政企業務一體化智能運營管理應用探究

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2025）16-0125-07

Research on the Application of Integrated Intelligent Operation Management for Government and Enterprise Business

PANMeixiu，HE Ning，ZENGGuoliang，ZHAOHailong，LIWenchu （Foshan Branch ofChina Mobile Communications Group Guangdong Co，Ltd.，Foshan 528200，China

Abstract： Under the background of new productivity and digital economy development，operators face multiple botlenecks inproduction，operation，andmanagementduringthedevelopmentof govemmentandenterprisebusines.This study explores theintegrationand innovationofbusiness logicanddigitaltechnologymeans.Throughthe integrationoffront-endand back-endtechologiessuchsVue3，HyQL，Pyton，arts，andAargemodels，thartersstemisevelode systemrealizes the interactive series of five management modules of customer relationship management，marketing analysis， business opportunitymanagement，visitmanagementandprojectmanagement，promotes theintegrationofthewholelifecycle of goverment andenterprise businessprocessvisualizationand intelligent operation management，and effectively improves the efficiency of front-end and back-end collaborative operations.

Keywords： digital technology;integratedapplication; government and enterprisebusines;integration;intelligent operation

0 引言

隨著互聯網、大數據、算力網絡、人工智能、通信等技術加速融合發展，發展新質生產力的要求，急需企業加速數智化轉型：強化數字技術融合創新、數智化運營管理和數智化人才隊伍建設，以適配新時代數字技術和數字經濟發展的需要[。運營商是數字經濟實施的重要載體，承擔著技術創新參與者、數字服務提供者、數字生態構建者、企業數字化垂范者、產業數字化的使能者、數字產業化的推動者等重要角色[2]，亟須強化面向數字經濟新需求的業務賦能，促進數字化能力向智慧化運營升級[3]。其政企業務支撐管理效率、發展成效直接關系著企業數字化轉型的程度、速度及區域數字經濟發展的繁榮度。政企客戶是業務主要增長點，是推進產業數字化、發展數字經濟的重要發力點[4。因此，運營商在加強數字技術的融合創新、服務賦能政企客戶的同時，可將數字技術的融合創新運用于政企業務管理，革新信息化管理工具，發展新質生產力，提高政企業運營管理水平，促進數字經濟繁榮發展。

1政企業務一體化智能運營管理實踐應用

針對信息化“規劃-支撐-推廣”整體支撐模式松散冗長[5、缺乏整體性規劃與持續性運營、協同作戰效能不足；信息化工具靈活度不足，生產運營管理效能有待提升；缺乏全過程可視化管理，精準支撐及管理難以到位等困境，項目團隊梳理了產品、行業、拓展及管理對象、渠道界面、生產流程的關系，通過理順生產關系、借助信息化手段優化生產工具，提升政企業務生產力。生產關系交互過程如圖1所示。

1.1 系統設計

系統采用前后端分離的B/S模式，融合了應用Vue3的JavaScript前端技術與PHP、MySQL、Python、ECharts、AI大模型等后端技術，承載政企業務管理思想及流程，開發了“智客”平臺，實現了客戶關系管理、營銷分析、商機管理、拜訪管理、項目管理五大管理模塊的串聯，三層系統架構圖如圖2所示。平臺總體架構由數據層、功能層、應用層構成。

數據層，獲取外部數據與內部數據，實現“智客”平臺各業務數據源的匯聚。功能層，處理客戶關系管理、營銷分析管理、拜訪管理、商機管理等各功能模塊的數據流。應用層，為客戶精準管理、商機挖掘、營銷分析提供智能分析。

1.2主要實現過程及技術手段

系統采用Vue3進行前端開發，ECharts進行數據可視化，PHP作為后端，MySQL存儲數據，Python進行數據分析和AI模型處理。

1.2. 1 前端技術

1）Vue。Vue組件支持代碼的復用，還可引入第三方庫和組件，具有開發效率高、代碼質量好、可擴展性強、可維護性好等優點[。通過一個可擴展又易于維護的系統進行整體管理，成了項目的關鍵點。主要利用Vue3強大的組件系統，將龐大的支撐管控體系拆分成客戶關系管理、商機管理、營銷分析、拜訪管理、項目管理等多個可復用的組件。通過Vue模塊化技術和敏捷式開發方式，讓業務流程和業務管理主動適應生產需要，不斷迭代交付不同版本的同時，不影響系統應用。基于Vue實現的管理模塊邏輯如圖3所示。

2）ECharts可視化技術。具有交互豐富的圖表、支持個性化定制、遵循開源協議、商用無須授權、使用便捷等優點[7。主要用于數據可視化，將各類數據以直觀、美觀的可視化圖表呈現，一目了然。通過ECharts將拜訪、促銷、商機管理等數據生成柱狀圖、趨勢圖等可視化圖表。

1.2.2 后端技術

1）PHP。具有開發效率高、實用性強、跨平臺性好等優點[8]，主要用于構建動態網頁等，如根據用戶的請求，從數據庫中獲取相應數據并展示于頁面；編寫命令行下運行的腳本；擴展用于MySQL數據庫交互，連接數據庫、執行SQL查詢語句、獲取和處理查詢結果。通過PHP接口記錄每次拜訪的溝通內容、促銷等過程數據，并與具體商機綁定存儲至MySQL。

2）MySQL。是開源關系數據庫管理系統，可移植性好、兼容性強[9。具有簡單易用、運行速度快；穩定、可靠性和適應性強；開源且無版權制約，體積小易于安裝和維護；支持多種API接口和開發語言，與PHP配合使用效果佳等優點。主要用于存儲和管理數據，存儲客戶基礎信息、促銷、拜訪、商機跟進記錄、產品庫等結構化數據，確保信息的規范存儲和高效檢索。

3）Python。具有開發效率高、跨平臺性好、可擴展性強等優點[10]。主要用于處理非結構化數據，支撐快速采集。使用Python的 Scrapy 框架構建分布式爬蟲，抓取公開的企業信息、行業數據等原始資料。通過Pandas對爬取數據進行清洗（去重、補全、格式標準化），并基于業務規則（如行業分類、企業規模）自動生成客戶標簽。清洗后的數據通過ORM框架存入MySQL數據庫，形成結構化的客戶關系管理庫；實現從原始數據清洗到AI行為診斷的全鏈路數據分析，支撐自動化統計及觸發提醒、智能決策。

4）AI大模型。具有高度的通用性、泛化能力強、效率高等優點。通過AI大模型查詢助手和數據自動分析，輸出業務拓展及管理診斷報告。引入AI大模型，根據目標客戶獲取、營銷分析與適配、拜訪、促銷、商機跟進及反饋等全過程數據調用分析，對項目發展全過程進行溯源分析，判斷哪些因素影響了項目發展，為業務人員和管理人員提供智能建議。

1.3系統的主要模塊功能

1.3.1客戶關系管理

主要通過以下方面實現客戶關系管理：

1）數據規整。通過梳理當前市場客戶信息與業務發展所關注的市場信息，將來源于不同界面的集團信息，通過數據采集、多手段清洗、字段規整等方式，形成統一的集團信息視圖。

2）數據質量。通過市場事件、集團信息變更、實地摸查等時點觸發，及時獲取、更新集團信息，保證信息的實時性、準確性，減少因信息過期導致的資源投放低效問題。例如，在進行旅業接入公安系統專線、環保行業監控項目等拓展時，通過系統篩查數據，剔除已注銷、經營異常等企業，可以在市場專項攻堅時，及時剔除不成功企業，減少一線實地摸查壓力；針對行業屬性、企業規模、同類集團業務屬性等，根據價格、需求點、決策因子適配產品拓展方案，提升一線實地拓展能效。

3）標簽管理。系統通過分級標簽管理，且通過不同的數據來源，實現標簽的自動打點。一級標簽來自對集團信息的初步分析或標識，如“納稅大戶”等，數據來源于政府報告、天眼查等數據采集平臺；建檔集團、欠費大戶等，數據來自業務數據跟蹤。二級標簽主要用于對一級標簽的歸類及與業務管理流程的串聯，比如“網格重點集團”標簽，嵌入網格支撐中；融入拜訪流程，指明重點協同企業方向；融入商機管理，反饋商機摸查信息的有效性；融入效能分析流程，作為一線工作效能評價考核點。

客戶關系管理使用Python的Scrapy 框架從多個數據源（如政府公開數據、企業注冊信息等）抓取潛在客戶數據。利用Pandas庫對數據進行清洗，包括去重、補全缺失值和格式標準化。清洗后的數據通過ORM框架存入MySQL數據庫。客戶標簽化是指基于業務規則和算法，對客戶數據進行標簽化處理，生成客戶標簽，便于后續營銷分析。數據處理流程如圖4所示。

標簽自動化生成的實現代碼如下：

規則引擎實現

Python

python

#納稅標記規則

def generate_tags（company）：

tags =[]

（20 if company['reg_capital'] gt;=10000000 ：#注冊 資本閾值判斷

tags.append（重點稅源企業

if'電子'in company.get（'business_scope'，\"）：

tags.append（'高新技術產業）

return tags

conn τ=τ mysql.connector.connect（user =\" user'， database='crm'）

cursor conn.cursor（

cursor.execute（\"

UPDATE companies

SET tags =%s

WHERE id 1=%s^′′ '， （json.dumps（tags）， company id））

1.3.2 營銷分析管理

圖5營銷分析可視化報表

該管理模塊主要通過線下分析，將分析結果上掛系統標簽的方式實現。旨在通過集團信息數據、業務數據、行業標簽、上下游關系梳理等，利用統計和關聯分析，定位目標市場，識別重點拓展客戶，適配最優業務方案，并根據一線拓展反饋，及時調整策略以應對市場變化。在此基礎上，通過添加商機時間標簽等方式，根據成功營銷經驗，配備業務拓展資源，提前布設客戶滲透計劃。如通過營銷分析，了解某企業寬帶某運營商鋪開運作的集中時間段，根據寬帶可提供的體驗期資源及業務建設時間，倒排客情攻堅時間節點。此管理流程，通過營銷分析結果導入后，系統建立寬帶到期時間提醒，提醒時間可自由設置，可確保針對不同的企業狀況靈活調配攻堅頻次，保證商機不因事務過多、人員易位而中斷跟進，客情不因長期不關注導致商機丟失，資源不因提前投入而效能降低，從而實現資源配置效能最大化。營銷分析自動化報表如圖5所示。

采用Python進行數據抓取、清洗、目標市場定位及分析，并自動化推送分析數據給一線。根據線下拓展驗證分析結果，給商機打標簽，對營銷結果進行統計分析和用ECharts可視化圖表呈現。數據處理流程如圖6所示。

1.3.3 拜訪管理

該模塊旨在串聯集團關系維護的歷史脈絡，確保客情的維系不因組織架構調整、人員變動或自身事務繁多而導致關鍵客情維系中斷，持續性提供客戶服務，識別銷售機會，優化銷售策略。該模塊與客戶關系管理模塊銜接，使客戶經理在拜訪前能了解客戶基礎信息，如規模、地址、主營范圍等，以及當前與客戶的業務合作情況。客戶經理還可以根據客戶地址的聚集情況，合理安排拜訪的時間和頻率，特別是針對屬地各類園區多且距離較遠、聚類地點及行業的拜訪，可以節省拜訪路程耗時，將更多時間用于客戶溝通和商機挖潛上。拜訪管理界面圖如圖7所示。

功能實現過程如下：

1）數據采集。從客戶關系管理系統中獲取客戶的基礎信息和業務合作情況；客戶經理通過前端界面錄入拜訪日志，采集拜訪記錄。2）數據處理。使用地理信息系統（GIS）或聚類算法對客戶地址進行聚類；根據聚類結果，生成最優拜訪路線。3）數據存儲。日志存儲，將拜訪日志存儲在數據庫中，便于后續分析和查詢。將產能分析結果存儲，用于績效評定參考。4）數據分析及應用。通過數據分析，總監從拜訪日志數據中識別商機，推進商機轉化；與商機模塊串聯，通過拜訪、產出間的數量和時間軸關系等數據溯源分析成敗原因。

如下是拜訪日志記錄的實現代碼：

Php<！--？php// 假設使用PDO連接數據庫＼pdo＼mathbf { ＼Sigma } = ＼mathbf { ＼Sigma }newPDO（'mysql：host=localhost;dbname＼scriptstyle ＼sum C$

rm^′ ，'user'，'pass'）;11 插入拜訪日志$＼$ 8$ pdo-gt;prepare（'INSERT INTO visit_logs

（customer_id， content， date） VALUES（？，？， ？））;＼stmt＼cdot gt;$ execute（[123，'拜訪內容'，date（'Y-m-d

H：i：s）D）;？gt;

1.3.4 商機管理

該模塊旨在通過系統實現商機全生命周期管理，從商機獲取、商機填報、商機拜訪、商機進度反饋、商機跟進、商機拓展成效等全流程通過系統來記錄呈現。拓展人員可根據系統推送的招標信息、行業動態、日常線下工作挖掘到的商機發起創建和支撐，商機支撐單經直屬領導審批同意后轉政企中心支撐，客戶經理、行業經理、網格長/BU、商機管理員、首席客戶經理等相關項目人員皆可同步閱知商機信息，并通過智能機器人定時自動觸發待辦提醒行業經理每周反饋商機進度。商機管理流程及功能界面如圖8所示。

從商機獲取、填報、拜訪、進度反饋、跟進到拓展成效的全流程管理，通過給商機打標簽，如分為長／中／短期商機，實現商機動態分類管理和商機數據自動化分析。利用Python的機器學習模型（如LSTM）對商機進行異常檢測和預警。

如下是審批狀態管理（PHP）的實現代碼：

Php <！--？php class OpportunityStatusMachine { const STATUS_FLOW Σ=Σ [ 'DRAFT' ? ['UNDER_REVIEW']， 'UNDER_REVIEW' ? ['APPROVED'， 'REJECTED']， 'APPROVED' ? ['IN_PROGRESS'] ]; public function transition（＼current，action） { if（！isset（self：：STATUS_FLOW[＼$current]））{ throw newException（\"Invalid current status\"）; } //同步至Redis待辦列表 Redis：：lpush（\"approval_tasks\"，json_encode（[ 'opportunity_id' ? ＼$this--->id， 'next_status' ? self：：STATUS

FLOW[＼$current][0]D）;return self：STATUS_FLOW[＼$current][0];？}？gt;

1.3.5 項目管理

商機轉簽后便進入項目管理環節，主要通過系統實現項目管理關鍵節點的監控及項目過程的精細化管理。如展示合同簽訂、收付款、售中交付、項目驗收、售后運維等環節的時間脈絡、各關鍵環節的待辦任務及觸發提醒，并通過系統承載過程性文檔，實現項目全生命周期管理和資料文檔管理，保障項目合規性發展和高質量交付。

功能實現過程如下：

1）數據采集與存儲。從商機管理系統中獲取項目的基本信息，如項目名稱、類型、狀態等；存儲項目合同、驗收報告等過程性文檔。2）數據處理與展示。時間線生成：根據項目關鍵節點的時間信息，生成項目的時間脈絡。待辦任務管理：在每個關鍵節點設置待辦任務，并在任務到期前通過郵件或系統觸發提醒，通知相關人員。

如下是任務提醒機制的實現代碼：

定時任務掃描即將到期節點：

Python #每日凌晨執行提醒檢測 def check_reminders： due_milestones O= Milestone.objects.filter（ due_date__1te Π=dΠ ate.todayO） + timedelta（days =3 ） is_completed=False ） formilestone in due_milestones： send_push_notification（ recipient=millstone.responsible_person， message=f\" 《{milestone.project.name}》 {milestone.mtype}節點三日內到期\" ）

2系統試點應用成效及推廣的適用場景

該系統定位為靈活適應一線生產需要的輕便式應用，經試點應用于分公司政企業務支撐管理上顯示，其在節約人力、提高人效、提升產值及管理效能上有明顯的成效。系統應用后，可節約1名后臺支撐人員。應用試點單位，累計發展在途商機超60個，商機金額超5億元，轉簽超30個，轉簽金額超5000萬元，商機轉化率提升 0.5% 。自系統應用啟動打卡以來，月打卡記錄逐月提升，并在25年春節月期間，也保持了較高的客戶拜訪記錄，且在3月迅速復工復產，一線人員拜訪打卡月均超30次，月均提升10家，拜訪量位居市第一。客戶經理月人均效能同比提升 160% 。

系統適用于一線作戰部隊的工作推進、過程溯源、成效分析等，隨著CHBN融合的管理探索更加深入，其可推廣應用于個人、家庭市場，且前期已試點在個人市場促銷場景的管理應用。因此，該成果可以在所有需團隊作戰、保證前后臺信息一致、需要快速市場響應的管理中廣泛應用。為實現這一目標，項目團隊進行了一系列的系統部署及試行安排，使其在后續鋪開應用上，具有可復制性強、可擴展能力強、規模可控等方面的優勢。

3結論

針對政企業務發展過程中面臨的生產、運營、管理堵點，通過業務流程一體化設計，融合運用VUE、PHP、MySQL、Python、ECharts可視化技術及AI大模型等前后端技術，開發出“智客”系統。經試點應用后顯示，該系統在提升一線工作效率及產能、增強基層管理效能、提高協同作戰效能方面有明顯效果，可在需要前后臺聯動作戰、多部門協同的業務發展及支撐管理場景中復制推廣使用。

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