創新情報概念探頤及研究進路

摘 要：［目的/意義］全球正經歷新一輪科技革命和產業變革的深度重構，科技創新已躍升為決定國際競爭秩序重構的核心戰略變量。因此，加強創新情報研究，有助于在未來科技競爭中占據先機、搶占新的科技制高點。［方法/過程］研究從理論視角，揭示創新機會識別、創新知識整合以及創新合作網絡中的創新情報理論來源，并提出創新情報概念內涵。在此基礎上，從實踐視角，分析創新情報工作與知識產權情報、科技情報和競爭情報之間的關聯及實踐特征。［結果/結論］結合創新情報的理論與實踐需求，本研究對創新情報研究進路展開研判，一則重點解決創新情報研究的理論與方法問題，二則重點探究創新情報如何促進高水平創新、賦能國家創新體系、促進新質生產力的提升。

關鍵詞：創新情報；概念溯源；演化特征；研究進路

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2025.09.001

〔中圖分類號〕G250.2 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2025）09-0004-09

The Concept Exploration and Research Pathways of Innovation Intelligence

Ma Haiqun1，2，3 Zou Chunlong1* Wang Jin4

（1.Research Center of Information Resources Management，Heilongjiang University，Harbin 150080，China;

2.Digital Society Research Institute，Heilongjiang University，Harbin 150080，China;

3.Digital Government Research Institute，Heilongjiang University，Harbin 150080，China;

4.School of Economics and Management，Harbin University of Science and Technology，Harbin 150080，China）

Abstract：［Purpose/Significance］The world is undergoing a new round of deep restructuring of scientific and technological revolution and industrial transformation，and scientific and technological innovation has become the core strategic variable that determines the reconstruction of the international competition order.Therefore，strengthening research on innovative intelligence will help us take the lead in the future competition in science and technology and seize the new commanding heights of science and technology.［Method/Process］From a theoretical perspective，the study revealed the theoretical sources of innovation intelligence in innovation opportunity identification，innovation knowledge integration，and innovation cooperation networks，and proposed the conceptual connotation of innovation intelligence.On this basis，from a practical perspective，the study analyzed the correlation and practical characteristics between innovation intelligence work and intellectual property intelligence，technology intelligence，and competitive intelligence.［Result/Conclusion］Based on the theoretical and practical needs of innovative intelligence，this study conducts research on the research approach of innovation intelligence，with a focus on addressing the theoretical and methodological issues of innovation intelligence research;The second focus is on exploring how innovation intelligence can promote high-level innovation，empower the national innovation system，and promote the improvement of new quality productivity.

Key words：innovation intelligence;concept traceability;evolutionary characteristics;research routes

2024年6月，習近平總書記在全國科技大會、國家科學技術獎勵大會、兩院院士大會上提出“必須充分認識科技的戰略先導地位和根本支撐作用，錨定2035年建成科技強國的戰略目標，加強頂層設計和統籌謀劃，加快實現高水平科技自立自強。”［1］隨著國際政治、經濟、科技形勢的風云變幻，科技創新逐漸成為驅動產業升級、培育新興業態及構建新型增長模式的決定性因素［2］。中國逐漸從“跟跑”向“并跑”“領跑”階段發展，科技發展愈發依賴于具有自主知識產權的原始創新，而原始創新更需要情報支撐。在此情景下，以創新為錨點，加強創新情報研究，既是引領創新、支撐創新的需要，更是科技情報服務主體突破傳統業務邊界、主動適應行業發展新趨勢的重要舉措［3］。

然而從當前的情況來看，創新情報相關研究較少［3-4］，且呈現實踐先于理論的情況。從實踐方面來看，StartUs Insights從創新環境、開放式創新、競爭情報3個方面構建創新情報服務方案，以幫助客戶識別最有前途的初創公司和技術，以及新興的行業和市場趨勢等［5］；Nerac Inc從評估核心競爭力、搜尋外部前沿技術及潛在合作方、建立戰略聯系、匹配政府資助、協同開展技術可行性驗證5個方面建立創新情報服務模式［6］。在理論研究方面，Weiss D S等［7］分別構建了創新情報的獲取機制，以有效識別創新機遇并實現創新成果轉化；戴國強［3］提出，創新情報工作是不同于傳統任何性質的情報工作，其主要服務于現代化經濟體系中的創新鏈、產業鏈、人才鏈和資金鏈。黃升民等［8］認為，數智技術的飛速發展將帶來行業數據、算法模型、基礎算力以及業務模式之間的相互促進，為創新情報賦能創新驅動發展戰略提供重要支撐。

綜上，當前迫切需要在創新情報研究方面，通過跨學科理論整合、核心概念提煉及方法論建構，形成具有解釋力與前瞻性的創新情報理論框架。鑒于此，本研究一方面，從理論視角，參考王曉蓉等［9］關于創新理論演化的觀點，從熊彼特創新起源、知識創新的實現路徑、系統性視角的網絡創新3個角度，挖掘創新情報的理論基礎并提出創新情報概念內涵；另一方面，從實踐視角，厘清知識產權情報工作、科技情報工作、競爭情報工作的實踐經驗，并解析其中與創新情報的關聯，進而凝練出創新情報工作特征，最后闡明創新情報的研究進路，以期為構建創新情報理論體系及開展實踐工作提供有益參考。

1 基于理論視角的創新情報概念內涵探頤

在創新和情報研究領域，雖然已有研究對創新情報的特點和重要性展開過探討，但尚未深入分析創新情報概念內涵并提出系統的理論體系。鑒于此，本研究結合創新理論分析創新情報理論起源，進而解析創新情報的概念內涵，如圖1所示。

1.1 創新情報理論起源

本研究結合創新理論演化的各階段觀點挖掘創新情報的理論基礎。正如戴國強［3］提出，創新情報工作主要聚焦現代化經濟體系中的創新鏈、產業鏈、人才鏈和資金鏈，其中最重要的目標是支持創新鏈，通過情報工作發揮創新的引領作用。因此，深入探索創新理論能夠為解析創新情報概念及特點提供理論基礎。本研究參考王曉蓉等［9］有關創新理論演化的觀點，從熊彼特創新起源、知識創新的實現路徑、系統性創新3個方面，分別探索創新理論中與創新情報相關的內容，包括創新機會識別、創新知識整合與創新合作網絡。

1.1.1 創新機會識別

1912年，熊彼特較早提出創新概念，其關于創新的基本內涵與特征的觀點，形成了最初的創新理論基礎。熊彼特創新起源觀點中涉及對創新機會識別的探討，被視作創新情報的思想雛形。熊彼特在研究中提出，創新是經濟發展的核心動力，并強調企業家需通過識別新技術、新市場等機會來推動這一過程。1985年，德魯克提出，創新是有目的、有組織的系統性活動，并強調通過分析技術、市場和組織信息的變化來識別創新機會。

綜上，熊彼特創新起源中，關于建立市場和技術的敏感性進而對有利于創新的具體機會作出評價與決策等創新機會識別的觀點，與創新情報的“耳目、尖兵、參謀”屬性相契合，可以視為創新情報的理論雛形，為本研究探討系統的創新情報理論奠定基礎。

1.1.2 創新知識整合

在創新的實現路徑方面，以知識創新為核心的思想觀點，逐漸豐富了創新管理的理論框架。伴隨知識經濟的興起，學者們開始關注創新過程中的信息流動與知識整合問題。信息和知識及其關系成為這一階段研究的焦點，知識管理奠基者野中郁次郎等認為，知識不同于信息，其總是與人類的信念、承諾和行為密切相關。知識本質上包含價值判斷，因為其涉及持有者的特定立場、視角或意圖［10］。董小英［11］認為，知識是通過系統性整合形成的認知重構產物，是運用專業分析方法對無序信息進行結構化處理，從而形成的解決方案。與此同時，學界逐漸認識到，基于路徑依賴的同質性知識搜尋難以促進突破性創新，只有通過跨領域知識重組才能突破認知框架的局限，實現技術躍遷及突破性創新。例如，野中郁次郎提出顯性與隱性知識的轉化模型，其理論體現了知識流動與組織內、外部互動對知識轉化的促進作用。在此過程中，創新依賴于隱性知識與顯性知識的動態轉化。結合情報的屬性，情報是與知識具有較強關聯性和相似性的概念。一般認為，情報具有知識性和實用性，情報的本質就是知識，是一種經過加工整理、具有特定用途的知識［12-13］。因此，在創新管理領域，創新主體對來自多方機構、多個源頭、多種形態的情報進行收集、整理、加工和分析，并配合自身技術及知識體系，能夠實現知識的有效組合，從而推動創新發展［14］。

鑒于此，本研究認為，在創新實現路徑方面，知識創新領域的相關觀點可為探索創新情報的整合加工提供依據。正如錢學森先生提出，“情報是激活了的、活化了的知識”。從某種意義上來說，情報本身就是知識，是經過特定需求激活并賦予實踐價值的知識表現形式［15］。因此，創新情報研究應該建立在知識創新活動規律的基礎上。尤其在數智技術時代，應結合大數據、人工智能、5G等新一代技術，發揮創新情報在原始創新方面的知識創造作用。

1.1.3 創新合作網絡

從創新演化新形態來看，價值共創為核心的創新合作網絡逐漸成為創新理論的重要方向。隨著全球化風險與技術復雜性的加劇，單一組織往往無法獨立完成系統性創新，因此，跨行業、跨機構開展協同工作成為突破創新瓶頸并持續創新的關鍵。學者們從網絡化視角重新審視創新過程，強調創新主體間的交互與資源共享對創新能力的重要作用。其中，學者Chesbrough H W［16］提出開放式創新理論，主張企業應當突破傳統組織邊界，通過構建開放式的知識流通渠道，實現不同部門、團隊之間的信息交互與經驗傳遞，進而促進異質性創新要素的重組，最終形成內外聯動的創新生態系統。Powell W W等［17］學者進一步指出，創新合作網絡中的多主體動態聯結有助于抵御技術不確定性，促進創新發展。中國學者也關注了創新合作網絡的結構特征與創新效能問題：學者陳勁等［18］認為，創新合作網絡通過產學研深度融合，可促進知識的集成、轉移、擴散以及資本化，進而形成從知識到技術再到市場的閉環。周江華等［19］提出，企業間合作與產學研合作對創新具有重要影響；政府在資源分配與引領創新過程中是關鍵推動者。

在大數據環境下，創新合作網絡呈現出平臺化、智能化的新特征。云計算、區塊鏈等技術支撐的數字化平臺，打破了地理與制度壁壘，為跨區域、跨行業的網絡合作提供支持。例如，開源社區、產業聯盟等新型組織形式正是數智技術賦能下創新網絡演化的典型實踐。鑒于此，本研究認為，作為創新理論演進過程中的重要新形態，創新合作網絡及其衍生理論所蘊含的價值共創思想，可為探討情報融通、多源情報交互、去中心化情報工作提供理論支持，也是解析創新情報理論體系的重要思想基礎。

1.2 創新情報的概念內涵

結合創新理論的相關觀點，創新合作網絡是系統性創新的重要體現，而創新鏈強調基于鏈的核心主體和協作主體的交互協同對創新活動的影響，是創新合作網絡觀點的進一步延伸。從創新鏈視角系統解讀創新情報內涵能夠更加適應這一創新趨勢發展，并突破局部情報分析的局限性，揭示情報在創新動態演化中的結構性作用［20］。

根據熊彼特的最初定義，創新指生產要素的重新組合，包含技術發明、市場應用與組織變革的聯動，其核心在于“創造性破壞”。包昌火［21］教授團隊提出，情報是通過系統化采集、加工和分析信息，服務于特定決策需求的知識產品。因此，從詞源的角度來看，創新情報應是以“破舊立新”為目標導向，通過信息采集、知識轉化與決策支持，驅動創新活動各環節協同演進的情報活動，其本質是“創新”與“情報”功能的耦合。然而隨著創新活動復雜性加劇，如技術創新、市場機會識別等線性創新模式，逐漸向網絡化創新范式演進［22］。因此，本研究基于創新鏈理論，進一步探討創新情報的概念內涵。

從創新鏈理論基礎來看，創新鏈是隨著創新理論和創新實踐發展演化而來，其理論根源可追溯至線性創新模型及網絡化創新范式。有學者提出創新是多元主體（企業、政府、科研機構）協同的網絡化系統，突破線性模型局限，為創新鏈的多主體參與及網絡化視角提供理論支撐［23］。隨著研究的深入，創新鏈理論逐漸受到學術界重視，鑒于創新鏈本身由多節點構成的特征，學界普遍采用的研究范式是圍繞不同需求對各節點及其重要性展開系統性分析。例如Sen N［20］認為，創新鏈的起點在創意成果產生，過程是成果轉化，終點為產品實現。管理學和經濟學界對創新鏈定義與結構的研究更加細化，但本質仍然為創新成果產業化的整個過程，反映了創意產生、技術實現、成果轉化、產品銷售等一系列職能活動的序列集合。參考張杰等［24］的研究，本研究根據不同環節創新活動關鍵參與者及其所需要的資源差異，提煉出3個具有重要特征的階段：第一，在基礎研究階段，參與主體為科研人員，主要進行基礎的原創性創新活動。第二，在應用開發和中間測試階段，參與主體為科研人員與企業，但主導者仍為科研人員。第三，在商品化和大規模產業化階段，參與主體為企業，企業將推動創新產品的市場銷售并進行大規模生產。

綜上所述，借鑒戴國強等學者關于創新情報工作的相關觀點，本研究基于創新鏈視角進一步提出，創新情報是通過一定信息渠道獲取的，面向未知科技創新領域的、從創意孕育到產業化全過程的有用知識。參考張杰等［24］的研究，本研究認為支撐創新情報工作的創新鏈包括基礎研究、應用開發和中間測試、商品化和產業化3個階段，在此活動中的主要參與者包括科研主體和企業主體組成的核心主體，以及政府為代表的支點主體。

2 基于實踐視角的創新情報概念特征探析

創新情報的效能釋放依賴于在創新的基礎研究階段、開發測試階段、商品化及產業化階段開展的情報工作，這一過程涉及創新活動與創新主體，創新主體主要體現為企業主體與科研主體。從不同情報工作特點和屬性來看，知識產權情報工作聚焦創新活動中知識產品的專有權利，是提高創新效能的關鍵；科技情報工作是與科學研究工作或事業相伴而生的［25］；競爭情報是指對市場競爭態勢、同業競爭者動向及競爭策略等關鍵信息進行系統性分析與研究的活動，是企業界重要的戰略手段［26］。知識產權情報、科技情報與競爭情報在創新知識產品、科技創新領域與企業創新方面發揮重要作用，形成了大量的情報工作經驗，對情報工作賦能創新鏈的各階段工作具有重要的借鑒作用。除此之外，與創新鏈相關的安全情報也不容忽視，但由于篇幅所限，將在未來研究中從發展與安全的協同視角深入探討。鑒于此，本研究將重點厘清知識產權情報工作、科技情報工作、競爭情報工作的實踐經驗，并解析其中與創新情報的關聯，進而凝練出創新情報概念特征。

2.1 知識產權情報工作中的創新情報

全球新一輪科技革命和產業變革不斷推進，知識產權情報作為洞察技術進展、規避侵權風險、把握創新機遇的關鍵工具，其戰略地位愈發顯著。知識產權情報研究起源于專利情報，且大部分研究聚焦專利情報。自1790年美國頒布專利法以來，知識產權制度逐漸完善［27］，結合知識產權情報工作的功能、范式與技術應用，本研究將梳理知識產權情報實踐現狀及其中的創新情報實踐特征。

首先，在知識產權情報的功能目的方面。知識產權情報概念源于基于知識產權的競爭情報，可以理解為在專利、商標等信息基礎上析成的同知識產權成果及活動相關情報的統稱［28］。知識產權情報最初服務于獲取國外技術信息和突破知識產權封鎖，由此發展出知識產權情報學。因此，支持國家安全和科技發展成為知識產權情報工作的兩個重要目標，其中既包括以企業知識產權保護為目標，從專利、商標、版權、商業秘密等視角開展的企業競爭情報及反情報工作，也包括在國際貿易中，針對其他國家（地區）設置的知識產品壁壘而采取知識產權競爭和保護工作［28］。

其次，在知識產權情報的分析范式方面。較早的知識產權情報實踐可以追溯至發達國家（地區）的專利文獻檢索。20世紀50年代，日本在技術學習中發現傳統專利檢索難以揭示專利權關聯性及滿足企業技術管理需求，因此引入數理統計方法，將專利檢索擴展為系統性跟蹤國外技術的專利情報（Patent Intelligence）分析范式［29］。在此之后，結合專利情報分析思想，不同學者開展專利情報分析指標的定量與定性研究［30］、專利情報應用服務平臺研究等［31］，在數量統計的基礎分析上，逐漸引入數學模型、機器學習、科學計量、數據挖掘等方法來完善專利情報分析范式［32-33］。

最后，在知識產權情報的技術應用方面。專利數據庫的電子化、網絡化以及商業專利分析工具的引入，使知識產權情報工作的數據處理能力和分析效率得到提升。從當前的大數據技術發展趨勢來看，自然語言處理（NLP）、機器學習、深度學習等技術將被廣泛應用于專利文本自動標引、語義檢索、技術趨勢預測、高價值專利評估、侵權線索智能篩查等場景，這將進一步加速知識產權情報分析的自動化與智能化，使知識產權情報工作的分析效能實現突破性提升。

基于對知識產權情報工作特征的分析，本研究認為在創新鏈的3個階段，創新情報工作應為創新主體了解技術動態、避免重復研發提供基礎支撐，同時，引導并支持市場主體將研發投入轉化為知識產權資產并有效運用知識產權，促進創新成果知識產權化。以專利分析為核心的知識產權情報分析范式，為創新情報工作在基礎研究、開發測試與商業化產業化等各階段，涉及專利、商標、集成電路布圖設計等成果的保護與獲取提供支持。與此同時，隨著大數據技術的發展應用，專利分析的工作效率和精準度均得到提升，這將促進創新情報工作效能，拓寬各階段知識產權創新應用場景。

2.2 科技情報工作中的創新情報

在全球技術競合態勢下，科技情報工作是有效支撐各國（地區）技術突圍戰略，精準把握全球科技前沿方向，通過構建動態監測網絡捕捉技術拐點，進而支撐科技創新的一項關鍵性工作。自1956年，中國建立中國科學技術信息研究所以來，科技情報工作得到持續完善，為科技創新相關決策提供支撐，逐漸在中國科技戰略發展過程中發揮重要的“耳目、尖兵、參謀”作用。本研究參考劉如等［34］的研究，梳理中國科技情報工作從初建到轉型期的演進路徑，揭示其核心邏輯與演進規律，以期為創新情報工作提供參考。

1）初建期。在冷戰對峙與西方技術封鎖的歷史背景下，中國科技情報工作以“突破技術封鎖、服務國家戰略”為核心導向。以《1956—1967年科技發展遠景規劃》為綱領，中國對科技情報工作進行系統性規范。1956年，中國科學技術情報研究所（1992年更名為中國科學技術信息研究所）成立，在此之后，各省級情報機構也相繼成立，中國逐漸形成了綜合各行政層級（國家級、省級、地市級），以及重點行業和情報學會的科技情報工作網絡，形成覆蓋全國的科技情報支撐體系［34］。初期的科技情報工作核心聚焦人工檢索、翻譯與匯編國外科技文獻（技術報告、專利、期刊等）。盡管所處時代動蕩，但科技情報工作通過文獻傳遞與信息整合的運作模式，始終履行科技“耳目”職能，一方面突破西方技術封鎖獲取前沿信息，另一方面為中國科研提供重要創新知識，縮小技術代差。

2）發展期。電子計算機技術促使科技情報工作飛速發展，逐漸邁入技術驅動階段。在錢學森先生的情報現代化思想的推動下，聯機檢索網絡的全國布局發展順利。在此支撐下，數據處理效率大幅度提高，科技情報服務從“文獻傳遞”向“數據驅動”轉型，此類服務使情報機構成為科研機構與企業間的“技術橋梁”，推動創新機會識別與落地。與此同時，傳統情報機構的信息優勢被削弱，為應對這一變化趨勢，科技情報工作重心從數據保存向知識服務供給轉變。通過對“數據—信息—知識”的信息鏈挖掘，能夠了解技術趨勢，為政府和企業制定科技規劃、進行戰略決策提供支持。

3）轉型期。大數據、人工智能技術迅速發展與國家智庫戰略的雙重驅動下，中國科技情報工作進入智能化與智庫化融合階段。如自然語言處理、深度機器學習等，均在提升情報整合與分析的自動化和精確化方面顯著提升，促使科技情報服務從“人主導”向“人機協同”演進。與此同時，該階段科技情報工作逐漸突破被動的信息服務和方案供給，轉向決策支持和戰略引領。

基于對科技情報工作特征的分析，本研究認為創新情報工作應聚焦科學技術領域的知識搜尋與生產，其核心在于降低技術不確定性，為創新提供知識供給。在基礎研究階段，創新情報工作應探索創新前沿，通過全球論文、專利、學術會議數據的挖掘，識別學科交叉熱點，預判顛覆性創新領域。在開發測試階段，創新情報工作應促進技術可行性驗證，通過整合實驗數據、技術標準與工程案例，構建創新技術的成熟度評估模型，降低研發試錯成本。在商品化及產業化階段，創新情報工作有助于優化技術創新適配性，通過監測商業化應用場景中的技術缺陷，提供改進方案。

2.3 競爭情報工作中的創新情報

專業化競爭情報工作始于20世紀80年代，1986年，美國成立競爭情報專業人員協會，自此之后，競爭情報越來越受到企業的重視。直至20世紀80年代后期，中國學術界開始系統研究這一概念，其理論成果逐漸從科研機構延伸至商業領域。隨著中國市場化改革持續深化，全球一體化程度不斷提高，其國內市場已形成多維度競爭態勢。在此背景下，競爭情報的服務范疇已從傳統的經營決策支持延伸至知識產權戰略、并購重組等戰略管理層面，其研究對象也從單一企業主體擴展至產業鏈協同創新和國際市場競爭等更廣維度。基于這一發展態勢，本研究將系統地分析企業層面、產業層面和國家層面競爭情報的差異化特征，為分析創新情報工作提供參考作用。

1）在企業競爭情報層面，競爭情報工作主要包括：動態監測同業競爭者的戰略布局與運營動向；深入洞察市場需求變化與消費行為特征；系統把握行業技術演進與格局變遷；為企業戰略規劃與經營決策提供數據支撐和情報保障［35］。在情報獲取方面，爬蟲技術、CRM系統及社交媒體監測等工具，有助于實時獲取社交媒體數據、用戶行為數據、市場研究數據等，從而精確了解市場狀況、競爭對手的行為以及消費者需求。在企業戰略支撐方面，通過機器學習等技術，有助于對多種決策進行建模和模擬，發現模式、趨勢和關聯，支持管理層敏捷決策。

2）在產業競爭情報層面，其核心職能在于對行業整體發展態勢的把握。具體而言，產業競爭情報工作是通過對特定區域產業生態系統的動態追蹤，系統性地采集、整合與解析各類產業發展關鍵數據，最終為產業競爭策略的制定提供決策依據。產業競爭情報強調從整體性與前瞻性視角出發，圍繞與產業相關的技術、市場、政策等開展情報分析，從而發揮情報服務在知識關聯挖掘、情報輔助決策等方面的作用，進而促進產業韌性及區域協調發展。例如，通過整合專利數據庫、行業報告及政策文件，繪制產業技術生命周期曲線與產業鏈地圖。

3）在國家競爭情報層面，競爭情報工作主要以國家利益為核心，通過有組織地開展對國家（地區）、中間機構、企業和各類團體的運作，進而有計劃、有組織地搜集、傳遞、整合、加工相關信息，從而支持國家和地區的戰略決策，并獲得持續競爭優勢［36］。在國家競爭情報工作中，政府在情報活動中具有重要的協調作用。相較于企業和產業競爭情報工作，國家競爭情報更強調知識的流動性和系統性整合的重要性，其中，“系統失效”與“市場失效”是兩個關鍵議題。

基于對競爭情報工作特征的分析，本研究認為創新情報工作應關注市場生態與競爭博弈，通過降低市場不確定性，確保創新成果的商業價值轉化。在基礎研究階段，創新情報工作應重在識別創新研究前沿方向、解析產業需求與創新基礎研究的銜接點，進而引導創新資源投向高潛力領域。在開發測試階段，一方面，創新情報工作要深入了解專利布局，系統識別技術壁壘分布特征，并規避知識產權風險；另一方面，要構建技術監測體系，動態追蹤創新項目所處的產業技術演進路徑與創新密度，從而優化資源配置。在商品化及產業化階段，創新情報工作應結合用戶需求與創新產品定價策略，制定差異化、成本領先或集中化戰略。

3 創新情報的研究進路

創新情報的研究需要解決理論與實踐的關系問題，其核心目標在于構建系統的創新情報運作機制，為創新鏈中各主體實施創新活動提供高質量的情報服務。因此，結合創新情報的理論與實踐需求，本研究對創新情報研究進路展開研判，一則從理論進路出發，重點解決創新情報研究的理論與方法問題，二則從實踐進路出發，重點探究創新情報如何促進高水平創新，賦能國家創新體系，并促進新質生產力的提升。

3.1 理論進路

當前關于創新情報的理論研究多集中于對其內涵、概念及特征的探討，但對系統化的理論體系和可操作的方法論體系的研究明顯不足。這種不平衡導致創新情報研究難以形成完整的研究框架，也限制了其在實踐中的應用價值。鑒于此，本研究從創新情報理論體系和創新情報方法與技術體系兩個方面，探究創新情報研究理論進路。

3.1.1 構建完善的創新情報理論體系

創新情報理論體系研究是揭示創新情報學科發展規律，繼續開展學術探索與實踐應用研究的結構化基礎。盡管本研究基于創新鏈理論提煉出創新情報的概念內涵，但與建立完善的創新情報理論體系還有較大的差距。未來需要繼續對創新情報概念內涵、創新情報特征、創新情報結構維度等方面進行探究，只有厘清了創新情報的內涵特征，才能確定創新情報工作的研究對象與邊界。要將多學科知識融入創新情報理論體系中，一方面，在大數據時代，需要考慮創新情報理論如何適應大數據時代情報學科建設和情報工作的發展趨勢；另一方面，要認識到創新情報對關鍵性和顛覆性創新及產業發展的重要價值，因此應將數據科學、信息科學、管理學等學科的共通理論映射到創新情報理論體系。

3.1.2 加快完善創新情報方法與技術體系

創新情報分析方法與技術是一系列創新情報活動的重要支撐。隨著數智化時代的到來，情報分析范式正經歷著從算力驅動向數據驅動的轉型，因此需要將大數據、云計算、人工智能與物聯網等數智技術融入創新情報分析方法及技術體系。一方面，未來研究要對智能創新情報技術體系進行深入探究，包括創新情報協同感知與融合、創新情報韌性監測與預警、創新情報智能分析等技術，使其更好地應對彌散化、碎片化、泛在化和AIGC融合化的情報空間；另一方面，要將智能情報分析與人的認知和判斷相融合，形成匯集人類智慧與機器智能的綜合方法體系，從而，將分析創新情報中的客觀信息和主觀信息相融合，增加決策靈活性和科學性的應用。

3.2 實踐進路

創新情報研究的發展離不開實踐層面的應用與探索。而當前創新情報研究對不同應用場景的深入探討明顯不足，特別是在國家創新體系構建和新質生產力發展等重大戰略領域的融合研究較為薄弱，無法有效支撐國家科技競爭力和產業轉型升級的需求。基于對創新情報工作特征及環境需求分析，沿著從微觀到宏觀的分析思路，本研究提出如下實踐進路。

3.2.1 探究大語言模型驅動的創新情報服務模式

GPT-4o、LLaMA等大語言模型的發展使處理分析數據的速度和規模呈現突破式進展，尤其在識別事件的模式、趨勢和關聯方面，逐漸達到與人類相當水平的推理和規劃能力［37］。這類大語言模型應用于創新情報工作，將顛覆傳統情報服務模式，承擔許多由人類執行的分析、創造性和決策職責，使創新情報服務從“跟蹤型情報收集”向“前瞻型戰略預見”轉變。因此，本研究認為大語言模型驅動的創新情報服務模式應成為未來的研究重點，從而提升創新情報工作的效率與智能化水平，增強對復雜環境的響應與預見力。

3.2.2 探索創新情報驅動新質生產力高質量發展躍遷路徑

新質生產力是以創新驅動為核心，突破傳統發展模式的新型生產力形態。其本質特征表現為技術先進性、產出高效性和發展可持續性，體現了現代經濟發展理念的深刻變革。在當前經濟轉型升級背景下，探索創新要素與生產效能之間的協同機制，已成為培育新質生產力的核心命題。因此，未來的創新情報研究應考慮如何在創新力與新質生產力的耦合過程中發揮創新情報的關鍵作用，明晰“創新情報驅動—創新關鍵要素激活—新質生產力涌現”的躍遷路徑，為全面促進新質生產力發展提供新方案。

3.2.3 解析創新情報賦能國家創新體系作用機理

創新情報既是國家創新體系中的關鍵要素，也是優化創新決策的重要引擎。基于創新情報理論構建國家創新情報體系，有助于形成創新鏈中各利益相關主體的共生關系，進而通過知識生產、技術擴散和成果轉化，提升國家整體創新能力，驅動經濟社會高質量發展。因此，未來研究需要重點探索創新情報賦能國家創新體系的作用機理，解析創新情報賦能“國家—行業—學會”等多層級的國家創新體系建設路徑，從而推動國家創新戰略實施。

4 結 語

全球科技競爭博弈的激烈程度持續加劇，為適應全球創新格局的動態演變與創新發展方向的不確定，創新情報工作對滿足國家、區域、產業和企業在關鍵性領域開展創新活動意義重大。本研究基于創新鏈理論，提出包括基礎研究、開發測試和商業化產業3個層面的創新情報概念，基于創新情報概念開展創新情報理論體系研究，有助于優化創新資源配置賦能新質生產力、提升創新戰略定位占領未來科技制高點。“創新驅動、情報先行”已逐漸得到學界的關注，但在實踐中仍存在創新情報管理體系不健全、創新情報服務供給與質量不高、創新情報工作者不足等問題，諸如此類實踐困境需要學界和業界進一步加強研究。另外，本研究的部分觀點受篇幅和時間所限，仍需要持續完善。本研究提出基于創新鏈視角的創新情報概念，對于創新鏈內涵、特征與創新情報的契合性分析，以及由此產生的創新情報研究兩種進路，是后續研究的議題。

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（責任編輯：李匯淼）