技藝融合：基于AIGC的特效合成教學體系重構研究

本文引用格式：.技藝融合：基于AIGC的特效合成教學體系重構研究[J］.藝術科技，2025，38（12）：241-243.

中圖分類號：TP18；G434 文獻標識碼：A文章編號：1004-9436（2025）12-0241-03

0引言

人工智能生成內容（AIGC）改變了影視特效制作流程，在影視特效中的應用日益廣泛，不僅提高了創作效率、降低了成本，也促進了新技術融入傳統文化表達。然而，與之伴隨的AI版權保護問題有待解決。在此背景下，在特效合成教學中如何正確地引導學生靈活運用人工智能技術，從而培養出符合人工智能時代發展需求的新型人才成為核心問題。

1教學現狀與教學重構

1.1課程概況

特效合成課程旨在培養學生掌握影視特效技術的專業能力。課程通過理論講授、案例分析與綜合實訓，講解特效原理，分析經典案例，教授軟件操作，使學生掌握特效合成的技術原理和軟件技能。要求學生掌握完整的創作流程，熟悉前期策劃、分鏡設計、后期合成等環節，鼓勵學生熟練運用數字特效軟件創作，綜合多種新技術手段進行創意思維，具備創造性思維和創新能力，創作出兼具創新性和敘事性的作品。作品以團隊協作方式完成，不僅要讓學生完成影視后期作品，還要增強其職業適應能力和合作意識。

1.2教學現存問題

人工智能的介人，不僅帶來了創意工具的轉化，還帶來了藝術與設計觀念上的變革，“人工智能藝術”（ArtificialIntelligence Art，AIArt）應運而生[1]。特效合成課程傳統教學模式存在一定的局限性，阻礙了學生的綜合性發展。

技術上，課程內容聚焦于傳統軟件的操作訓練，如關鍵幀動畫、人工摳像等，基于人工智能技術的教學內容還不夠全面。目前，在影視制作中，運用AI生成的分鏡腳本、虛擬場景設計成為行業趨勢，縮短了項目周期。中研普華產業研究院發布的《2025一2030年中國AI生成藝術行業動態研究及市場盈利預測報告》顯示，全球AI生成藝術市場規模已突破百億美元，中國市場份額占比超 30% ，年均復合增長率達 55% [2]。例如，2022年8月，在美國科羅拉多州舉辦的藝術博覽會上，游戲設計師JasonAllen通過人工智能軟件創作的數字藝術作品《太空歌劇院》榮獲一等獎。該作品經過近900次迭代、數周挑選與調整后最終呈現。這一成就并非孤例。同年，戛納電影短片節的最佳短片授予了人工智能生成的影片《烏鴉》（TheCrow）[1]。這些都說明當前教學內容與行業需求存在明顯差異。

除技術應用問題外，AIGC技術還賦予了影視創作新的可能性。然而，在跨文化表達方面也面臨挑戰。人工智能技術深度參與影視藝術情感表達，這凸顯出工具理性和人文創作邏輯之間存在根本矛盾。主流的AI模型大多依據歐美文化數據進行訓練，這使得非西方文化符號在生成時大多偏離本土的邏輯[3]。因此，部分學生作品對傳統文化元素運用的適配度不高，未能準確地體現文化內涵，缺乏文化創新表達能力。

AI在創作中會不可避免地借鑒或使用他人作品，從而引發著作權侵權風險?，F有的法律法規體系對AI的創作不乏有效的應對機制，但部分學生在使用即夢、可靈等AI工具生成圖像、視頻素材時，沒有遵守版權協議、素材溯源等相關規范，版權意識模糊導致風險較大。南都大數據研究院研究發現，根據2024年人工智能事件數據庫（AIIncidentDatabase）記錄，AI風險事件數量同比增幅近 50% 。

綜上，傳統教學課程體系難以跟上AIGC技術革新、文化創新及版權合法性要求。本文以技藝融合為出發點，提出聚焦AIGC的三維教學重構模型，將技術、文化與倫理三個維度有效結合，以構建合理的教學體系。

2技藝融合：三維教學重構模型

2.1核心理念與框架

面對現存問題，需調整和優化教學體系。本文提出三維教學重構模型，以技藝融合方式，將技術應用、文化表達、倫理規范融入整體教學體系。

技術維度，在掌握傳統軟件操作技巧的基礎上，讓學生學習前沿的AIGC工具鏈，并強調AIGC工具鏈與傳統軟件的協同創作，加強其對新技術更新的適應能力；文化維度，引導學生突破局限，推動文化創新性表達；倫理維度，建立完善的版權管理制度，培養學生的技術倫理意識，使其逐漸樹立版權意識。

2.2實施方案

為有效落實技藝融合理念，圍繞技術、文化、倫理三個核心維度設計一套特效合成教學實施方案，并將其應用到整

套流程之中。

在創作要求中設定明確的文化主題，引導學生超越符號堆砌，深入挖掘文化內涵，進行創造性的視覺呈現，產出有深厚文化底蘊的優秀作品，豐富傳統文化現代表達形式。

當下，AIGC技術在文生文、文生圖、文生視頻等藝術設計領域創新趨勢明顯。在保留教學傳統軟件基礎操作的同時，可將AIGC技術工具鏈系統化融入影視特效創作全流程。在前期策劃階段，引導學生用DeepSeek輔助劇本創意構思與分鏡腳本生成，可借助即夢確定視覺風格概念圖。在素材準備與處理環節，應用新技術實現高精確智能摳像，提升作品效率與質量。在內容生成階段，指導學生用即夢動態視頻、環境背景或輔助模擬特定特效，如火焰、煙霧等。教學的關鍵在于AIGC技術的開發、練習和運用方面。將AIGC技術的高效率與人為的對畫面內容生成的精確把控相結合，不斷優化影視特效的制作流程，旨在提高作品創作效率和文化適應性，確保AIGC技術的使用準確、先進且有效。

為保證學生創作的規范性與可追溯性，幫助其樹立版權意識、應對版權風險，應建立可操作的實施規范。要求學生簽署《AI工具使用承諾書》界定工具版本，提交《版權聲明》標注素材來源，聲明包含AIGC生成內容所用的具體工具、核心提示詞及創作全過程記錄，后期制作操作也需記錄，這些記錄用于創作流程管理和版權追溯。最終提交作品時，學生需用相關工具篩查AIGC素材的原創性與合規性，提交《數據集溯源報告》說明訓練數據可能的來源范圍，涉及版權第三方素材時，須提供有效授權證明。

技術、文化、倫理三個維度緊密關聯、相輔相成，能引導學生深刻理解技術應用服務于文化表達。對于應用邊界，要嚴格限定在倫理規范框架之內；深入的文化創新探索離不開前沿技術的有效支撐，但必須符合版權法規等倫理要求；完善的倫理規范體系為技術與文化的實踐探索劃定了安全邊界。三者協同作用，共同指向培養適應人工智能時代的復合型人才。

3教學實踐

3.1案例分析

在特效合成這門課上，以學生的作品《墨韻流芳》為例。

技術層面，學生在分鏡設計階段利用DeepSeek輔助生成分鏡腳本描述和視覺關鍵詞，構思和繪制時間由3天大幅壓縮至約45分鐘。在素材處理環節，運用智能軟件進行書法筆觸動態摳像。其相比傳統手動摳像，能顯著降低錯誤率，并保證合成畫面的精細度。提升技術應用效率，能為學生節省大量時間，使其將更多精力投入作品文化內涵挖掘和藝術表

現力打磨上。

文化層面，課程明確要求作品必須圍繞具體文化主題深度創作。例如，《墨韻流芳》深入挖掘中國書法美學，學生沒有簡單疊加水墨紋理，特別是“飛白”筆觸的藝術表現力，通過人為的反復測試，運用人工智能將書法中的“飛白”所形成的干筆、飛散墨跡轉化為動態且富有節奏感的視覺粒子效果。在鏡頭語言上，巧妙運用AI生成的水波紋動態蒙版作為轉場，自然過渡到實拍的書法家揮毫特寫鏡頭，構建“筆為舟，墨為帆”的視覺敘事鏈條，賦予傳統文化符號嶄新的動態生命力和敘事意境。

表達和轉化的深度、廣度及藝術價值，以及遵守倫理規則的實踐程度。該體系可借鑒傳統藝術評價方法，并結合AIGC特性進行綜合設計，使教學評估更加客觀和導向清晰。積極尋求與影視特效公司、AI技術平臺建立戰略合作關系。共同建設符合行業規范的AI素材合規庫或版權素材池，為學生提供安全、便捷、合法的創作資源，將企業最新版權管理實踐引人教學，確保教學內容與行業前沿同步。在教學設計中，著重強調AI作為輔助工具的定位，防止傳統技能退化與原創性思考弱化。加強案例教學，提升學生的倫理判斷與風險規避能力。

3.2教學成效與反思

實踐效果顯示，學生的作業完成效率明顯提升，在前期構思、素材準備等環節尤為顯著。AI工具使學生投入創意的時間更多，作品整體完成度和視覺效果獲得提升。設定的文化主題要求引導學生深入挖掘文化內涵，因此其作品的文化內涵豐富，體現出學生對文化內核的深刻理解和創新性表達。系統的倫理規范教學和嚴格的機制使學生普遍認識到版權的重要性，使其逐漸養成使用AI工具和外部素材時主動查詢版權信息、進行標注和申請授權的習慣。學生初步建立了版權意識，但在復雜場景下的判斷能力（如“合理使用”邊界、不同AI工具版權協議細微差異等）仍需通過更多案例教學和實踐深化。部分學生的操作嚴謹性還有待提升。但同時，需防止學生過度依賴AI生成導致原創性思考和傳統技能退化。在教學中，需著重強調AI作為輔助工具的定位，強化人工創意決策和精細化調整的關鍵作用。引導學生形成技術服務于表達的創作理念，主動思考如何利用新技術、新工具更好地實現文化創意構想，而非被技術工具主導。如何更科學、量化地評價學生在文化創新深度和倫理規范實踐方面的進步，需建立更完善的評價指標體系。

在構建基于AIGC的設計藝術評價體系時，可以借鑒傳統設計藝術評價的多維度方法和已有研究提出的評估指標，并結合AIGC的特性，形成一個全面的評價框架。這個體系不僅要考慮藝術作品的傳統審美、價值維度和具體評估指標，還需評估AI生成過程的創新性和技術應用[4]。這基于AIGC的設計藝術評價體系可以包括美學價值、技術執行能力、想象力表達、社會文化影響、受眾反饋、互動性與參與度、跨學科整合能力、情感共鳴性、創作自主性、倫理與責任感等方面。

4展望

基于AIGC的特效合成教學應建立一套多維度、可操作的評價指標體系，用于衡量學生作品中對傳統文化的創新性

5結語

本文探討了AIGC技術對影視特效合成教學的影響，發現教學中存在技術更新滯后、文化適配度不高與倫理規范缺失三大核心問題。本文提出并實踐了基于技藝融合理念的教學重構模型。在教學中，將AIGC技術工具鏈（如DeepSeek、即夢、可靈等）融入傳統軟件教學，并強調與傳統軟件協同創作，同時引導學生突破文化適配度的局限性，深入挖掘文化內涵并進行創新性的視覺轉譯，最后建立包含《AI工具使用承諾書》《版權聲明》《數據集溯源報告》等在內的版權管理制度，規范操作流程，并培育學生的版權意識。教學實踐證明，該模型可以有效提升學生的技術適應性、制作效率與文化表達深度，并培育學生的版權意識與合規操作習慣。但在此過程中，發現學生對AI工具存在過度依賴傾向，在復雜倫理場景下的判斷力有待提升。

人工智能生成內容（AIGC）既給教學帶來了機遇，也帶來了挑戰。通過系統性的技藝融合教學重構，不僅能提升教育質量和效果，在技術浪潮中堅守教育本質，還能培養出兼具技術革新能力、深厚文化素養和社會責任感的創作者，進而推動影視特效藝術可持續發展。

參考文獻：

[1］中國人工智能學會.中國人工智能系列白皮書：AI驅動下的藝術教育革新［R］.北京：中國人工智能學會，2024-12-15.

[2］中研普華公司.2025—2030年中國AI生成藝術行業動態研究及市場盈利預測報告［R］.深圳：中研普華集團，2025-05-27.

[3」肖婉瀅.AI影視創作的情感融合與文化適配［J」.云端，2025(29):35-37.

[4」張萌秋.維度、方法與前景：基于AIGC平臺設計藝術作品的評價標準研究［J].藝術評論，2025（3）：89-104.