中圖分類號：S566.103.7 文獻標志碼：A 文章編號：1002-1302（2025）14-0086-11

甘蔗作為全球最重要的糖料作物之一，貢獻了全球超 80% 的食糖產(chǎn)量，其品種選育對保障糖業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要[1]。廣西作為我國甘蔗主產(chǎn)區(qū)，甘蔗種植面積和產(chǎn)量長期占全國 60% 以上[2]。但當前產(chǎn)業(yè)面臨全球蔗糖競爭加劇的挑戰(zhàn)，對甘蔗品種的產(chǎn)量、糖分、抗逆等綜合性能提出了更高要求。桂糖20系列新品系作為新一代雜交后代，雖具備遺傳多樣性潛力，但傳統(tǒng)單一的評價方法[如灰色關(guān)聯(lián)度（GRA）或DTOPSIS法]存在明顯局限性：前者側(cè)重性狀關(guān)聯(lián)分析，難以直觀展示品系整體表現(xiàn)；后者依賴數(shù)據(jù)分布，可能忽視抗逆性等“一票否決”因子，導(dǎo)致多性狀協(xié)同改良效率低下。

灰色關(guān)聯(lián)度分析通過量化性狀與目標指標的關(guān)聯(lián)程度，已成功用于作物的核心性狀識別，如鄧聚龍等運用此方法，精準識別出影響田麥新品系實際產(chǎn)量的核心因素[3-6];胡彥師等學(xué)者則通過灰色關(guān)聯(lián)度分析，確認了與干膠產(chǎn)量密切相關(guān)的8個主要農(nóng)藝性狀[7]。DTOPSIS 法（逼近理想解排序法）則通過多目標優(yōu)化實現(xiàn)綜合評價8；在谷、玉米等作物品種篩選中表現(xiàn)出高效性，如高強等篩選出適宜在喀什地區(qū)復(fù)播種植推廣的谷子品種冀雜金苗[9];張中偉等借助于熵值賦權(quán)的 DTOPSIS 法，對東華北春玉米中晚熟組的17個品種進行評估，篩選出L2128等4個品種[\"°]；王艷等運用DTOPSIS法對22份藕蓮品種的15個性狀進行綜合評價，成功篩選出鄂蓮7號等綜合性狀優(yōu)良的品種[1]。兩者的聯(lián)合應(yīng)用在水稻、蘆筍等作物中已驗證協(xié)同優(yōu)勢，但在甘蔗品系評價中尚未系統(tǒng)開展[12-15]。目前甘蔗研究中，字秋艷等利用DTOPSIS法篩選出云蔗11-158等優(yōu)異種質(zhì)[16]；蘇小茴等評價廣西甘蔗新品系獲得柳糖10-17等新材料[17]；秦昌鮮等篩選出優(yōu)異雜交組合 ROC25× 桂糖 92-66^[18] ;但單一方法仍面臨信息碎片化、缺乏可視化支撐的問題。針對桂糖20系列新品系15項農(nóng)藝與工藝性狀的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性，本研究構(gòu)建“灰色關(guān)聯(lián)度-DTOPSIS聯(lián)合模型”，旨在通過以下路徑突破傳統(tǒng)瓶頸：（1）利用灰色關(guān)聯(lián)度法量化性狀權(quán)重，識別影響含糖量的核心因子；（2）結(jié)合DTOPSIS法構(gòu)建綜合評價模型，篩選多性狀均衡的優(yōu)異品系；（3）引入雷達圖與矩陣分類模型，實現(xiàn)品系優(yōu)勢與短板的可視化精準定位。從而為甘蔗高產(chǎn)高糖抗逆品種的定向選育提供科學(xué)依據(jù)，推動育種從“經(jīng)驗依賴\"向“模型驅(qū)動\"轉(zhuǎn)型。

1材料與方法

1.1 試驗材料

供試材料為40份桂糖20系列鑒定圃甘蔗新品系，以甘蔗品種桂糖42號為對照（CK）。其中，桂糖20新品系為2019—2020年雜交季在廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院甘蔗研究所海南育種基地完成的雜交組合后代，并于2022—2023年在廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院甘蔗研究所丁當基地完成鑒定圃新植與宿根試驗的雜交后代，桂糖42號為廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院甘蔗研究所于2014年完成選育并通過審定的新品種。

1. 2 試驗方法

2022年2月，在廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院甘蔗研究所丁當基地田間種植41份參試甘蔗品種（系）。試驗采用隨機排列方式，每份材料種植3～5行區(qū)，行長 6m 行距 1.2m ，下種量為72芽/行，常規(guī)水肥管理。

甘蔗品種（系）性狀調(diào)查參照NY/T2936—2016《甘蔗種質(zhì)資源描述規(guī)范》的標準執(zhí)行，測定性狀包括出苗率、分蘗率、株高、莖徑、有效莖數(shù)、蔗糖分、抗倒伏和抗黑穗病性等15項指標[19]。理論蔗產(chǎn)量和含糖量按照以下公式計算：蔗產(chǎn)量 =0.785 4× （株高-30） × 莖徑 × 莖徑/1 000× 有效莖數(shù)/1000，t/hm² ;含糖量 Σ=Σ 蔗產(chǎn)量 × 蔗糖分， uhm² 。

1.3 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)標準化：利用Excel軟件對數(shù)據(jù)進行平均值計算，以平均值為參數(shù)進行灰色關(guān)聯(lián)度法和DTOPSIS法進行數(shù)據(jù)分析，按照楊昆等報道的方法[20]對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

灰色關(guān)聯(lián)度法：將41份甘蔗品種（系）材料視為一個灰色系統(tǒng)，每份材料作為系統(tǒng)中的一個獨立因素。以評價目標和甘蔗材料的優(yōu)良性狀上限指標，確定理想材料作為參考品系（HO），以HO的各性狀指標為參考數(shù)列（ Φ_（xok） ，以甘蔗品系的各性狀指標為比較數(shù)列（ χ_xik） ，利用公式（1）至公式（3）計算41份甘蔗品種（系）與參考品系的關(guān)聯(lián)系數(shù)、等權(quán)關(guān)聯(lián)度和加權(quán)關(guān)聯(lián)度。通過這些關(guān)聯(lián)度指標，準確評估每份甘蔗品系的優(yōu)劣。式中 i 表示參評品系數(shù)， k 表示參評性狀指標個數(shù)。

公式（1）中， ξ_ik 為關(guān)聯(lián)系數(shù)， ρ 為分辨系數(shù)（通常取0.5）， ∣X_ok-X_ik 1為絕對差值， min∣x_ok-x_ik∣ 為二級最小差值絕對值， max∣x_ok-x_ik∣ 為二級最大差值絕對值;公式（2）中 γ_i 為等權(quán)關(guān)聯(lián)度；公式（3）中 Δγ_i 為加權(quán)關(guān)聯(lián)度， ω_k 為各性狀的權(quán)重系數(shù)（通過計算各性狀與含糖量的關(guān)聯(lián)度而得）。

DTOPSIS法分析：即逼近理想解排序法，通過計算各品系與最優(yōu)解和最劣解的距離，獲得各評價對象與最優(yōu)方案的相對接近程度，以此作為評價優(yōu)劣的依據(jù)。本研究用灰色關(guān)聯(lián)度法確定各性狀的權(quán)重 ω_k ，根據(jù)公式（4）至公式（7）分別計算出加權(quán)決策矩陣 Z ，正理想解 Z_k⁺ 、負理想解 Z_k^- ，各品系與正理想解的距離 D_i⁺ 、各品系與負理想解的距離 D_i^- ！相對接近程度值 C_i ，并根據(jù) C_i 值的大小進行排序，C_i 值最大表明其綜合性狀最優(yōu)。

Z_ik=R_ik×ω_ik;

Z_k⁺=max（Z_ik），Z_k^-=min（Z_ik）;

2 結(jié)果與分析

2.1灰色關(guān)聯(lián)度分析

2.1.1不同甘蔗品系性狀表現(xiàn)甘蔗作為糖料作物的主要原料來源，甘蔗產(chǎn)量和蔗糖分相關(guān)性狀對品系質(zhì)量至關(guān)重要，其出苗率、發(fā)株率、分蘗率、株高、莖徑、有效莖等性狀數(shù)值越高，品系越好；宿根評價、抗病性、脫葉性、枯心率、倒伏程度、黑穗病等級等性狀數(shù)值越低，品系越好。根據(jù)這一標準構(gòu)建參考品系，獲得41份甘蔗品種（系）性狀指標參數(shù)值（表1）。2.1.2數(shù)據(jù)無量綱化處理用歸一化將數(shù)據(jù)無量綱化，使數(shù)值范圍壓縮至[0，1]區(qū)間，以此讓數(shù)據(jù)具備同等性和可比性，相關(guān)數(shù)據(jù)見表2。

表1桂糖20系列品系性狀指標參數(shù)值

￥

2.1.3性狀關(guān)聯(lián)特征與權(quán)重分配以含糖量為母序列進行關(guān)聯(lián)分析，得到41個品種（系）15個性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)，并計算等權(quán)關(guān)聯(lián)度、加權(quán)關(guān)聯(lián)度和權(quán)重（表3）。結(jié)果表明，產(chǎn)量、有效莖數(shù)、株高是影響甘蔗含糖量的核心因子，權(quán)重分別為 0.0865，0.0790 0.0695，三者累計貢獻達 23.5% 。這一結(jié)果與甘蔗生理特性高度吻合一產(chǎn)量作為生物量基礎(chǔ)，其計算公式[產(chǎn)量 =0.785 4× （株高-30） × 莖徑 有效莖數(shù)/ ^′₁₀⁶ ]直接體現(xiàn)株高、莖徑、有效莖數(shù)的協(xié)同作用；有效莖數(shù)反映群體結(jié)構(gòu)合理性，其與含糖量的高關(guān)聯(lián)度（關(guān)聯(lián)系數(shù)0.8520）表明合理密植是提升糖產(chǎn)量的關(guān)鍵;株高則通過光合面積影響干物質(zhì)積累。值得注意的是，抗逆性指標（宿根性、抗病性）的權(quán)重較低 （0.0559～0.0673） ，但在實際篩選中需結(jié)合閾值控制，例如桂糖20-319雖莖徑達參考品系水平（ 3.30cm^? ），但其枯心率 42.48% （遠超對照 14.54% ），需通過抗逆性專項鑒定排除。

2.1.4品系篩選的“雙關(guān)聯(lián)度\"標準通過等權(quán)關(guān)聯(lián)度與加權(quán)關(guān)聯(lián)度雙重篩選，共獲得30份優(yōu)于對照的品系。其中，桂糖20-321雖以等權(quán)關(guān)聯(lián)度0.7670、加權(quán)關(guān)聯(lián)度0.7806居首，但其有效莖數(shù)20327株 /hm² （對照46470株） ?hm² ），暴露出單一依賴蔗糖分單性狀優(yōu)勢的缺陷。與之相比，桂糖20-272（等權(quán)關(guān)聯(lián)度0.7564，加權(quán)關(guān)聯(lián)度0.7763）在產(chǎn)量 （99.06Vhm² ）、有效莖數(shù)（68456株 ?hm² ）、蔗糖分（ 14.79% ）間實現(xiàn)平衡，體現(xiàn)多性狀協(xié)同優(yōu)勢。

2.2 DTOPSIS 法的 C_i 值分布

DTOPSIS法篩選出11份 C_i 值 gt;0.473 6 （對照）的品系，其中桂糖20-237以 C_i=0.612 4 排第一，其產(chǎn)量（125.15 t/hm² ）和有效莖數(shù)（78 873株 /hm² ）均達參考品系水平，蔗糖分14.89% 接近對照（ 15.25% ），體現(xiàn)出“產(chǎn)量優(yōu)先、糖分持平”的優(yōu)勢。值得注意的是，桂糖20－280（ C_i=0.525 0 ）雖等權(quán)關(guān)聯(lián)度排名24，但憑借強宿根、抗黑穗病（宿根性1級、黑穗病1級）、分蘗率（ 132.26% ）和蔗糖分（ 16.05% ）的突出表現(xiàn)，在DTOPSIS中躍居第四，印證了該方法對非產(chǎn)量性狀的敏感性（表4）。

2.3雙方法排序差異的生物學(xué)解釋

從品系的差異率來看，聯(lián)合模型（DTOPSIS）最大差異率達到 66.81% ，與含糖量差異率相當，而灰色關(guān)聯(lián)度法的等權(quán)關(guān)聯(lián)度的差異率為 13.41% 加權(quán)關(guān)聯(lián)度的最大差異僅有 12.27% ，說明DTOPSIS法可以更好地區(qū)分鑒定甘蔗品系的優(yōu)劣。桂糖20-321（關(guān)聯(lián)度第 1，C_i 第41）：過度依賴蔗糖分（ 16.35% ），但有效莖數(shù)（20327株 ?m² ）和含糖量（6.17t/hm² ）嚴重不足，屬于“單性狀優(yōu)勢掩蓋綜合劣勢\"的典型案例;桂糖20－237（關(guān)聯(lián)度第 16，C_i 第1）：產(chǎn)量和有效莖數(shù)的“雙高”特性（均達參考品系）使其在DTOPSIS中脫穎而出，反映出該方法對產(chǎn)量構(gòu)成因子的強響應(yīng)；桂糖20-280（關(guān)聯(lián)度第24，C_i 第4）：發(fā)株率（ 306.82% ，參考品系水平）和蔗糖分（ 16.05% ）的突出表現(xiàn)，使其在DTOPSIS中超越關(guān)聯(lián)度更高的品系，體現(xiàn)了多性狀均衡的價值。

表３

表３（續(xù)）

2.4聯(lián)合模型效能驗證：從數(shù)據(jù)擬合到育種實踐

2.4.1與含糖量的相關(guān)性對比聯(lián)合模型（DTOPSIS）與含糖量排序的線性擬合系數(shù)（ r²= 0.6056，圖1）顯著高于單一灰色關(guān)聯(lián)度法（ r²= 0.0293，圖 2;r²=0.030 5 ，圖3），表明其對“高糖型”品系的識別能力更強。典型案例為桂糖20-237，其含糖量與 C_i 值均居首位，而灰色關(guān)聯(lián)度法因倒伏等級（9級對比2級）低估其價值；反觀桂糖20-321，關(guān)聯(lián)度法因過度強調(diào)產(chǎn)量相關(guān)性狀，導(dǎo)致與實際含糖量嚴重偏離（差異率 66.88% ）。

2.4.2矩陣分類模型的精準定位通過灰色關(guān)聯(lián)度（ X 軸）與 C_i 值（Y軸）構(gòu)建的二維矩陣，可將品系劃分為4個區(qū)，形成“篩選一改良一淘汰”的精準育種路徑（圖4）：

第I區(qū)：以灰色關(guān)聯(lián)度 ?0.7386 且 C_igt; 0.4014為限閾值（雙優(yōu)型，9份）：如桂糖20－272（關(guān)聯(lián)度第 4，C_i 第5），各項指標均衡且均優(yōu)于對照，可直接進人區(qū)域試驗流程。

第Ⅱ區(qū)：以灰色關(guān)聯(lián)度 lt;0.7386 且 C_igt; 0.4014為限閥值（潛力型，11份）：如桂糖20－280（關(guān)聯(lián)度第 24，C_i 第4），需通過雜交提升有效莖遺傳力（當前48098株 ?hm² 對比參考品系78873株 /hm² ）以平衡性狀。

第Ⅲ區(qū)：以灰色關(guān)聯(lián)度 ?0.7386 且 C_i? 0.4014為限閾值（偏科型，13份）：如桂糖20-321（關(guān)聯(lián)度第 第41），需排除其作為育種材料的可能性。

第V區(qū)：以灰色關(guān)聯(lián)度 lt;0.7386 且 C_i? 0.4014為限閾值（觀察型，8份）：占比 19.5% ，需進一步優(yōu)化關(guān)鍵性狀或淘汰。

2.4.3 雷達圖可視化：優(yōu)勢與短板的直觀呈現(xiàn)以桂糖20-237為例，其雷達圖覆蓋面積（0.0054）較對照（0.0038）擴大 42% ，產(chǎn)量、有效莖數(shù)、脫葉性為顯著優(yōu)勢，但抗倒伏性（9級）為短板，需通過抗逆性育種改良；桂糖20-280的蔗糖分（ 16.05% ）和發(fā)株率（ 306.82% ）突出，但抗病性（6級）和倒伏程度（8級）指標值為0，提示需優(yōu)先開展抗病和抗倒伏分子標記篩選（圖5）。

表4桂糖20系列品系相對接近程度值

2.5關(guān)鍵品系的遺傳背景與育種價值

2.5.1核心優(yōu)良品系特征桂糖20-237（桂糖04-112× 粵甘22）。聚合了母本的高產(chǎn)特性和父本的抗逆性，其有效莖數(shù)（78873株 ?hm² ）達理論高產(chǎn)閥值，適合密植栽培。桂糖20-280（桂糖 06-244× CP84-1198）父母本均為早熟高糖親本，使其蔗糖分（ 16.05% ）顯著高于群體均值（ 14.32% ），可作為高糖親本用于雜交育種。桂糖20-272（粵糖94-128× 新臺糖22）父本為經(jīng)典高產(chǎn)品種（新臺糖22曾占廣西種植面積 80% ），其產(chǎn)量（ 99.06t/hm² 和宿根性（1級）表現(xiàn)優(yōu)異，適合延長宿根栽培年限。

2.5.2淘汰品系的典型問題桂糖20-251（含糖量 6.23t/hm² ）：有效莖數(shù)僅27779株 ?m² ，低于高產(chǎn)閾值（ ?50 000 株 ?hm² ），宿根性9級，群體結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致產(chǎn)量瓶頸。桂糖20－319（枯心率42.48% ）易感螟蟲，需通過回交剔除相關(guān)等位基因。桂糖20-233宿根性差（7級）易感黑穗病（7級）。

3討論與結(jié)論

3.1聯(lián)合模型的優(yōu)勢單一法的局限性比較

本研究構(gòu)建的灰色關(guān)聯(lián)度-DTOPSIS聯(lián)合模型通過“權(quán)重量化 + 多維距離計算 + 可視化定位”三重機制，顯著提升了甘蔗品系評價的科學(xué)性與精準性。灰色關(guān)聯(lián)度分析通過設(shè)定含糖量為參考序列，量化了15項性狀的相對重要性，其中產(chǎn)量（0.0865）、有效莖數(shù)（0.0790）、株高（0.0695）的累計貢獻達23.5% ，揭示了生物量積累與群體結(jié)構(gòu)對含糖量的決定性作用。DTOPSIS法則通過加權(quán)決策矩陣計算品系與理想解的貼近度，例如桂糖20-237的 C_i 值達0.6124，其產(chǎn)量和有效莖數(shù)均達參考品系水平，體現(xiàn)了多性狀均衡的優(yōu)勢。

與單一模型相比，聯(lián)合模型克服了傳統(tǒng)評價的局限性：灰色關(guān)聯(lián)度法線性假設(shè)的局限：該方法默認性狀與目標指標呈單調(diào)關(guān)聯(lián)，但實際甘蔗育種中存在非線性關(guān)系，例如桂糖20－335分藥率達127.43% ，但有效莖數(shù)僅38395株 ?hm² ，遠低于參考品系的78873株 ?hm² ，表明分蘗率的邊際效益存在閾值。此外，該方法對“負向指標”僅通過標準化處理，未考慮生產(chǎn)中的“一票否決”特性（如桂糖20-251因宿根性9級需淘汰）。

表5不同評價方法排序與含糖量排序比較

DTOPSIS法的數(shù)據(jù)敏感性：該方法依賴數(shù)據(jù)分布，本研究雖通過灰色關(guān)聯(lián)度賦予權(quán)重提升合理性，但在數(shù)據(jù)極端分布時（如某品系某性狀值顯著偏離均值），歐氏距離計算可能放大偶然誤差。例如桂糖20-280的發(fā)株率達 306.82% （參考品系水平），但其 C_i"值排名靠前部分源于該單一性狀的突出表現(xiàn)，需結(jié)合田間穩(wěn)定性驗證其遺傳穩(wěn)定性。

圖1相對接近程度值與含糖量排序值

圖2等權(quán)關(guān)聯(lián)度與含糖量排序值

圖3加權(quán)關(guān)聯(lián)度與含糖量排序值

聯(lián)合模型通過整合主觀權(quán)重與客觀距離計算，彌補了單一方法的缺陷。例如桂糖20-321雖關(guān)聯(lián)度排名第1，但 C_i 值僅0.2033（排名41），暴露了單一依賴分蘗率和莖徑的“偏科”缺陷，而聯(lián)合模型通過多維指標排除了此類材料。

3.2品系篩選標準與模型分類的邏輯銜接

基于灰色關(guān)聯(lián)度與 C_i 值構(gòu)建的矩陣分類模型，將41份品系劃分為4類，形成“篩選—改良一淘汰”的精準育種路徑：

第I區(qū)（雙優(yōu)型，9份）：如桂糖20-272（關(guān)聯(lián)度第 4，C_i 第5），各項指標均衡且優(yōu)于對照，可直接進入?yún)^(qū)域試驗。

第Ⅱ區(qū)（潛力型，11份）：如桂糖20-280（ C_i 第4，關(guān)聯(lián)度第24），雖綜合表現(xiàn)優(yōu)異，但有效莖數(shù)（48098株 ?hm² ）低于高產(chǎn)閾值，需通過雜交導(dǎo)入高有效莖數(shù)親本提升遺傳力。

第Ⅲ區(qū)（偏科型，13份）：如桂糖20-321，關(guān)聯(lián)度高但 C_i 值低，單性狀優(yōu)勢（蔗糖分、莖徑）掩蓋綜合劣勢（有效莖數(shù)、含糖量不足），需直接淘汰。

第V區(qū)（觀察型，8份）：綜合表現(xiàn)較差，需通過回交改良關(guān)鍵性狀或淘汰。

3.3 可視化工具的生物學(xué)意義與育種啟示

雷達圖通過集成產(chǎn)量、蔗糖分、抗逆性等核心指標，實現(xiàn)了品系優(yōu)劣勢的可視化呈現(xiàn)，如桂糖20-237的雷達圖覆蓋面積（0.0054）較對照（0.0038）擴大 42% ，產(chǎn)量、有效莖數(shù)、脫葉性為顯著優(yōu)勢，但抗倒伏性（9級）為明顯短板，可通過全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）定位莖稈強度相關(guān)SNPs，開發(fā)分子標記用于抗倒伏育種；桂糖20－280的蔗糖分（ 16.05% ）和發(fā)株率 306.82% ）突出，但抗病性（6級）和倒伏程度（8級）指標較差，需優(yōu)先開展抗倒伏基因的分子標記篩選。

圖5桂糖20系列品系主要性狀雷達圖（以桂糖42號為對照）

矩陣分類模型，基于多維評價的育種策略分層：雙優(yōu)型品系可直接用于品種區(qū)試，潛力型品系（如桂糖20-280）需通過分子標記導(dǎo)入抗倒伏基因，偏科型材料則通過淘汰避免資源浪費，印證了多維評價的必要性。

可視化工具與矩陣模型的結(jié)合，推動育種從“經(jīng)驗依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)精準驅(qū)動”。這種“模型驅(qū)動-遺傳改良-環(huán)境適配”的模式，為甘蔗多性狀協(xié)同改良提供了“精準識別-定向改良-高效篩選”的全流程技術(shù)支撐，有望成為現(xiàn)代作物育種的核心方法論。

3.4結(jié)論

本研究構(gòu)建的灰色關(guān)聯(lián)度-DTOPSIS聯(lián)合模型通過“性狀關(guān)聯(lián)解析-多維距離計算-可視化精準定位”三重機制，顯著提升了甘蔗品系評價的科學(xué)性與效率。研究篩選出桂糖20-237（ C_i=0.612 4 ）、桂糖20 -272（ C_i=0.523 4^? 等11份綜合表現(xiàn)優(yōu)于對照的品系。聯(lián)合模型與含糖量排序的線性擬合系數(shù)（ r²=0.605 6 ）顯著高于單一灰色關(guān)聯(lián)度法（ r²= 0. 030 5，r²=0.029 3） ，驗證了其評價準確性。

研究首次在甘蔗育種中引入矩陣分類模型與雷達圖可視化工具，實現(xiàn)了品系“雙優(yōu)型-潛力型-偏科型-觀察型”的精準分類，為育種決策提供了直觀依據(jù)。未來需進一步整合多組學(xué)數(shù)據(jù)（如基因組、轉(zhuǎn)錄組）與智能算法（如機器學(xué)習(xí)），構(gòu)建具有預(yù)測功能的動態(tài)評價系統(tǒng)，推動甘蔗育種從“經(jīng)驗依賴”向“精準設(shè)計”轉(zhuǎn)型，為全球糖料作物種質(zhì)創(chuàng)新提供可復(fù)制的方法論參考。

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