基于數字孿生的焦作沁河“四預”一體化平臺系統構建與應用

關鍵詞：數字孿生；四預；模擬仿真預演；智慧水利；沁河中圖分類號：TV87 文獻標志碼：A doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2025.08.004[用格式：，，.基于數字孿生的焦作沁河“四預”一體化平臺系統構建與應用[J].人民黃河，2025，47（8）：15-21.

Construction and Application of Digital Twin-Based Jiaozuo Qinhe River “ Four Preliminary” Integration Platform System

WU Dan ^1，2，3 ， DOU Shentang ^1，2，3 ， LIANG Sihan1，2.3 （1.Yellw River Institute of Hydraulic Research，YRCC，Zhengzhou ，China； 2.Yellow River Laboratory， Zhengzhou 45003，China； 3.Henan Engineering Research Centerof Smart Water Conservancy，Zhengzhou ， China） Abstract：Inordertompowerthepromotionoftenewstageofhigqualitydevelopmentofwaterconservancy，andontiuetoprootete constructionofthedigialtinYelowRiver，ecostructedthedigialtwin-basedJiaozuoQinhe“FourPredictios”integratioplatfor， apliedittQieiverBsininJioosetiondexplodthytecologdplicatienaofotosttiofdi italtwinsoftheQineRiverinJiozostio.eytchologisiudedtheonstructioofhdraulicprofesioalmodelsadhigfdelitydigitaltaties，utidpefoaeadoicaldelgfdoo elandavislstdeodossttdld for“air，spacedgoudtouhulti-iesioaladuli-poalandsatiaalesditiofodnintegatdpafofor the“FourPredictions”oftheJiaozuoQinheRiver，whichincludeddynamic monitoring，forecasting，earlywarning，rehearsalandpreplanning，anddsbedteplatfo’sifrastructure，funcisadaplicatioaevents.fterteplatfoisputitoapatitil realizethedyicteactioeal-iteatindlatiooftefodforstaddspatcgesultsfteQiiveiig italmap，anoreauratelyaessthflodsiaion，cevetielyearlyaingandapidrespose，gainthereatestitiatiforod disasterprevention，ectivelyhancetedooingandearlywangcapabilitsandsietificdcisiomakingapabilife Jiaozuo QinheRiverBasin，andatesaetimeprovideconstructionideasandcasereferencesfortheconstructionofthe“FourPrdictions” platform in other small and medium-sized river basins.

Key words：digital twin；four preparations； simulation rehearsal； smart water conservancy； Qinhe River

0 引言

隨著信息技術的迅猛發展和應用的不斷深化，數字孿生技術為流域綜合管理提供了全新的思路和技術手段。通過集成物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術，實現了對流域物理世界的全面感知、動態監測、智能分析，從而提升防洪減災、水資源優化配置等方面的精準決策能力。《數字中國建設整體布局規劃》提出要構建以數字孿生流域為核心的智慧水利體系。建設數字孿生流域是推動新階段水利高質量發展、強化流域統一治理管理的有效途徑。全國七大流域機構已積極開展數字孿生流域建設的相關工作，進行先行先試項目建設等，取得了一定的成效[1-4]。其中，在黃河流域構建了黃河水沙變化數據倉庫和黃河數學模擬系統等，為數字孿生黃河提供了數據和技術支撐[5-6]。為深人貫徹落實習近平總書記關于黃河保護治理重要講話指示批示精神，認真落實“需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力”總體要求，持續推進數字孿生黃河建設，構建了基于數字孿生的焦作沁河“四預”一體化平臺，以提升水利決策與管理的數字化、網絡化、智能化水平，賦能新階段水利高質量發展的先進引領力和強勁驅動力。

1研究區域與技術路線

1.1 研究區域

沁河是黃河的一級支流，河道總長度 485km ，發源于山西省長治市沁源縣霍山東麓的二郎神溝，自北向南流入河南，經濟源市、沁陽市、博愛縣、溫縣，于武陟流入黃河。沁河河道落差 1884m ，流域面積13532km² ，“二級懸河”形勢嚴峻。汛期上游強降雨易形成下游洪水，且沁河流域洪水具有來猛去迅的特點，下游多條支流的匯人也加劇了防洪風險。沁河在河南省焦作市過境長90余 km ，作為沁河下游入黃的關鍵一段，防汛意義尤為重要。

1.2 技術路線

焦作沁河“四預”一體化平臺綜合利用傾斜攝影、數值仿真、GIS、空間位置配準、數據格式轉換、模型融合等多種技術手段構建和加載孿生空間數據，解決多源異構數據的匯聚與整合問題。圍繞不同維度、不同場景、不同業務模塊建設需求，構建具有不同場景尺度的流域數字孿生基底，滿足流域多樣化的信息管理需求。技術路線如下：

1）系統采用B/S結構設計開發，前端系統采用富客戶端的開發技術，以HTML5和CSS3為基礎，以Ajax為主要通信方式，采用當下主流的VUE、ReactJS框架進行開發，采用前后端分離的系統開發方案。系統接口采用RESTful的設計風格，把JSON作為主要的數據傳輸格式。

2）采用二、三維GIS場景結合的渲染方式渲染場景，構建高度逼真的虛擬環境，包括地形、建筑、植被等要素，既能在數字孿生仿真場景中表現出真實感，也能在普通業務場景兼顧流暢和兼容性。

3）多源異構數據融合。對各類結構化數據表、半結構化的文本文檔與非結構化的影像語音等數據，實現從分布式的、異構的數據源中抽取到臨時中間層進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中。

4）以山區集總式水文模型和二維水動力模型為核心，構建包括預報一體化、預警一體化、模擬仿真預演、可視化預案等功能的“四預”數字孿生場景。

2關鍵技術研究

2.1 水利專業模型構建

2.1.1 高性能集總式水文模型

集總式水文模型采用新安江模型，總體結構包括蒸散發計算、產流計算、流域水源劃分和匯流計算4個小單元。新安江模型應用廣泛，支持無資料地區的水文模型參數移植不確定性分析[7]、流域生態脆弱性評價[8]和流域洪水預報誤差修正[9]等。本系統各小單元分別使用三層蒸發模式、蓄滿產流模型、三水源劃分模式、Nash瞬時單位線4種模式進行計算。模型計算流程見圖1。

圖1集總模型計算流程Fig.1 Flowchart of Aggregate Model Calculation

根據沁河流域地形地貌以及水系特征，利用已建水文站，以降雨量、蒸散發量、溫度以及支流徑流量等信息為基礎，進行數據整理及模型輸入輸出標準化，構建適用于沁河焦作段下墊面條件及氣候特征的高性能集總式水文模型，該模型在傳統水文模型的基礎上，結合機器學習算法對模型參數進行動態優化，同時集成監測、氣象預報等數據，實現多源數據的高效融合與同化，提升了模型的適應性和可靠性。模型的建模范圍為河口村水庫一沁河入黃口。模型能夠得到丹河、逍遙河、安全河出口斷面的徑流過程，為研究區域洪水預報、工程管理與調度，以及水動力學模型中所需初邊值條件的確定提供支持。

2.1.2 高效能洪水演進模型

水動力學模型的基本原理是基于描述水流運動的基本方程，利用有限差分、有限元等方法對方程進行離散化處理，最后借助計算機技術進行求解。

焦作沁河防汛“四預”一體化平臺采用二維水動力學模型對河口村水庫至沁河入黃口進行建模，分析洪水影響。黃河下游平面二維水動力模型采用有限體積法離散水流運動方程，計算區域則離散為三角形構成的無結構計算網格體系。在 CPU+GPU 的異構平臺上，實現黃河下游二維水沙模型GPU并行計算，滿足防洪工程與線狀阻水建筑物網格布置細化要求。通過CUDA編程技術，將二維水沙模型的核心計算移植到GPU上運行，模型運算速度較傳統方法提升約5倍，顯著提升了計算效率。

該模型以二維淺水方程（SWEs）為控制方程，服從靜水壓力分布假設，忽略了運動黏性項、紊流黏性項、風應力和科氏力，二維非線性淺水方程守恒格式的矢量形式可表示為

式中： q 為變量矢量，包括水深 h 、單寬流量 q_x 和 q_y：g 為重力加速度； u_?v 分別為 x，y 方向的流速; F，G 分別為 x，y 方向的通量矢量； s 為源項矢量； z_b 為河床底高程； C_f 為謝才系數， C_f=gn²h^-1/3 ，其中 n 為曼寧系數。

2.1.3 可視化災情評估模型

根據洪水預演模型模擬的淹沒范圍，進行洪水淹沒影響分析，評估洪水淹沒災情損失。根據收集到的資料以及精度情況，本次選用的洪水影響分析指標包括：受災灘地、淹沒最大水深、淹沒面積、受災損失。

洪水損失評估步驟如下：

1）根據數學模型模擬計算確定受災灘地、淹沒最大水深、淹沒面積、受災損失等致災特征指標2）搜集社會經濟調查資料、社會經濟統計資料以及空間地理信息資料，并將社會經濟統計數據與相應的空間圖層建立關聯。3）洪水淹沒特征分布與社會經濟特征分布通過空間地理關系進行拓撲疊加，獲取洪水影響范圍內不同淹沒水深下社會經濟不同財產類型的價值及分布。4）選取具有代表性的典型地區、典型單元等進行洪災損失調查統計，根據調查資料估算不同淹沒水深（歷時）條件下各類財產洪災損失率。5）根據影響區內各經濟類型和洪災損失率關系，按下式計算洪災經濟損失 D

式中： W_ij 為評估單元在第 j 級水深的第 i 類財產的價值， η（i，j） 為第 χ_i 類財產在第 j 級水深條件下的損失率。

2.2 高仿真數字孿生仿真引擎

基于自主研發的智河視界孿生引擎技術，以可擴展數據資源池及數據智能化融合分析為基底，存儲不同類型和來源的數據，通過不同的接口和協議進行訪問，便于不同業務應用程序調用，支持數據的實時獲取和分析，提供實時決策支持，為焦作沁河“四預”一體化平臺提供彈性調度、靈活拓展的池化資源，真實還原地物效果，整體效果流暢，提供海量 GIS+BIM+H. ydro數據的高效可視化，豐富了水利特色的三維場景交互、拾取、分析等功能。技術實現主要包括以下兩方面：

1）數字孿生場景搭建。突破了海量多源異構數據融合、水陸一體HDEM構建、模塊化建模等難題。在三維空間融合矢量、地形、影像、傾斜攝影模型、激光點云、BIM模型等海量多源異構數據，構建多層級漸進式數字映射場景。實現多層級GIS場景無縫轉換，影像交接處自然過渡，地形交接處無縫貼合，地形與模型、模型與模型間無縫銜接。基于全球剖分、動態調度、GPU加速等技術，對場景進行優化與效率提升，為“四預”智能應用提供可視化承載體。

2）模擬仿真引擎。采用GPU與CPU混合編程技術，支持海量多源數據的高效融合、可視化與交互漫游；支持全時空一體化管理，從流域大場景到設備零部件小場景、從歷史回溯到未來預演；支持各類水利專業模型高效加載、可視化推演和實時渲染。作為通用可視化平臺，引擎完全自主研發，國產底層核心技術安全可控。支撐關鍵水文站的流量過程預報、不同預演方案下沁河洪水演進模擬，在線渲染洪水淹沒范圍、水深、淹沒損失等。集成水雨情、流域重要堤防視頻監控，為防汛減災、水資源調度等水利專業模型提供基礎數據支撐，解決了防汛、水資源等核心業務的可視化難題。

3 焦作沁河“四預”一體化平臺基礎架構與功能構建

3.1 平臺功能及架構

本研究構建了數據底板、模型庫，實現動態監測、降雨及洪水預報、預警分析、在線預演、預案管理等功能，平臺首頁如圖2所示，為防汛、水資源管理等業務提供精準化決策和支撐

圖2焦作沁河\"四預\"一體化平臺首頁 Fig.2JiaozuoQinheRiver“FourPre”IntegratedPlatform

焦作沁河“四預”一體化平臺由基礎設施層、信息存儲、應用支撐層、應用層、用戶終端、用戶以及標準規范體系和安全保障體系組成，總體架構見圖3。

圖3平臺總體架構Fig.3Platform General Architecture

基礎設施層主要包括能夠保障系統正常運行的基礎設施環境，結合機房環境和現有基礎設施，整合已有的主機、網絡、服務器等硬件設備；信息存儲層主要實現海量數據的存儲和管理，以數據共享、業務協同為根本出發點，整合重構各類水利信息資源，建立互聯互通的水利數據資源池，同時對數據資源目錄進行梳理和整合，主要包括公共基礎數據庫、基礎水文數據庫、水利工程數據庫、水利空間數據庫、防汛抗旱數據庫等；應用支撐層是連接信息存儲和應用的橋梁，包括基礎的應用支撐服務和本研究開發的數據接入平臺，支撐服務包括基礎類服務集成、數據交換服務、運維監控服務等，數據接入平臺主要為了構建數據資源池，包括數據資源目錄、數據匯集治理、數據共享等內容；應用層將水利業務應用資源池化，實現水利業務系統的資源整合、數據共享；用戶終端是建設成果的使用載體，支持PC、平板電腦、大屏等多種終端設備；管理制度、標準規范、運行維護、安全保障等貫穿系統各個層次，以保障水利業務的運行與管理規范化和技術標準化。

3.2 動態監測

信息實時感知是智慧水利的主要特征之一[10]，動態監測能夠實時監測沁河焦作段水雨情、河勢變化以及防洪工程等情況。通過集成傳感器、視頻監控等設備，平臺能夠實時獲取關鍵數據，如水位、降雨量、河勢變化等。一旦監測到異常情況或潛在風險，平臺將立即觸發預警機制，及時通知相關部門和人員采取應對措施，從而有效避免或減輕洪澇災害的影響。

動態監測具體展示了沁河焦作段干支流概況，水文站、水位站、雨量站等雨水情信息，險工、壩岸工程、穿堤涵閘等工情信息，以及視頻監控信息。上述雨水工情信息及視頻監控均為接入的實時數據，確保了信息的準確性和時效性。動態監測支持全要素展示、不同地圖切換、測距離、測面積、點位標記、坐標測定等功能，同時還統計了測站及工程的數量信息以及不同區域的實時降雨量，為防汛人員提供直觀的降雨數據。

以水位站為例，在全要素中選擇水位站后，系統將底圖聯動展示區域內所有水位站的分布情況，并根據預設閾值以顏色分級顯示一般站點、超警戒站點和超保證站點，直觀反映當前的水位狀況。平臺還支持詳細展示各站點的流量水位過程線，為防汛決策提供強有力的數據支撐和實時監測支持。

3.3 預報

動態監測中接入的各類雨水工情實時數據為預報功能提供了數據支撐。預報包括降雨預報和洪水預報。可視化展示焦作沁河流域以及沁河上游降雨情況，預報丹河口、逍遙河口、安全河口水文站的洪水情況。通過降雨預報和洪水預報，能夠提前了解潛在的降雨和洪水風險，從而有足夠的時間來部署防洪措施，合理分配救援力量和物資，確保在洪水發生時能夠迅速、有效地進行應對。

3.3.1 降雨預報

降雨預報展示沁河上游、濟源、普城及焦作3～7d降雨量，以顏色分級展示不同的降雨量，同時接入重點關注區域天氣預報數據以及從氣象臺接人的實時氣象預警，可為防汛工作人員提供未來一定時間段的降雨情況，提前預知可能發生的強降雨事件，及時采取防范措施。

3.3.2 洪水預報

洪水預報基于實時的水位、流量、降雨量等數據，結合流域的地理特征、水文模型以及歷史洪水資料，對丹河口、逍遙河口、安全河口等重要水文站的洪水情況進行科學預測，展示水位流量預報過程。能夠根據不同的降雨輸入條件進行預報，支持實況落地雨預報 3～ 7d的洪水，以及未來云中雨短期 ^1h 和長期 15d 的洪水預報。洪水預報展示雨量柱狀圖和流量過程線圖，以及峰現時間、洪峰流量等，為防汛調度決策提供重要的技術支撐。

3.4預警

根據預警類別的不同，主要分為水雨情預警和工程物資預警。水雨情預警是針對降雨量、河流水位、流量等參數的預警，旨在提前預測可能發生的洪澇災害。工程物資預警專注于水利工程設施的狀態監控和應急物資儲備管理，確保在緊急情況下能夠迅速調用所需資源，保障防洪抗旱工作的順利進行。

3.4.1 水雨情預警

水雨情預警主要為降雨預警、水位預警和流量預警。當降雨量達到藍、黃、橙、紅4個預警級別時，對應雨量站變為相應的顏色突出展示并提示相關的預警信息。地圖能夠切換到具體的測站，查看分時段的降雨數據。水位預警包括超校核、超設計、超汛限、超警戒預警，根據實測水位警戒值、保證值等的對比，從而進行預警。流量預警即根據流量實測值與警戒流量的對比，即將達到超警戒、超保證流量時，產生流量預警。同時，支持查看水位的變幅、水勢漲落情況

3.4.2 工程物資預警

工程物資預警包括工程預警和物資預警。工程預警即根據巡查人員上報的險情產生預警，根據預警類別分為壩垛信息、運行觀測、河勢觀測、險情觀測，并支持查看具體的工程情況。壩垛信息能夠幫助相關人員了解各工程的壩垛數據，工程靠河、靠遛情況，靠河壩數等；運行觀測主要為日常巡檢記錄，使管理人員能夠及時掌握不同工程巡檢情況；河勢觀測包括靠河、主溜、邊溜、漫水等情況；險情觀測記錄了工程的出險情況，可以了解險情類別、險情級別、出險部位和體積等信息。物資預警即對物資倉庫中各類防汛物資的剩余存儲情況、質保情況進行統計分析，從而產生年限預警和數量預警，并且支持查看物資詳情。為確保物資的及時補給，預警閾值支持靈活設置，進行物資的提前儲備。

3.5 預演

預演模塊在應對自然災害，尤其是洪水災害的管理與防范中扮演著至關重要的角色。此模塊主要涵蓋了兩個核心組成部分：洪水模擬與災情評估。洪水模擬部分通過高精度的數學模型和先進的計算機技術，對可能的洪水事件進行情景展現，模擬洪水的演進過程，包括洪水的流速、流向、淹沒范圍以及持續時間等關鍵信息，為后續的應急響應和決策制定提供科學依據。災情評估是在洪水模擬的基礎上，進一步分析洪水可能造成的各種影響，包括財產損失、生態環境破壞等多個維度，幫助決策者快速識別高風險區域和群體，從而制定更加精準有效的預防和應對措施。

3.5.1 洪水模擬

洪水演進可視化主要模擬洪水隨時間變化的淹沒過程。考慮了丹河、逍遙河等支流來水情況，根據沁河焦作段洪水歷史數據，按照不同流量量級，模擬沁河河口村水庫至入黃口洪水演進過程并分析洪水淹沒情況，具體包括不同時間點的洪水淹沒范圍、水頭位置、各重要斷面水位、流量變化過程，據此可以了解洪水到達各斷面的時間。為了更加直觀地觀察水深，利用不同顏色展示不同水深。

3.5.2 災情評估

災情評估通過疊加反映洪水災害自然特征的主要指標與預設的空間化社會經濟數據、地理信息數據，提供各受淹區域設置災情場景下的主要承災體的統計信息。針對不同量級的洪水，進行淹沒面積、受災耕地、淹沒最大水深等災情評估。平臺能夠直觀展示淹沒范圍和受災灘地范圍，幫助相關人員快速了解災害影響范圍和嚴重程度，從而制定有效的應急響應措施

3.6 預案

根據防汛預案處理相關規程，將不同類型、不同級別的預案文檔電子流程化，支持對預案的檢索查詢和修改功能。管理防汛預案相關組織體系、防汛響應措施、防汛保障隊伍、防汛保障資源、防汛處置流程等相關信息。以GIS技術為依托，針對不同量級洪水預演同步展示對應預案，以直觀高效的方式優化并展示預案中的所有信息，系統不僅展示汛情預估，還詳細標注防守重點區域，并列出詳細的應對措施、隊伍保障方案及物資保障計劃。全面且可視化的展示方式，使得各級指揮人員能夠在短時間內獲取所需信息，做出科學決策。在日常工作狀態下，該系統作為防汛指揮的重要工具，幫助管理人員熟悉預案內容，提前做好各項準備工作；而在突發險情處置時，系統則提供實時輔助指導，確保指揮工作的有序性。通過將復雜的預案信息轉化為易于理解和操作的可視化界面，系統極大地提高了防汛工作的效率和準確性，增強了應急響應能力，為保障人民群眾的生命財產安全提供了強有力的技術支撐。

4 應用成效

4.1 預報成效

在實際應用中，預測了2024年7月丹河口的一次洪水過程（見圖4），包括雨量柱狀圖和流量過程線圖，防汛人員掌握了預報時段的降雨強度、降雨歷時以及累計降雨量，洪水流量隨時間的變化趨勢，包括洪水的起漲、峰現、消退等關鍵階段，有助于準確把握洪水的演進規律。在實際洪水事件中實現了零傷亡、零潰壩的目標，充分體現了系統在防汛決策中的實際價值。2023—2024年在丹河口站共發布了9次洪水預報，其中7次預報的洪峰流量誤差小于 5% ，在實際洪水事件中實現了零傷亡、零潰壩的目標。

圖4洪水預報結果Fig.4Flood ForecastResult

4.2 預警成效

焦作沁河“四預”一體化平臺在預警功能的應用中取得了顯著成效，為防汛決策提供了強有力的支持，以降雨預警、水位預警和物資預警為例進行說明。

1）降雨預警成效。根據中國氣象局劃分的降雨預警標準，實現了藍、黃、橙、紅4個預警級別的自動識別與發布，見圖5。在2023—2024年汛期，防汛人員直觀查看區域預警級別以及各測站的降雨數據（包括實時降雨量、累計降雨量等），顯著提升了預警響應效率，為防災減災爭取了寶貴時間。

圖5降雨預警 Fig.5 Rainfall Warning

2）水位預警成效。水位預警包括超校核、超設計、超汛限、超保證、超警戒預警，見圖6。2023—2024年汛期，平臺未觸發水位預警。水位預警可為防汛人員提供了便利，一屏掌握區域所有水文站的水位情況，當有預警發生時，防汛部門根據平臺提供的水位數據（包括監測時間、實時水位、警戒水位、保證水位等）調查預警原因，并采取相關措施，能夠有效減輕洪水對沿岸居民和農田的威脅。

圖6水位預警 Fig.6Water Level Warning

3）物資預警成效。平臺通過物資預警功能，實現了對應急物資倉儲數量和年限的動態監控與管理。2024年汛期，平臺共觸發了3次物資數量預警和2次物資年限預警。例如，在2024年發現一倉庫的救生衣庫存數量低于定額數量，立即發出預警提示，見圖7。物資儲備管理人員根據預警信息及時補充了救生衣，確保了防汛物資的充足供應。此外通過地圖聯動，使管理人員能夠快速定位預警倉庫，進一步提高了物資調配效率。

圖7物資預警 Fig.7Material EarlyWarning

4.3 預演成效

預演模塊模擬沁河河口村水庫至入黃口洪水演進過程并分析洪水淹沒情況，見圖8。在2023—2024年秋汛，防汛人員通過洪水預報了解各站點的流量情況后，根據不同量級的洪水預演了解洪水演進過程、各時刻的水頭位置、各重要斷面水位與流量變化過程。洪水預演幫助防汛人員提前識別可能受影響的村莊和農田以及可能存在漫溢風險的堤防，為人員轉移和財產保護提供了科學指導。

圖8洪水預演展示 Fig.8Flood Preview Display

4.4 預案成效

系統通過數字孿生技術實現了防洪預案的智能化管理與動態應用，顯著提升了防汛決策的科學性和時效性，見圖9。2023—2024年汛期，防汛人員根據預演方案自動關聯的防洪預案，包括汛情預估、防守重點和防守措施等，進行判斷并采取相應措施，保障防汛的響應速度和實施效果。例如，在2024年汛期，防汛人員發現某段堤防的防守措施存在不足，及時優化了預案，提出了加強巡查和增設臨時擋水設施的建議，進一步提升了防汛效率。

5 結束語

以沁河焦作段為對象，構建了基于數字孿生的沁河防汛“四預”一體化平臺系統，探索沁河焦作段數字孿生建設的相關關鍵技術和應用場景構建。利用衛星遙感影像、數字高程、無人機傾斜攝影、三維建模等多維多時空尺度數據，構建“空天地”一體化數據底板，融合水雨情、工情、視頻監控等多維智能感知數據，以及模型網格、計算結果等數據，通過數字化場景構建，形成集動態監測、預報、預警、預演、預案功能的孿生系統，進一步提升了焦作沁河防汛“四預”能力。此外，該平臺還與黃沁河保護治理現代化綜合管理平臺實現了數據互通和業務共享，有力推進了焦作數字孿生黃河建設。

圖9預案展示 Fig.9 EmergencyPlan Display

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【責任編輯 張帥】