基于0BE理念的數據庫開發技術課程思政實踐探索

摘要：新工科建設背景對高等教育的改革創新提出了新要求，課程思政是其中的重要方向。數據庫開發技術作為高校軟件工程專業的核心課程，蘊含著豐富的思政教育資源。該研究基于成果導向教育理念，通過重構課程目標體系、優化教學內容設計、創新教學方法模式、完善考核評價機制等4個方面，探索了課程思政的建設路徑。實踐表明，將思想政治教育融入專業課程教學的全過程，有助于提升學生的專業能力，并培養其愛國情懷與職業素養。此舉形成了知識傳授與價值引領相統一的育人格局，可為新時代高校課程思政建設提供借鑒。

關鍵詞：課程思政；成果導向教育；數據庫開發技術；教學改革；實踐探索

中圖分類號：G642" " " 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）23-0159-04

開放科學（資源服務） 標識碼（OSID）

0 引言

課程思政建設是落實立德樹人根本任務的關鍵舉措。作為計算機類專業的核心課程，數據庫開發技術肩負著培養學生專業能力與塑造其價值觀的雙重使命。在新工科建設背景下，將思想政治教育有機融入該專業課程，對提升人才培養質量具有重要意義?；诔晒麑蚪逃∣utcomes-based Education，OBE） 理念的課程思政建設，以學生的學習成果為導向，注重知識傳授與價值引領的統一，旨在形成德技并修的人才培養新模式。然而，當前課程思政建設在思政元素挖掘深度、教學方法創新性及評價機制完善性等方面仍面臨挑戰，亟須探索有效的實施路徑。

1 基于OBE理念的數據庫開發技術課程思政實施路徑

數據庫開發技術作為職業本科軟件工程技術專業的核心課程（54學時，3學分） ，其課程思政建設須系統構建育人體系并創新教學模式，以實現知識傳授與價值引領的深度融合。

1.1 課程思政元素的系統挖掘

在課程思政元素挖掘時發現，當前思政教學與專業教學存在“兩張皮”現象，這在一定程度上影響了學生的學習興趣[1]。課程思政元素的挖掘應關注學生的實際體驗，旨在培養其對課程思政的理性認同、情感認知與行為轉化。從思想品格與專業態度轉變的角度，構建了“三位一體”的思政元素框架。該框架包括理性認同維度（強調對思政內容的系統理解與認知） 、情感認知維度（注重培養對專業的熱愛與責任感） 和行為傾向維度（關注學生在實踐中的具體表現與能力提升） [2]。在此理論框架指導下，結合數據庫技術特征，構建了“四維四式”的課程思政體系，從理論、實踐、歷史和比較四個維度系統挖掘思政元素：理論維度通過融入馬克思主義基本原理，闡釋數據完整性與安全性的哲學內涵；實踐維度著重體現數據庫技術規律在工程實踐中的具體應用；歷史維度回顧數據庫技術發展歷程，培養科技報國意識；比較維度對標國際前沿，激發自主創新精神。通過“三位一體”與“四維四式”的有機結合，將工程思維、工程倫理和創新精神貫穿于教學全過程，實現馬克思主義理論與數據庫技術規律的深度統一，從而切實提升學生解決問題的能力和創新意識。

1.2 科學的思政教學評價機制設計

研究構建了過程性評價與終結性評價相結合的評價機制。具體的考核方式為：作業點評（20%） 、課堂表現（15%） 、項目設計（15%） 及期末考試（50%） ，旨在從知識掌握、學習態度、實踐能力和綜合素養等多個維度進行評估[3]。同時，建立了基于畢業要求的課程思政目標達成度評價指標體系。該體系從知識、能力和價值三個維度設計評價指標，并構建了由教師、學生及企業等多方主體參與的評價機制[4]，通過問卷調查、訪談座談和課堂觀察等方式收集數據，建立了評價結果反饋與持續改進機制，以期形成課程思政建設的良性循環。此舉旨在實現對學生專業知識掌握程度和思政素養培養效果的全方位考核，為課程的持續優化提供科學依據。

2 數據庫開發技術課程的思政內涵與價值呈現

在新工科背景下，數據庫開發技術課程致力于挖掘專業知識中的思政資源，以構建完善的課程育人體系。

2.1 課程內容與國家社會發展需求的契合

為滿足新一代信息技術產業的發展需求，數據庫開發技術課程緊密對接產業導向，致力于服務社會發展[5]。課程以“大學生就業推薦系統”為主線，設計了涵蓋系統環境搭建、數據庫分析、設計、管理及安全維護等十個核心項目（如圖1所示） 。結合數字經濟的發展趨勢，課程將“保護知識產權”“中美數據庫之爭”等思政元素融入教學內容。在“中美數據庫之爭”主題中，采用情景式教學，通過設計Oracle與國產數據庫的市場競爭案例，讓學生模擬數據庫產品選型、技術迭代等實際場景；運用啟發式教學，引導學生分析分布式存儲、高并發處理等技術難點，探討國產數據庫的突破路徑；采用融入式教學，將數據庫優化、安全訪問等知識點與自主創新案例相結合；開展思辨式教學，組織學生研討數據安全、技術壁壘、產業鏈自主可控等戰略問題。這種多維度的教學方式，既培養了學生的專業技能與創新思維，也激發了其投身國家信息化建設的使命感[6]。在教學實踐中，通過引入“華為云數據庫”等國產數據庫管理系統的開發案例，展示了數據庫技術的自主創新成果，培養了學生的民族自豪感和創新精神。同時，結合“疫情防控數據監控”等實際案例，將工程倫理教育與職業素養融入課程內容，培養了學生的工程思維能力和社會責任意識。

2.2 數據技術應用中的倫理與社會責任問題

隨著大數據技術在社會生活各領域的深度應用，數據安全與個人隱私保護問題日益凸顯。因此，課程教學須系統構建數據倫理教育體系，引導學生樹立正確的技術倫理觀。本課程從數據庫系統設計與開發的全生命周期視角，剖析了數據采集、存儲、處理及應用等環節中的潛在倫理風險與社會責任。在基礎理論教學中，通過分析典型的數據泄露事件案例，揭示數據濫用對個人隱私與社會秩序的危害，從而培養學生的數據安全意識與職業操守。在應用開發實踐中，強化了對數據加密技術與訪問控制機制的講解，使學生掌握數據保護的技術規范；同時，結合《數據安全法》與《個人信息保護法》，引導學生樹立數據倫理觀念及依法治理意識。

2.3 思政目標與數據庫課程知識體系的融合方式

為推進課程思政建設，構建了融合專業知識與價值引領的“三維度三層次”課程思政體系（如圖2所示） 。該體系從技術發展歷史、新時代要求和信息產業需求三個維度，分別在國家、學科專業和課程三個層次上系統地挖掘并融入了思政元素：在國家層次，以技術發展歷史維度培養愛國情懷，以新時代要求維度強化使命擔當，以信息產業需求維度激發創新精神；在學科專業層次，通過技術演進史培養科學思維，通過時代發展需求培養工程倫理，通過產業實踐需求培養職業素養；在課程層次，結合具體的教學環節實現知識、能力與價值的統一。具體而言，在關系數據庫理論教學中，通過分析數據完整性規則，引導學生理解嚴謹規范的態度，培養工匠精神與職業素養，體現“知”的維度（即專業知識與技能的掌握） ；在數據庫設計方法教學中，結合技術發展史，強調數據模型思維和系統觀念，培養辯證思維與創新意識，體現“德”的維度（即價值觀念與職業道德的養成） ；在數據庫編程實踐中，通過團隊協作培養合作精神，將“思、敬、匠”（即科學思維、工程倫理、團隊意識） 貫穿于教學全過程，實現了專業能力和思政素養的協同培養。

3 數據庫課程內容與思想政治教育融合點分析

在數據庫開發技術課程體系的建設過程中，深入挖掘專業知識與思政教育的結合點，構建起理論教學和實踐教學相互結合的育人體系，以達成知識傳授與價值引領的有機統一。

3.1 理論教學內容中體現的價值觀引導

在數據庫理論教學中，通過講解數據完整性規則和安全機制，將價值觀融入專業知識的傳授，引導學生理解公平公正原則的意義。從數據庫設計規范化理論出發，通過分析數據冗余與異常問題，引導學生認識到規范化處理不僅能提升系統性能和可維護性，也是數據資源高效利用與公平分配價值觀的體現。在數據庫完整性約束教學中，通過典型案例使學生理解實體完整性與參照完整性規則的作用，培養其嚴謹務實的科學態度。在數據庫安全性教學中，通過分析用戶權限管理與訪問控制機制，引導學生理解“權責對等”與“最小特權”原則，培養其數據倫理觀念與職業道德。同時，結合安全事件案例分析，引導學生樹立以人為本的理念。

3.2 項目實踐教學中的團隊協作與責任擔當

在數據庫開發技術的項目實踐教學中，通過構建系統化的團隊協作機制和項目開發流程，培養學生的責任意識與協作精神。在需求分析階段，采用角色輪換制，讓學生分別承擔項目經理、需求分析師及數據庫設計師等職責，以深化其對團隊分工的認知；在數據庫設計環節，借助評審會議探討數據模型優化方案，培養學生的批判性思維；在功能開發過程中，建立代碼審查與版本控制機制，強化團隊成員對代碼質量的責任感，并通過技術難點攻關小組激發集體智慧。在項目收尾階段，通過強化文檔規范與系統測試，并在結項匯報中引導學生理解工程倫理與職業操守。這種融合專業實踐與責任擔當的教學模式，不僅提升了學生解決工程問題的能力，也培養了其精益求精的工匠精神與服務社會的使命感。

3.3 技術創新能力培養與社會主義核心價值觀的對接

為培養學生的數據庫技術創新能力，本課程構建了創新實踐體系，并將社會主義核心價值觀融入教育，從而實現了技術創新與價值引領的融合。在數據庫新技術教學中，通過介紹國產數據庫系統的發展歷程與取得的突破，激發學生投身創新的使命感，培養其愛國情懷與科技報國意識。在創新實踐設計中，融入智慧城市與數字政務等應用場景，引導學生將技術創新與社會需求相結合，培養其責任意識與創新精神。結合人工智能與大數據等相關內容，設計了前沿技術實驗，以培養學生的創新思維與解決復雜問題的能力。通過開展創新競賽與開源項目，引導學生體驗團隊協作的社會價值，將社會主義核心價值觀內化為實際行動，最終形成積極的創新價值取向與職業追求。

4 基于OBE理念的數據庫開發技術課程思政實踐成效評估

基于OBE理念構建的課程思政評價體系，通過多維度的評估指標及科學的實施方法，對課程思政建設的成效進行了系統化考察與持續性改進，實現了教學質量的螺旋式提升。

4.1 教學效果評價指標與實施方法

課程思政評價體系的構建是一個持續優化的過程。在確保評價維度科學性與可操作性的基礎上，經過不斷調試，最終形成了融合知識考核、能力評估及價值引領的多維度評價機制。該機制的具體體現包括科學的分值權重設置和多樣化的評價方式探索（見表1） 。

對近一學年教學實踐數據的系統分析發現，學生在專業能力、職業素養和思政成效三個維度均取得了顯著進步。其中，專業認同感和責任擔當意識的提升幅度尤為突出，這充分證實了課程思政建設對培養學生綜合素質的積極作用，并為下一步的深化改革提供了有力的數據支撐。

4.2 學生思政素養提升的表現路徑與典型案例

通過持續觀察與跟蹤發現，課程思政建設有效提升了學生的思政素養和價值認同感。在理論學習中，學生不僅深刻理解了數據庫系統的公平性與完整性原則，且能將其與職業道德規范緊密結合。在數據庫開發實踐中，學生表現出對數據安全及用戶隱私保護的高度重視。通過項目實踐教學，學生展現了較強的組織協調能力與責任擔當，并積極參與討論和代碼評審。面對技術難題時，學生能運用創新思維有效解決問題。在創新實踐活動中，學生積極參與開源項目和技術創新競賽，并通過研究國產數據庫系統展現出科技報國的意識。部分學生團隊更是在省級和國家級競賽中取得了優異的成績。

4.3 教學反思與持續優化方向

課程思政建設的實踐過程須不斷總結反思，以發現待改進之處并明確優化方向。在教學內容設計方面，應進一步加強思政元素與專業知識的深度融合，避免“兩張皮”現象；同時，須關注技術發展趨勢與社會需求，持續更新案例庫以提升教育效果。在教學方法改革方面，應充分利用信息技術，推廣混合式教學模式，并通過智慧課堂等手段增強教學互動性與學生參與度，從而提升思政教育的成效。在評價機制完善方面，須細化評價指標，優化評價方法，健全過程性評價體系，并引入自評互評機制以促進學生自主學習能力的提升。此外，應加強校企合作，拓展教學資源，為學生創造更多的實踐機會。

5 結束語

數據庫開發技術課程的思政建設實踐探索表明，將思想政治教育融入專業課程教學，構建知識傳授、能力培養、價值引領三位一體的課程體系，取得了顯著的育人成效。通過系統設計課程目標、創新教學模式及完善評價機制，本研究探索并形成了專業教育與思政教育深度融合的新格局。實踐證明，課程思政建設不僅提升了教學質量，也為培養德才兼備的人才做出了貢獻，對推動高等教育教學改革創新具有重要的啟示意義。未來的研究將致力于進一步深化改革，持續完善課程思政建設的長效機制，以期為高校課程思政建設貢獻更多實踐經驗。

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【通聯編輯：謝媛媛】