營造人工智能發(fā)展條件 筑牢智慧時代發(fā)展根基

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能（artificialintelligence，AI）已成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。作為一種通用的基礎(chǔ)性使能技術(shù)，人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度改變生產(chǎn)生活方式，對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和國際競爭格局產(chǎn)生深遠影響。健全人工智能發(fā)展體制機制，既是落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的必然要求，也是貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局的客觀要求，更是破解“卡脖子”技術(shù)難題、塑造國際競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵路徑。

1深刻把握搶抓人工智能發(fā)展歷史機遇的戰(zhàn)略意義

當(dāng)前，全球科技競爭日益激烈，國際環(huán)境日趨復(fù)雜嚴峻，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，人工智能的發(fā)展對我國實現(xiàn)科技跨越、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及生產(chǎn)力全面提升有著不可忽視的作用，已成為至關(guān)重要的戰(zhàn)略資源，在推動科技強國建設(shè)、促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、維護國家安全、改善社會民生等方面具有重要意義[-2]。

1.1發(fā)展人工智能是筑牢強國根基和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)，不僅有助于實現(xiàn)技術(shù)變革、推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，還是增進民生福祉、優(yōu)化治理效能的重要舉措。一方面，人工智能技術(shù)在迭代升級過程中，不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)品，在推動制造業(yè)智能化、服務(wù)業(yè)數(shù)字化、農(nóng)業(yè)精準化的同時，形成新產(chǎn)業(yè)、新形態(tài)，推動社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變革。另一方面，人工智能是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力之一，通過深度開發(fā)數(shù)據(jù)要素，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、知識與其他要素的相互滲透融合，充分放大和提升各類要素的價值創(chuàng)造能力，推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展[3]。人工智能超強的數(shù)據(jù)處理、自主決策、跨領(lǐng)域滲透和持續(xù)進化能力，使其成為重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的核心要素，推動質(zhì)量、效率、動力三大變革，為建設(shè)科技強國、推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

1.2發(fā)展人工智能是搶抓新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革戰(zhàn)略機遇的必然要求

縱觀歷史，每一次科技革命與產(chǎn)業(yè)變革都呈現(xiàn)四大共性特征：通用核心技術(shù)的突破、生產(chǎn)力范式的系統(tǒng)性重構(gòu)、社會生產(chǎn)關(guān)系的適應(yīng)性調(diào)整以及全球權(quán)力格局的顛覆性重塑[4。人工智能的獨特優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：通過算法創(chuàng)新突破認知邊界，形成指數(shù)級技術(shù)迭代能力；利用數(shù)據(jù)要素重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)，實現(xiàn)資源配置的動態(tài)優(yōu)化；憑借跨領(lǐng)域滲透重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，催生經(jīng)濟增長新動能；依靠自主決策提升治理效能，推動社會運行模式變革。這些特性使人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，相較于以往更具普惠性和融合性。從根本上說，人工智能是一場波及經(jīng)濟社會發(fā)展全局、從生產(chǎn)力滲透到生產(chǎn)關(guān)系的全方位科技革命[5]。若錯失這一戰(zhàn)略機遇，國家將面臨創(chuàng)新能力滯后、產(chǎn)業(yè)升級動能衰減以及全球治理話語權(quán)旁落等問題，進而形成“數(shù)字鴻溝”的代際差距。當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)正處于飛速發(fā)展期，我國必須搶占先機、搶占未來發(fā)展制高點[。

1.3發(fā)展人工智能是統(tǒng)籌科技發(fā)展與風(fēng)險防控、實現(xiàn)安全與創(chuàng)新動態(tài)平衡的必然要求

在百年變局加速演進的背景下，人工智能技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險防控的協(xié)同演進正深度影響國家主權(quán)、安全和發(fā)展利益[。在安全領(lǐng)域，人工智能通過賦能情報分析、網(wǎng)絡(luò)攻防和邊境管控等核心領(lǐng)域，顯著提升了危機預(yù)警能力與戰(zhàn)略決策效能。同時，人工智能技術(shù)在智能防御體系構(gòu)建中的深度應(yīng)用，能夠有效應(yīng)對新型網(wǎng)絡(luò)攻擊、生物安全威脅等非傳統(tǒng)安全挑戰(zhàn)。發(fā)達國家憑借先發(fā)優(yōu)勢，已將人工智能納人國家安全戰(zhàn)略核心，其技術(shù)擴散效應(yīng)可能加劇國際戰(zhàn)略力量失衡。我國如果在該領(lǐng)域發(fā)展滯后，那么將面臨技術(shù)代差引發(fā)的系統(tǒng)性安全風(fēng)險，這將直接威脅產(chǎn)業(yè)鏈安全與創(chuàng)新發(fā)展主動權(quán)。因此，必須構(gòu)建覆蓋算法安全、數(shù)據(jù)主權(quán)、倫理規(guī)范的風(fēng)險防控體系，通過敏捷監(jiān)管與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)力，實現(xiàn)安全與發(fā)展的良性循環(huán)[8]

2人工智能已成為重塑國際競爭格局的核心變量

當(dāng)前，全球競爭格局正經(jīng)歷深刻變革，競爭焦點已從傳統(tǒng)的軍事和貿(mào)易領(lǐng)域，向科技主導(dǎo)權(quán)、數(shù)據(jù)資源控制權(quán)以及制度規(guī)則話語權(quán)的綜合競爭演化，科技創(chuàng)新成為國際戰(zhàn)略博弈的主要戰(zhàn)場[]。人工智能作為一種能夠滲透各個領(lǐng)域的“根技術(shù)”，在技術(shù)、經(jīng)濟和軍事等多個領(lǐng)域推動國家綜合能力躍升，已成為大國博弈的“勝負手”。其戰(zhàn)略價值不僅體現(xiàn)在技術(shù)優(yōu)勢本身，更在于通過技術(shù)創(chuàng)新重塑全球權(quán)力秩序。在智能時代，如果能夠掌握人工智能的主導(dǎo)權(quán)，就能在科技革命、產(chǎn)業(yè)變革以及全球治理中占據(jù)主動地位[10]。

2.1全球各國持續(xù)強化人工智能戰(zhàn)略部署

加快人工智能發(fā)展與應(yīng)用已成為全球主要大國的戰(zhàn)略共識。截至2024年年底，全球已有70余個國家和地區(qū)制定了人工智能專項戰(zhàn)略。美國持續(xù)更新《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》（TheNationalArtificial IntelligenceRamp;DStrategicPlan），調(diào)整完善優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略事項。歐盟注重人工智能的倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)隱私保護和法規(guī)制定，通過立法引領(lǐng)全球人工智能的負責(zé)任發(fā)展。英國發(fā)布了“人工智能機遇行動計劃”（AIOpportuni-tiesActionPlan），旨在打造全球人工智能“超級大國”。為應(yīng)對人口老齡化及勞動力短缺問題，日本將發(fā)展人工智能技術(shù)視為解決社會問題的關(guān)鍵手段，推動實現(xiàn)超智能社會。同時，計算基礎(chǔ)設(shè)施、通用人工智能、本土大語言模型、具身智能和人工智能驅(qū)動科學(xué)（AIforScience，AI4S）等成為人工智能戰(zhàn)略布局重點，各國紛紛通過持續(xù)創(chuàng)新積極搶占技術(shù)主導(dǎo)權(quán)和治理話語權(quán)。

2.2硬件創(chuàng)新筑牢智能時代基礎(chǔ)設(shè)施底座

人工智能硬件競爭是對智能時代底層物理規(guī)則控制權(quán)的爭奪。美歐企業(yè)通過全鏈條技術(shù)攻關(guān)與新型計算架構(gòu)創(chuàng)新，構(gòu)建了芯片架構(gòu)授權(quán)和先進制程工藝的壟斷壁壘[1]，如英偉達公司占據(jù)了全球超過 90% 的圖形處理器（graphicsprocessingunit，GPU）市場份額，進階精簡指令集機器（ad-vancedRISCmachine，ARM）架構(gòu)授權(quán)覆蓋了大部分智能終端。算力布局呈現(xiàn)立體化特征，超算中心、邊緣節(jié)點與云平臺構(gòu)成了戰(zhàn)略支點，如美國“星際之門”計劃在未來四年內(nèi)投資5，000億美元建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，其首個數(shù)據(jù)中心將安裝40萬塊英偉達芯片。供應(yīng)鏈方面存在精密分工與單點脆弱性的矛盾，如中國的臺灣積體電路制造股份有限公司（TaiwanSemiconductorManu-facturingCompany，簡稱“臺積電”）掌握全球超過 90% 的 5nm 芯片產(chǎn)能，荷蘭ASML光刻機是7nm 以下制程不可替代設(shè)備，這種關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自主可控能力和技術(shù)代際躍遷期的重構(gòu)機遇成為博弈的核心。這不僅是技術(shù)積累與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的較量，更決定著智能時代國家資源配置效率與戰(zhàn)略優(yōu)勢。

2.3人工智能生態(tài)構(gòu)建驅(qū)動智能時代場景革新

人工智能生態(tài)與場景落地的融合共生，正在重構(gòu)智能時代的價值創(chuàng)造規(guī)則。全球科技巨頭通過開源框架、算法庫與開發(fā)者社區(qū)構(gòu)建了強大的技術(shù)引力場。其中，算法創(chuàng)新與開源框架構(gòu)成人工智能軟件生態(tài)的底層架構(gòu)，核心算法的突破往往能引發(fā)范式革命[12]，而以 TensorFlow 和 Py-Torch為代表的開源框架，通過技術(shù)標準鎖定效應(yīng)構(gòu)建生態(tài)壁壘，掌握主導(dǎo)權(quán)能夠通過框架迭代引導(dǎo)技術(shù)演進方向。例如，谷歌（Goole）于2025年3月宣布停止支持安卓（Android）開源項目，這一舉措預(yù)示著Android生態(tài)可能從“開放共建”模式轉(zhuǎn)向“谷歌獨控”模式，整個Android生態(tài)系統(tǒng)或?qū)⒂瓉碇卮笞兏铩鼍皠?chuàng)新呈現(xiàn)多維度滲透的特征，人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用正在形成“硬件—軟件一場景”的閉環(huán)生態(tài)。在智能制造領(lǐng)域，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺依托邊緣計算硬件與行業(yè)算法模型，實現(xiàn)實時決策與精準控制；在智慧城市領(lǐng)域，城市管理者通過感知終端網(wǎng)絡(luò)與城市大腦的協(xié)同，構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施，其效能由硬件部署密度與軟件模型適配度共同決定。產(chǎn)業(yè)場景的復(fù)雜性要求企業(yè)具備垂直整合能力，而國家層面的競爭則體現(xiàn)為場景開放度、數(shù)據(jù)流動性與技術(shù)適配性的綜合比拼[13]

2.4數(shù)據(jù)與人才成為人工智能軟實力競爭的雙引擎

圍繞數(shù)據(jù)治理權(quán)、人才控制權(quán)等展開的人工智能軟實力競爭，正在重塑智能時代的認知范式和價值分配體系。數(shù)據(jù)作為人工智能的生產(chǎn)要素，其價值實現(xiàn)與隱私保護之間構(gòu)成了動態(tài)矛盾，數(shù)據(jù)規(guī)模效應(yīng)與隱私合規(guī)成本形成的雙重約束，促使各國構(gòu)建差異化的數(shù)據(jù)治理體系。例如，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GeneralDataProtectionRegulation，簡稱GDPR）通過嚴格的個人數(shù)據(jù)保護規(guī)則限制數(shù)據(jù)流動，重新界定數(shù)字時代生產(chǎn)資料所有制；特斯拉通過自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)建競爭壁壘，深刻影響了智能汽車產(chǎn)業(yè)的價值分配規(guī)則。人工智能人才的全球性短缺已成為制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素，各國通過移民政策、教育改革、校企聯(lián)合培養(yǎng)等方式展開激烈爭奪[14]。人才競爭已從單純的技術(shù)能力比拼轉(zhuǎn)向認知范式的代際塑造，基礎(chǔ)教育階段的編程思維培養(yǎng)、高等教育的跨學(xué)科融合以及職業(yè)教育的技能迭代速度構(gòu)成了人才競爭力的三重維度。教育體系的重構(gòu)能力將決定國家在技術(shù)范式躍遷中的適應(yīng)速度。

2.5人工智能治理構(gòu)建健康發(fā)展的倫理基石

全球治理模式的競爭是對人工智能技術(shù)社會嵌人方式主導(dǎo)權(quán)的爭奪，其結(jié)果將深刻影響智能時代的全球秩序重構(gòu)[15]。以美歐為例，特朗普（Trump）于2025年再次上臺后，進一步強化了美國“創(chuàng)新優(yōu)先”導(dǎo)向。特朗普政府廢除了拜登（Biden）政府的《人工智能安全行政令》（ExecutiveOrderontheSafe，Secure，and TrustworthyDevelopmentand UseofArtificial Intelligence），撤銷了企業(yè)強制安全測試的要求，并加大了基礎(chǔ)研發(fā)投入。2024年8月1日，歐盟歷經(jīng)三年制定并通過的“史上最嚴厲的”《人工智能法案》（AIAct）正式生效，成為全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)。美歐治理模式的分化，是技術(shù)實力與價值取向差異的必然結(jié)果。歐盟試圖通過“規(guī)則霸權(quán)”彌補技術(shù)短板，美國則依賴“創(chuàng)新霸權(quán)”鞏固既有優(yōu)勢。然而，這兩種路徑均面臨現(xiàn)實困境，歐盟的嚴格監(jiān)管抑制了技術(shù)擴散，美國的自由放任則加劇了社會風(fēng)險[1]

3我國以體制機制創(chuàng)新推動人工智能發(fā)展 取得顯著成效

科技創(chuàng)新是推動高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，制度創(chuàng)新能夠激發(fā)科技創(chuàng)新的巨大潛能。人工智能的健康發(fā)展離不開與之相適應(yīng)的制度環(huán)境，既要強化科技創(chuàng)新的核心地位，又要通過深化體制機制改革來釋放創(chuàng)新活力。我國高度重視人工智能發(fā)展，持續(xù)完善科技創(chuàng)新體制機制。在各部門、各地方及社會各界的共同努力下，我國人工智能總體實力已躋身世界第一方陣，創(chuàng)新能力大幅提升，產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向縱深，賦能效應(yīng)不斷釋放，有力支撐了我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

3.1加強人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計和戰(zhàn)略布局

2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)構(gòu)建了我國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略框架。成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室、新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會等協(xié)作機制，深入貫徹落實規(guī)劃戰(zhàn)略目標和總體部署，聚焦“三步走”戰(zhàn)略目標，錨定重點任務(wù)方向，統(tǒng)籌整合各方資源，為人工智能發(fā)展?fàn)I造良好的政策環(huán)境。同時，各部門、各地方深化跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新，扎實推進規(guī)劃任務(wù)落地，目前已經(jīng)形成理論研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)培育、人才培養(yǎng)、倫理治理一體化推進的工作格局。

3.2健全人工智能科技支持體系

構(gòu)建以國家重大科技項目為引領(lǐng)，國家重點研發(fā)計劃和自然科學(xué)基金為基礎(chǔ)的梯次化項目布局。啟動實施科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能\"重大項目，其他研發(fā)支持計劃與人工智能重大項目形成良好銜接。國家科技重大專項、國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金等持續(xù)推進高性能計算、機器人、大數(shù)據(jù)等研究，為人工智能重大技術(shù)突破提供了有力支撐。國家自然科學(xué)基金專門設(shè)立人工智能一級代碼，集中受理人工智能領(lǐng)域及相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、基本方法和關(guān)鍵技術(shù)研究，持續(xù)強化對人工智能原始創(chuàng)新支持力度[7]

3.3強化人工智能國家戰(zhàn)略科技力量

打造以人工智能國家實驗室、全國重點實驗室等為核心的協(xié)同聯(lián)動的戰(zhàn)略科技力量體系，聚焦人工智能重大科學(xué)問題與底層技術(shù)攻關(guān)。我國人工智能企業(yè)數(shù)量已超過4，500家，成了從基礎(chǔ)層、框架層、模型層到應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系。其中，杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司（DeepSeek）、阿里、字節(jié)跳動等企業(yè)在全球市場展現(xiàn)較強的技術(shù)突破與品牌影響力，企業(yè)國際競爭力持續(xù)增強。布局建設(shè)前沿科學(xué)中心、協(xié)同創(chuàng)新中心等新型研發(fā)機構(gòu)，重點開展人工智能戰(zhàn)略必爭領(lǐng)域和前沿基礎(chǔ)研究。支持領(lǐng)軍企業(yè)牽頭承擔(dān)國家重大技術(shù)攻關(guān)任務(wù)，組建創(chuàng)新聯(lián)合體，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研深度融合的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

3.4持續(xù)壯大多層次人工智能人才隊伍

始終將頂尖人才引育工程作為人工智能創(chuàng)新發(fā)展的核心，持續(xù)強化人才第一資源地位。堅持自主培育與海外引才雙輪驅(qū)動，持續(xù)優(yōu)化學(xué)科專業(yè)布局。本土人工智能人才儲備量質(zhì)齊升，全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)開設(shè)人工智能本科專業(yè)的高校已達535所。通過深化產(chǎn)教融合協(xié)同育人模式創(chuàng)新，不僅培育出大批應(yīng)用型人才，更吸引全球頂尖人工智能專家學(xué)者及創(chuàng)新團隊來華創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展注入源頭活水。

3.5加快人工智能場景創(chuàng)新和示范應(yīng)用

以人工智能重大應(yīng)用場景創(chuàng)新牽引，在試點示范中探索人工智能與經(jīng)濟社會深度融合的實施路徑。各部門、各地方按照不同領(lǐng)域和不同功能定位，統(tǒng)籌布局了一批人工智能創(chuàng)新平臺和基地，分階段布局18個國家級新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，聯(lián)合龍頭企業(yè)組建多個共性技術(shù)平臺，探索從技術(shù)研發(fā)到成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)孵化的一體化推進模式。重點培育智能礦山、智慧工廠、自動駕駛、智能供應(yīng)鏈等典型應(yīng)用場景，形成新技術(shù)迭代升級與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的良性互動機制。開展“人工智能+”行動，既能夠促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，又能夠通過智慧管理、跨領(lǐng)域協(xié)同等方式推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

3.6扎實推進人工智能倫理治理

堅持人工智能發(fā)展與監(jiān)管并行的雙輪驅(qū)動模式，構(gòu)建涵蓋倫理準則、技術(shù)標準、風(fēng)險防控的全方位治理框架，為人工智能安全、有序、健康發(fā)展提供制度保障。制定發(fā)布人工智能治理原則與倫理規(guī)范，確立研發(fā)與應(yīng)用的基本準則，引導(dǎo)行業(yè)形成負責(zé)任的創(chuàng)新生態(tài)。加快推進人工智能立法進程，構(gòu)建涵蓋技術(shù)標準、應(yīng)用規(guī)范和安全評估的法規(guī)體系，強化對算法偏見、數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)濫用等重點領(lǐng)域的合規(guī)監(jiān)管。

3.7 積極拓展人工智能國際合作

持續(xù)構(gòu)建人工智能國際合作網(wǎng)絡(luò)，通過規(guī)則共商、技術(shù)共享、生態(tài)共建等，推動人工智能技術(shù)成果普惠全球發(fā)展。2023年10月，我國率先提出《全球人工智能治理倡議》，從發(fā)展、安全、治理三大維度構(gòu)建系統(tǒng)性框架，向國際社會闡釋中國治理理念。深度參與聯(lián)合國高級別人工智能咨詢機構(gòu)等國際機制，為國際社會提供可操作的人工智能治理方案，發(fā)出中國聲音。打造中關(guān)村論壇、上海世界人工智能大會等平臺，構(gòu)建具有全球影響力的人工智能交流合作生態(tài)。

我國人工智能發(fā)展成效顯著，展現(xiàn)出全方位的強勁實力，特別是近期以DeepSeek為代表的大模型持續(xù)取得突破，為國際人工智能科技創(chuàng)新注入了新活力。根據(jù)《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》，2023年，我國的人工智能頂級論文數(shù)量占比為 36.7% ，高于美國的 22.6% ；我國的人工智能專利授權(quán)數(shù)量占比為 34.7% ，高于美國的32%^[18] 。據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，我國已建成1，200余家先進級智能工廠和230余家卓越級智能工廠，在智能交通、智能制造、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用[19]。然而，與發(fā)達國家相比，我國人工智能發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括：關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌機制不完善，頂層設(shè)計與跨領(lǐng)域協(xié)同不足；原始創(chuàng)新和底層技術(shù)研發(fā)制度不健全，基礎(chǔ)研究投入與轉(zhuǎn)化效率有待提升；數(shù)據(jù)要素資源配置和流動不順暢，部門行業(yè)間存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象；多模態(tài)大模型訓(xùn)練人才短缺，高端人才儲備不足；應(yīng)用場景開放存在制度性壁壘，行業(yè)準人標準、安全評估規(guī)范尚未完全落地等。

4我國應(yīng)加快健全與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的體制機制

新時代新征程，人工智能為高質(zhì)量發(fā)展提供源源不斷的新動能，要充分發(fā)揮我國社會主義制度優(yōu)勢和新型舉國體制優(yōu)勢，加快推進體制機制建設(shè)，錨定2035年建成科技強國的戰(zhàn)略目標，推動我國人工智能實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

4.1完善國家人工智能發(fā)展統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制

統(tǒng)籌謀劃人工智能頂層設(shè)計，制定人工智能技術(shù)路線圖和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用三大主攻方向。強化戰(zhàn)略資源統(tǒng)籌配置，建立人工智能產(chǎn)業(yè)用地、能耗、數(shù)據(jù)等要素保障清單，完善跨領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施共建共享機制。推進人工智能倫理治理框架建設(shè)，制定數(shù)據(jù)安全、算法透明等國家標準，建立技術(shù)風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)機制。通過構(gòu)建權(quán)責(zé)清晰、協(xié)同高效的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)體系，形成全國一盤棋的人工智能發(fā)展格局。

4.2健全人工智能根技術(shù)研發(fā)體系

強化人工智能根技術(shù)研發(fā)，著力推動大模型算法、框架等基礎(chǔ)性原創(chuàng)性技術(shù)突破，構(gòu)建數(shù)智時代的根技術(shù)及根生態(tài)。創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研協(xié)同機制，建立龍頭企業(yè)牽頭、高校院所支撐、各創(chuàng)新主體相互協(xié)同的創(chuàng)新聯(lián)合體，完善“揭榜掛帥”“賽馬”等新型科研組織模式，配套建立知識產(chǎn)權(quán)共享和成果轉(zhuǎn)化收益分配機制。通過持續(xù)攻關(guān)，打造原創(chuàng)技術(shù)策源地，力爭到2030年實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控，并培育多家具有全球競爭力的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)。謀劃和布局一批人工智能項目，充分發(fā)揮其在產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)創(chuàng)新等方面的技術(shù)優(yōu)勢，加速人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。

4.3創(chuàng)新市場化的人工智能要素資源配置機制

構(gòu)建多元化投人體系，發(fā)揮政府引導(dǎo)基金、社會資本和企業(yè)自籌資金協(xié)同效應(yīng)，重點支持核心算法研發(fā)、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等關(guān)鍵領(lǐng)域。深化數(shù)據(jù)要素市場化改革，建立公共數(shù)據(jù)分級分類開放共享機制，制定數(shù)據(jù)確權(quán)、定價、交易規(guī)則，培育國家級數(shù)據(jù)交易平臺，探索“數(shù)據(jù)資產(chǎn)人表”等新型商業(yè)模式。創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資、科技保險等金融產(chǎn)品，完善風(fēng)險補償機制，推動人工智能企業(yè)通過科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板等多層次資本市場直接融資，構(gòu)建覆蓋全生命周期的金融服務(wù)體系。通過市場化機制激發(fā)要素活力，形成“數(shù)據(jù)一算力一算法一應(yīng)用”的良性循環(huán)生態(tài)。支持和引導(dǎo)開源開放，培育更多源于中國、具有世界影響力的人工智能開源根社區(qū)。

4.4 優(yōu)化人工智能科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合的制度環(huán)境

制定公共領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場景開放目錄，建立政府引導(dǎo)與市場主導(dǎo)相結(jié)合的場景供需對接機制，推動技術(shù)成果與實際需求精準匹配。推動建立產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新機制，構(gòu)建“龍頭企業(yè) + 中小企業(yè) + 科研機構(gòu)”的融通發(fā)展模式，促進技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化全鏈條貫通。構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用的人工智能標準體系，強化技術(shù)標準與產(chǎn)業(yè)政策的協(xié)同聯(lián)動。通過政策引導(dǎo)和市場培育，建立用戶付費使用機制，完善商業(yè)閉環(huán)，為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)I造良好生態(tài)。探索混合所有制改革，鼓勵社會資本通過股權(quán)合作參與人工智能企業(yè)發(fā)展，激發(fā)市場主體活力。推動新型研發(fā)機構(gòu)建設(shè)，促進高校、科研院所與企業(yè)在技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化等方面的深度合作，形成“產(chǎn)學(xué)研用”一體化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，

4.5構(gòu)建人工智能發(fā)展人才雁陣格局

加快人工智能人才培養(yǎng)，打造規(guī)模合理、結(jié)構(gòu)科學(xué)的多層次人才“金字塔”。在基礎(chǔ)層，著重培育百萬量級的人工智能應(yīng)用、轉(zhuǎn)化與商業(yè)人才，夯實“底座”。在中間層，持續(xù)加大對青年人才的支持力度，增加國家各類科技計劃中人工智能青年科學(xué)家項目比例，培育十萬量級高素質(zhì)人工智能研發(fā)人才，做強“中間”。在頂端層，通過靶向引才、柔性引才等方式吸引更多頂尖人才到我國發(fā)展，充分發(fā)揮港澳地區(qū)高校人才引進優(yōu)勢，形成一批國際頂尖人工智能人才團隊，構(gòu)筑“高峰”。大力弘揚科學(xué)家精神，建立多元化人才評價體系，賦予頂尖人才更大科研任務(wù)支配權(quán)和技術(shù)路線選擇權(quán)。

4.6深度參與人工智能國際治理體系建設(shè)

充分利用“一帶一路”、上海合作組織、金磚國家等既有合作機制，爭取廣大發(fā)展中國家支持。積極拓展海外市場，推動與美歐等發(fā)達國家和地區(qū)開展人工智能對話，共同商討國際治理規(guī)則。圍繞人工智能倫理、數(shù)據(jù)治理、算法透明度、跨境監(jiān)管等關(guān)鍵議題，通過對話與合作凝聚共識，減少政策分歧，避免治理碎片化。支持各類社會組織為人工智能企業(yè)提供全球業(yè)務(wù)服務(wù)，推動在人工智能國際治理、標準制定、理論研究、技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面的多渠道民間國際交流。建立國際人工智能技術(shù)共享平臺，推動負責(zé)任的技術(shù)流動，避免數(shù)據(jù)壁壘和技術(shù)壟斷限制發(fā)展中國家的技術(shù)升級，確保發(fā)展中國家能公平利用數(shù)據(jù)資源。

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作者貢獻說明：

賀德方：提出文章整體思路，提供相關(guān)研究材料，組織研討并提出主要研究觀點；

陳濤：提供相關(guān)研究材料，組織研討并提出修改意見建議；

楊芳娟：參加研討，負責(zé)文稿修改等工作；

張昊：收集相關(guān)文獻，參加研討，負責(zé)文稿修改等工作。

Abstract： [Purpose/Significance] Based on the development needs of Chinese-style modernization， this paper proposes to stimulate the vitalityof scientific and technological innovation in the fieldof artificial intelligence （AI） through institutionaland mechanism innovation，and to empower the development of new forms of productive forces with science and technology. It will provide strong support for China to seize the commanding heights of global technological competition and expand the space for high-quality economic development. [Methods/ Process] This paper combs the global AI development trend and China's innovation path from the dimensions of strategic planning，technologicalbreakthrough，ecological construction，risk governance，etc.，andanalyzesthe system innovation logic of China’s AI top-level design，roottechnology researchand development，root ecological construction，scenario innovation，and demonstration application.[Results/Conclusions] This paper puts forward countermeasures and suggestions to improve China’s AI development systemand mechanism from six aspects： improving the national overallcoordination mechanism，improving the root technology Ramp;D system，innovating the market-oriented factor resource allocation mechanism，optimizing the institutional environment for the deep integration of science and technology and industrial development，building a wild goose pattern of AI talents，and deeply participating in the construction of international governance system.

Keywords： artificial intelligence institutional and mechanismscientific and technological innovation