數智轉型下工業工程新質人才協同培育生態分析及構建

中圖分類號：G642：TB-4 文獻標志碼：A 文章編號:1003-5168(2025)16-0145-04

DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.16.029

Analysis and Path of the IE New Quality Talent Collaborative CultivationEcosystemunder theDigital and Intelligent Transformation

XUE ChaogaiSONG Xinxin (School of Management， Zhengzhou University，Zhengzhou 45OoO1， China)

Abstract:[Purposes] Inorder toadapt tothis transformation demand，itis necessary to focus onthecultivationof new quality talents in industrial engineering under the background of digitaland intelligent transformation.[Methods] This study focuses on the cultivation of new quality talent in industrial engineering under the context of digital and intelligent transformation in manufacturing.Based on ecological theory，it analyzes the competition，and mutually beneficial symbiotic relationships among various entitiessuch asuniversities，enterprises and industries within the talent cultivation ecosystem.A multiparty collaborative ecosystem forcultivating new quality talent in industrial engineering is constructed. [Findings]The research proposes three cultivation models: university-led，enterprise-led，and platformled， each relying on the strengths of university disciplines，resources from enterprise practices，and the technical integration capabilities of platforms to optimize talent training pathways and address the current disconnection between talent supply and industrial demand.By exploring the collaborative mechanisms and operational logic among entities under diffrent models，the study aims to build a dynamic balance and efficient adaptation in the talent cultivation ecosystem，thereby resolving the structural contradictions between talent training and industrial demand.[Conclusions]This study puts forward three path suggestions for the construction of the collaborative cultivation ecosystem of industrial engineering talents，which is of great significance for promoting the deep integration of industryand education and improving the quality of talent supply.

Keywords: Digital and intelligent transformation; New quality talent; Talent cultivation ecosystem

0 引言

全球制造業正加速向數字化、智能化、綠色化方向轉型，新一輪科技革命和產業變革深刻重塑著制造業的競爭格局。制造業數智化轉型對人才需求提出了更高要求，傳統單一技能型人才已難以滿足發展需要，取而代之的是具備數字化技術應用能力、智能化系統管理能力、跨學科知識整合能力及持續學習創新能力的復合型人才。因此，亟須構建適應制造業數智化發展的人才培養體系，通過教育改革、產教融合、企業培訓等多渠道協同，打造支撐制造業高質量發展的新型人才隊伍。

工業工程是建立在自然科學、工程技術、管理學、經濟學等基礎上的交叉學科，針對復雜生產與服務系統，探尋效率和效益改善與優化的方法和技術[1]。隨著產業數智轉型戰略的提出，對我國工業工程專業教育提出了新的要求。而當前工業工程教育面臨諸多深層次問題，導致人才培養與產業需求之間存在顯著的結構性矛盾，面臨培養定位滯后[2、實踐教學薄弱[3]、師資結構失衡等突出問題，導致人才培養與產業需求脫節，亟須重構課程體系、升級實踐平臺、優化師資結構，建立產教深度融合的協同育人機制，構建新質人才培養生態，培養適應制造業數字化轉型的復合型工業工程人才。本研究聚焦制造業數智化轉型下的工業工程新質人才培養問題，探討如何構建政府、高校、企業、行業多方協同的育人生態系統，以破解當前人才培養與產業需求脫節的困境。

1工業工程新質人才的內涵

工業工程緊密圍繞“質量強國\"發展理念，服務工業數字化轉型、智能化升級，旨在培養適應數智時代的復合型、創新型技術與管理人才，以勝任復雜場景下的智能系統規劃與設計、系統效率提升及優化、智能運維、環境與能源科學等工作。2024年國務院政府工作報告提出要加快發展新質生產力，并明確指出開展“人工智能 + ”行動，促進數字技術和實體經濟深度融合是發展新質生產力的關鍵路徑之一。

在新質生產力時代，對新質人才的核心要求包括綜合能力強化、自我驅動力、價值觀升華、強大生命力和系統化思維。面對新質生產力需要發揮創新的主導作用，擺脫傳統經濟增長方式和生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態[4]。新質人才培養需要滿足新質生產力對人才的核心要求，相關文獻對新質人才培育進行了相關探索，例如，祝智庭等[5]具體闡釋了新質人才的內涵和特征，即新質人才普遍具有復合思維、技術思維、創變思維，具有成長心態與高意識學習特質、人類命運共同體思維與跨文化行動力、創新能力與實踐智慧、人機共生思維與AI滲透技能等新質人才特質。

2工業工程新質人才協同培養生態的構成要素及關系

數智轉型下工業工程新質人才依賴于政產學研等多主體協同培育，融合形成培育生態系統，該生態系統由核心高校依托于先進數智技術研究、應用及產業化機構，通過搭建\"政產學研\"協同平臺，有效聚集上下游關聯的人才供需產業、企業、研究機構、技術服務商以及專業人才，各方圍繞核心專業技能充分發揮各自價值，相互之間進行資源互補和交換，并不斷與環境交流和互動，形成適應數智時代的開放、多元、可持續的工業工程人才培育生態。

工業工程新質人才協同培育生態系統是一個由多層次主體構成的有機整體。核心層由重點高校、龍頭企業和科研機構組成，發揮人才培養引領作用；關鍵層包含培養對象、用人單位和教學實施主體，實現人才價值轉化；支持層涵蓋政府部門、認證機構和實訓平臺，提供制度保障和資源支撐;增值層通過職業培訓和咨詢服務完善培養體系；環境層則從產業、技術、政策等維度塑造發展生態。各層次主體通過知識傳遞、資源交互和能力共建形成動態平衡，共同推動工業工程人才供給與產業需求的精準對接。

工業工程新質人才培育生態系統由多個相互關聯的子生態圈構成，各子生態圈之間協同聯動、深度融合，形成知識流、技能流和創新流的動態循環。總生態圈以“高校一科研機構一數字化企業—行業平臺一政府機構一產業終端\"的培育鏈為核心軸線，不同層級的參與主體交互協作，以軸線上的關鍵節點為支撐，構建起多維度、開放式的培養網絡，并持續進行動態優化與迭代升級。這一系統通過產教融合、資源共享和能力互補，推動工業工程人才在數智化時代的復合型能力培養。

基于生態學理論的工業工程新質人才協同培養生態系統的參與主體存在以下兩種典型的生態關系。一是競爭關系。競爭關系在工業工程新質人才培育生態系統中呈現出多層次、多維度的特征。在高等教育層面，重點院校之間圍繞優質生源展開激烈角逐，具體表現為招生政策創新、獎學金體系完善以及學科特色強化等方面；在資源獲取方面，各高校和研究機構在國家重點研發計劃、產學研合作項目等領域的競爭日益白熱化，促使科研團隊不斷提升研究水平和成果轉化能力；企業間的人才爭奪戰更為直接，尤其在智能制造、工業大數據等新興領域，龍頭企業通過優厚待遇、職業發展通道等策略吸引頂尖人才。這種競爭關系并非零和博弈，而是通過“鯰魚效應\"持續刺激各主體提升人才培養質量，最終推動生態系統升級。二是互利共生關系。生態系統中最具建設性的互動形式，高校與企業的合作已突破傳統的實習就業模式，向深度協同演進，在基礎設施層面，共建的產業學院整合雙方優勢資源，由高校提供師資課程、企業投入實訓設備和案例庫，形成“教學一研發一生產”一體化平臺；在科研創新領域，聯合實驗室成為典型載體，高校的理論研究與企業的工程實踐需求精準對接，實驗室既產出學術論文又形成專利技術。這種共生關系產生顯著的乘數效應：高校人才培養針對性提升，企業獲得穩定人才供給和技術支持，科研成果轉化率提高強化了合作黏性，形成持續強化的正反饋循環。

3工業工程新質人才協同培育生態系統的構建與主導類型劃分

結合工業工程新質人才協同培育生態關系分析，工業工程新質人才培育生態系統的概念模型如圖1所示，作為主導者的核心主體(如重點高校、龍頭企業或科研機構)通過與關鍵主體(合作院校、上下游企業）、支撐主體(行業協會、政府機構、技術服務平臺）建立戰略合作伙伴關系，吸引各類創新要素集聚，構建起完整的生態系統網絡。核心主體通過組織協調各參與方的資源與能力，推動整個系統的協同發展，而其自身發展也依賴于共生主體的支持。系統內不僅核心主體與共生主體通過契約或聯盟形式聯系，各共生主體間也存在著復雜的合作競爭關系。

工業工程新質人才培育生態系統可以分為三種類型。一是高校主導型培育生態系統。核心主體是具備學科優勢的重點高校，其與關鍵主體（合作企業、科研院所）支撐主體(教育主管部門、認證機構、實訓基地）寄生主體（商業培訓機構、咨詢公司等）形成互惠共生關系。重點高校為關聯主體提供知識輸出、人才培養等核心資源，關聯主體則反哺實踐平臺、政策支持和市場化服務。各主體通過持續的知識傳遞與資源交換，推動人才培養質量提升。二是企業主導型培育生態系統。核心主體為行業龍頭企業，其與關鍵主體（合作院校、供應鏈企業）、支撐主體(行業協會、技術服務機構)構成互惠共生關系。龍頭企業整合產業鏈資源，為人才培養提供真實場景和實踐機會，而關聯主體則為其輸送適配人才和技術支持。通過產學研深度合作，實現人才培養與產業需求的無縫對接。三是平臺主導型培育生態系統。核心主體是專業人才培養平臺(如產教融合平臺），通過整合高校、企業、政府等多方資源，構建開放共享的人才培養生態。平臺為主體提供對接渠道和數字化工具，各主體則豐富平臺內容和資源，共同提升人才培養的規模效應和創新活力。

圖1工業工程新質人才協同培育生態系統的概念模型

從生態系統觀視角看待工業工程新質人才培養，將人才培養視為一個動態的、相互作用的過程，各種因素相互依存、共同進化，形成一個有機的整體。高校、科研院所、企業等教育主體，形成有序的人才培養結構體系，保障整個教育生態系統穩定發展。

4工業工程新質人才協同培育生態系統的三大核心建設路徑

在質量強國戰略背景下，工業工程專業的發展需通過政產學研協同構建新質人才培養生態。政府與中介機構應整合資源，搭建研發、成果轉化及融資平臺，促進教育科研資源統籌；高校與科研機構需強化基礎研究、跨學科創新及復合型人才培養，構建涵蓋數字技術、跨學科知識的課程體系；企業應深度參與協同育人，推動科技成果轉化與產教融合。最終形成以產業需求為導向、多方聯動的工業工程人才培育體系，支撐制造業高質量發展。從系統上，重點加強以下方面建設。

4.1強化學科樞紐作用，構建“認證一實訓一反哺\"閉環生態

高校應進一步強化其學科優勢與資源整合能力，通過建立長效的產學研合作機制，將企業需求深度融人課程設計與實踐環節。重點高校聯合教育主管部門制定行業認證標準，推動“學歷 + 能力”雙認證體系，同時開放實驗室和實訓基地供企業參與共建。此外，需警惕與寄生主體（如商業培訓機構)的過度市場化合作，明確核心目標是人才培養而非營利，可通過設立聯合創新基金、共建產業學院等方式，實現知識輸出與資源反哺的平衡，最終形成以高校為樞紐的可持續生態循環。

4.2打造產業鏈驅動的“需求—孵化—轉化\"動態 培養鏈

龍頭企業應發揮產業鏈組織者作用，聯合行業協會與院校共同開發基于真實場景的培訓課程和崗位能力標準。企業設立專項人才培養計劃（如“工業工程精英班”)，通過項目制學習、輪崗實踐等方式，將供應鏈上下游企業納入培養環節，形成“技術需求一人才孵化一成果轉化\"的閉環。同時，企業應避免將人才培養窄化為“定制化用工”，與高校共建職業發展通道(如聯合學位、技能認證)，確保人才具備長期適應產業變革的能力，最終實現企業需求與教育供給的動態匹配。

4.3建設數字化“人才云生態”，實現精準匹配與資源共享

產教融合平臺需強化其數字化賦能功能，通過互聯網技術及平臺整合高校課程、企業案例和政府政策資源，構建開放共享的“人才云生態”。平臺開發動態能力圖譜和個性化學習路徑，利用AI匹配學習者與產業需求，并設立學分互認、微證書積累等機制。平臺應注重生態治理，避免資源碎片化，通過建立利益共享機制(如成果分成、數據確權)激勵各方持續參與，最終目標是形成“需求發布一資源調度一效果反饋”的高效閉環，提升工業工程人才培養的規模效應與創新活力。

5結語

工業工程新質人才協同培育生態促使政府、中介機構、高校、科研機構與企業多方聯動，通過資源整合、平臺共建和優勢互補，打通從基礎研究到成果轉化、從人才培養到產業融合的全鏈條，培養適應未來產業需求的工業工程新質人才，為中國制造業高質量發展提供支撐，助力實現制造強國目標。

參考文獻：

[1]黃毅敏，齊二石，劉洪偉，等.面向中國制造業的工業工程應用與挑戰[J].工業工程與管理，2015，20(5)：157-165.

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[4]李永強.發揮創新主導作用加快發展新質生產力[J].紅旗文稿，2024(6)：15-18，1.

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