大數據時代高職院校學生黨建工作創新路徑探析

大數據作為數字化轉型的必然要求，在提升黨建質量方面展現了獨特優勢。依托大數據規模大、精準、高效、多元化特性挖掘創新可能，通過理念、載體、機制、人才四個維度創新學生黨建工作路徑，既是高校黨建適配數字化的必然要求，也是提升黨建質量、維護意識形態安全、優化高校治理的重要內容。

1 大數據時代高職院校學生黨建工作的現實挑戰

1.1 大數據黨建思維理念尚需樹立與內化

當下，大數據黨建思維理念的樹立與內化，是推動高職院校黨建工作從傳統模式向智能化、精準化升級的核心前提。然而，部分高職院校對大數據與黨建工作融合的認知仍存在明顯滯后，尚未形成系統性的思維體系。

一方面，認知存在“重形式輕內核”的偏差。一些院校雖提出“數字化黨建”口號，但對大數據的理解仍停留在技術工具的表層應用，部分黨務工作者仍習慣依賴經驗判斷開展工作，導致大數據的“預測性”“關聯性”優勢難以發揮。

另一方面，大數據黨建理念內化存在“上熱中溫下冷”的斷層。盡管部分院校管理層已意識到其重要性，但在向基層傳達時，往往因缺乏案例和系統化培訓而效果不佳?；鶎狱h務工作者對數據采集、分析、應用存在畏難情緒；學生黨員群體雖熟悉數字工具，卻未能將大數據思維融入黨性修養和組織參與等行為，導致理念傳播在“認知—認同—踐行”的鏈條中出現斷裂。大數據黨建絕非技術層面的簡單疊加，而是要通過數據驅動重構黨建工作的邏輯框架，只有當這種理念真正融入工作，高職院校黨建工作才能突破傳統模式的局限，實現從“經驗驅動”向“數據驅動”的質變。

1.2 學生黨建工作數字化平臺建設仍待完善

高職院校學生黨建工作數字化平臺是連接學校黨組織與學生黨員、入黨積極分子的重要紐帶，其建設水平直接關系到黨建工作的覆蓋面與實效性。然而，當前多數院校的數字化平臺仍處于“基礎搭建”向“功能深化”過渡的階段，在系統性、精準性、互動性等方面存在明顯短板，平臺建設亟待完善。

首先，功能架構失衡，“重管理輕服務”的問題普遍存在。現有的多數平臺核心功能對學生群體的個性化需求響應不足。部分平臺存在模塊重復建設現象，黨員發展流程、思想匯報提交等功能與學校現有的教務系統、學工系統數據不互通，形成“信息孤島”。

其次，數據治理能力較弱，制約平臺效能。一方面，數據采集“廣度不足、深度不夠”，僅停留在黨員基本信息、活動參與次數等顯性層面；另一方面，數據應用處于“淺層次分析” 階段，未能通過數據分析識別學生黨員的思想波動、組織生活薄弱環節等潛在問題。此外，部分平臺還存在數據安全機制不完善的隱患，難以滿足數字化時代的數據安全要求。

最后，平臺的用戶體驗設計與學生群體的數字習慣存在脫節?，F有平臺多采用傳統網頁架構，操作繁瑣、響應緩慢，甚至出現移動端適配不良等問題。內容呈現缺乏符合學生認知習慣的新媒體形態，導致學生黨員平臺使用率與活躍度持續偏低，難以形成“線上線下”聯動的黨建工作閉環。

1.3 大數據黨建工作體制機制亟待建立健全

高校學生黨建工作的創新發展離不開科學合理的機制支撐，但高職院校學生黨建工作在數字化機制保障方面仍有欠缺。

在數據層面，由于缺乏規劃，黨建工作數據的規模與多樣性都遠未達到大數據的要求[1]。多停留在黨員基本信息、組織生活記錄等基礎維度，缺乏對黨員思想動態、學習軌跡等深層數據的系統性采集。這種“被動式采集”模式，使得黨建工作難以通過數據挖掘發現潛在規律，精準化施策更無從談起。

在平臺架構層面，受條塊化管理制約，學校內部組織、學工、教務等部門各自為政，呈現“孤島化”特征。黨建數據缺乏統一的數據標準與共享機制，跨部門數據互通面臨技術壁壘與利益阻力。

大數據在黨建中的運用涉及黨員隱私保護、數據安全等敏感問題，“制度空白”導致部分高職院校因顧慮合規風險，對大數據應用持保守態度，陷入“想用不敢用”的困境。這種體制機制的滯后性，本質上是傳統管理模式與數字化需求的深層矛盾，亟需通過系統性制度重構破解。

2 大數據技術為高職院校學生黨建工作帶來的創新可能

2.1 大數據的規模優勢強化高職院校黨建工作的系統性

高職院校在推進“雙高”建設進程中，黨建工作的整體性與協同性尤為關鍵。傳統模式下的高職院校黨建工作常出現組織生活碎片化、黨員管理條塊化、黨建與業務“兩張皮”等問題。大數據利用其規模優勢，通過全域數據的整合與關聯分析，為破解這一困境提供了技術支撐。

在數據整合層面，規模效應突破了傳統黨建信息的局限，能準確、全面、客觀地反映整體狀況和發展趨勢，發現以往難以識別的潛在規律，為工作中出現的新舊問題提供新思路。在流程優化上，借助大數據技術對黨員發展流程中的材料審核、群眾評議、組織考察等環節進行數據留痕與智能校驗，可自動識別流程漏洞或執行偏差。此外，在資源調配方面，規模數據能通過分析學生黨建工作的差異化需求和黨員個性化學習訴求，智能匹配教育資源、活動資源與人力支持，避免資源分配的盲目性。這種基于數據的系統性調配，既確保資源覆蓋的全面性，又提升使用的精準度，讓有限的黨建資源在規模數據的賦能下形成最大合力。

2.2 大數據的精準性提升高職院校黨建工作的靶向性

大數據獨有的量化思維、動態管理模式、預測功能及精準化手段，能夠幫助黨務工作者洞悉規律、預判趨勢，進而提升決策水平與效能。引入大數據技術，將黨員的思想和行為數據化并進行管理分析，可提升黨員狀態和數據的精確性，為增強黨建工作的針對性和實效性提供可能。

大數據可通過對學生黨員的線上學習軌跡、組織生活參與頻次、思想匯報關鍵詞等數據的挖掘，精準捕捉其思想動態與成長需求。并借助算法模型分析黨員個體特征與教育內容的匹配度，實現理論學習資源的智能推送。

2.3 大數據的高效處理增強高職院校黨建工作的及時性

憑借大數據的高效處理能力，通過對海量信息的快速整合與實時分析，能有效破解高職院校黨建工作中響應滯后的問題，提升工作時效。

大數據技術能打破傳統黨建工作中的信息壁壘。通過搭建實時數據采集平臺，能第一時間將數據匯聚到黨建管理系統。通過對各大平臺的輿情數據進行實時監測與分析，可快速捕捉學生黨員的思想波動，及時推送相關解讀文章和引導內容，防止不良情緒擴散。此外，還能根據大數據最新分析結論，掌握高校黨建工作成效，及時發現工作中的偏差并調整工作安排，確保黨建工作始終保持活力和針對性。

2.4 大數據的多元維度激發高職院校黨建工作的創新性

大數據通過多元數據融合與立體化分析，打破了傳統黨建單一化、同質化的局限，使黨建工作在形式、內容與載體上實現系統性突破。在數據來源上，可以整合學生黨員的專業學習成績、技能競賽表現、社會實踐評價等跨界信息，創新出“工匠精神+黨性錘煉”的雙維度培養模式。在分析技術上，能量化入黨材料以及思想匯報中的情感傾向與價值關鍵詞，構建可追溯的數字成長檔案，并通過時空關聯打造“區域化黨建地圖”，實現組織活動與社區需求的精準對接。

這種多元特性還推動了載體形式的創新。部分高職院校融合VR技術與黨史數據，開發出“紅色場景沉浸式體驗”課程，將歷史事件的文字記載轉化為可交互的三維場景，使黨建工作呈現方式更具吸引力與傳播力。

3 大數據賦能高職院校學生黨建工作的創新路徑

3.1 理念創新：樹立數據驅動的黨建工作思維

理念創新是推動高職院校黨建工作數字化轉型的核心引擎，其關鍵在于樹立數據驅動思維，實現從“經驗決策”轉向“數據決策”的認知革命，為黨建工作注入系統性變革的思維動能。樹立這種思維，首先要破除“重形式輕效能”的傳統認知，將數據作為洞察黨建規律的核心依據，以數據驗證工作舉措。其次，需構建“全周期數據賦能”的工作邏輯，形成覆蓋黨員成長全鏈條的數據閉環，從而實現問題的精準溯源與快速糾偏。

數據驅動思維的更深層價值在于推動黨建工作與人才培養、校園治理的深度融合。通過關聯學生黨員的專業技能數據與志愿服務表現，可創新“黨建+專業實踐”的培養模式；通過分析黨員思想動態與校園輿情關聯，能預判意識形態風險點，促使黨建工作從“被動應對”轉向“主動引領”，真正發揮數據作為新時代黨建工作“隱形引擎” 的作用。

3.2 載體創新：開發多元的高職院校學生黨建工作數字化平臺

數字技術提升高職院校黨建工作質量的關鍵在于轉變觀念，筑牢信息基礎設施，并加強黨建數字技術的研發與平臺內容建設[2]。首先，高職院校黨委需強化頂層設計，結合實訓教學、校企合作等特色場景，推動建設或升級“數字化黨建管理系統”“VR紅色實訓基地”等應用平臺，實現黨建工作場景創新。其次，為確保平臺高效穩定運行，需構建涵蓋數據采集、存儲、傳輸及調用全流程的質量標準體系。重點促進多部門信息平臺的數據格式與協議統一標準化，打破部門壁壘，實現跨部門的高效協同工作。最后，需豐富黨務工作內容，深化黨建數字化平臺內容建設。一方面，要重視教育信息的精準篩選與引導，重點選取能夠傳遞正能量、為學生提供正確價值導向的新時代內容并加以運用[3]。另一方面，可采用微動漫、實訓案例微視頻等內容傳播形式，結合精準推送、知識競答、線上互動等方式，增強平臺的交互性與吸引力，提升黨建內容的傳播效果。

3.3 機制創新：構建長效的高職院校學生黨建工作數字化保障機制

在數字技術推動工作創新的過程中，制度機制建設至關重要，主要體現在：一、完善法規制度體系，推動規范化建設。高校黨組織需結合實際情況，明確黨建數字化平臺研發與運營人員的道德準則和行為規范，建立健全責任追究制度。二、建立績效評價機制，強化黨建數字化責任落實。相關部門可借助大數據算法、機器學習、知識圖譜等技術，圍繞責任落實、發展態勢、契合程度、效能產出及問題短板等維度，構建要素齊全、差異化考核、動態跟蹤的質量評價體系。三、健全數據安全監管機制，保障黨建數據安全可控。相關人員需嚴格履行《個人信息保護法》《數據安全法》等規定，高校黨委需構建科學完善的安全體系，推動平臺相關企業提升防護能力，完善多方協同機制。同時，將數據安全與保密教育融入“三會一課”等黨務培訓體系，增強相關人員的安全意識，為黨建工作的高質量發展提供堅實的安全保障。

3.4 人才創新：培養優質的高職院校黨建工作數字人才

培養優質數字化人才，需打破傳統黨務人才結構局限，提升黨務工作者和黨員師生數字素養，助其辯證看待大數據技術影響，以更好應對“信息繭房”“數據孤島”" "和隱私侵權等問題。

一方面，將大數據分析、平臺運維等納入黨務培訓體系，通過專題培訓、實踐課題等方式，增強黨務工作者運用數字工具進行黨員管理和組織生活設計的能力。另一方面，人事部門需為院系黨組織對接數字技術人才，建立黨務與技術人員的雙向交流機制，通過聯合開發黨建平臺、共研數據應用方案實現能力互補。針對師生群體，借助數字化載體開展分層培訓，對“雙師型”教師黨員側重技術與黨建融合的實操指導，對學生黨員側重培養信息辨識與自主學習能力。此外，通過案例解析算法，引導師生理性運用數字資源，進一步構建“內培強基、外引增效、全員提升”的數字人才培養體系。

參考文獻：

[1] 靳敏，張銥晗.大數據背景下高校黨建質量提升路徑探析[J].國家教育行政學院學報.2018.10

[2] 米華全.數字技術賦能高校黨建工作質量提升：價值功能和實踐進路[J]，馬克思主義理論學科研究，2022，（4）.

[3] 林曉燕，梁娟.大數據時代高校學生黨建工作有效路徑探析[J].學校黨建與思想教育，2016，（7）.

基金項目：“天津市高校思想政治教育工作研究基地（天津大學）支持”；

項目名稱：大數據驅動下高職高專學生黨建工作機制創新研究；

課題編號：JJSZY202402004。

作者單位：天津職業大學眼視光工程學院