校園視力篩查流程優化與精度提升研究

校園視力篩查作為視力健康管理的重要環節，具有非常重要的公共衛生意義。傳統校園視力篩查多依賴人工操作，存在效率低、誤差大、可追溯性差等諸多問題[1]。隨著人工智能和數據管理等技術的發展，校園視力篩查有望從“人工驅動”向“技術驅動”轉變，實現從“被動篩查”到“主動預防”的升級。基于此，本文將從當前校園視力篩查的流程現狀與問題出發，結合新興技術手段，探索可行的優化路徑，并通過實際應用驗證其效果，為全國校園視力健康管理提供參考與借鑒。

1 校園視力篩查現狀與存在問題分析

校園視力篩查是我國基礎公共衛生服務中的一項重要任務，也是青少年近視防控鏈條的前端環節[1]。教育部和國家衛生健康委員會近年來多次發布指導意見，強調各級學校需建立常態化視力監測機制，確保學生每年至少接受一次全面視力檢查。然而，在具體實施過程中，不同地區、學校在篩查頻次、設備配置、人員配備與數據管理等方面存在明顯差異，導致篩查質量參差不齊，難以形成統一、規范、高效的篩查體系。

1.1 篩查流程繁瑣，效率較低

目前大部分學校仍采用人工紙質登記與傳統視力表測試相結合的方式進行視力篩查[2]，工作量大且耗時長。此外，由于多數學校并無專職篩查人員，常需校醫、教師甚至外聘人員協助，專業性與操作規范性難以保障。

1.2 篩查工具落后，測量誤差較大

傳統篩查多依賴視力表和電腦驗光儀等設備，測量結果易受光線、距離及學生配合度影響，且不同操作人員存在主觀判斷差異，導致結果產生偏差、客觀性不足。同時，部分學校設備年久失修，不符合現代化健康檢測技術標準，進一步降低了篩查質量。

1.3 篩查結果反饋滯后，數據利用率低

多數學校在完成視力篩查后，仍依賴人工方式整理和反饋結果，導致信息反饋滯后、錯誤率高。家長無法及時了解孩子的視力狀況，延誤了干預時機；同時，篩查數據多以靜態文檔形式存儲，難以實現共享與跨年度動態追蹤；教育與衛生管理部門缺乏統一的數據調取與分析平臺，導致政策制定缺乏有效的數據支撐。

1.4 缺乏標準化流程與技術支持

當前，校園視力篩查工作面臨幾個主要問題：首先，缺乏一套覆蓋全流程且契合校園實際的標準體系，導致不同地區在設備選型、數據格式、人員培訓等方面差異顯著，造成操作不規范、結果不可比、管理難統一。其次，信息化手段應用不足，智能篩查設備普及率低，尚未形成以技術為核心的高效篩查閉環。此外，部分學校對篩查工作的認識和重視不足，導致其流于形式，難以發揮真正價值。

綜上所述，校園視力篩查在流程設計、技術應用、數據管理與制度保障等方面均存在制約因素，急需通過流程再造與技術賦能予以改進。通過引入自動化、智能化設備提升操作標準化水平，并構建信息化數據平臺，有望實現篩查效率、精度與管理質量的同步提升。

2 流程優化策略與設計原則

校園視力篩查流程優化的目標在于構建一套高效、精準、標準的信息化流程體系，以實現篩查工作的自動化、規范化和持續化[3]。優化流程應遵循“標準統一、技術支撐、數據聯動、操作簡便”的核心原則，確保方案既具先進性，又具可操作性。

2.1 優化策略設計

2.1.1 前期準備數字化與標準化

通過建立學生健康檔案數據庫，實現篩查對象的自動識別與篩查記錄的預生成。篩查前可借助校內管理系統導出篩查名單，提前生成二維碼標識，學生一人一碼，可實現身份精準匹配與過程追溯，避免傳統人工登記的混亂與低效。

2.1.2 篩查環節模塊化與自動化

優化后的篩查流程建議劃分為四個模塊：身份核驗模塊、初篩模塊（視力檢測）、復篩模塊（自動驗光、眼部檢查）、結果確認與數據同步模塊。每個模塊配置合理的設備與人員，采用流程化設計，便于大規模人群高效推進。通過引入智能視力檢測儀、便攜式自動驗光儀等設備，減少人工干預環節，提升操作一致性與測量準確率。

2.1.3 數據采集與上傳一體化

每臺檢測設備與學生二維碼識別系統綁定，檢測結果可實時上傳至云端健康管理系統，實現數據自動錄入與存儲。在校園局域網或5G網絡條件下，篩查過程中各數據終端同步更新，打通“篩查—反饋—干預”全鏈路。

2.1.4 結果反饋個性化與即時化

篩查結束后，系統自動生成個體視力報告，并通過家校溝通平臺或小程序推送給家長，實現即時反饋，便于家長快速了解孩子眼健康狀態并做出響應。

2.1.5 后續干預與動態管理閉環化

基于采集的大數據，學?？啥ㄆ谏扇后w篩查報告，為學期健康教育內容提供依據。同時，通過動態跟蹤機制，對視力異常學生建立電子視力檔案，實現個性化干預與健康管理，真正推動“早發現、早干預、早控制”的視力防控目標。

2.2 優化流程的設計原則

2.2.1 以學生為中心的用戶友好性原則

篩查流程需充分考慮學生年齡特點、認知能力與心理接受度。設備選型應盡量便捷、安全，檢測方式簡潔、舒適，操作步驟清晰明確，避免引發學生緊張或抵觸情緒。

2.2.2 數據安全與隱私保護原則

視力篩查屬于學生個人健康隱私，需嚴格落實《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規，確保數據在采集、傳輸、存儲、分析各環節的加密與權限控制，避免信息泄露或濫用。

2.2.3 流程標準化與兼容性原則

制定統一的篩查流程規范，包括操作步驟、數據格式、設備接口等，確保不同廠商設備、不同年級篩查均可在統一平臺運作，同時確保兼容已有的校醫系統、學生信息系統等。

2.2.4 成本可控與可持續發展原則

優化方案需兼顧各類學校（特別是鄉村學校）的經濟承受能力，優先采用性價比高的通用型智能設備，支持本地部署與分步推進，確保方案具備推廣性和可持續性。

綜上所述，視力篩查流程優化不僅是操作流程的調整，更是信息化、智能化水平的系統提升。通過流程重構與技術集成，構建“快速、高效、精準、安全”的校園視力篩查新模式，能夠顯著提升視力防控的科學性與效果。

3 精度提升的關鍵技術與方法研究

視力篩查的精度會直接影響早期干預效果，因此在流程優化的基礎上，應結合現代技術手段提升檢測的準確性、穩定性與可重復性。

3.1 引入智能化檢測設備

3.1.1 數字視力檢測系統

數字視力檢測系統，可通過標準化屏幕呈現視標，結合紅外測距技術自動調整距離，確保檢測條件一致。系統自帶的判斷算法，能夠根據學生作答自動判定視力水平，有效降低誤判率。

3.1.2 便攜式自動驗光儀

自動驗光儀采用波前像差技術，可在幾秒內完成屈光狀態測定，無需滴藥散瞳，既安全又快捷。其檢測數據客觀穩定，能夠識別屈光異常，為進一步診斷提供可靠依據。

3.1.3 眼部健康檢測輔助設備

部分設備集成眼軸長度測量、眼壓檢測、前節成像等功能，有助于識別高度近視、角膜異常等風險因素，為學生建立更為全面的眼健康檔案，提升篩查覆蓋面與深度。

3.2 構建智能數據處理系統

系統可根據年齡、性別、年級、地域等維度自動歸類，對視力變化趨勢進行可視化呈現，便于篩查結果科學研判。此外，數據處理系統支持與國家疾控平臺互通，為區域眼健康監測提供支撐。

3.3 人工智能輔助診斷技術

將AI算法應用于視力篩查過程中，可輔助識別圖像異常（如眼底圖像中的黃斑病變、視神經萎縮等）、判斷異常屈光狀態、預測近視進展趨勢。AI系統作為醫務人員的“第二判斷”，可顯著降低人為誤判。

3.4 篩查過程質量控制機制

3.4.1 多點校驗機制

通過雙機雙人互審、多次測量比對等方式，交叉驗證數據一致性。

3.4.2 異常值報警機制

系統對結果進行實時校驗，一旦發現異常（如屈光度與視力水平不符），立即提示復查，確保篩查結果準確可靠。

3.4.3 人員培訓與操作標準化

通過建立標準操作流程（SOP）與認證機制，確保篩查人員具備基本技術能力，減少人為誤差。

3.5 融合多維數據增強診斷準確性

通過整合學生既往的多維數據，借助數據挖掘技術建立預測模型，有助于精準識別高風險人群，提供個性化篩查與干預建議，實現精準預防與精細化管理。

總之，提升校園視力篩查精度需依賴技術裝備升級、數據平臺建設、智能算法支持與質量管理體系協同發力。在實踐中，應注重技術的本土化適配、系統集成能力與使用友好性，確保精度提升在實際應用中落地見效。

4 實證研究與結果分析

為驗證校園視力篩查流程優化與技術升級的實際效果，筆者特別設置了一項傳統流程與優化流程的對照實驗，研究對象為同一學校初一至初三年級學生，共計1080人，實驗分為兩組：對照組采用傳統人工視力篩查流程，實驗組采用本文提出的優化流程與設備。

"4.1 實驗設計與實施

對照組按照學校既有流程進行人工登記、視力表檢測、結果記錄、人工數據匯總與反饋。實驗組則采用二維碼身份識別、數字視力表、自動驗光儀檢測、篩查結果自動上傳與即時反饋等優化措施。該實驗主要對比指標包括篩查總用時、篩查準確率、數據處理效率、家長反饋滿意度等。

4.2 實驗結果分析

為清晰展示優化流程與傳統流程的對比效果，本研究從篩查效率、篩查精度、數據處理時效、用戶滿意度四個核心維度對實驗結果進行了量化分析。

如表1所示，流程優化顯著提升了校園視力篩查的整體效能與體驗。在效率方面，采用優化流程可將日均篩查能力提升一倍，全校篩查任務所需時間縮短了一半，篩查效率顯著提升；篩查精度與數據一致性同步增強，結合算法判斷，能有效消除傳統方法中因人工主觀判斷（尤其是邊緣視力等級）導致的誤差。優化流程組的誤差率遠低于傳統流程組，篩查精度與一致性更高；數據處理與反饋速度加快，優化流程核心優勢在于實現了數據的實時自動上傳與處理，篩查結果可立即同步至云端系統，并自動生成個性化報告，通過家校平臺即時推送給家長，極大地提高了信息的時效性和干預的及時性；用戶滿意度獲得大幅提高。

表1 傳統流程與優化流程實驗結果對比

4.3 問題與反思

在實驗過程中也發現一些值得改進的問題，如部分學生對電子檢測流程不熟悉，操作指令需進一步簡化；部分教職員工對設備操作培訓仍需加強；設備在網絡不穩定時存在短時數據上傳延遲現象。綜上，實證研究表明，通過引入智能化設備、優化篩查流程和數據管理體系，不僅顯著提高了校園視力篩查的效率與精度，也提升了用戶體驗與篩查工作的可持續性，具備良好的推廣價值。

5 結論

本研究圍繞校園視力篩查“效率低、精度差、反饋慢、數據散”等現實問題，提出了以流程重構與智能技術融合為核心的優化方案，并通過實證研究驗證其可行性與有效性。未來研究可進一步探索多維數據建模、個體視力發展預測與干預策略評估，為建設健康校園提供科技支撐與理論依據。

參考文獻

[1] 張湘怡.守護青少年的視力健康[J].云南教育（視界綜合版），2022，（03）：33.

[2] 近視防控進校園守護學生視力健康[J].中國衛生人才，2021，（11）：58-59.

[3] 姜中蛟.光“量”校園——以精準教室照明環境測量保護青少年視力健康[J].中國計量，2021，（05）：36-40.DOI：10.16569/j.cnki.cn11-3720/t.2021.05.016.

作者單位：永州職業技術學院