人工智能在電子商務物流的應用探究

基金項目：校級課題項目：基于改進FasterR-CNN的電商物流移動機器人目標檢測研究，項目編號：2024LG08

一、引論

隨著科技的飛速發展，人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）技術在近年來取得了顯著進步，各個行業領域紛紛嘗試將其應用于實際場景，以實現更高效、智能化的運作。物流行業作為我國經濟發展的重要支柱，面臨日益嚴峻的競爭壓力，對智能化轉型的需求尤為迫切。人工智能技術在智慧物流中的應用研究，有助于揭示人工智能技術在物流行業的潛在價值，為物流企業提供新的發展思路和業務創新方向，同時也有助于促進相關技術的發展和成熟，推動物流行業實現高質量發展。人工智能的發展加速了物流、信息流、資金流和商流的整合，拉近了相關行業各方的距離，方便了他們之間信息的交流與溝通。同時明確了各方對電商物流的具體訴求，而解決他們的訴求，有利于各方快速向前發展。因此，本文主要從多個維度探討人工智能在電子商務物流中的應用，并分析其潛在影響。

二、電子商務物流發展現狀

電子商務物流是指通過互聯網等網絡平臺進行商業交易，并通過與該平臺直接或間接連接的物流企業或物流服務商協同作業，實現商品的集貨、配送、加工、打包、貯存、信息化管理等服務的一種新型物流方式。從2009年淘寶商城在11月11日為吸引網民網購而舉辦了大型網絡促銷活動，中國快遞業務量大增，物流“爆倉”，快遞超時無法派送，導致顧客投訴現象異常嚴重。為解決這一問題，我國逐年加大對物流基礎設施及高新技術的投入。《“十四五”現代物流發展規劃》明確表示，到2025年，中國基本建成供需適配、內外聯通、安全高效、智慧綠色的現代物流體系。展望2035年，現代物流體系更加完善，具有國際競爭力的一流的物流企業將成長壯大，通達全球的物流服務網絡更加健全，對區域協調發展和實體經濟高質量發展的支撐引領更加有力。

1.電子商務物流業務受國家重視

目前，中國電子商務市場前景廣闊，一二三線城市電商發展已經非常成熟，農村也有許多農民接受了網購。電商想要占領農村市場，急需突破物流制約，為農村居民提升完善的物流服務，包括倉儲管理、包裝分揀、運輸配送等功能。我國為促進電商的快速發展，需要不斷加速物流基礎建設及相關物流技術的推廣。2018年，我國發布了《中華人民共和國電子商務法》，該法律的目標是保障電子商務參與各方主體的合法利益，維護好市場正常、規范運行，使電子商務行業能實現可持續發展。2022年，國務院辦公廳發布《“十四五”現代物流發展規劃》，該規劃通過支持智能物流信息平臺建設，搭建智能物流和智能倉儲系統，實現物流各環節智能調配，提高物流快遞配送效率，提高客戶滿意度，促進國民經濟健康高質量可持續發展。

2.網絡購物快遞市場呈現爆發式發展

截至2024年12月，我國網絡購物用戶規模達9.74億人，較2023年12月增長5947萬人，占網民整體的87.9% 。2024年全年，網絡購物市場保持穩健增長，在促消費中日益發揮積極作用。數據顯示，2024年全國網上零售額實現顯著增長，其中實物商品網上零售額同比增速達 8.8% ，占社會消費品零售總額的比重進一步提升至25.3% （該比重在2024年持續攀升）。另外，根據國家郵政局監測數據顯示，截至2024年11月17日，我國快遞業務量已突破1500億件，比2023年達到千億件的時間大幅提前，展現出物流行業的強勁增長勢頭。這些數據反映了我國電子商務業務得到了極多數網民的認同，網絡購物銷量不斷攀升，快遞量持續增加，給快遞行業帶來機遇的同時也帶來了挑戰。

圖12020.12—2024.12網絡購物用戶規模及使用率

數據來源：第55次互聯網報告。

來源：CNNIC中國互聯網絡發展狀況統計調查

3.電子商務物流瓶頸凸顯

我國當前物流問題主要有：物流管理制度尚不完善，物流主體準入門檻低，物流運輸設備簡陋，部分物流企業運輸工具落后，基礎服務設施缺乏等。這些問題嚴重制約了我國物流業的發展，影響了物流服務的質量和水平。當前，我國電子商務高速發展，訂單量激增，配送距離越來越遠，傳統物流模式因物流信息化、電子化程度低，已經難以滿足電子商務物流更快、更準的配送需求。隨著訂單量增加，倉儲管理也面臨庫存管理、商品分類、商品保管等一系列挑戰。倉儲設施的自動化程度較低，導致倉儲管理效率低下，人力成本高昂。另據相關數據統計，目前國內電子商務的發展增速是 200%～300% ，而物流增速只有 40% ，當前的物流服務水平遠低于電子商務發展的要求。以上種種問題，都表明我國電子商務物流的現代化還存在嚴重瓶頸。

三、人工智能與電商物流的有機融合

1.人工智能提升電商物流供應鏈效率

目前，人工智能已成為社會生產熱點應用，人工智能與大數據的融合使生產過程中的各個環節信息得到快速處理，為企業應對變化莫測的市場提供了準確的數據指導。現代化的生產服務需求不斷提高，要求對應的物流在各環節上必須更快、更高效，以達到提高用戶滿意度的目標。目前，用戶對物流的要求越來越高，要求物流供應鏈各環節能提供更精準的個性化服務。而物流與人工智能的高效整合，能極大地提升電子商務物流平臺的供應鏈效率。一方面，通過人工智能，企業可以在大數據環境下對物流過程中的各種信息進行高效提取及準確分析，為物流服務商及商品流通商提供專業性服務。另一方面，人工智能增強了物流供應鏈各環節的管理效率，如支付結算、訂單處理、路線優化、風險控制等，節約了企業經營的時間成本和人力成本。

2.人工智能強化了電商物流的地位

電子商務是當前國家經濟發展的重要支撐，而電商的發展離不開物流的強有力支持。對中小企業而言，自營物流成本過高，第三方物流無疑是最佳選擇。而目前，我國第三方物流企業呈現多方爭雄的局面，要想在這巨大的商業機會前分得一杯羹，物流與人工智能的結合成了最佳選擇。在電商物流中應用人工智能可以大大提高物流的工作效率，降低企業成本。消費者通過電商平臺進行商品交易后，實物產品均需要物流配送服務。在服務過程中，為了讓電商各參與方能夠實時了解物流信息，需要電商平臺與相關物流企業建立信息共享平臺。“人工智能 + 物流”通過優化配送線路、及時調節倉儲貨物的調配、共享物流信息等，可以很好地實現物流信息共享目標。“人工智能 + 物流”不僅是物流模式的創新，更是人工智能在物流領域的成功應用，強化了電商物流的地位。

四、人工智能在電子商務物流中的應用

1.數據倉庫與數據挖掘

數據倉庫是一種不易丟失的、可變的、集成的、個性化的數據集合，旨在為企業的經營決策提供數據支持，促使企業管理人員作出良好的決策，是企業經營管理的重要輔助工具。它能夠整合電商買賣雙方、供應商、物流等各參與方的訂單信息、物流動態、用戶消費行為、商家庫存狀態等數據，為電商買賣雙方及時了解物流供應鏈各個環節提供最及時、全面的數據支持。電商企業可以通過對數據倉庫中的歷史銷售、用戶購買行為、市場變化趨勢數據的分析，提前進行資源調配和規劃，提高物流運轉效率。另外，數據倉庫可以實時監控企業的庫存狀況，減少庫存積壓和過期損失，提高資金利用率，使企業能夠盡早實現庫存優化策略，并通過及時促銷減少庫存積壓。在配送環節上，數據倉庫能夠利用算法分析實現智能配送路線規劃，從而達到更高的配送效率。這一優勢有利于物流企業降低配送成本，提升客戶滿意度。

數據挖掘（DataMining）是指從大量數據中挖掘潛在有用的未知數據點，電商企業可以通過數據挖掘技術，從歷史訂單數據中找出規律，實現更精準的倉庫管理，從而減少商品過期損失，提高倉儲效益并降低運營成本。另外，數據挖掘技術還可以實現對電商配送路線的科學規劃，實現配送路徑最高效，并且企業還可以及時發現和處理配送延誤、貨物丟失等異常情況，提高物流服務提供商的服務穩定性和可靠性。

2.智能預測

借助智能預測系統，電商企業能夠相對準確地預測未來一段時間內商品的銷量。基于銷量預測結果，企業可以適時調整采購量、優化采購時間等，確保供應鏈的穩定性，并最大限度地降低庫存成本。智能預測系統能夠實時監測庫存水平，有效避免庫存過少導致的銷售損失或庫存過多導致的資金占用問題。通過智能預測技術，電商物流智能預測系統還能依據配送過程中的配送單量、配送距離、實時天氣變化、交通狀況等因素，優化配送路徑，預估配送時間，從而減少配送等候時間，提升客戶滿意度。在“618”“雙11”等促銷活動及節假日期間，物流需求通常會大幅增加。此時，智能預測系統能夠幫助企業提前制定增加臨時倉庫、調整配送策略等應對措施，以降低潛在風險。一方面，智能預測系統能夠分析企業供應鏈的各個環節，預測潛在的風險因素，從而幫助企業提前制定風險應對方案，降低供應鏈風險。另一方面，通過分析客戶意見，預測客戶可能遇到的難題，提前制定應對策略，進而提升用戶滿意度。

3.自動化倉儲管理

自動化倉儲管理是人工智能在電子商務物流中的另一個重要應用。通過引入自動化設備和系統，如AGV（AutomatedGuidedVehicle，自動導向車）和機器人能夠自主導航至指定位置，執行貨物搬運、分揀等任務。在電商物流倉庫中，AGV和機器人可以根據訂單信息，自動將貨物從存儲區搬運至分揀區，減少人工搬運的工作量和錯誤率。AS/RS（automated storage and retrieval system，自動化倉庫系統），通過堆垛機、穿梭車等自動化設備，實現貨物在高層貨架上的自動存取。該系統能夠大幅度提高倉庫的貨物存儲量和工作效率。在電商物流中，AS/RS系統可以根據買家的訂單情況，高效地從貨架上取出商品，為后續打包操作提供便利。智能分揀系統則借助傳感技術、機器視覺技術，能夠高效地對貨物進行自動識別、分揀等操作。根據客戶訂單詳情，準確、快速地將商品分揀到不同的配送區域。由此可見，電商物流中的智能分揀系統能夠顯著提高分揀效率，降低人力成本，減少出錯率。

4.智能配送

智能配送是人工智能技術在電子商務物流領域的又一重要應用。通過大數據分析和智能算法，能夠高效地優化配送路線，提高配送效率，從而降低運輸成本。機器人分揀系統、智能貨架等自動化設備在物流企業的應用，使企業能夠快速、準確地追蹤每一件包裹的位置，減少了人為操作的出錯率，提高了整體物流鏈條的流暢性。同時，企業利用大數據、物聯網等技術，能夠實時了解客戶需求的變化情況，及時作出調整，避免因各種問題導致的訂單延誤。此外，電商物流企業可以利用物聯網、GPS定位等技術，實時獲取當前的交通狀況、天氣變化等各種信息，自動計算出最佳配送方案，確保包裹能夠準時送達。通過應用人工智能中的無人機、無人配送車、傳感器、定位導航等技術，電商物流企業能夠進一步降低配送成本，提高配送效率，提升客戶的體驗，使企業在未來的競爭中更具優勢。

5.智能客服與售后服務

與傳統客服服務相比，智能客服能夠提供24小時不間斷的客戶服務。無論客戶在何時何地遇到問題，都能得到及時的解答和幫助。這種全天候的服務模式極大地滿足了不同客戶的需求，顯著提升了客戶的滿意度和好感度。智能客服系統還能根據客戶的歷史購買記錄、瀏覽行為等數據，提供個性化的服務和推薦。部分先進的智能客服系統甚至具備情感分析功能，能夠根據客戶遇到的問題或語句表達，有效識別出客戶的情緒狀態，據此調整回復的內容，盡量給予客戶更多關懷，有助于電商物流企業與客戶之間建立更加友好、穩定和堅固的關系。客戶可以通過電商平臺或手機 App 等渠道輕松發起退換貨請求，并實時跟蹤處理進度，減少了人工干預，包括審核申請、生成退換貨地址、跟蹤退換貨物流等流程，極大地提高了電商企業處理業務的效率。這些系統不僅能夠快速響應客戶咨詢，還能根據客戶需求提供個性化的解決方案和建議，通過透明化的服務方式增強了客戶的信任感，促進了客戶忠誠度和滿意度的提升。

五、結語

隨著人工智能技術的持續進步和日益成熟，其在電子商務物流領域的應用將變得更加廣泛和深人。人工智能的數據倉庫與數據挖掘、智能預測、自動化倉儲管理、智能配送以及智能客服與售后服務等技術在電子商務物流中的應用已經取得了顯著成效，為物流行業的智能化轉型提供了強有力的支持。展望未來，隨著技術的不斷發展和創新，人工智能與電子商務物流將進一步深度融合，不斷提升物流供應鏈管理的效率。電商物流企業應積極擁抱人工智能技術，不斷提升物流效率和客戶體驗，以更好地應對日益激烈的市場競爭。

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作者簡介：李土金（1984—），女，碩士講師，研究方向：電子商務。