新一代AI技術大規模應用帶來的變革與治理

1引言

2025年年初，DeepSeek-R1的橫空出世，仿佛在人工智能（artificialintelligence，AI）平靜的水面投下了一枚深水炸彈，炸開了人工智能普及化和平民化的大門，可謂“舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家”。DeepSeek-R1采用創新的MoE架構、高效訓練方法和開源策略，在不斷提高性能的同時實現了較低的算力需求，大大降低了各類組織和普通人使用人工智能的成本和門檻，直接推動了全球人工智能服務價格體系重構，倒逼OpenAI宣布生成式預訓練變換器5（generative pre-trained transformer5，GPT-5）免費開放，迫使美國人工智能企業的股價大幅下滑。以DeepSeek為代表的新一代AI技術使我國在人工智能應用領域實現了全球領先，極大地提高了我國各領域工作效率的提升，顯著加速了我國政府、產業、研發、教育、醫療、服務等各領域的轉型發展，迅速擴大了我國在全球人工智能領域的影響力，為我國創新驅動發展戰略的實施和新質生產力的發展注入了強勁動力和活力。

2新一代AI技術大規模應用引發的變革

DeepSeek是新一代AI技術的標志性產品，其創造性開發的MoE模型全稱mixtureofexperts（混合專家模型），這是一種先進的神經網絡架構，旨在通過整合多個模型或“專家”的智慧來提升整體模型性能。MoE模型的核心工作設計思路是“術業有專攻”，也就是說，該大模型內部有一群擅長不同技術的“專家”，當遇到問題時，系統就會分析問題、把大問題拆解成一個個小問題，然后選出一個“專家組合”，使不同的專家解答對應的小問題，再形成最終的答案[1]。MoE模型中的專家其實就是專家系統或者說算法，把人類成熟的思維方式和模式抽象為規則，再轉化為算法，以海量的網絡數據為原材料，快速而較高質量地把用戶的問題轉化為所需要的答案。

新一代AI技術不僅提供最終的答案或解決方案，而且提供推理思路。根據用戶的身份、需求和偏好，新一代AI技術通常先展示個性化的邏輯分析過程，再提供最終的答案，使其結論更可信、更精確和更有效。當然，新一代AI技術在解決標準化、規范化、通用化的問題時效果更好，雖然具備很強的知識整合重構能力，但目前仍無法提供原創水平的答案。

新一代AI技術帶動了全社會、全領域和全層次的變革。新一代AI技術可以廣泛地被應用于政府管理、城市治理、科技研發、教育培訓、醫療健康、國防軍事、航空航天、社會安全防控、企業運營、金融投資、智能客服、災害預警和應急響應等社會各領域，并帶來效率、質量和創新的顯著變化[2]。新一代AI技術在個人層面能夠帶動學習方式、工作方式、創新方式和休閑方式等方面的變革，在組織層面能夠帶動管理模式、運作模式、創新模式和決策模式等方面的變革，在社會層面能夠帶動創新范式、產業范式、生產范式、消費范式、就業范式、文化范式、教育范式等方面的變革[3]。新一代AI技術帶動的變革是全面的、深人的和持久的，這場變革的影響將遠遠超越人類歷史上任何一次的變革，未來或將重塑自然、人類、產業、社會與文明。

3新一代AI技術大規模應用帶來的挑戰

新一代AI技術在促進人工智能普惠發展的同時，也帶來了很多挑戰，這些挑戰將在短期和長期使人類陷入發展困境乃至面臨生存危機。

（1）人類失控。早在1942年，美國科幻作家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）4在其小說《轉圈圈》（Runaround）中提出了“機器人三原則”，即機器人不得傷害人類、必須服從人類命令、必須保護自己。然而，隨著人工智能的深度發展，特別是當機器人具有了思維能力之后，機器人的學習和創新能力將遠超絕大多數人類個體。據DeepSeek預測，100年后人工智能將統治世界，人類有可能失去掌控世界的權力，阿西莫夫的三原則也有可能在人工智能的快速發展中完全失效。

（2）就業危機。新一代AI技術應用后，有些企業已開始大規模裁員，可以預見，未來政府部門、科研院所、教育行業、醫療機構、服務組織、各類企業等都會大量裁員，保守估計，未來10～20年內，有 80% 以上的人會失業，這些人將何去何從？1950年，控制論創始人諾伯特·維納（NorbertWiener）[5]出版了《人有人的用處》（TheHumanUseofHumanBeings）一書，但在新一代AI技術快速發展的今天，需要重新審視、研究和解決這個問題。

（3）智能退化。互聯網普及之后，由于過度依賴網絡，人類個體的記憶能力出現倒退，一些人類個體的智能已有退化的跡象。新一代AI技術替代了常人的幾乎所有工作（包括智力勞動工作），很多人可能不再動腦子去思考，僅僅需要掌握提問的技巧，就可以得到結果，這樣帶來的必然結果是人類智能的退化。與人工智能一日千里的發展相比，人類未來前景堪憂。

（4）智能鴻溝。新一代AI技術免費開放后，善用者或日進斗金、或效率成倍增長、或創新能力顯著提升，但仍然有很多人不會用或只會簡單應用，如此發展，兩極分化勢所必然。智能鴻溝在加速高智能人群發展的同時，將加劇弱勢群體的不適應。智能鴻溝必將成為未來階層分化的主要動因。

（5）算法歧視。如前所述，新一代AI技術的所有產出都建立在算法的基礎上，算法就是人工智能時代人們決策的基本法則，而決策是影響人們發展和利益的決定性影響因素，控制或影響算法的人或群體將有可能使算法對特定群體更為有利。如何使算法引領、決定和影響大眾的利益將是人工智能發展的關鍵問題。

（6）高碳經濟。新一代AI技術的運行高度依賴算力，而算力是典型的高碳經濟。“人工智能的盡頭是算力，算力的盡頭是電力”[6]，據統計，GPT-3一次訓練的耗電量為1，287兆瓦時，GPT-4的主要參數是GPT-3的20倍，計算量是GPT-3的10倍，能耗也必將隨之大幅增加；到2030年，中國與美國的數據中心總用電量將分別達到0.65萬億 ～0.95 萬億千瓦時和1.2萬億～1.7萬億千瓦時，分別是2022年的3.5倍和6倍以上，屆時，人工智能用電量將分別達到全社會用電量的 20% 和 31%^[7] 。雖然DeepSeek 等新一代AI技術的算力需求量相對更低，但算力總體增量卻大幅提升。如何降低算力的電耗將是未來的重中之重。

除了上述挑戰外，新一代AI技術及其他通用人工智能產品大規模應用還會帶來數據產權、數據安全、數據失真、數據泛濫、隱私保護、智能倫理等方面的風險，這些風險需要在發展的過程中加以解決。

新一代AI技術普惠發展的治理對策

新一代AI技術大規模應用推動了人工智能的普惠發展，使所有國家、所有組織和所有人都能夠從人工智能持續發展中受益。誠然，普惠式人工智能的發展將帶來諸多挑戰，但這些挑戰可以通過治理機制的設計和優化來應對。

首先，建議推動由所有主權國家簽署具有約束力的全球人工智能公約。2023年10月18日，習近平總書記提出了《全球人工智能治理倡議》8;2024年9月5日，歐盟，以及美國、英國、日本等50多個國家或地區簽署了全球首個具有法律約束力的《人工智能框架公約》；2025年2月11日，中國、法國、德國等60個國家同意簽署《巴黎人工智能宣言》[10]。這三份文件具有共同點，但分歧更大。人工智能技術的特點在于，哪怕只有一個發達國家不參與聯盟，就會危害全人類的發展。為此，必須窮盡所有努力，動員所有主權國家共同簽署有約束力的公約，核心問題是以人為本、保障人類對世界的主導權，謹防人工智能統治世界或者極少數人通過人工智能控制世界。

其次，建議超前布局新一代AI技術大規模應用后的就業和教育問題研究。核心問題是明確人工智能全面替代人的勞動后大多數人的能做什么的問題，以及面向新的就業趨勢的教育變革問題這樣才能夠保障人類基本的工作權利和人類發展的主導權。

再次，建議加強對算法的審核和監控，在不影響人工智能創新發展的前提下，對普惠式人工智能算法的公平性進行評估，促進民主化人工智能的發展[11]，確保智能鴻溝不會造成更多的不平等。

最后，建議強化人工智能與新能源的協同創新，持續降低算力的電耗；同時，倡導人們正確的人工智能消費習慣，建立類似于電力或自來水的級差稅收調節機制，根據消費量調整稅收，以確保人工智能發展與“雙碳”戰略實施能夠相得益彰。

參考文獻：

[1]許昊杰，許可亮.科大訊飛與華為聯手實現大模型領域新突破：國產算力適配先進算法創新[N].安徽日報，2025-03-18（2）.

[2]魏鈺明，賈開，曾潤喜，等.DeepSeek突破效應下的人工智能創新發展與治理變革[J].電子政務，2025（3）：2-39.

[3]36氪研究院.DeepSeek：從技術破局到多領域賦能的AI創變者[EB/OL].（2025-02-28）[2025-03-23].https：//36kr.com/p/3185987711967112.

[4]艾·阿西莫夫.我，機器人[M].葉李華，譯.：科學普及出版社，1983.

[5] 諾伯特·維納.人有人的用處——控制論與社會[M].陳步，譯.：商務印書館，1978.

[6] 顧陽.算力電力協同發展兩相宜[N].經濟日報，2024-11-09（5）.

[7] 崔成.大模型為何成耗能大戶[N].經濟日報，2024-04-29（11）.

[8] 蔡翠紅.加強人工智能國際治理和合作[N].人民日報，2025-03-03（9）.

[9] 安峰.美英歐盟等簽署首個具法律約束力的國際AI公約，為何有歐洲專家失望？[EB/OL].（2024-09-06）[2025-03-23].https：//export.shobserver.com/baijiahao/html/793237.html.

[10]AI先鋒官官網.中法等60國簽署巴黎人工智能宣言（全文），美英拒簽[EB/OL].（2025-02-14）[2025-03-23].https：//news.qq.com/rain/a/20250214A015AR00？suid=amp;media_id=.

[11]OECD.科學中的人工智能：挑戰、機遇和未來展望[M].陳凱華，等，譯.：科學出版社，2024.

Abstract： [Purpose/Significance] This paper aims to explore overall social and economic change and its governance policiescaused bythe new generationAItechnology.[Method/Process]Byreasonable inferenceof internal mechanism of the DeepSeek，this paper analyses paradigm change caused by application of the new generation AI technologyatthe personal level，organizational level and social level. Italsoanalyses the chalenges that maytrap humanity in development dilemmas and even survival crises in the short and long term.[Result/conclusion] In response to these challnges， this paper puts forward four AI governance plan and prioritization policies.

Keywords： the new generation AI technology technology application governance policies