數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力對黃河流域生態(tài)效率的影響

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；新質(zhì)生產(chǎn)力；生態(tài)效率；空間溢出效應(yīng)；門檻效應(yīng)；黃河流域中圖分類號(hào)：X3;F49；TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2025.08.008引用格式：，.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力對黃河流域生態(tài)效率的影響[J].人民黃河，2025，47（8）：39-45.

Impact of Digital Economy and New Productivity on Eco-Efficiency in the Yellow River Basin

WANG Yan'，MA Lan1，2，3

（1.School of Economicsand Management，Qinghai Normal University，Xining 81OOO，China; 2.Institute of Plateau Science and Sustainable Development，Xining 81Oooo，China; 3.Agriculture and Animal Husbandry Bureau in Golmud City，Golmud 816OOO，China）

Abstract：Improingoiastialqntforfulllementijoraaltateoflocalpood high-qualitydevelopmentinteYelowRiverBasin.However，theproblemssuchaslowwateruseefciencyinindustryandagiculureand slowtransforatioofthedustry，ichistineapiddacementofologcalvilatioostuctiorehdge provementofoeieIdertexplorethmpactoftigitalodalityprodtiofyinellow RiverBasiandprovideferencesforuicklyancingeoeficiencintebasin，asedonteanalysisofthifuencemehassfte digitalconodalitroduciviyofcisasdpedeltolateoeyde tropymethodtocalculatethedevelopmentlevelsofthdigitalconomyandnequalityproductivityThen，aspatialDurbinodelwsbult toempiricallyanalyzeteimpactofthedigitalcoomyandnewqualtyproductityonco-eficiencyintheYellowRiverBasinandteir spatialspillvAtoldftodelaslsoiltoestethtimpactoftgialooyndualitprouctiiy oneco-efciencyasphasedandnonlinear.Theresultsshowthata）theecoeficiencyintheYelowRiverBasinhasshownasteadyupward trendafterabfiatigofachrodatdftschdiprtsapefo gt; （204號(hào) upstream gt; midstreaminspace.b）Thedigitaleconomyandnewqualityproductivityhavesignificantpositiveimpactsoneco-effciency，and bothhavespatialspllvets.）eimpactofteigialcooyndualityproductiviooeisaddlin ear，andbothhavedoublethresoldsOnlyhenthetwoarecordinatedcantheirpositiveefectsbefullexertd.d）Eachprovince（re gion）intheuppr，iddendlowracsofteYloiverslddoptdiereaedstratefoiprovigefinedon theirrespectivedevelopmentlevelsofthedigitaleonomyandnwqualityproductivity，andactivelycoperatewithneighboringprovinces （regions）to jointly enhance the overall eco-efficiency of the basin.

Keywords：digitalonoy；newqualityproductivity；eo-effency；spatialspilovereffect；thresholdefect；YellowiverBasin

0 引言

黃河流域作為我國重要的生態(tài)功能區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)和能源產(chǎn)業(yè)基地，提升生態(tài)效率是全面落實(shí)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略的本質(zhì)要求[1-2]。沿黃各省（區(qū)）順應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，圍繞黃河流域生態(tài)保護(hù)治理的核心任務(wù)，開展了一系列實(shí)踐探索并取得顯著成效[3]。然而，在生態(tài)文明建設(shè)的快速推進(jìn)中存在的工農(nóng)業(yè)用水效率低、能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型緩慢等問題阻礙著生態(tài)效率的提升，須借助新技術(shù)和先進(jìn)生產(chǎn)力來優(yōu)化資源配置、構(gòu)建新的生產(chǎn)關(guān)系，為促進(jìn)黃河流域生態(tài)效率的提升提供條件。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要特征[4-5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所依賴的新一代信息技術(shù)能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)生態(tài)化、生態(tài)經(jīng)濟(jì)化，精準(zhǔn)識(shí)別資源利用低效率環(huán)節(jié)并予以優(yōu)化[6，同時(shí)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新催生了新的商業(yè)模式和生產(chǎn)方式，借助數(shù)字平臺(tái)有效和合理利用資源，可減輕環(huán)境壓力[7-8]。新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)是綠色生產(chǎn)力，其“新”在于融入創(chuàng)新要素，新技術(shù)催生清潔高效生產(chǎn)方式，新業(yè)態(tài)與新模式使資源得到優(yōu)化配置和合理流動(dòng)，避免資源的浪費(fèi)[]；“質(zhì)”為核心，注重生產(chǎn)全鏈條的環(huán)境友好性，并通過高質(zhì)量的生產(chǎn)過程提升產(chǎn)品附加值，降低對環(huán)境的負(fù)面影響；“生產(chǎn)力”為落腳點(diǎn)，創(chuàng)新推動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步，生產(chǎn)者據(jù)此把握市場需求與資源狀況，優(yōu)化生產(chǎn)要素組合，高效配置資源，產(chǎn)出高質(zhì)量成果以滿足發(fā)展需求，且生產(chǎn)遵循新發(fā)展理念，減少對環(huán)境的破壞[10]數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力均朝著資源集約、高效產(chǎn)出、環(huán)境友好方向發(fā)展，對推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和提高生產(chǎn)效率潛力巨大，深入分析二者對黃河流域生態(tài)效率的影響具有重要的理論和實(shí)踐意義。本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力與生態(tài)效率納人同一研究框架，依據(jù)2012—2022年黃河流域九省（區(qū)）面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力對黃河流域生態(tài)效率的影響，以期為盡快提升黃河流域生態(tài)效率提供參考。

1理論機(jī)理與研究假設(shè)

1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率的影響機(jī)制

生態(tài)效率是衡量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與資源利用和環(huán)境負(fù)荷平衡關(guān)系的指標(biāo)，提高生態(tài)效率的核心理念是以最小的環(huán)境負(fù)荷、高效利用資源進(jìn)而獲得最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為共享載體，由數(shù)字基礎(chǔ)條件、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，具有突出的綠色特征，其數(shù)字技術(shù)滲透到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，使經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加、資源占用減少并提高生態(tài)效率[12]。新質(zhì)生產(chǎn)力則強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力在質(zhì)態(tài)上的整體躍升，具體表現(xiàn)為憑借全要素生產(chǎn)率的提升，改變以往高能耗、高污染、低產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)增長模式，催生更高效能、更高質(zhì)量、更多期望產(chǎn)出的發(fā)展范式，使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境和諧[13]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力相結(jié)合，無疑能推動(dòng)生態(tài)效率的提升，二者對生態(tài)效率的影響機(jī)制如圖1所示

圖1數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率的影響機(jī)制

Fig.1 Influence Mechanism of Digital Economy and New Quality Productivity on Eco-Efficiency

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字基礎(chǔ)條件、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型，為新質(zhì)生產(chǎn)力三要素提供數(shù)據(jù)與技術(shù)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色變革[14]；另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力的提升依賴高素質(zhì)勞動(dòng)者、高效資源利用和高科技生產(chǎn)工具，這些要素有助于減少資源依賴、降低能耗。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力的分工有所不同，在推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持和創(chuàng)新平臺(tái)，新質(zhì)生產(chǎn)力則為綠色技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供生產(chǎn)力基礎(chǔ)；在加強(qiáng)黃河流域生態(tài)保護(hù)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)優(yōu)勢可提升環(huán)境監(jiān)測和管理效能，新質(zhì)生產(chǎn)力則從生產(chǎn)方式變革的角度減少環(huán)境破壞；在實(shí)現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓展市場渠道，新質(zhì)生產(chǎn)力提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。二者的良性互動(dòng)，可以提高生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益，共同推動(dòng)生態(tài)效率的提升。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)效率的影響

一方面，數(shù)據(jù)和信息技術(shù)可以代替原來的低技能投入要素，驅(qū)動(dòng)新產(chǎn)品的研發(fā)，以低社會(huì)投入和高經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量供給創(chuàng)造[15]；另一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使得企業(yè)便于采用清潔能源和綠色低碳技術(shù)，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)型，減少對自然資源的依賴和消耗，減少生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的廢物和污染物排放[]。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)更好地控制和優(yōu)化生產(chǎn)流程，采用環(huán)保材料和節(jié)能技術(shù)，生產(chǎn)出更多綠色創(chuàng)新產(chǎn)品，在增強(qiáng)市場競爭力的同時(shí)有利于保護(hù)環(huán)境。基于上述分析提出假說H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域生態(tài)效率提升有正向促進(jìn)作用。

技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。按照擴(kuò)散效應(yīng)理論和技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過跨區(qū)域?qū)W習(xí)、模仿及合作研發(fā)等方式，向鄰近區(qū)域擴(kuò)散、輻射信息和技術(shù)[16]。生態(tài)效率受技術(shù)進(jìn)步、外部政策等因素的影響，使各地區(qū)間的關(guān)聯(lián)性持續(xù)增強(qiáng)，而數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素，具有高度滲透性，能夠在各地區(qū)間高效流動(dòng)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)效率的同時(shí)，也會(huì)對鄰近地區(qū)生態(tài)效率產(chǎn)生影響。基于上述分析提出假說H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)效率的影響有空間溢出效應(yīng)。

1.3 新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率的影響

新質(zhì)生產(chǎn)力的生態(tài)屬性，既是與傳統(tǒng)生產(chǎn)力的本質(zhì)區(qū)別所在，又是新時(shí)代生態(tài)文明的必然要求[10]。新質(zhì)生產(chǎn)力通過信息化時(shí)代培育和創(chuàng)造的高技能勞動(dòng)者、數(shù)字非物質(zhì)化勞動(dòng)對象、高科技勞動(dòng)工具，能夠提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)能耗，最大限度推動(dòng)生產(chǎn)方式和消費(fèi)方式的綠色轉(zhuǎn)型，對提高生態(tài)效率產(chǎn)生積極的正向影響，實(shí)現(xiàn)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一。基于上述分析提出假說H3：新質(zhì)生產(chǎn)力對黃河流域生態(tài)效率的提升有正向促進(jìn)作用。

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展依賴顛覆性技術(shù)的突破與創(chuàng)新，新質(zhì)勞動(dòng)者憑借其創(chuàng)新能力、高素質(zhì)和新技術(shù)應(yīng)用能力，不僅使當(dāng)?shù)厣a(chǎn)效率提高、生態(tài)保護(hù)措施優(yōu)化，而且能通過技術(shù)傳播、人才流動(dòng)等方式對周邊地區(qū)產(chǎn)生影響。新質(zhì)勞動(dòng)對象如新型環(huán)保材料等的運(yùn)用，會(huì)帶動(dòng)更大范圍的生態(tài)友好型生產(chǎn)變革。新質(zhì)勞動(dòng)資料的創(chuàng)新型發(fā)展能夠提升當(dāng)?shù)厣a(chǎn)綠色化水平，且高效綠色理念和發(fā)展模式會(huì)通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、示范效應(yīng)等在區(qū)域間高效擴(kuò)散[17]。基于上述分析提出假說H4：新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率的影響有空間溢出效應(yīng)，

1.4數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率影響的非線性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力既相輔相成又各自獨(dú)立。一方面，二者對生態(tài)效率的影響各有獨(dú)立的邏輯體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于數(shù)字技術(shù)開展經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)借助技術(shù)創(chuàng)新改變傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)模式、實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)配置，在消費(fèi)端挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、精準(zhǔn)營銷環(huán)保型產(chǎn)品，對生態(tài)效率的作用路徑主要圍繞數(shù)字化手段，與數(shù)字技術(shù)特性緊密相關(guān)[18]。新質(zhì)生產(chǎn)力側(cè)重于生產(chǎn)力整體提升，多種新興生產(chǎn)要素協(xié)同以提升整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的生態(tài)友好性，其對生態(tài)效率的影響源于要素整合創(chuàng)新而非數(shù)字化特性。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力良性互動(dòng)可減少環(huán)境破壞與資源無效損耗，從而提升生態(tài)效率。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其強(qiáng)大的信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新的商業(yè)模式為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供技術(shù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與創(chuàng)新平臺(tái)，新質(zhì)生產(chǎn)力以高端、高效、綠色為特征，在生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革中融人數(shù)字技術(shù)進(jìn)而催生新業(yè)態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合可優(yōu)化資源配置，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)的協(xié)同發(fā)展[19]。基于上述分析提出假說H5：數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率的影響是非線性的。

2 研究方法

2.1 生態(tài)效率測算

生態(tài)效率的測度是一種多投入、多產(chǎn)出的分析。DEA模型是評(píng)價(jià)生態(tài)效率的常見方法，但傳統(tǒng)DEA模型只關(guān)注期望產(chǎn)出而忽視了非期望產(chǎn)出，因而可能導(dǎo)致對生態(tài)效率的評(píng)價(jià)不全面。本研究選用同時(shí)考慮期望和非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對生態(tài)效率進(jìn)行測算（考慮的投入指標(biāo)、期望和非期望產(chǎn)出指標(biāo)見表1），采用全局莫蘭指數(shù)反映黃河流域生態(tài)效率的空間相關(guān)性。

2.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算

本研究從數(shù)字基礎(chǔ)條件、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型3個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表2），采用熵值法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表2數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表1生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測算

新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新為核心，是由“高素質(zhì)”勞動(dòng)者、“新介質(zhì)”勞動(dòng)資料和“新料質(zhì)”勞動(dòng)對象構(gòu)成的高級(jí)形態(tài)的生產(chǎn)力。本研究借鑒朱富顯等[13]的研究，從新質(zhì)勞動(dòng)者、新質(zhì)勞動(dòng)資料和新質(zhì)勞動(dòng)對象3個(gè)維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表3），采用熵值法測算新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

表3新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

Tab.3Evaluation Index System of New Quality Productivity

2.4數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力影響生態(tài)效率的空間計(jì)量模型

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平與生態(tài)效率間可能存在空間依賴關(guān)系，而空間杜賓模型（SDM）通過引入空間誤差項(xiàng)和空間滯后項(xiàng)可精確評(píng)估變量之間的空間依賴關(guān)系，因此選擇SDM模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力對黃河流域生態(tài)效率的影響。本研究構(gòu)造的SDM模型形式如下：

E=β₀+β₁X_de+β₂X_np+β₃X_con+ε+μ

式中： E 為生態(tài)效率（被解釋變量）， ?.β₀ 為常數(shù)， X_de、X_np 分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平（解釋變量）， X_con 為控制變量（借鑒黎振強(qiáng)等8的研究，本研究設(shè)置經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和對外開放水平3個(gè)控制變量，分別用GDP、城鎮(zhèn)人口占比、進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重來衡量）， β₁、β₂、β₃ 分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平、控制變量的回歸系數(shù)， ε 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)， Ω，μ^Ω 為誤差項(xiàng)。

2.5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力影響生態(tài)效率的門檻效應(yīng)模型

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平不同時(shí)對生態(tài)效率影響的具體表現(xiàn)是否存在階段性，檢驗(yàn)二者協(xié)同對生態(tài)效率的影響是否具有非線性，分別把數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平作為門檻變量，構(gòu)建門檻效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。以新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為門檻變量的門檻效應(yīng)模型為

E=β₀+δ₁X_deI（X_np?q₁）+δ₂X_deI（q₁np?q₂）+

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量的門檻效應(yīng)模型為

E=β₀+η₁X_npI（X_de?q₁）+η₂X_npI（q₁de?q₂）+

式中： I 為門檻變量， q₁～q_n 為門檻估計(jì)值（ n 為門檻數(shù)量）， δ₁～δ_n?η₁～η_n 為考慮門檻效應(yīng)的回歸系數(shù)， λ，γ 為控制變量的回歸系數(shù)。

2.6 數(shù)據(jù)來源

本研究所用的各指標(biāo)（變量）數(shù)據(jù)，除數(shù)字普惠金融指數(shù)采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團(tuán)共同編制的版本外，其他數(shù)據(jù)來源于各省（區(qū)）《統(tǒng)計(jì)年鑒》《黃河水資源公報(bào)》《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1生態(tài)效率測算結(jié)果及其空間相關(guān)性檢驗(yàn)

運(yùn)用Super-SBM模型測算2012—2022年黃河流域九省（區(qū)）生態(tài)效率，把九省（區(qū)）生態(tài)效率均值作為黃河流域整體生態(tài)效率，把青海、甘肅、四川、寧夏四省（區(qū)）生態(tài)效率均值作為黃河上游地區(qū)生態(tài)效率，把內(nèi)蒙古、陜西、山西三省（區(qū)）生態(tài)效率均值作為黃河中游地區(qū)生態(tài)效率，把河南、山東兩省生態(tài)效率均值作為黃河下游地區(qū)生態(tài)效率，結(jié)果見圖2。由圖2可以看出，2012—2022年黃河流域生態(tài)效率在 2013 年急劇下降后呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，研究時(shí)段末在空間上呈現(xiàn)下游 gt; 上游 gt; 中游的格局。2013年生態(tài)效率急劇下降的原因是承接?xùn)|部沿海地區(qū)部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)，承接了伴隨的污染轉(zhuǎn)移等，如中原城市群承接產(chǎn)業(yè)后城市空間快速擴(kuò)張對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生諸多負(fù)面影響，致使黃河流域生態(tài)效率急劇下降；此后，黃河流域逐步劃定生態(tài)保護(hù)紅線，大力開展上游水源涵養(yǎng)、中游水土保持、下游濕地保護(hù)，推動(dòng)水資源節(jié)約集約利用，強(qiáng)化環(huán)境污染治理，有效保護(hù)了黃河流域的生態(tài)本底，使生態(tài)效率實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步提升。

圖2黃河流域生態(tài)效率變化情況

Fig.2Changes ofEco-Efficiencyin the YellowRiver Basin

基于空間距離權(quán)重矩陣，計(jì)算黃河流域逐年生態(tài)效率全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果見表4。由表4可知，逐年生態(tài)效率全局莫蘭指數(shù)均為正值且達(dá)到了 5% 的顯著性水平，表明黃河流域各省（區(qū)）生態(tài)效率存在顯著的空間自相關(guān)性，可以采用空間計(jì)量模型開展進(jìn)一步分析。

表4生態(tài)效率全局莫蘭指數(shù)

Tab.4 Global Moran’s Indices of Eco-Efficiency

注：z值為標(biāo)準(zhǔn)偏差， p 值為顯著性水平（下同）。

3.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率的影響

3.2.1 基準(zhǔn)SDM模型實(shí)證結(jié)果

對SDM模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，并對個(gè)體固定、時(shí)間固定和雙向固定效應(yīng)進(jìn)行比較之后，選定雙向固定效應(yīng)的SDM模型進(jìn)行實(shí)證（回歸）分析。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為解釋變量的實(shí)證結(jié)果見表5（擬合優(yōu)度R²=1.000 ），以新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為解釋變量的實(shí)證結(jié)果見表6（擬合優(yōu)度 R²=1.000 ）。

表5數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生態(tài)效率的實(shí)證結(jié)果

Tab.5Empirical Results of the Impact of Digital

注： * 表示通過顯著性檢驗(yàn)，下同。

表6新質(zhì)生產(chǎn)力影響生態(tài)效率的實(shí)證結(jié)果

Tab.6 Empirical Results of the Impact of New Quality Productivity on Eco-Efficiency

由表5可知，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為解釋變量時(shí)，其回歸系數(shù)為正值（2.650）且具有顯著性，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對黃河流域生態(tài)效率有顯著的正向影響，因此假說H1成立；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)為正、間接效應(yīng)為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄰近地區(qū)生態(tài)效率有負(fù)面影響即具有空間溢出負(fù)效應(yīng)（原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的虹吸效應(yīng)會(huì)阻礙周邊地區(qū)生態(tài)效率的提升），因此假說H2成立。

由表6可知，以新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為解釋變量時(shí)，其回歸系數(shù)為正值（2.042）且具有顯著性，表明新質(zhì)生產(chǎn)力對黃河流域生態(tài)效率有顯著正向影響，因此假說H3成立；新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的直接效應(yīng)為正、間接效應(yīng)為負(fù)，說明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有空間溢出負(fù)效應(yīng)（原因是新興產(chǎn)業(yè)沖擊周邊傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈聚集效應(yīng)使周邊難以融入、區(qū)域傾斜政策致使周邊地區(qū)缺乏政策支持等，造成與周邊地區(qū)生態(tài)效率的反差），因此假說H4成立。

由表5、表6中3個(gè)控制變量的回歸系數(shù)可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對生態(tài)效率有顯著的正向影響，而城鎮(zhèn)化水平和對外開放水平對生態(tài)效率有顯著的負(fù)向影響；

分別以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為解釋變量時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、對外開放水平的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)有所不同，原因可能是不同的解釋變量與這些控制變量的相互作用機(jī)制不同，但總效應(yīng)正負(fù)一致，表明這些控制變量對生態(tài)效率的最終影響是相似的。

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

通過剔除樣本的方法對上述基準(zhǔn)SDM模型的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于2012年國家生態(tài)文明建設(shè)政策導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變（即從強(qiáng)調(diào)保護(hù)生態(tài)環(huán)境轉(zhuǎn)向生態(tài)文明建設(shè)，更加注重生態(tài)治理和高質(zhì)量發(fā)展）以及2020—2022年疫情暴發(fā)，特殊因素可能會(huì)影響解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系，因此剔除2012年、2020年、2021年、2022年這4a的樣本數(shù)據(jù)，重新按SDM模型進(jìn)行回歸，結(jié)果（見表7）表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平及3個(gè)解釋變量回歸系數(shù)的正負(fù)及顯著性與基準(zhǔn)SDM模型實(shí)證結(jié)果一致，驗(yàn)證了基準(zhǔn)SDM模型實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表7穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

Tab.7Robustness Test Results

注： ①② 分別表示解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

3.2.3 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

基于上述門檻效應(yīng)模型分別按單門檻和雙門檻設(shè)置門檻變量，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同時(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力對黃河流域生態(tài)效率的影響，以及新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平不同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域生態(tài)效率的影響，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率的影響均具有雙門檻效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的雙門檻值為0.016、0.035，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的雙門檻值為2.909、3.268（見表8），即數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率的影響具有非線性，因此假說H5成立。

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量的雙門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表9（擬合優(yōu)度 R²=0.827 ），以新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為門檻變量的雙門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表10（擬合優(yōu)度 R²=0.901 ）。

表8門檻估計(jì)結(jié)果

Tab.8 ThresholdEstimation Results

表9數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雙門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

Tab.9 DoubleThresholdEffectTestResultsofDigital

注：t值為檢驗(yàn)門檻效應(yīng)是否存在的指標(biāo)， Φ_t 值大于設(shè)定的臨界值0.05時(shí)表明存在門檻效應(yīng)。

表10新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平雙門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

[ab.10Double Threshold Effect TestResultsofNew

由表9可知，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的回歸系數(shù)隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而增大，即具有階段性。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于第一門檻時(shí)，其與新質(zhì)生產(chǎn)力初步協(xié)同，對黃河流域生態(tài)效率具有一定正向影響；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到和超過第一門檻時(shí)，其與新質(zhì)生產(chǎn)力的協(xié)同逐步深化，對生態(tài)效率的提升作用增強(qiáng)；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于第二門檻時(shí)，其與新質(zhì)生產(chǎn)力達(dá)到全面協(xié)同，先進(jìn)數(shù)字技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力深度融合，對黃河流域生態(tài)效率的提升作用進(jìn)一步增強(qiáng)。

由表10可知，以新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為門檻變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)隨新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的提高先增大后減小（先正后負(fù)），即具有階段性。在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平低于第一門檻時(shí)，可能缺乏足夠的技術(shù)設(shè)施和能力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行有效對接，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)效率的提升作用得不到充分發(fā)揮；當(dāng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平達(dá)到和超過第一門檻時(shí)，能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供合適的載體，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)效率的提升作用得以充分發(fā)揮；當(dāng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平高于第二門檻時(shí)，可能出現(xiàn)了技術(shù)過度發(fā)展或技術(shù)與生態(tài)需求脫節(jié)的情況，阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)效率提升作用的發(fā)揮

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力對黃河流域生態(tài)效率的提升作用具有顯著的非線性和階段性特征，一方面，只有提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，新質(zhì)生產(chǎn)力才能充分發(fā)揮作用；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)效率的提升需要新質(zhì)生產(chǎn)力的協(xié)同，只有二者相互協(xié)調(diào)才能充分發(fā)揮正向作用。

4結(jié)論

1）黃河流域生態(tài)效率在研究期初短暫下降后呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，研究時(shí)段末在空間上呈現(xiàn)下游地區(qū) gt; 上游地區(qū)gt;中游地區(qū)的格局。2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率均具有顯著的正向影響，且具有空間溢出效應(yīng)，即對本省（區(qū)）生態(tài)效率有提升作用，對鄰近省（區(qū)）生態(tài)效率有一定影響。3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力對生態(tài)效率的影響具有階段性和非線性，且均存在雙重門檻，只有二者相互協(xié)調(diào)才能充分發(fā)揮正向作用。4）鑒于黃河上、中、下游地區(qū)各省（區(qū)）生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力等有較大差異，各省（區(qū)）應(yīng)根據(jù)各自的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，采取能使二者協(xié)同的差異化生態(tài)效率提升策略，同時(shí)積極與周邊省（區(qū)）聯(lián)動(dòng)，共同提升流域整體生態(tài)效率。

參考文獻(xiàn)：

[1] 左其亭，楊智楷，張偉，等.黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展研究述評(píng)與展望[J].人民黃河，2024，46（9）：25-31，73.

[2] 任保平，張倩.黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)及其支撐體系構(gòu)建[J].改革，2019（10）：26-34.

[3] 王佃利.黃河流域生態(tài)協(xié)同治理實(shí)踐與發(fā)展路徑[J].人民論壇，2024（20）：55-59.

[4」江洋如.黃河流域城幣數(shù)子經(jīng)濟(jì)與新庾生廣刀耦合研究[J].地域研究與開發(fā)，2024，43（4）：29-35.

[5］李偉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的底層理論邏輯、發(fā)達(dá)國家戰(zhàn)略部署及我國應(yīng)對[J].中國軟科學(xué)，2023（5）：216-224.

[6]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J].管理世界，2020，36（10） ：65-76.

[7］王偉玲，王晶.我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢與推動(dòng)政策研究［J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2019（1）：69-75.

[8］黎振強(qiáng)，游肖月.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率的影響效應(yīng)［J].長江流域資源與環(huán)境，2024，33（8） ：1624-1636.

[9］韓喜平，馬麗娟.新質(zhì)生產(chǎn)力的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2024（2）：20-29.

[10］劉鑫.生態(tài)文明視角下的新質(zhì)生產(chǎn)力：理論構(gòu)建、戰(zhàn)略價(jià)值與轉(zhuǎn)化路徑[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2024（9）：62-68.

[11］初麗霞，岳遠(yuǎn)媛.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域生態(tài)效率的影響[J].人民黃河，2023，45（8）：47-53.

[12］張斯琴，田雪岐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力及低碳轉(zhuǎn)型的路徑研究［J].人民黃河，2025，47（2）：8-14，41.

[13]朱富顯，李瑞雪，徐曉莉，等.中國新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)構(gòu)建與時(shí)空演進(jìn)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2024，43（3）：44-53.

[14]梁琦，肖素萍，李夢欣.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、空間外溢與區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提升：兼論市場化的門檻效應(yīng)［J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2021（9） ：44-56.

[15]孔令章，李金葉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域生態(tài)效率的影響研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（20）：23-28.

[16］劉文慧，史寶娟.中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非線性環(huán)境效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（16）：22-27.

［17］任保平，豆淵博.新質(zhì)生產(chǎn)力：文獻(xiàn)綜述與研究展望［J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論，2024，40（3）：5-16.

[18］楊美沂，劉漩，張宗賓，等.黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測度、區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)［J].人民黃河，2025，47（1） ：15-22.

[19］蒲清平，向往.以全面深化改革推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的邏輯與進(jìn)路：基于對黨的二十屆三中全會(huì)精神的學(xué)習(xí)與研究［J].財(cái)經(jīng)問題研究，2024（9）：3-17.

【責(zé)任編輯 張智民】