農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響研究

中圖分類號(hào)：F842.6；F323.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-5553（2025）10-0298-09

Abstract：Agricultural insurance is an important means to disperse agricultural production and management risks.How to efectivelystimulate theendogenouspoweroffarmers'cultivatedland protectionhasbecome the focusofatention.Basedon the micro-data from the 2O22 China Land Economy Survey in Jiangsu Province，the paper employed the propensity score matching（PSM）method toempirically assess the impactof agricultural insurance on farm households’arable landquality protection behavior，andfurther investigated themechanismof thisimpactongovernment subsidies，andanalyzed the heterogeneityof theimpactof the numberof yearsoflandcontract，literacylevel，andrisk preferenceonfarm households' arable landquality protection behavior.Theresultsshow thatagricultural insurancecansignificantly enhance farmers' participation inarablelandqualityprotection behavior，governmentsubsidiesandagricultural insurance positivelyaffect farmers'arable landquality protectionbehavior，andboth havesubstitution effects.Theheterogeneityanalysis shows that thelongerthelandcontractperiod，thehighertheeducationlevel，themoreriskaversefarmersaremoreactivelyinvolvedin arablelandqualityprotection.Consequently，itissuggestedtoinnovatetheagriculturalinsuranceproduct modeland strengthen the financial support policy to further guide the behavioroffarm households in farmland quality protection.

Keywords：agricultural insurance；cropland protection；propensity score matching；farmer behavior；government subsi

0 引言

數(shù)千年的農(nóng)耕文明史使中華民族對(duì)耕地的多重價(jià)值有著深刻的理解[1]。耕地不僅是糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)，還承擔(dān)著多種生態(tài)功能，如氣候調(diào)節(jié)、水文調(diào)節(jié)和生物多樣性等。2024年中央一號(hào)文件提出要抓好糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，嚴(yán)格落實(shí)耕地保護(hù)制度。保護(hù)耕地是保障國(guó)家糧食安全的重要途徑，也是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。然而，隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，長(zhǎng)期不合理的耕作方式以及農(nóng)藥、化肥的大量使用，導(dǎo)致耕地質(zhì)量大幅下降，土壤退化嚴(yán)重，因此，加強(qiáng)耕地質(zhì)量保護(hù)刻不容緩。農(nóng)戶是耕地的直接使用者和受益者，新一輪確權(quán)為土地承包關(guān)系的長(zhǎng)期穩(wěn)定提供了保障，使得土地承包地的性質(zhì)從公共物品逐步轉(zhuǎn)變成準(zhǔn)私人物品，鼓勵(lì)農(nóng)戶對(duì)具有準(zhǔn)私人物品屬性的耕地采取保護(hù)措施至關(guān)重要[2。因此，深入研究分析農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響因素，對(duì)提升現(xiàn)有耕地的生產(chǎn)能力、保障糧食安全和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

當(dāng)前關(guān)于耕地質(zhì)量保護(hù)的理論研究主要圍繞在耕地質(zhì)量的時(shí)空格局3、變化趨勢(shì)4、政策研究5，分析近年來中國(guó)耕地保護(hù)政策的演進(jìn)過程和變化趨勢(shì)；在創(chuàng)新技術(shù)措施的實(shí)踐應(yīng)用層面，部分學(xué)者運(yùn)用案例研究從保護(hù)性耕作技術(shù)[6、智慧農(nóng)田技術(shù)[等方面提出現(xiàn)實(shí)困境以及耕地提質(zhì)增量的路徑選擇。在內(nèi)部行為因素和外部性政策方面，研究發(fā)現(xiàn)耕地質(zhì)量保護(hù)行為的驅(qū)動(dòng)因素影響復(fù)雜多樣，相關(guān)學(xué)者從政策驅(qū)動(dòng)[8]、個(gè)體認(rèn)知[9]、土地產(chǎn)權(quán)[10]資本稟賦[11]、非農(nóng)兼業(yè)[12]和代際差異[13]等多個(gè)維度分析其對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有多重功能，主要體現(xiàn)在提升農(nóng)戶福祉、促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及保障國(guó)家糧食安全等方面[14]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策和耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響主要源于其風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制[15]。這一機(jī)制能夠提高農(nóng)戶的預(yù)期效用，從而促使生產(chǎn)決策行為的改變。有學(xué)者從單一維度的農(nóng)戶耕地投入和保護(hù)行為展開，主要聚焦于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)戶保護(hù)性耕作行為和綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的研究，大體可分為3個(gè)方面：一是在保護(hù)性耕作技術(shù)方面，齊甜等[16]實(shí)證探究了購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠?qū)r(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)產(chǎn)生正向效應(yīng)，并更傾向于采納保護(hù)性耕作技術(shù)組合；Raja等[17]從農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入的視角出發(fā)，購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以減輕農(nóng)戶對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量損失的顧慮，促使其減少保護(hù)性耕作行為，例如增加化肥和農(nóng)藥的施用量，從而導(dǎo)致環(huán)境污染。二是在綠色生產(chǎn)技術(shù)采納方面，Mohring等18指出，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的政策工具，能夠有效降低農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)農(nóng)戶采用新技術(shù)的能力；

毛慧等19通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶保額越高，其采用綠色生產(chǎn)技術(shù)的意愿也越強(qiáng)。三是在異質(zhì)性影響方面，李棠等[20]研究表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為具有顯著正向影響，且影響因家庭農(nóng)場(chǎng)的異質(zhì)性而存在差異。由此可以得出，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)戶耕作性技術(shù)和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系相輔相成，但農(nóng)戶參與購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)其耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響仍需深入探討，以更好地了解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在耕地質(zhì)量管理中的潛在作用。

綜上，相關(guān)文獻(xiàn)的研究領(lǐng)域向宏觀擴(kuò)展、微觀深入，為本文奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。然而，現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)戶參保決策的自選擇行為關(guān)注不足，普遍存在因自選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。因此，本研究采用傾向得分匹配法（PSM）緩解樣本農(nóng)戶的自選擇偏差問題，旨在分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響及其異質(zhì)性；同時(shí)，從政府補(bǔ)貼的角度探討農(nóng)戶在耕地質(zhì)量保護(hù)方面的影響機(jī)制，以期為耕地保護(hù)政策的制定和相關(guān)研究提供有價(jià)值的參考建議。

1理論分析與研究假說

耕地質(zhì)量保護(hù)是指通過科學(xué)合理的管理措施，維護(hù)和提高耕地的生產(chǎn)力，防止耕地退化和流失。耕地質(zhì)量保護(hù)在糧食安全、農(nóng)業(yè)發(fā)展和生態(tài)文明上具有重要意義，加強(qiáng)耕地質(zhì)量保護(hù)，有助于維護(hù)土壤健康和生態(tài)平衡，保障農(nóng)戶的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益。因此，從微觀層面厘清農(nóng)戶參與耕地質(zhì)量保護(hù)的決策行為和邏輯，對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給和耕地可持續(xù)發(fā)展具有重要的驅(qū)動(dòng)作用。理論分析框架如圖1所示。

圖1理論分析框架

Fig.1Theoretical analysisframework

1.1農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響

新古典經(jīng)濟(jì)的“理性經(jīng)濟(jì)人\"假設(shè)指出，農(nóng)戶能夠從完全理性出發(fā)去實(shí)現(xiàn)主觀的效益目標(biāo)，以自己最小經(jīng)濟(jì)代價(jià)去獲得最大的經(jīng)濟(jì)利益，從而主動(dòng)采取耕地質(zhì)量保護(hù)行為。然而，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避理論，盡管從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來看，農(nóng)戶進(jìn)行耕地保護(hù)其收益遠(yuǎn)大于風(fēng)險(xiǎn)，但從短期來看，購(gòu)買帶有不確定性風(fēng)險(xiǎn)的耕地保護(hù)技術(shù)不僅需要農(nóng)戶付出金錢成本，可能還產(chǎn)生當(dāng)季農(nóng)作物減產(chǎn)等風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)戶為緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、減輕因自然災(zāi)害造成的損失而做出的理性選擇，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為農(nóng)戶提供了風(fēng)險(xiǎn)保障需求，有助于其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)期間注重提高耕地質(zhì)量保護(hù)水平和加強(qiáng)環(huán)境治理工作。具體而言，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過風(fēng)險(xiǎn)分散和信息提供2個(gè)路徑，促進(jìn)農(nóng)戶購(gòu)買耕地質(zhì)量保護(hù)的外包服務(wù)。一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以分散風(fēng)險(xiǎn)，降低農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為的成本。耕地質(zhì)量保護(hù)行為雖然可以提高土壤肥力，但因設(shè)備和技術(shù)原因，需要農(nóng)戶購(gòu)買服務(wù)，增加了農(nóng)戶的投入成本。若缺乏農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障，農(nóng)戶會(huì)因?yàn)閾?dān)心收人不穩(wěn)定而不愿意購(gòu)買耕地質(zhì)量保護(hù)行為外包服務(wù)。通過購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，農(nóng)戶可以得到合理理賠，因此，傾向購(gòu)買耕地質(zhì)量保護(hù)行為的外包服務(wù)。另一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過信息傳遞，增強(qiáng)農(nóng)戶購(gòu)買耕地質(zhì)量保護(hù)外包服務(wù)的意愿。購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶在風(fēng)險(xiǎn)管理、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)和環(huán)境保護(hù)的認(rèn)知程度都高于未參保農(nóng)戶，具備較高的農(nóng)業(yè)素質(zhì)[21]。不僅如此，參保農(nóng)戶通過購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，增加與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司和相關(guān)機(jī)構(gòu)的接觸頻率，更容易獲取耕地質(zhì)量保護(hù)的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。因此，參保農(nóng)戶對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)行為具備更高的信任程度和購(gòu)買傾向。綜上，提出假說H1：參與購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶能夠顯著促進(jìn)其耕地質(zhì)量保護(hù)行為的采納概率。

1.2農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與政府補(bǔ)貼之間的關(guān)系

政府補(bǔ)貼是農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為的外在動(dòng)力。激勵(lì)機(jī)制理論強(qiáng)調(diào)，個(gè)體行為受經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的驅(qū)動(dòng)[22]。政府補(bǔ)貼作為政府規(guī)制中的激勵(lì)規(guī)制，可以有效減少農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)采納的邊際成本，并為其帶來收入效益，從而影響農(nóng)戶的參與行為[23]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)亦可通過緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，降低生產(chǎn)交易成本，影響農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為。因此，當(dāng)政府補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)共同作用于農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為時(shí)，二者可能會(huì)在不同維度上相互交織。這種互動(dòng)關(guān)系可能導(dǎo)致功能上的重疊，進(jìn)而表現(xiàn)出互補(bǔ)或替代關(guān)系[24]。具體而言，政府補(bǔ)貼通過提供直接的經(jīng)濟(jì)支撐，激勵(lì)農(nóng)戶采用更為環(huán)保的耕作方式，如施用有機(jī)肥料、實(shí)施輪作和休耕等，以提升耕地質(zhì)量和保護(hù)生態(tài)環(huán)境。而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)則在農(nóng)戶面臨自然災(zāi)害或市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)時(shí)提供風(fēng)險(xiǎn)保障，增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)耕地保護(hù)的積極性。這兩者都旨在促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)的關(guān)注和投入，因此，其作用機(jī)制存在一定的重合。類似地，當(dāng)農(nóng)戶獲得政府補(bǔ)貼時(shí)，他們可能會(huì)認(rèn)為自己有足夠的經(jīng)濟(jì)支持來維持現(xiàn)有的耕種方式，從而可能忽視或減少對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的購(gòu)買。在這種情況下，政府補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之間可能形成替代關(guān)系。一方面，農(nóng)戶在決策時(shí)傾向于選擇政府補(bǔ)貼而非購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；另一方面，若農(nóng)戶意識(shí)到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠有效分散和轉(zhuǎn)移生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，為其提供長(zhǎng)遠(yuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)保障，他們可能會(huì)減少對(duì)政府補(bǔ)貼的依賴，轉(zhuǎn)而更加關(guān)注如何有效利用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，保護(hù)耕地質(zhì)量。因此，在規(guī)范農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與政府補(bǔ)貼之間可能存在功能重疊，從而表現(xiàn)出替代作用。綜上，提出假說H2：在農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)的行為中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與政府補(bǔ)貼之間具有替代作用。

2變量選取、模型選擇與數(shù)據(jù)來源

2.1 變量選取

被解釋變量為農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為，核心解釋變量為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，調(diào)節(jié)變量為政府補(bǔ)貼。

1）被解釋變量：農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為。參照相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的表征方式[2，文中將被解釋變量設(shè)置為二元變量，用問題“您家為以下哪些耕地質(zhì)量保護(hù)行為購(gòu)買了外包服務(wù)？\"進(jìn)行衡量。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二次編碼，將購(gòu)買過“噴灑高效低毒低殘留農(nóng)藥、施撒商品有機(jī)肥或配方肥、病蟲害防治、土壤深松深耕\"4種外包服務(wù)中任意1種及以上的農(nóng)戶行為賦值為1，沒有購(gòu)買過耕地質(zhì)量保護(hù)外包服務(wù)的農(nóng)戶行為賦值為0。

2）核心解釋變量：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。由于文中搭建反事實(shí)框架分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)行為的處理效應(yīng)，所以將解釋變量設(shè)置為二元變量，參考梁超等[25]對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)變量的表征，用問題\"2021年種植業(yè)保險(xiǎn)的支出\"進(jìn)行衡量，將2021年購(gòu)買過種植業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶行為賦值為1，沒有購(gòu)買的賦值為0。

3）調(diào)節(jié)變量：政府補(bǔ)貼。由于核心解釋變量的問題設(shè)置是關(guān)于種植業(yè)保險(xiǎn)，基于數(shù)據(jù)可得性，參考許佳彬等[26]的研究，將“農(nóng)戶獲得的種植業(yè)補(bǔ)貼收人有多少\"作為政府補(bǔ)貼的變量表征。

4）控制變量。對(duì)于傾向得分匹配的協(xié)變量集，參考相關(guān)學(xué)者的研究[27.28]，從戶主個(gè)人和家庭特征、承包耕地情況、風(fēng)險(xiǎn)偏好等方面選取12個(gè)控制變量。戶主個(gè)人和家庭特征選取受教育程度、務(wù)農(nóng)時(shí)間、經(jīng)濟(jì)地位、務(wù)農(nóng)人數(shù)和社會(huì)資本5個(gè)變量；承包耕地情況選取地塊面積、坡度、村委會(huì)距離、灌溉情況、土壤肥力和土壤類型6個(gè)變量，具體變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

如表1所示，樣本農(nóng)戶參與耕地質(zhì)量保護(hù)的水平偏低，有為耕地質(zhì)量保護(hù)行為購(gòu)買外包服務(wù)的農(nóng)戶比例為 16.3% 。 31.3% 的樣本農(nóng)戶購(gòu)買了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，約為251戶。在農(nóng)戶個(gè)體方面，大多數(shù)人受教育程度低于初中水平，家庭中擔(dān)任村干部的比例較低，同時(shí)自我認(rèn)知的經(jīng)濟(jì)地位普遍偏向中等；說明調(diào)研區(qū)域內(nèi)的農(nóng)戶在教育和政治參與方面存在一定的局限性。在務(wù)農(nóng)情況方面，農(nóng)戶平均家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)接近2人，且一年中農(nóng)戶平均務(wù)農(nóng)時(shí)間約為77.5天，即農(nóng)戶在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的勞動(dòng)力投入相對(duì)有限。在耕地情況、風(fēng)險(xiǎn)偏好方面，大部分農(nóng)戶承包耕地為平地，土地坡度差異不明顯，耕地灌溉情況較好；此外，農(nóng)戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好的認(rèn)知普遍偏向保守型。這表明，在調(diào)研區(qū)域內(nèi)，樣本農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面可能存在一定的謹(jǐn)慎態(tài)度。

表1變量定義與描述性統(tǒng)計(jì) Tab.1Variabledefinitionsand descriptive statistics

2.2 模型選擇

農(nóng)戶是否參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)受許多因素影響，過往學(xué)者使用OLS回歸，忽略樣本內(nèi)生性問題，會(huì)產(chǎn)生自選擇偏差。所以使用傾向得分匹配法（PSM），搭建反事實(shí)框架，估計(jì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響。

首先，對(duì)參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶（處理組）和具有相同特征但是未參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶（控制組）進(jìn)行匹配。使用可觀測(cè)變量作為控制變量，構(gòu)建協(xié)變量集，估計(jì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的條件概率擬合值，即“傾向得分”。傾向得分值 （PS） 按照現(xiàn)有的協(xié)變量集計(jì)算個(gè)體樣本進(jìn)入處理組的概率，使用Logit模型來進(jìn)行，其表達(dá)式見式（1）。其中 D_i=1 表示參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶， D_i=0 表示未參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶。

PS_i=Pr（D_i=1|X_i）=E（D_i=0|X_i）

式中： PS_i 傾向得分值；i 不同農(nóng)戶；Pr 概率；E 條件期望；X_i 1 一協(xié)變量集。其次，估計(jì)傾向得分后，按照傾向得分值將處理組和控制組進(jìn)行匹配，使用最近鄰匹配法（ k=1 ，并對(duì)匹配質(zhì)量進(jìn)行共同支撐域檢驗(yàn)和平衡性檢驗(yàn)。

最后，計(jì)算處理組和控制組農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的差異，即平均處理效應(yīng) （ATT） 。準(zhǔn)確估計(jì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)其采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響，見式（2）。

ATT=E（Y_1i|D_i=1）-E（Y_0i|D_i=1）

=E（Y_1i-Y_0i|D_i=1）

式中： ATT 一 一平均處理效應(yīng)；

Y_1i ——參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)農(nóng)戶的耕地質(zhì)量保護(hù)行為；

Y_0i —假設(shè)處理組未參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)時(shí)的耕地質(zhì)量保護(hù)行為。

2.3 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查（CLES）2022年農(nóng)戶問卷數(shù)據(jù)，調(diào)查內(nèi)容涉及2021年農(nóng)戶的基本信息、收入明細(xì)、土地利用、地塊信息、家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)等。研究對(duì)象為“有承包耕地面積的農(nóng)戶”，為此剔除“2021年面積最大的承包耕地面積是 0hm^2* 的農(nóng)戶樣本后，最終有效樣本為804份農(nóng)戶數(shù)據(jù)。

3 結(jié)果與分析

3.1Logit基準(zhǔn)回歸

表2為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為影響的估計(jì)結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)提高農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為的概率，且估計(jì)結(jié)果在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。然而，該Logit模型總體擬合程度較差，Pseudo R² 值僅為0.092，常數(shù)項(xiàng)系數(shù)在 5% 的水平上顯著，模型存在內(nèi)生性問題。從Logit回歸模型結(jié)果來看，農(nóng)戶在是否購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的行為上存在自選擇偏差。傾向得分匹配法（PSM）能夠有效降低誤差，計(jì)算出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的凈影響效應(yīng)。因此，為緩解農(nóng)戶在購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)行為的自選擇偏差，使用傾向得分匹配法是十分必要的。

表2Logit回歸結(jié)果Tab.2 Logit regression results

注：、**、***分別代表在 10%5%.1% 水平下顯著。下同。

3.2農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響分析3.2.1共同支撐域檢驗(yàn)

在處理組與控制組匹配前，為保證模型匹配質(zhì)量和結(jié)果的可靠性，需進(jìn)行模型的共同支撐域檢驗(yàn)。首先，根據(jù)共同支撐域內(nèi)匹配結(jié)果，有購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與沒有購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的傾向得分大多數(shù)觀察值都在共同取值范圍內(nèi)。匹配樣本總數(shù)為804戶農(nóng)戶，控制組未匹配樣本14個(gè)，處理組未匹配樣本1個(gè)，共損失樣本15個(gè)，損失數(shù)量較小，匹配結(jié)果較為理想，一定程度地減少了樣本的自選擇偏差問題。其次，研究采用最近鄰匹配方法（1：1）進(jìn)行共同支撐域檢驗(yàn)，并依次繪制匹配前后的核密度函數(shù)圖。由圖2可知，匹配前，控制組和處理組是函數(shù)輪廓的吻合度較低，較少重合部分；而匹配后，兩組之間重疊部分顯著增多且吻合度較高。有購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與沒有購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的傾向得分區(qū)間基本實(shí)現(xiàn)重疊，說明通過共同支撐域檢驗(yàn)。

3.2.2平衡性檢驗(yàn)

通過匹配變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果（表3）發(fā)現(xiàn)，匹配后的控制變量，其標(biāo)準(zhǔn)化偏差都大幅度縮減，匹配后各個(gè)控制變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差基本小于 10% ，而且 t 檢驗(yàn)的結(jié)果均無法拒絕處理組和控制組無系統(tǒng)差異的原假設(shè)，即匹配后處理組和控制組的各匹配變量樣本均值差異均不顯著。綜合以上檢驗(yàn)結(jié)果，傾向得分匹配法顯著降低了處理組和控制組之間的客觀差異，樣本匹配質(zhì)量良好。

表3匹配變量平衡性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3Resultsofbalancetest formatchingvariables

3.2.3 處理效應(yīng)分析

使用最近鄰匹配（ k=1 估計(jì)平均處理效應(yīng)（ATT） ，采取自助Bootstrap檢驗(yàn)得出標(biāo)準(zhǔn)誤和顯著性水平（表4）。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為采納具有顯著效應(yīng)，其 ATT 值為0.104。具體而言，假若未購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為的可能性為 13.1% ；購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)后，其采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為的可能性為 23.5% ，購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)行為使農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為的可能性顯著提高 10.4% 。

為排除匹配方法對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，確保結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)一步采取卡尺匹配（卡尺 =0.01 ）、卡尺內(nèi) k 近鄰匹配（ k=1 ，卡尺 =0.01 ）核匹配、局部線性回歸匹配4種匹配方法進(jìn)行估計(jì)分析。綜合估計(jì)結(jié)果來看，5種匹配方法獲得的 ATT 值較為接近，且在 5% 的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。從ATT值來看，購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶若未參保，其耕地質(zhì)量保護(hù)行為采納概率為 0.131～0.159 ；參保后，其耕地質(zhì)量保護(hù)行為采納概率為 0.232～0.235 ，耕地質(zhì)量保護(hù)行為采納概率顯著提高 0.076～0.104 。該結(jié)果驗(yàn)證了研究假說H1，即參保行為能夠促進(jìn)農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為。研究使用這5種方法求出處理效應(yīng)，并運(yùn)用算術(shù)平均值來表示農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的整體影響效應(yīng)，其平均值為0.088，表明在考慮農(nóng)戶的選擇性偏差后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)促使農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為提高 8.8% ，說明假說H1具有穩(wěn)健性。

表4處理效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Resultsof treatment effect tests

注：標(biāo)準(zhǔn)誤是采用bootstrap自助法抽樣500次得出的結(jié)果。

3.2.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采取替換被解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，選取綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為替換耕地質(zhì)量保護(hù)行為，原因是在農(nóng)業(yè)政策制定中，綠色生產(chǎn)技術(shù)的推廣與耕地保護(hù)決策之間存在密切聯(lián)系，兩者相輔相成。農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的行為目的是提高資源利用效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性，這與保障耕地資源的持續(xù)利用和改善生態(tài)環(huán)境密切相關(guān)。因此，將綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為替換為耕地質(zhì)量保護(hù)行為，進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地保護(hù)的影響。借鑒相關(guān)學(xué)者的研究[29]，綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為用問卷中的“您耕地是否使用高效低毒低殘留農(nóng)藥\"“您是否將農(nóng)藥包裝進(jìn)行回收\(chéng)"“您接受病蟲害防治技術(shù)指導(dǎo)或培訓(xùn)來衡量技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)”3個(gè)問題來衡量，運(yùn)用熵值法獲取3個(gè)變量問題的總分，進(jìn)行Logit回歸。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5列（1）是在沒有加入控制變量情況下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響，表5列（2）是加入控制變量之后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響，列（1）和列（2）都在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為有顯著的正向影響。這表明在替換了被解釋變量的問題衡量方式之后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)仍然顯著影響農(nóng)戶的耕地質(zhì)量保護(hù)行為，再次證明檢驗(yàn)結(jié)果是可靠的。

表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果 Tab.5Robustness test and moderatingeffect testresults

注：括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

3.3政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用

為驗(yàn)證政府補(bǔ)貼在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與耕地質(zhì)量保護(hù)中的調(diào)節(jié)作用，采用Logit基準(zhǔn)回歸方法對(duì)政府補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)，如果交互項(xiàng)的系數(shù)為正，則二者之間呈互補(bǔ)關(guān)系；反之，則為替代關(guān)系[30]。為確保數(shù)據(jù)的一致性和模型的有效性，在回歸前對(duì)核心解釋變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行中心化處理，結(jié)果見表5列（3），農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和政府補(bǔ)貼均正向顯著影響耕地質(zhì)量保護(hù)行為，且分別通過 5% 的顯著性檢驗(yàn)，但農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和政府補(bǔ)貼的交互項(xiàng)對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)行為在 10% 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，說明政府補(bǔ)貼抑制了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)行為的正向作用，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的出現(xiàn)也使得政府補(bǔ)貼對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響減弱，兩者之間存在替代效應(yīng)。

可能的原因在于，政府補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的促進(jìn)作用被農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)掩蓋。當(dāng)前中國(guó)農(nóng)村大部分是以自給自足的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)為主，農(nóng)戶更傾向于自主購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，以保障長(zhǎng)期耕種的生產(chǎn)效益，提高耕種質(zhì)量的穩(wěn)定性。一方面，農(nóng)戶可能會(huì)意識(shí)到，依靠購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)這種自身行為來提高耕種的收人穩(wěn)定性比依靠不確定的外部性政府補(bǔ)貼政策更具有保障性。另一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在一定程度上可以視作對(duì)政府補(bǔ)貼的有效替代。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避理論，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的政策工具，幫助農(nóng)戶降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，從而激勵(lì)農(nóng)戶更加積極地實(shí)施耕地質(zhì)量保護(hù)措施。具體而言，農(nóng)戶在面對(duì)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)和自然風(fēng)險(xiǎn)的不確定性時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與政府補(bǔ)貼均能有效減輕農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)的穩(wěn)定性與可持續(xù)性。因此，推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展以及政府補(bǔ)貼的支持，能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供可靠的經(jīng)濟(jì)保障，以此實(shí)現(xiàn)耕地保護(hù)的目的。

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1土地承包年限的異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步促進(jìn)土地資源優(yōu)化配置，了解土地承包年限差異對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)的影響，對(duì)土地承包年限進(jìn)行分組檢驗(yàn)，用問題“您家耕地的領(lǐng)證年份是？\"將承包年限小于5年，賦值為0，承包年限大于5年，賦值為1進(jìn)行表征。從表6可以看出，土地承包年限為5年以上的平均處理效應(yīng)為0.140，在 5% 的統(tǒng)計(jì)水平上通過顯著性檢驗(yàn)，土地承包年限為5年及以下的平均處理效應(yīng)為0.005，其結(jié)果不顯著，說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)于不同土地承包年限類型的農(nóng)戶，其耕地質(zhì)量保護(hù)行為存在異質(zhì)性作用。

表6異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Results of heterogeneity test

注：ATT列的括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

具體而言，一是土地承包年限較長(zhǎng)的農(nóng)戶對(duì)土地的依賴程度較高，更傾向于通過購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來保護(hù)耕地質(zhì)量，確保能夠獲得長(zhǎng)期收益。二是土地承包年限較長(zhǎng)的農(nóng)戶耕作經(jīng)驗(yàn)豐富，責(zé)任意識(shí)較強(qiáng)，因而更積極采取耕地質(zhì)量保護(hù)措施，以減少潛在損失。相比之下，土地承包年限較短的農(nóng)戶對(duì)土地的歸屬感較弱，對(duì)于耕地質(zhì)量保護(hù)方面的關(guān)注度和投人度相對(duì)較低，反映出土地承包年限較短的農(nóng)戶對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)的重視程度較低，忽視了耕地利用的可持續(xù)發(fā)展。

3.4.2受教育程度的異質(zhì)性分析

農(nóng)戶受教育水平差異對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在促進(jìn)其耕地質(zhì)量保護(hù)行為方面具有不同影響。農(nóng)戶受教育程度影響其對(duì)新興事物的認(rèn)知接受度和參與行為[31]。為進(jìn)一步探究不同學(xué)歷水平下農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的差異，根據(jù)問卷數(shù)據(jù)，將個(gè)體農(nóng)戶的受教育程度分為小學(xué)及以下學(xué)歷、初中學(xué)歷、高中及以上學(xué)歷3組樣本，結(jié)果如表6所示。

首先，高中及以上受教育程度的平均處理效應(yīng)為0.254，在 5% 的統(tǒng)計(jì)水平上通過顯著性檢驗(yàn)。其次，初中及以下學(xué)歷的農(nóng)戶，結(jié)果都不顯著；這說明高學(xué)歷的農(nóng)戶更可能受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的正面影響，從而采取耕地質(zhì)量保護(hù)行為。一是高學(xué)歷農(nóng)戶的信息檢索能力較強(qiáng)，能夠從多種渠道獲取農(nóng)業(yè)信息；二是高學(xué)歷農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)較高，他們擅長(zhǎng)綜合評(píng)估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的不確定性，因而更愿意購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來抵御風(fēng)險(xiǎn)，提高耕地質(zhì)量保護(hù)行為。

3.4.3風(fēng)險(xiǎn)偏好類型的異質(zhì)性分析

農(nóng)戶對(duì)耕地保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)偏好差異在一定程度上能影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)行為的促進(jìn)作用。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)偏好類型變量的設(shè)置，使用問題“對(duì)于以下投資，您會(huì)傾向于選擇哪一個(gè)？ 1= 風(fēng)險(xiǎn)較大的投資； 2= 風(fēng)險(xiǎn)中等的投資； 3= 風(fēng)險(xiǎn)較小的投資\"來衡量，由于農(nóng)戶思想普遍較為保守，因此，將傾向風(fēng)險(xiǎn)較大和風(fēng)險(xiǎn)中等投資的農(nóng)戶行為賦值為風(fēng)險(xiǎn)偏好（賦值1），將傾向風(fēng)險(xiǎn)較小投資的農(nóng)戶行為賦值為風(fēng)險(xiǎn)慶惡（賦值0）。如表6所示，風(fēng)險(xiǎn)厭惡型的平均處理效應(yīng)為0.104，在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平顯著為正，風(fēng)險(xiǎn)偏好型的平均處理效應(yīng)為0.083，結(jié)果系數(shù)不顯著。在有購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)且屬于風(fēng)險(xiǎn)厭惡型的農(nóng)戶中，往往更積極采取耕地質(zhì)量保護(hù)措施。這可能解釋的原因是：農(nóng)戶是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者，他們思想較為保守，對(duì)于不確定性和具有潛在風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)業(yè)耕種比較敏感[32]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以一定程度地提升農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力，提高農(nóng)戶耕種的安全感和可靠性，促使農(nóng)戶更積極采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為，確保能夠更好地管理農(nóng)業(yè)耕種風(fēng)險(xiǎn)，減少潛在的經(jīng)濟(jì)損失。

4結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于804份的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，使用傾向得分匹配方法，緩解農(nóng)戶在購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)行為上的自選擇偏差問題，并搭建反事實(shí)框架，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響效應(yīng)。

1）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為具有顯著促進(jìn)作用。通過最近鄰匹配、卡尺匹配、卡尺內(nèi)近鄰匹配、核匹配、局部線性回歸匹配5種方法進(jìn)行處理以及其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)果仍然顯著。

2）通過調(diào)節(jié)效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)分別正向影響農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護(hù)行為，且兩者之間存在替代作用。這表明，當(dāng)農(nóng)戶獲得更多的政府補(bǔ)貼時(shí)，他們對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求可能會(huì)減少，從而影響其對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)的關(guān)注和投入。

3）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)于不同土地承包年限、受教育程度、風(fēng)險(xiǎn)偏好類型農(nóng)戶的耕地質(zhì)量保護(hù)行為具有異質(zhì)性作用，即擁有土地承包超過5年的農(nóng)戶、具有高中及以上學(xué)歷的農(nóng)戶以及風(fēng)險(xiǎn)厭惡型農(nóng)戶，在購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之后能夠更積極地促進(jìn)耕地質(zhì)量保護(hù)行為。

4.2建議

1）建立多方參與的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)合作機(jī)制，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品模式。政府、保險(xiǎn)公司和農(nóng)戶之間應(yīng)建立多方參與的合作機(jī)制。通過信息共享、資源整合，促進(jìn)農(nóng)戶之間的經(jīng)驗(yàn)交流，從而提升農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的有效性和農(nóng)戶的耕地質(zhì)量保護(hù)行為。例如，政府可以引導(dǎo)保險(xiǎn)公司依據(jù)不同地區(qū)、作物種類和農(nóng)戶主體的特點(diǎn)，研發(fā)具有高度定制化的保險(xiǎn)產(chǎn)品。為了適應(yīng)多樣化的農(nóng)業(yè)需求，鼓勵(lì)將多種農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品融合發(fā)展，通過設(shè)計(jì)具有不同保額和賠率組合的保險(xiǎn)產(chǎn)品，以便更好地滿足不同生產(chǎn)環(huán)境中的實(shí)際需求。同時(shí)，應(yīng)拓寬保險(xiǎn)保障范圍，探索推出農(nóng)業(yè)綠色保險(xiǎn)，特別是那些能夠支持農(nóng)戶購(gòu)買耕地質(zhì)量保護(hù)外包服務(wù)的產(chǎn)品，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2）加強(qiáng)財(cái)政投入和政策引導(dǎo)，促進(jìn)農(nóng)戶觀念轉(zhuǎn)變。目前，許多農(nóng)戶仍習(xí)慣于傳統(tǒng)的耕作方法，缺乏綠色耕作的專業(yè)知識(shí)和獲取渠道，主觀上不愿意轉(zhuǎn)變耕作模式。因此，政府應(yīng)通過農(nóng)業(yè)技術(shù)人員下鄉(xiāng)、舉辦農(nóng)作物耕種技術(shù)培訓(xùn)班以及通過給予物質(zhì)或精神獎(jiǎng)勵(lì)等措施手段，提升農(nóng)戶的認(rèn)知水平，改變耕作觀念。不僅如此，政府應(yīng)給予農(nóng)戶一定的種植業(yè)補(bǔ)貼，加大耕地質(zhì)量保護(hù)的補(bǔ)貼力度。通過經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼、技術(shù)支持以及增加政策工具供給等方式，調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與耕地質(zhì)量保護(hù)的積極性，鼓勵(lì)他們采納和實(shí)施耕地質(zhì)量保護(hù)措施，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1］費(fèi)孝通．鄉(xiāng)土中國(guó)[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2019.

[2]佟澤鑫，劉帥．農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限與農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為——兼論不同流轉(zhuǎn)行為的影響差異[J/OL].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，1—14[2025—02—21].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.3513.S.20240716.1114.016.html.Tong Zexin，Liu Shuai. Team of farmland transfer andfarmers‘behavior of protecting the quality of cultivatedland：An introduction to the differences in impactofdifferent transfer behaviors [J/OL]. Chinese Journal ofAgricultural Resources and Regional Planning，1-14[2025—O2—21]. http：//kns. cnki. net/kcms/detail/11.3513.S.20240716.1114.016.html.

[3」曾雨桐，熊鷹，鄧楚雄，洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地保護(hù)績(jī)效時(shí)序變化及空間格局[J].經(jīng)濟(jì)地理，2023，43（1）：169—176.

［4］周君華，游碧君，詹寄任，等．復(fù)雜地貌類型區(qū)耕地質(zhì)量時(shí)空分異及影響因素[J]．福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021，50（6）：824—831.Zhou Junhua，You Bijun， Zhan Jiren，et al. Spatial andtemporal variation of farmland quality and its influencingfactors in complex geomorphic regions [J]．Journal ofFujianAgriculture and Forestry University （NaturalScience Edition），2021，50（6）：824—831.

［5］王文旭，曹銀貴，蘇銳清，等．基于政策量化的中國(guó)耕地保護(hù)政策演進(jìn)過程[J].中國(guó)土地科學(xué)，2020，34（7）：69—78.

［6］敖曼，張旭東，關(guān)義新．東北黑土保護(hù)性耕作技術(shù)的研究與實(shí)踐[J].中國(guó)科學(xué)院院刊，2021，36（10）：1203—1215.Ao Man，Zhang Xudong，Guan Yixin.Research andpractice of conservation tillage in black soil region ofnortheast China [J]. Bulletin of Chinese Academy ofSciences，2021，36（10）：1203—1215.

［7］龔劍飛，張宜紅．推動(dòng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田提質(zhì)升級(jí)：實(shí)踐困境與破解路徑[J].中州學(xué)刊，2022（11）：48-55.

［8］費(fèi)紅梅，孫銘韓，王立．農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作行為決策：價(jià)值感知抑或政策驅(qū)動(dòng)？[J]．自然資源學(xué)報(bào)，2022，37（9）：2218—2230.

[9］陳銀蓉，王曉妹，梅昀．基于Logit—ISM模型的農(nóng)戶耕地保護(hù)意愿與行為的悖離研究——以武漢城市圈為例[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2022，31（4）：927－936.Chen Yinrong，Wang Xiaomei， Mei Yun. Study onfarmers'cultivated land protection willingnessand behaviorparadox using Logit and interpretive structural model：Example from Wuhan metropolitan area [J]. Resourcesand Environment in the Yangtze Basin，2O22，31（4）：927-936.

［10］李博，王瑞梅．土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為影響綜述[J]．資源科學(xué)，2021，43（5）：909-920.

[11］李楠楠，周宏．農(nóng)戶資本稟賦對(duì)耕地質(zhì)量保護(hù)行為選擇的影響——以江西省為例[J]．地域研究與開發(fā)，2019，38（2）： 153-157.Li Nannan，Zhou Hong.Influence of farmers’capitalendowment on the choice of cultivated land qualityprotection behavior： TakeJiangxiProvinceasan example [J]. Areal Research and Development，2019，38（2）：153-157.

[12]臧俊梅，鄭捷航，農(nóng)殷璇，等．耕地保護(hù)及其必要性：不同兼業(yè)程度農(nóng)戶的認(rèn)知與意愿——基于珠三角的調(diào)查與實(shí)證[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（2）：82－90.Zang Junmei， Zheng Jiehang， Nong Yinxuan，et al.Cultivated land protection and its necessity： Cognition andwillingness of farmers with different levels of employment：Based on investigation and evidence of the Pearl RiverDelta [J]. Chinese Journal of Agricultural Resources andRegional Planning，202O，41（2）：82—90.

[13]陳美球，袁東波，鄺佛緣，等．農(nóng)戶分化、代際差異對(duì)生態(tài)耕種采納度的影響[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2019，29（2）：79-86.Chen Meiqiu，Yuan Dongbo，Kuang Foyuan，et al.Household differentiation， generational differenceandecological farmingadoption [J].China Population，ResourcesandEnvironment，2019，29（2）：79-86.

[14]度國(guó)柱，張峭．論我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策目標(biāo)[J].保險(xiǎn)研究，2018（7）：7-15.

[15] Smith V H，Goodwin B K. Crop insurance，moral hazard，and agricultural chemical use [J]．American Journal ofAgricultural Economics，1996，78（2）：428-438.

［16］齊甜，暢倩，姚柳楊，等．農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)保護(hù)性耕作了嗎？——以三大糧食主產(chǎn)區(qū)為例[J]．干旱區(qū)資源與環(huán)境，2023，37（7）：75-83.Qi Tian，Chang Qian，Yao Liuyang，et al. Impact of cropinsurance on adoption of protective tillge technology byfarmers[J]．Journal of Arid Land ResourcesandEnvironment，2023，37（7）：75—83.

[17]Raja C，Hardelin J. Crop insurance and pesticides inFrench agriculture：An empirical analysis of multiple risksmanagement [J].Cahiers de Recherche Working Papers，INRA， 2010.

[18]MohringN，Dalhaus T，EnjolrasG，et al.Crop insuranceand pesticide use in European agriculture [J]. AgriculturalSystems，2020，184：102902.

[19］毛慧，胡蓉，周力，等．農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、信貸與農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為——基于植棉農(nóng)戶的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（11）：95—111.Mao Hui，Hu Rong，Zhou Li，et al.Crop insurance andthe farmers'adoption of green technology：Empiricalanalysisbased on cotton farmers[J].Journal ofAgrotechnical Economics，2022（11）： 95—111.

[20］李棠，孫樂，陳盛偉．農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的影響研究——基于種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)的調(diào)研數(shù)據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2022，43（7）：172—182.Li Tang，Sun Le，Chen Shengwei. Study on the impact ofagricultural insurance on agricultural technology adoption ：Survey data based on plantation family farms [J]. ChineseJournal of Agricultural Resources and Regional Planning，2022，43（7）： 172-182.

[21］徐濤，郝瑞艷，喬丹．風(fēng)險(xiǎn)偏好視角下農(nóng)戶政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投保行為研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2023（4）：153一156，210.

[22]周靜，曾福生，張明霞.農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼類型、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)戶行為的理論分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019（5）：75—84.

[23]朱紅根，葛繼紅．政府規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)業(yè)影響的理論與實(shí)證：以江西省農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)為例[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2018（11）：30—36.

[24]李芬妮，張俊飚，何可．替代與互補(bǔ)：農(nóng)民綠色生產(chǎn)中的非正式制度與正式制度[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，33（6）：51-60，94.Li Fenni，Zhang Junbiao，He Ke. Alternativeandcomplementary：Informalinstitutionsandformalinstitutions in farmers’green production[J]. Journal ofHuazhong University of Science and Technology（SocialScience Edition），2019，33（6）：51—60，94.

[25］梁超，賀娟，陶建平．農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)嗎？基于華中三省的實(shí)證分析[J].世界農(nóng)業(yè)，2022（1）：87-98.Liang Chao，He Juan，Tao Jianping.Does agriculturalinsurance promote land'transfer？ Based on the empiricalanalysis of the three provinces of central China [J].WorldAgriculture，2022（1）： 87-98.

[26］許佳彬，王洋，李翠霞．農(nóng)戶有機(jī)肥施用意愿與行為悖離原因何在：基于對(duì)黑龍江省的調(diào)查[J]．農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2021，42（3）：474-485.

[27］王淇韜，郭翔宇，劉二陽(yáng)．基于感知價(jià)值的東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為[J]．中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，26（7）：172—181.Wang Qitao， Guo Xiangyu， Liu Eryang.Farmers'adoption behaviour of conservation tillage technology basedon perceived value in the black soil region of NortheastChina [J]. Journal of China Agricultural University，2021，26（7）：172—181.

[28]郭芬，金建君，張晨陽(yáng)，等．農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為及其影響因素研究綜述［J]．地理科學(xué)進(jìn)展，2022，41（11）：2165—2177.

[29］吳雪蓮，張俊飚，豐軍輝．農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)認(rèn)知影響因素及其層級(jí)結(jié)構(gòu)分解——基于Probit—ISM模型[J]．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017（5）：36—45，145.Wu Xuelian， Zhang Junbiao，F(xiàn)eng Junhui． Research onfactors influencing framers'cognition of green agriculturaltechnologies and the stratification：Based on Probit—ISMmodel[J]. Journal of Huazhong Agricultural University（Social Sciences Edition），2017（5）：36—45，145.

[30］楊居正，張維迎，周黎安．信譽(yù)與管制的互補(bǔ)與替代——基于網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].管理世界，2008（7）：18—26.

[31］蔣碧瑤，史興民，秦語(yǔ)晗．水土保持增加了沙漠一黃土過渡帶農(nóng)戶福祉嗎？——基于PSM的實(shí)證研究［J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2023，37（4）：37-44.

[32] Scott JC. The moral economy of the peasant： Rebellionand subsistence in Southeast Asia[M]. New Haven：YaleUniversity Press，1977.