數字賦能背景下高校傳統體育傳播的現狀調查研究

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-17-123-4-ZQ

1、數字賦能背景下高校傳統體育傳播的轉型、困境與創新探索

隨著信息技術的迅猛發展，數字化賦能已成為推動高等教育創新的關鍵動力。在體育傳播領域，這一趨勢尤為突出。傳統體育傳播領域正經歷數字化轉型，從而獲得新的活力。例如，借助虛擬現實技術，觀眾現在能夠以全新的方式體驗體育賽事；與此同時，運動員的訓練也愈發依賴數據分析和智能設備的支持。高等院校作為人才培養和文化傳承的關鍵場所，其在傳統體育傳播中的角色至關重要。然而，在數字化浪潮的沖擊下，高校在傳統體育傳播領域正面臨前所未有的機遇，也需應對諸多現實挑戰。

國內外研究表明，數字技術（包括人工智能、大數據分析、云計算等）不僅為體育教學提供了新的工具和平臺，讓體育知識的傳播更加高效和個性化，同時也對傳統體育傳播模式提出了挑戰，要求教育者和傳播者重新思考如何在數字時代保持體育文化的魅力和價值。新媒體的迅速發展改變了傳統體育文化在高校中的傳播方式。研究表明，新媒體與傳統媒體的結合能有效提升傳播效果，新媒體憑借互動性和便捷性的優勢，可為高校體育文化傳播注入高效活力。尤其是在民族傳統體育文化傳播領域，新媒體不僅發揮著關鍵支撐作用，還提出了有針對性的傳播路徑來優化實踐效果。與此同時，研究明確提出，民族傳統體育融入高校體育教學體系，是推動文化傳承的重要途徑，并提出課程整合與數字化應用等相關創新發展建議，以增強學生的參與深度和文化認同。然而，當前高校民族傳統體育傳播仍面臨著文化傳承與發展的核心困境，這暴露了現有傳播模式的局限性。進一步來看，在《“健康中國2030”規劃綱要》政策框架下，系統分析高校民族傳統體育的推廣現狀與存在的問題，折射出宏觀政策與微觀實施之間的脫節，亟需通過協同機制加以彌合。綜上，新媒體賦能傳統體育傳播的策略雖具備發展潛力，但必須直面文化斷層與政策落地的現實難題。未來需強化“技術一教育一政策”三維聯動，以實現傳播效能最大化。

盡管數字技術的發展前景巨大，但現有研究尚未充分探討這些技術如何影響學生對傳統體育文化的接受度，以及如何應對政策和資源方面的挑戰。通過調查研究，本研究將結合數字賦能背景下高校傳統體育傳播的現狀，探討存在的問題和潛在的改進策略。這不僅可為高校體育教育和傳播適配數字時代需求提供新的視角和策略，更可為高校體育傳播的

信息技術

數字化轉型指明路徑一一既可促進傳統體育文化的創新和發展，也為學生構建起更加豐富多元的體育學習環境。

2、質性量化整合的數據采集與分析路徑

如圖1所示，本研究在閱讀大量文獻的前提下采用混合研究方法論框架，遵循“質性探索 $$ 量化驗證 $$ 質性解釋”的時序設計。

圖1質性量化整合的數據采集與分析路徑

在質性研究階段，采用扎根理論建立高校傳統體育文化傳播的理論模型。通過目的性抽樣選取高校體育教師（ ?n=6 、非遺體育傳承人（ ?n=2 ）及大學生群體（ ?_n=12 ）進行半結構化訪談，同步采集三類數字痕跡數據：（1）10個高校官方新媒體賬號傳播數據；（2）超星/智慧樹等5個平臺的教學日志;（3）23例數字化傳播案例。數據分析遵循經典三級編碼程序（開放式編碼 $$ 主軸編碼 $$ 選擇性編碼），最終構建包含學生認知、學生參與、學生態度、學校支持與教學資源、數字化傳播與推廣和學生反饋六個維度的“高校傳統體育文化傳播生態模型”，在對剩余的原始數據進行分析后未發現新的概念或范疇，確認理論飽和度。因此，上文構建的理論模型是飽和的。在效度控制方面，實施增強型三角互證策略：（1）方法三角互證（深度訪談 + 參與觀察 +AI 文本分析）；（2）數據三角互證（訪談文本 + 數字痕跡 + 文獻資料）；（3）研究者三角互證（2名編碼者獨立完成編碼后比對修正）。

定量階段嚴格遵循標準化研究流程，設計問卷編制、數據收集與檢驗三個遞進環節。在問卷編制環節，通過三階段效度控制：首先，依據扎根理論編碼原則，回溯原始訪談文本提取關鍵指標，參照國內外高校傳統體育傳播的相關表述構建題項庫；其次，德爾菲專家咨詢（2輪）優化內容效度，重點考察維度適配性 ΔS-CVI=0. 92 、語義清晰度 （I-CVIgtrsim0.78） ）及語境適切性（Krippendorff’sq=0.85? ）；最后，通過對12名大學生進行認知訪談完善語境適切性（Krippendorff’s a=0.85? ），最終形成31題初始問卷，其中23題采用Likert五級量表（ 1= 極端負面， 5= 極端正面），4題數字化實踐和4題人口學。數據采集采用多階段分層抽樣法，以市6所高校（雙一流／普通本科／民辦各2所）為框架，每校發放問卷100份，總計600份。

經數據清洗剔除邏輯矛盾及規律性作答問卷28份，最終獲取有效問卷572份（有效率 95.33% ），樣本覆蓋各年級（大一至大四占比分別為 28.3% 、 31.6% 、 25.2% ， 14.9% ）及各專業（文科 34.6% 、理科 29.7% 、工科 35.7% ）。信效度檢驗顯示，總量表Cronbachα 系數達0.965（ KMO=0.943 ，Bartlett球形檢驗 plt;0.001 ），其中，各維度α系數均高于0.7閾值。由于數字化傳播與推廣維度屬開放式實踐評估，故未納入信度計算范圍。

追蹤訪談階段采用解釋性序列設計（explanatorysequentialdesign），依據量化數據離散特征，選取5名教師及10名學生進行半結構化訪談。通過“問題樹”技術控制訪談深度（10—30min），運用Nvivo12實時轉錄分析，最終提煉出3個核心范疇。編碼一致性系數達0.82，并通過方法三角（問卷 + 訪談 + 觀察）提升結論可信度。

研究全程遵循APA倫理準則，通過知情同意書獲取參與者授權，采用雙盲編碼系統保障數據匿名性。

3、數字賦能背景下高校傳統體育傳播的現狀表征與數據闡釋

3.1、量化表征與質性闡釋的協同驗證

高校傳統體育教育現狀呈現“認知驅動一參與阻滯\"特征。在認知層面，認知水平評估中，“非常熟悉”（ 16.67% ）與“非常了解”（ 25% ）群體疊加達 41.67% ，顯著高于認知不足群體（ 15% ），表明高校場域內傳統體育文化滲透具備較好基礎（對應題項均值為4.2，標準差為0.76，下文用M和SD表示）。校園文化認同數據顯示， 67.34% 的學生認可其“較重要”及以上的貢獻（M=4.1， SD=0.82 ）。參與度呈現“廣度—深度”悖論，即基礎接觸率 73.67% （經常接觸 37.67%+ 偶爾36% ），但系統性學習（ 7% ）與專業訓練（ 10.33% ）合計不足20% ；同時競賽參與數據顯示結構性斷層：成績梯隊群體僅占19.34% ，與未參與者（ 25% ）形成對比。數字技術擴大傳播覆蓋的同時導致隱性知識流失（T02）（注：文中訪談對象編碼規則：S代表學生，T代表教師，數字為訪談順序號）與認知窄化（T03），形成“參與泡沫”現象。傳播行為分析揭示“高認知一低傳播”，僅 38.99% 學生具有線上分享經歷。

71% 院校將傳統體育納入常規課程體系（必修 37%+ 選修 34% ），但實際數據揭示“重入門輕進階”缺陷（S07“僅大一大二有體育課”）。在政策執行層面， 70% 學生認可制度完備性（非常明確 35%+ 比較明確 35% ），但協同推廣機制顯示持續性不足（持續合作 26.22%+ 間歇合作 26.75% ），且18.01% 學生存在認知空白。 68% 的學生認可現有設施基本能夠滿足他們的需求，但 36% 的學生強調需加大投入（S03“武術與足球共用場地”）。教師隊伍建設存在專業化隱憂， 75% 學生肯定教學水平（非常滿意 40%+ 滿意 35% ），但因教學資源配置不足導致“斷裂式培養”。

學生反饋層面滿意度調查顯示， 71.33% 的學生持積極態度（非常滿意的為 33.57% ），推薦意愿達 71.33% （非常愿意31.99% ），印證項目具備校園吸引力。教育效能維度呈現結構化矛盾：個體發展層面有 65.73% 的學生認可促進效應，但非專業學生遭遇“時間配置困境”（S03）、新手面臨“難度適配壁壘”（S08）；團隊協同效能雖達 70.28% ，卻存在“責任負荷失衡”（S07“組長承擔 80% 工作”）。文化傳承獲得最高認同（M=4.14， 98.89% ），“太極拳抱拳禮蘊含尊師重道理念”（S10）印證了傳統體育“技藝傳習一價值內化”的教育閉環。

女性在認知深度、文化價值認同、傳統體育促進健康、歷史認知意愿、學習意愿和實踐參與意愿（男：4.0vs女：4.4;男：3.9vs女：4.3；男：4.1vs女：4.5；男：3.8vs女：4.2；男：3.9vs女：4.3；男：3.7vs女：4.1）六個題項均顯著優于男性均值顯著高于男性，男性在培訓接受度、參與頻次、參與賽事和競賽表現自評（男：3.32vs女：3.02、男：3.18vs女：2.82、男：2.71vs女：2.38男：3.32vs女：3.11）四項顯著占優，質性數據揭示其作用機制一女性傾向文化研討（T02）與審美體驗（S09）建構傳統體育與健康美學的符號聯結，男性偏好競技娛樂（S03），印證性別角色社會化理論。

3.2、半開放回答的話語解構與生態重構

項目特征呈現“去競技化”傾向，非競技屬性（179人次）與健康功能（168人次）構成核心要素，與現代體育形成價值分野。值得注意的是，武俠文化元素（149頻次）的高顯著性，印證了傳統體育敘事體系在青年群體中的傳播優勢，其符號價值通過數字媒介得以強化。

傳播渠道依賴個人社交平臺（74.4%vs學校平臺48.4%）（該題項可多選）。用戶生成內容（UGC）多聚焦“比賽獲獎照片”（S06）、“趣味訓練花絮”（S10）等碎片化素材與官方傳播的“峰值遮蔽”（S01“公眾號僅報道獲獎隊伍”）共同導致“娛樂性 gt; 教育性\"的認知圖式形成“個體效益敘事—算法偏好一同質生產”的工具理性循環，建議構建“價值理性引導 + 技術嵌入”的雙輪驅動模型。

數字化傳播效能分析顯示，高校傳統體育傳播面臨三重結構性矛盾：其一，渠道建設存在“形式化傾向”， 73.5% 的院校雖建立基礎傳播矩陣，但呈現“重平臺輕運營”特征（T03：“官網照片年度未更新”），且渠道與學生觸媒偏好錯位（學生偏好視頻內容卻推送文字內容）；其二，資源分配呈現“數字鴻溝”，優勢院校形成“課程資源 + 新形態教材”的復合供給（S09），而劣勢院校受制于專項經費與技術團隊缺失（T05）；其三，內容生產遭遇“激勵缺位”，教師工作量增加卻無績效補償（T02），導致學生遭遇內容同質化（ S02⁶⁶ 缺乏分層設計”）及技術可及性障礙如“賬號分散難查找”（T4）和“訪問需要反復登錄驗證”（S5）。

傳播效能評估揭示顯著衰減機制： 40.5% 認可度與 33.0% 中性評價形成“漏斗效應”，質性數據顯示供需兩端存在時空錯配（S10：“推送時間與使用場景沖突”）。建議建立“渠道一資源一激勵”協同優化機制，通過分層內容供給與傳播效能評估破解當前困局。

3.3、高校傳統體育文化傳播生態模型路徑分析

驗證性因子分析（ConfirmatoryFactorAnalysis，CFA）結果顯示，測量模型各項適配指標均達到優良標準。模型擬合優度方面，比較擬合指數（ComparativeFitIndex，CFI） =0.906 ，Tucker-Lewis指數（Tucker-LewisIndex，TLI） =0.908 ，均高于0.90的臨界值；近似誤差均方根（RootMeanSquare Error of Approximation，RMSEA） =0.042 .標準化殘差均方根（StandardizedRootMeanSquareResidual，SRMR） =0.053 ，均低于0.08的優良閾值。此外，卡方自由度比（ ?x²/df=2.76 ）符合小于3的推薦標準，表明測量模型具有理想的結構效度。

表1結構方程模型路徑系數

通過構建結構方程模型（StructuralEquation Modeling，SEM）發現（見表1）：學生認知對參與度具有顯著正向影響1 ：B=0.728 ， β=0.556 ， plt;0.001 ），認知水平每提升1個標準差，參與度相應提高0.556個標準差；認知對學習態度的影響效應最強（ .B=0.981 ， β=0.748 ， plt;0.001 ；學校支持與教學資源對認知發展具有顯著促進作用 （B=0.218 A ， plt;0.001 ，且對學生反饋的預測力最強（ B=0.888 β=0.841 ， plt;0.001 ），這與路徑分析結果吻合，學校支持與教學資源顯著影響學生反饋（ .r=0.831 ），認知水平與學校支持（ .r=0.632. ）、學生反饋（ ?r=0.626 ）呈雙重正相關，但參與度僅呈弱相關（ .r≈0.4 ），歸因于課程單一性（S08）與激勵缺位（T01）。但若學校支持與教學資源→學生認知的β=0.698 高于其相關系數 r=0.632 ，需說明模型可能存在的特殊性（如學校支持與其他變量存在交互作用，或模型存在共線性）需進一步優化模型。

4、數字賦能視域下高校傳統體育傳播的討論重構與路徑 創新

本研究基于數字賦能理論框架，系統探討高校傳統體育傳播的現狀，通過混合研究方法獲得以下核心發現：

認知參與的結構性斷裂學生呈現“高認同一淺參與\"特征，性別差異檢驗顯示女性在文化認同維度顯著占優 （plt;0.05） ，印證性別角色社會化理論，認知結構呈現“效用模糊”。數字化傳播的碎片化內容易強化“娛樂性 gt; 教育性\"的認知偏差，加劇參與深度不足的困境。

數字傳播的效能衰減：數字化傳播存在“廣度一深度”悖論，即 73.5% 的高校已建立數字化傳播渠道，但仍存在“重形式輕運營”問題，如內容更新滯后、分層設計缺失及文化要素弱化。此外，還存在課程銜接不足、師資專業化欠缺及激勵機制缺位等問題，進一步制約了傳播深度。

文化傳承的符號化困境： 98.89% 的學生認可文化價值，但教師教學內容多聚焦于歷史敘事，缺乏與現代生活的關聯設計。而且 38.99% 的學生具有線上分享經歷，工具理性主導的分享行為缺乏意義闡釋，進一步削弱了文化認同的深層傳遞。

基于此，研究建議構建“四位一體”優化路徑：

建構高校數字傳播雙軌機制：采用虛擬現實（VR）技術開發文化闡釋模塊，通過運動捕捉（MotionCapture）實現動作譜系的可視化解碼。同時，建立內容審核算法，確保娛樂性與教育性的動態平衡。

建立高校資源動態調整系統：利用增強現實（AR）技術開發虛擬體育教學場館（如太極拳動作分解三維模型），參考超星平臺教學日志中的移動端訪問率，優先開發輕量化AR小程序，通過學生操作數據捕捉資源使用痛點；依托學習管理系統（Learning Management System，LMS）構建\"需求識別—資源調配一能力評估”閉環機制，設置“資源共享指數”（計算公式：貢獻資源量 x 使用頻次／院校規模），并按指數分配專項補貼；在LMS后臺植入資源使用熱力圖（如圖書借閱率、VR實驗室預約率），當某項資源連續兩學期使用率 lt;15% 時觸發自動淘汰機制。

性別敏感課程體系：引入差異化教學設計（DifferentiatedInstruction），為女性增設文化闡釋模塊，增設女性主導的傳統體育項目（如柔力球、花樣空竹等），并運用協同過濾算法（CollaborativeFiltering）實現個性化內容推送，以增強其參與感和認同感。

構建文化闡釋創新工程：基于智能合約（SmartContract）技術構建跨校聯盟鏈，實現資源確權流轉，師資共享通過DAO機制協調。還可以憑借地方特色（如高校的峨眉武術），實現差異化發展。

5、結語

本研究揭示了數字賦能背景下高校傳統體育傳播的深層矛盾：學生呈現“認知一行為”割裂，數字化傳播陷入“廣度—深度”悖論，文化傳承面臨“符號化困境”。同時，通過質性量化整合范式，構建六維傳播生態模型，創新性捕捉到性別社會化機制及資源錯配痛點。

基于此，提出“四位一體”破局路徑。技術階梯化：以輕量化AR小程序實現動作譜系可視化；資源協同化：建立區域共享指數公式破解“斷裂式培養”；文化活化創新：借“武俠科學考”專欄推動傳統基因現代表達；性別敏感設計：通過微證書體系化解女性時間配置困境。

本研究樣本僅限于市的高校學生，未來，研究可以擴大樣本范圍，涵蓋不同地區和類型的高校。同時，進一步探討文化背景、家庭影響等因素對學生對傳統體育項目的認知與參與的影響。拓展多區域對比研究，并探索AIGC技術驅動個性化傳承。當傳統的律動遇見元宇宙，體育終將在數字時代完成涅槃重生一一這既是文化傳承的使命，更是技術賦能教育的終極證明。

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