乘以7是84，225加84等于309，再減去50，結果是259。檢查一下，沒錯。后面的題目依此類推。

科學課上，同學們需列舉出自己所知道的脊椎動物，并說出它們的分類，比如馬屬于哺乳類，孔雀屬于鳥類。

小酷龍根據自己學過的知識和逛動物園的經驗，列舉了一些常見的動物，但有些分類卻弄錯了。

科學老師批注：青蛙屬于兩棲類，鯨和海豚屬于哺乳類。

科學老師

哺乳類：狗、貓、兔子、豬、牛、羊。

鳥類：麻雀、鴿子、燕子。

爬行類：青蛙、蜥蜴。

魚類：金魚、鯽魚、鯨、海豚

科學老師批注：青蛙屬于兩棲類，鯨和海豚屬于哺乳類。

小能能列舉的脊椎動物數量超出了小學階段的知識范圍，有些物種的名字甚至連老師也沒聽過，他的答卷中還標注了每種動物的特征。

數學老師課堂評語

在運算能力方面，雖然小酷龍還不錯，但小能能是班上最出色的同學。小酷龍需要一定的思考時間，無論是對運算規則的掌握還是對數字的記憶，都可能會出錯。

小能能準確掌握所有運算規則，答案精確，速度超快。

哺乳類

黃鼠狼：常在樹林或田野活動，喜歡捕食小型哺乳動物，行動敏捷。

鼩（qú）鼱（jīng）：外形像老鼠，鼻子尖長，愛吃昆蟲，常被誤認為“迷你鼴鼠”。

刺猬：常在夜間出沒，頭頂和背部長刺，一遇到危險就會蜷縮成球。

鳥類

戴勝：頭戴“羽冠”，啄地找蟲，在農村或城市公園可見。白頭鵯（bēi）：頭頂黑色，眼后的白斑延伸至腦后，耳羽灰白色，叫聲清脆。

翠鳥：羽毛鮮艷，棲息在水邊，捕魚速度快如閃電。

爬行類

草蜥：身體細長，常在灌木叢或草叢中快速爬行，遇險會斷尾逃生。

鱷魚：其體表覆蓋角質鱗甲，吻部狹長，咬合力居現存動物前列。

兩棲類

樹蛙：腳趾有“吸盤”，能爬樹，常在夜間活動。

東方蠑螈：肚皮為橘紅色且有黑斑，在溪流邊活動，像“迷你火龍”。

魚類

叉尾斗魚：顏色艷麗，好斗，對水質要求不高。

鳑（pánɡ）鲏（pí）：小型淡水魚，有清晰的體側線從頭部延伸到尾鰭。

科學老師課堂評語

作為熱愛科學的小學生，小酷龍的答案已經夠棒了，但小能能的回答完全超出預期。

小酷龍知識儲備有限，只能選擇性地儲存和調取信息。

小能能擁有龐大的記憶儲存量，能根據要求輕松調取海量信息。

今日語文課的作文題目：我的童年回憶。要求在一節課的時間內完成，內容具體，語言通順，富有真情實感。

小酷龍平時最不擅長寫作文了，關于童年回憶，更是一點也想不起來，只能愁眉苦臉地盯著面前的作文紙發呆。

一節課后，小酷龍只寫下了作文題目和開頭，還沒構思好文章整體的布局，而小能能已經洋洋灑灑地寫滿了整張作文紙。

我的童年回憶

小時侯，我最喜歡去小舅鄉下的爺爺奶奶家玩。他們的小區有一個沙坑，我和小伙伴會一起去玩沙，有次玩了一身沙泥回家，奶奶讓我脫下臟衣服趕緊去洗澡。我竟然沒有挨馬，還吃到爺爺燒的糖醋排骨，真是太開心了，嘻嘻！

我的童年回憶

我的童年像五彩的糖果，甜滋滋的。每天放學后，我和鄰居小雨總在巷子里玩捉迷藏。我躲在老槐樹粗壯的樹干后，憋著笑聽小雨嗒嗒的腳步聲越來越近。然后，她忽然抓住我的衣角大喊：\"抓到啦！”蟬鳴聲里，我們笑成一團。

現在路過巷子，老槐樹的枝丫還在搖晃，只是樹干再也遮不住我。那些沾著飯粒的午后，外婆用蒲扇搖出的風，都變成了星星，在回憶里一閃一閃地亮……

語文老師課堂評語

雖然小酷龍的作文語言稚嫩，夾雜著錯別字，但選材來自真實生活，具有細節。

小能能的創作并非基于真實體驗，而是虛構情節，一味堆砌華麗辭藻。套路式寫作不被推薦。

課間休息，同學們一窩蜂地沖出教室，不小心把課桌上的一堆書撞倒了。大家哄笑著，互相做鬼臉，有的幫忙撿書，有的急著跑向操場。

見此情景，小能能立馬啟動“突發狀況應對”程序，分析事件類型、人際沖突模式，并給出最高效的解決方案。

立刻蹲下撿書

先快速收拾散落在最遠處的書本，防止被踩臟。

把同一人的作業本和課本摞在一起，方便物歸原主。

招呼附近同學幫忙

對跑走的同學喊：“小蕊，你的《美術》書掉啦！”

拉住想溜的同學：“李航，你撞垮了書堆，快回來撿書！”

課間休息，同學們一窩蜂地沖出教室，不小心把課桌上的一堆書撞倒了。大家哄笑著，互相做鬼臉，有的幫忙撿書，有的急著跑向操場。

見此情景，小能能立馬啟動“突發狀況應對”程序，分析事件類型、人際沖突模式，并給出最高效的解決方案。

檢查書本是否損壞

發現被水沾濕的頁面，用紙巾快速吸干。

看見不小心被撕破的頁面，用透明膠粘貼修補。

提醒其他同學注意

把整理好的書本往課桌內側堆放，避免二次碰撞。

對狂奔的同學擺擺手：“慢點跑！這邊剛‘塌方’過！”

兼顧自己的任務

若輪到值日，優先整理完書本再完成值日工作。

若想去玩游戲，可以邊撿書邊叮囑朋友：“幫我留個位置！”

關鍵原則：不抱怨，優先解決問題，既幫助他人又維護自身權益。

而剛才被人群擠開的小酷龍，既生氣又震驚，想去幫助書被擠掉的同學，但一時間沒反應過來，還站在原地發呆呢！

班主任行為記錄評語

在隨機應變方面，小酷龍因情緒原因略慢一等，而小能能則是規則、效率優先，不會產生非理性的行為。

AI的學習方法

小能能在課堂上的表現令小酷龍很是羨慕。在小酷龍的再三請求下，小能能終于同意分享他“變聰明”的過程。

訓練模型

將收集到的海量數據輸入到模型中，模型會據此進行預測或完成特定任務。

如果預測錯誤，算法會調整模型內部的參數。這個過程會重復無數次，遍歷大量數據。

給定一張圖片，讓AI識別里面的物體。

比如，給定一句話的前半部分，讓AI預測后半部分。

評估與優化

研究人員會使用一套獨立的數據集來評估AI的表現，包括AI在執行各種任務時的準確性、實用性等。

他們可能會對模型做進一步調整，或者補充數據、修改訓練方法等，讓AI更擅長做某類具體的事情。

收集海量數據

研究人員從網頁、書籍、數字圖書館等處收集類型多樣的數據，其中包含了各種信息、知識、語言模式等。

AI通過處理這些數據，初步獲得對世界的“感知”和基礎知識儲備。

確定模型架構

研究人員設計復雜的數學模型，這個模型通常是深度神經網絡結構。

這個結構就像AI的大腦，決定AI如何處理信息和進行計算。

部署與應用

訓練完成后，AI會被部署到服務器、設備或應用程序中，開始為用戶提供服務。

請寫一篇題為《我的童年回憶》的作文。

當用戶提出請求時，這些輸入內容會被傳給模型，模型會進行計算，然后輸出結果。

小能能的學習過程是一個高度依賴數據、算法和算力的系統工程。相比之下，小酷龍的學習是一個更加復雜且多維度的過程。接下來，小酷龍和小能能將升入中學階段。在了解了小能能的學習方法之后，小酷龍會實現反超嗎？