作始也簡，將畢必巨：從工具革命到革命工具

原點：從達特茅斯啟航

費孝通先生在《鄉土中國》中曾寫道，人的“當前”中包含著從“過去”拔萃出來的投影，即時間的選擇累積。“人工智能”這一術語可追溯到古希臘機器人偶（也被譯為“自動機”），指以自我意志行動的對象。“機器人偶”這一單詞由古希臘詩人荷馬在長篇敘事詩《伊利亞特》中第一次使用，描繪天后赫拉在策馬揚鞭中施發指令，命令由時光女神看守的天門自動開啟這一場景。

同樣在這篇敘事詩中，荷馬描繪火神赫菲斯托斯用黃金“鑄造”了兩個機器女仆。這兩個黃金女仆可以用語言與人類交流，完成洗衣、做飯等重復性的低水平工作。這些神話故事中出現的“機器人偶”可理解為古希臘人追求人類以外智能的夢想。令人感嘆的是，400多年后，最早想到自動化工具對社會潛在影響的偉大思想家亞里士多德在《政治學》這本書中引述了黃金女仆的故事，并深入思考：“如果每個器械都能遵從他人意志完成更多工作，則人類就不需要仆人和奴隸了，到時候人類就可以實現平等而不需要奴隸，從而廢除奴隸制！”

無獨有偶，我國古代文明也記錄了諸多機器人偶的故事。如《列子·湯問》中描繪的“偃師造人”的故事：偃師在周穆王向西巡狩時，上獻給周穆王一個與真人外貌極為相像的偶人，可以曼聲而歌、翩翩起舞。表演完畢，偶人向周穆王的近臣拋媚眼，讓周穆王勃然大怒，他以為這是不折不扣的真人，便要將偃師當場處決。偃師在情急之中將偶人拆開，展示偶人是由皮革、木頭、膠漆、黑白紅藍顏料組成的器械。周穆王大嘆偃師技法的高超，發出了“人之巧，乃可與造化者同功乎”的感嘆。

與古代先人用神話寓言來寄托人類追求自身之外智能的夢想不同，1955年8月，麥卡錫、明斯基、香農和羅切斯特四位學者向美國洛克菲勒基金會遞交了一份題為《關于舉辦達特茅斯人工智能夏季研討會的提議》的報告，希望洛克菲勒基金會能夠資助于1956年夏天在達特茅斯學院召開的人工智能研討會。在這份建議書中，“人工智能”這一術語被首次使用，標志著人工智能開始登上人類歷史舞臺。

這份建議書提出了如下猜想：學習以及智能的其他方面原則上可以被精確描述出來，從而可以制造一部機器來模擬它。大多數學科都有必須遵守的最基本命題或假設，這些命題或假設不能被省略和被違反，即學科發展的第一性原理。比如，牛頓經典力學中“引力和慣性”以及達爾文進化論中“物競天擇、適者生存”都是需要遵守的第一性原理。在人工智能研究中，對智能行為過程的精確描述可作為第一性原理，也就是說，以機器為載體來展示人類智能或生物智能，需要對智能行為發生過程予以清晰描述，從而通過程序設計語言由機器按序執行。

從達特茅斯會議之后，人工智能的發展經歷了“兩落三起”的曲折發展歷程。21世紀初，隨著以“深度學習”為代表的人工智能方法在計算機視覺、語音識別和游戲博弈等領域取得顯著進展，人工智能正呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，迎來了新一輪的發展機遇。

2015年，中國工程院院士潘云鶴教授指出：由于世界已從“人類社會—物理世界”二元空間結構演變為“信息空間—物理世界—人類社會”三元空間結構，社會對人工智能的需求急劇擴大，人工智能的目標理念正從“用計算機模擬人的智能”拓展為 “機器+人”（用機器與人結合成增強的混合智能系統）、“機器+人+網絡”（用機器、人、網絡結合組織成新的群體智能系統）以及“機器+人+網絡+物”（用人、機器、網絡和物相結合而成的智能城市等更復雜的智能系統），因此人工智能必將崛起。

2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，這是21世紀以來我國發布的第一個人工智能系統性戰略規劃，這一規劃提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，明確了我國新一代人工智能“三步走”的戰略目標。規劃還提出了五種人工智能的技術形態，即從數據到知識再到決策的大數據智能、從處理單一類型媒體數據到不同模態（視覺、聽覺和自然語言等）綜合利用的跨媒體智能、從“個體智能”研究到聚焦群智涌現的群體智能、從追求“機器智能”到邁向人機混合的增強智能、從機器人到智能自主系統。

賦能：通用目的技術

諾貝爾經濟學獎獲得者、美國經濟學家索洛在20世紀50年代的研究表明，國民經濟最終會達到這樣一種發展階段（穩態）：在那個階段以后，經濟增長將只取決于技術的進步。也就是說，技術進步決定了經濟增長，是經濟增長的引擎。隨后，進一步的研究揭示，雖然技術進步是經濟增長的源泉，但是長期的經濟增長是由少數關鍵性的被稱為“通用目的技術（GPTs）”驅動的，這些技術通過重塑生產組織方式（不僅是直接提高效率）來驅動增長。

在人類發展歷史上，蒸汽機、電力、計算機、半導體和互聯網等與人工智能一樣，都是通用目的技術。這些技術具有普遍適用性、動態演進性和創新互補性三個特點。但是，先前的通用目的技術的發明大多從機械化增強或物理延伸角度提升人類與環境的互動能力。然而，人工智能的出現挑戰了人類的根本，它深刻改變了人類與環境互動的能力和角色，進而改變了人類認知框架。應該說，人工智能不僅是工具革命，更是革命工具，當前人工智能正在改變以數據觀測為核心的實驗科學和以發現物理世界基本原理為核心的理論科學，人工智能參與到基礎學科和工程技術的生成假設、設計實驗、計算結果、解釋機理過程中，重新定義對科學和工程等領域中規律探索手段，以計算方式合理應用科學定律來系統化地解決現實中的復雜問題，猶如“水與電”一樣讓萬千普通人用它蕩起善意漣漪，迸發新意迭出和價值分享的知識力量。

人工智能天然具備“至大無外，謂之大一；至小無內，謂之小一”的學科交叉潛力，無論是從人工智能角度解決科學挑戰和工程難題（如利用人工智能預測蛋白質序列的三維空間結構），還是從科學的角度優化人工智能（如從統計物理規律角度優化神經網絡模型），未來的重大突破將越來越多地源自這種交叉領域的工作。

特別是近年來涌現的生成式人工智能（如ChatGPT和DeepSeek等）所展示的內容合成能力極大地方便了人類與環境的互動，挑戰了人類“創造內容和知識”的根本，深刻改變了人類與環境互動的能力和角色，對個體學習者的自主思考、判斷、學習能力乃至倫理道德觀提出了挑戰。

生成式大語言模型對刻畫人類社會、物理世界和信息空間的語料知識進行重組和非線性變換，從而生成表面新穎的內容，但其本質仍是對訓練數據統計模式的復現與插值，因此難以獨立提出類似相對論或量子力學這樣的基礎理論突破。真正“源于無”的科學革命不僅需要知識組合，更需要對現有理論體系的批判性反思、超越經驗數據的抽象思維能力、基于物理直覺的概念創新和嚴格的實驗驗證框架，這種源于“無”的創新是大語言模型能力的邊界。

不過，今天人工智能這一通用目的技術已經深刻改變了人類與環境互動的能力和角色，正在推動人類社會新的范式變革。人類個體最理想的發展路徑或許是讓人工智能繼續發揮其強大的工具性能，更好地使用人工智能以進一步提升人類主體性和創造力，通過人機協同突破人類認知邊界，讓人工智能高效參與到人類“源于無”的創新中！

守望：技術價值與社會價值統一

科學技術作為人類理性實踐的結晶，對人類社會發展產生了越來越深刻的影響，其產生和發展始終伴隨著倫理觀念、社會文化的演變。近代科學技術是伴隨著理性精神、人文精神的興起和傳播而崛起的，通過發現和應用新知識為人類謀幸福是近代科學興起的原動力之一。科技以前所未有的程度滲透進人類社會，甚至對政治、文化等產生深刻影響。當科學技術的探索與應用符合倫理規范，被引導至向善、負責任的方向，便會更好地促進社會發展和人類福祉的提升。倘若科學技術探索和應用打破了倫理底線，則可能給社會造成巨大危害。

傳統的科技發展往往采取一種所謂的“技術先行或占先行動路徑”模式，以發展技術為優先原則，體現出一種強大的工具理性，即“通過縝密的邏輯思維和精細的科學計算來實現效率或效用的最大化”。這種對技術效用單一維度的追求導致了科技異化現象，技術發展時而偏離“善”的方向，進而引發了一系列倫理風險。為確保科技發展的正當性與合理方向，在科學的社會建構思潮影響下，科技倫理應運而生。

科技倫理是科技活動需要遵循的價值理念和行為規范。人類已進入科技和信息時代，相較于傳統工業時期以安全性為表征的技術風險，關涉人類福祉、公正等核心價值的倫理風險正成為當代科技發展引發的主要消極后果。

人工智能所帶來的倫理學討論的不再只是人與人之間的關系，也不是人與自然界既定事實之間的關系，而是人類與自身所發明的一種產品在社會中所構成的關聯。科技呈現雙重屬性特點，在推動科技發展過程中需要既考慮其技術屬性、又考慮其社會屬性，形成人機共融社會形態應遵守的道德準則和法律法規。

英國技術哲學家大衛·科林格里奇在1980年出版的《技術的社會控制》一書的“前言”中寫道：我們不能在一種技術的生命早期階段就預言到它的社會后果。然而，當我們發現其不好的后果之時，技術通常已經成為整個經濟與社會結構的一部分，以至于對它的控制變得極端困難。這就是控制的困境。當容易進行改變時，對它的需要無法得以預見；當改變的需要變得清楚明了之時，改變已經變得昂貴、困難而且頗費時日。這就是對新技術進行控制的困境，也被稱為“科林格里奇困境”。馬克思在第二次工業革命之開端曾指出，機器體系不同于一般工具，是“人手創造出來的人腦器官”，既是一種異己的強大的機體，也受控于全社會所共同積累和分享的“普遍智能”。

為了推動“普遍智能”更好地惠及社會和大眾，必須緊緊把握人工智能技術屬性和社會屬性緊密結合的特點。

數學家和哲學家諾伯特·維納在1950年出版了一本極具洞察力和先見之明的著作——《人有人的用處：控制論與社會》，目的就是希望人在技術世界的環繞中更有尊嚴、更有人性，而不是相反。機器是人創造出來的，人的作用就是在人和機器共處的社會中不斷用自己的知識讓機器變得更加強化。我們需要用進化的觀點去看待這個過程，最大限度地發展種種可能性，而不是陷入“人機相斗”和“人機相害”的泥淖中。作為精確刻畫智能行為且通過機器來實現智能行為的人類，是不可能被取代的。但是，如果你一味生活在昨天，那么就會被取代，這是歷史發展的規律。

毋庸置疑，未來將是人和人工智能共同進化的時代，人和人造物之間將如影隨形、協作共進、相得益彰。但是不論怎樣，人類始終是人工智能高度、廣度和深度的總開關和決定者，也是人和人造物的協調者。因此，我們一方面要警惕將人工智能等同于人類大腦的不切實際之舉和“人工智能奴役人類”的杞人憂天之舉；另一方面也要善于利用人工智能這一人類幫手，在人機協同中創造更加美好的未來。