大數(shù)據(jù)在事業(yè)單位招投標(biāo)管理中的應(yīng)用探索

一、引言

在事業(yè)單位中，招投標(biāo)管理作為資源配置的重要環(huán)節(jié)，其管理的科學(xué)性、公正性、高效性直接影響著事業(yè)單位職能的履行，但傳統(tǒng)的招投標(biāo)管理模式在信息獲取，分析處理，以及風(fēng)險防控等方面存在一定局限性，難以滿足監(jiān)管要求。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，海量、多樣、高速的數(shù)據(jù)為招投標(biāo)管理提供了新的視角，在此背景下，深入探索大數(shù)據(jù)在事業(yè)單位招投標(biāo)管理中的應(yīng)用，具有重要的現(xiàn)實意義。

二、大數(shù)據(jù)在事業(yè)單位招投標(biāo)管理中的應(yīng)用意義

（一）提升招投標(biāo)透明度

在事業(yè)單位招投標(biāo)管理體系中，提升透明度是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵成效之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)憑借其強大的數(shù)據(jù)整合與處理能力，打破了傳統(tǒng)招投標(biāo)信息分散的局面，能夠系統(tǒng)地匯聚來自各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建起一個全面且動態(tài)更新的招投標(biāo)信息庫。此外，通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口，無論是招標(biāo)單位、投標(biāo)企業(yè)、監(jiān)督部門、社會公眾等利益相關(guān)方，均可依據(jù)自身權(quán)限，便捷地訪問到所需信息，這從根本上消除了因信息流通不暢所導(dǎo)致的信息差。

（二）增強風(fēng)險防控能力

大數(shù)據(jù)在事業(yè)單位招投標(biāo)管理中為風(fēng)險防控帶來了全新變革，其核心在于深度挖掘和分析招投標(biāo)過程中所積累的海量數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別潛在風(fēng)險因素，提前預(yù)警并有效應(yīng)對。

從投標(biāo)人角度出發(fā)，大數(shù)據(jù)通過整合不同時空維度下投標(biāo)人的歷史投標(biāo)軌跡，如過往參與項目類型、投標(biāo)頻率、中標(biāo)次數(shù)與比例等，結(jié)合實時采集的企業(yè)信用數(shù)據(jù)，財務(wù)健康狀況（包括資產(chǎn)負(fù)債情況、現(xiàn)金流穩(wěn)定性等），以及行業(yè)動態(tài)反饋，構(gòu)建起立體式的投標(biāo)人風(fēng)險畫像。一旦投標(biāo)人出現(xiàn)諸如短期內(nèi)頻繁參與高價項目投標(biāo)等異常行為模式，系統(tǒng)便能迅速捕捉并發(fā)出預(yù)警信號，輔助招標(biāo)單位審慎評估其投標(biāo)可靠性，規(guī)避可能因投標(biāo)人違約、欺詐帶來的項目實施風(fēng)險。

三、大數(shù)據(jù)在事業(yè)單位招投標(biāo)管理中的應(yīng)用問題

（一）大數(shù)據(jù)在招投標(biāo)分析中的應(yīng)用不深人

第一，數(shù)據(jù)維度挖掘單一。當(dāng)前事業(yè)單位在招投標(biāo)分析時，往往聚焦于少數(shù)幾個常見數(shù)據(jù)字段，如投標(biāo)報價、企業(yè)資質(zhì)等級，忽視了企業(yè)過往項目中的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用情況、與同行業(yè)企業(yè)合作緊密程度等更豐富多元的數(shù)據(jù)維度，導(dǎo)致對投標(biāo)人綜合實力評估片面。第二，動態(tài)數(shù)據(jù)分析缺失。僅著眼于招投標(biāo)當(dāng)下靜態(tài)數(shù)據(jù)，未考慮數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢。像投標(biāo)人近期財務(wù)狀況波動、近一年投標(biāo)頻率突然變化等動態(tài)信息得不到追蹤，難以洞察其潛在風(fēng)險與發(fā)展態(tài)勢2。第三，關(guān)聯(lián)規(guī)則探索淺顯。對于不同數(shù)據(jù)間內(nèi)在關(guān)聯(lián)把握不足，未深人挖掘投標(biāo)人在不同地區(qū)投標(biāo)策略調(diào)整與當(dāng)?shù)厥袌稣咦儎拥年P(guān)聯(lián)，以及投標(biāo)文件技術(shù)方案與企業(yè)研發(fā)投人方向的聯(lián)系，使得分析孤立、缺乏深度。第四，深度算法應(yīng)用匱乏。很少引入前沿的大數(shù)據(jù)深度算法，依舊依賴簡單統(tǒng)計方法。例如聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等在識別異常投標(biāo)模式、預(yù)測中標(biāo)概率模型構(gòu)建上應(yīng)用缺失，無法精準(zhǔn)提煉數(shù)據(jù)價值。

（二）招投標(biāo)流程中數(shù)據(jù)共享不足

第一，部門間數(shù)據(jù)傳輸滯后。招標(biāo)部門完成投標(biāo)人信息收集整理后，不能及時將最新數(shù)據(jù)推送至后續(xù)評標(biāo)、合同簽訂等環(huán)節(jié)部門，中間存在時間差，導(dǎo)致流程銜接卡頓，后續(xù)部門難以及時依據(jù)新信息開展工作。第二，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。不同部門采集、存儲數(shù)據(jù)格式各異，招標(biāo)部門按項目分類存儲，財務(wù)部門以資金流向為依據(jù)，監(jiān)督部門又另有規(guī)范，使得數(shù)據(jù)交互時需反復(fù)轉(zhuǎn)換、校對，阻礙共享效率。第三，數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)置混亂。各部門對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限界定模糊，有時出現(xiàn)無關(guān)人員可查看敏感投標(biāo)信息，而關(guān)鍵環(huán)節(jié)工作人員權(quán)限受限無法獲取完整數(shù)據(jù)，影響工作推進(jìn)與數(shù)據(jù)安全。第四，系統(tǒng)兼容性差。事業(yè)單位內(nèi)部招投標(biāo)管理系統(tǒng)與財務(wù)、審計等關(guān)聯(lián)系統(tǒng)各自為政，接口不匹配，無法實現(xiàn)自動數(shù)據(jù)同步，只能人工搬運、二次錄人，易出錯且效率低。

（三）招投標(biāo)監(jiān)管大數(shù)據(jù)利用率低

第一，數(shù)據(jù)采集缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃。監(jiān)管部門在收集招投標(biāo)數(shù)據(jù)時，未從全局視角出發(fā)構(gòu)建完整體系，存在隨意性與碎片化問題。對一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)字段，如投標(biāo)人詳細(xì)股權(quán)結(jié)構(gòu)、項目關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)細(xì)節(jié)等，沒有明確統(tǒng)一的采集標(biāo)準(zhǔn)與要求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)完整性欠佳，后續(xù)分析利用困難重重。第二，數(shù)據(jù)分析工具落后單一。仍大量依賴基礎(chǔ)辦公軟件進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、排序，未能引入專業(yè)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析工具。像針對海量招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、預(yù)測建模工具等一概缺失，使得數(shù)據(jù)潛在價值難以釋放，無法從深層次洞察招投標(biāo)違規(guī)模式與趨勢。第三，實時監(jiān)測能力薄弱。監(jiān)管部門難以做到對招投標(biāo)全流程數(shù)據(jù)實時追蹤、同步分析。在開標(biāo)環(huán)節(jié)，不能即時比對各投標(biāo)人數(shù)據(jù)特征，快速鎖定異常投標(biāo)行為，而評標(biāo)過程中，無法實時監(jiān)測專家打分動態(tài)，及時察覺評審不公跡象，喪失第一時間干預(yù)機會。

四、大數(shù)據(jù)在事業(yè)單位招投標(biāo)管理中的應(yīng)用策略

（一）深化大數(shù)據(jù)在招投標(biāo)分析中的應(yīng)用

第一，事業(yè)單位應(yīng)構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)采集體系，不僅關(guān)注傳統(tǒng)的投標(biāo)報價等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還要將目光投向企業(yè)過往項目中的技術(shù)創(chuàng)新成果應(yīng)用頻次、專利持有數(shù)量、與上下游企業(yè)合作緊密程度及合作時長等多元信息。第二，建立數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)測機制，運用時間序列分析等技術(shù)手段，持續(xù)追蹤投標(biāo)人近期財務(wù)報表更新情況，還要關(guān)注其近半年投標(biāo)頻率及中標(biāo)項目推進(jìn)進(jìn)度等動態(tài)指標(biāo)。通過設(shè)定波動閾值，及時捕捉潛在風(fēng)險信號，以便招標(biāo)單位實時掌握投標(biāo)人發(fā)展態(tài)勢，做出更精準(zhǔn)決策。第三，投入研發(fā)力量，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘不同數(shù)據(jù)間隱藏聯(lián)系。研究投標(biāo)文件技術(shù)方案細(xì)節(jié)與企業(yè)近期研發(fā)投人重點，以及研發(fā)團(tuán)隊人員流動的內(nèi)在邏輯，并基于這些深度關(guān)聯(lián)，為招投標(biāo)決策提供更具前瞻性的參考，提升分析的科學(xué)性。第四，積極引人先進(jìn)的大數(shù)據(jù)算法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建中標(biāo)概率預(yù)測模型。組織內(nèi)部專業(yè)人員學(xué)習(xí)算法原理與操作，或邀請外部專家進(jìn)行培訓(xùn)指導(dǎo)，結(jié)合實際招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練與優(yōu)化，充分發(fā)揮深度算法在提煉復(fù)雜數(shù)據(jù)價值方面的優(yōu)勢。

（二）推動招投標(biāo)流程中的數(shù)據(jù)共享

第一，搭建自動化數(shù)據(jù)推送系統(tǒng)，在招標(biāo)部門完成投標(biāo)人信息審核的瞬間，觸發(fā)系統(tǒng)將最新數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)化格式實時推送給評標(biāo)等后續(xù)環(huán)節(jié)部門。利用消息隊列技術(shù)確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r性與完整性，減少人工干預(yù)，避免因時間差導(dǎo)致的流程卡頓，保障后續(xù)部門能迅速依據(jù)新信息開展工作。第二，成立跨部門數(shù)據(jù)管理小組，聯(lián)合招標(biāo)、財務(wù)、監(jiān)督等多部門共同制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸標(biāo)準(zhǔn)。此外，定期組織數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)，確保各部門人員嚴(yán)格執(zhí)行，消除數(shù)據(jù)交互時因格式差異導(dǎo)致的轉(zhuǎn)換難題，提升共享效率[4。第三，基于最小必要原則，重新梳理各部門的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，明確招標(biāo)部門工作人員在項目招標(biāo)階段可查看投標(biāo)人全部基礎(chǔ)信息，例如財務(wù)部門僅在預(yù)算與支付環(huán)節(jié)有權(quán)限獲取投標(biāo)人財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，避免權(quán)限混亂影響流程推進(jìn)。第四，對事業(yè)單位內(nèi)部招投標(biāo)管理系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、審計系統(tǒng)等進(jìn)行全面評估，制定系統(tǒng)集成改造方案。定期開展系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試，及時修復(fù)接口故障等問題，打破系統(tǒng)壁壘，摒棄人工搬運與二次錄入，提高數(shù)據(jù)共享準(zhǔn)確性。

（三）提升招投標(biāo)監(jiān)管大數(shù)據(jù)利用效率

第一，監(jiān)管部門要從頂層設(shè)計出發(fā)，依據(jù)招投標(biāo)全流程關(guān)鍵節(jié)點，制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)采集規(guī)劃，并明確對投標(biāo)人詳細(xì)背景資料，像股權(quán)架構(gòu)追溯至實際控制人等數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集要求。

第二，摒棄傳統(tǒng)單一的辦公軟件分析模式，積極引入諸如數(shù)據(jù)挖掘套件等專業(yè)工具，例如通過分析不同投標(biāo)人之間異常頻繁的共同投標(biāo)記錄等潛在關(guān)聯(lián)，實時預(yù)警可疑行為。此外，借助預(yù)測模型工具，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測招投標(biāo)市場動態(tài)趨勢，提前為監(jiān)管策略調(diào)整提供依據(jù)，充分釋放大數(shù)據(jù)潛在價值。

第三，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，搭建具備實時流處理能力的監(jiān)管系統(tǒng)。在開標(biāo)瞬間，系統(tǒng)即啟動對所有投標(biāo)數(shù)據(jù)的并行比對分析，快速捕捉投標(biāo)報價偏離市場均值過大等異常情況，而于評標(biāo)過程中，實時跟蹤專家評審軌跡，運用情感分析技術(shù)判斷專家打分是否存在主觀偏向，一旦發(fā)現(xiàn)異常立即彈窗警示，確保監(jiān)管無延遲，扭轉(zhuǎn)過去實時監(jiān)測無力的局面5。

五、結(jié)束語

在當(dāng)今數(shù)字化快速發(fā)展的時代，大數(shù)據(jù)為事業(yè)單位招投標(biāo)管理帶來了前所未有的機遇，通過深入探究其應(yīng)用，我們清晰地認(rèn)識到大數(shù)據(jù)在提升招投標(biāo)透明度，以及增強風(fēng)險防控能力等方面有著顯著成效。未來，隨著技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，大數(shù)據(jù)在事業(yè)單位招投標(biāo)管理中的應(yīng)用前景將更為廣闊，后續(xù)研究可聚焦于如何進(jìn)一步優(yōu)化算法模型以提升分析精準(zhǔn)度，從而全方位推動招投標(biāo)管理高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]魏莉莉.行政事業(yè)單位政府采購管理中存在的問題和措施[J].中國產(chǎn)經(jīng)，2024，（22）：137-139.

[2]胡越.文化事業(yè)單位招投標(biāo)審計問題研究[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財務(wù)，2024，（18）：109-111.

[3]郭銀俊．試析事業(yè)單位貨物類采購招投標(biāo)存在的問題及對策[J].財經(jīng)界，2024，（05）：45-47.

[4]辛淵.公路工程招投標(biāo)管理問題及解決策略研究[J].大眾標(biāo)準(zhǔn)化，2023，（24）：93-95.

[5]湯玲，陳新學(xué).大數(shù)據(jù)時代招投標(biāo)管理信息化創(chuàng)新及數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究[J].中國新通信，2022，24（15）：94-96.

責(zé)編/馬銘陽