電視直播與新媒體的融合發展策略

近年來，電視媒體不斷改進高清技術與IP化技術以提高直播信號的穩定性與畫質，努力探索與新媒體的跨平臺運營，改善經營模式和擴大流量來源。電視媒體和新媒體的融合并不止于多屏播出，而是從策劃到投放、從流程到數據的全方位協同。5G、云計算與智能算法等新技術的成熟，為電視直播形態提供更多可能，如VR/AR、移動端實時交互等技術手段也逐步走進直播場景。只有系統整合新技術并與既有制播能力兼容，才能讓媒體融合走深走實。可見，從電視臺、互聯網平臺到終端廠商，需在政策與產業的多維協同下，兼顧效率與成本，為用戶打造優質的交互與觀賞體驗。1]

一、電視直播與新媒體融合的意義

（一）重塑媒體傳播方式，增強競爭力

信息傳播日趨碎片化，傳統電視媒體僅靠固定頻道與固定播出時段很難滿足受眾的信息需求，當下受眾更多通過智能手機接收即時資訊與個性化內容。電視媒體融合新媒體技術，擺脫單向線性傳播模式的制約，采用多終端結合的傳播方式，能讓受眾隨時在手機、平板或電腦上收看并參與實時互動。實現多終端與跨屏布局，有助于提升電視節目的影響力，并吸納年輕受眾。對電視媒體而言，這樣的傳播方式革新不只留住了原有受眾，還擴大了受眾的覆蓋面，加強內容傳播的深度與廣度。2]

（二）整合資源與技術創新，優化受眾體驗

電視媒體與新媒體在內容生產和技術運用方面各有強項：前者在權威報道、專門化制播上更加專業，后者在數字分發、精確推送與用戶黏性方面有很大優勢。多維融合可使雙方資源互補，電視媒體可借由新媒體進行數字化、社交化延伸，新媒體亦能得到電視臺優質內容開展差異化競爭。不可忽視的是，后臺數據與節目內容互動互通，有助于讓節目內容與形態更貼近用戶喜好與收看模式[3]

二、電視直播與新媒體融合的原則

（一）系統規劃與分層落地協同

電視媒體與新媒體技術融合涉及多條線合作，如節目制作、技術運維、市場運營與后臺分析等，需進行全局性謀劃，涵蓋各項目標與資源分配，預防部門間工作內容重疊，并在機構層面成立統籌專組進行分步引導，減少資源浪費與流程耦合不暢。對大型電視臺而言，可以設立“融媒體項目辦”集中進行跨部門協同；中小型媒體則宜先在重點欄目試水，累積經驗之后再普及。4同時，電視媒體與新媒體在觀眾運營與節目周期上有所不同，需要分層落地。前端信號采集與后端大數據分析需搭建動態循環，才能快速迭代。若分層不清或流程缺少銜接，融合只會陷于重復的人力投入和資源消耗。借由系統規劃與分層落地協同，資源與目標才能實現高效結合。

（二）開放共享與跨平臺合作

如今，電視媒體與新媒體深入融合，深度開放共享與跨平臺合作尤為重要。例如，在版權與收益分配上建立合作共贏機制，擺脫零和思維，放大節目效果。電視媒體具備高水準內容生產與專業審校，新媒體善于吸引流量與內容交互。雙方若能共享數據和運營策略，加強用戶洞察與精準推薦對雙方都極具裨益。同時，開放共享也需要雙方在安全與版權保護上形成統一規范，以防內容濫用。

（三）安全合規與價值引導并重

當傳播方式與交互模式日趨復雜，安全合規與價值引導就是重中之重。電視臺擁有完善的責任編輯體系與監管體系，新媒體信息流動快且碎片化。只有建立多重審查與應急機制，才能最大限度確保內容合法合規。例如，組織重大新聞直播時，應確保事實核查、輿情監控與受眾互動的合規性，堅守正確的價值導向，保護用戶隱私安全，在互動過程中，必須確保公共輿論的理性底線。［5]

三、電視直播與新媒體融合的策略

（一）直播渠道拓展與生態融合

電視直播在激烈的媒體競爭中要站穩腳跟，就需要拓展直播渠道，并與新媒體進行生態融合。新媒體的特點是移動化、社交化，利于電視內容的二次傳播。通過電視端、App或網頁多重渠道傳遞內容，能吸納更多受眾。為滿足受眾多樣化的觀看需求，電視媒體機構可在節目編排時添加彈幕或線上投票等互動環節，讓受眾自選機位或獨家鏡頭，在觀看直播的同時進行社交分享。直播渠道多元拓展需要在版權與技術上預留接口，并做好低時延與高清輸出的兼容。

例如，某大型綜藝節目開發“多屏同步系統”，觀眾可先在電視大屏觀看主機位畫面，再用手機App查看嘉賓休息室與觀眾席等額外機位。讓受眾自由切換鏡頭能增強綜藝節目的沉浸感。打通多渠道數據流，有助于制作組精確了解受眾在各鏡頭的停留時長與互動意愿。這樣的跨屏直播技術與社交生態相結合，提升受眾體驗感的同時還能帶來更多的商業收益。

（二）沉浸感升級與實時互動

通過AR、VR、環繞聲等技術，受眾在家如同置身演播現場，增強節目沉浸感。有助于建立“你參與、我呈現”的內容共創氛圍：受眾不再只是被動觀看，還能通過投票、彈幕、連線等方式影響節自走向，形成雙向互動生態。例如，體育賽事或音樂會直播，尤其適合這種沉浸體驗與互動模式，有助于引導受眾產生更多社交話題。不可忽視的是，若僅是技術堆砌而無節目內容支持，融合效果亦難達預期。由此可見，沉浸升級與實時互動相輔相成。

例如，某大型音樂會直播運用AR與全景攝制，打造多視角沉浸方案。受眾開啟App后可選擇前排、后排或舞臺側面視角，VR用戶甚至可360度觀察場地氛圍，多角度捕捉演唱者表情與臺下燈海，讓線上受眾身臨其境。新媒體團隊設立實時投票與“云應援”功能，讓受眾使用虛擬熒光棒或加油彈幕表達支持，所收集的數據能直接呈現在現場大屏并影響部分燈光效果。線上互動與線下舞臺的動態聯結，賦予音樂會更強的感官沖擊與即時反饋。表演結束后，可視化分析受眾投票曲線與評論，用于改進下次舞臺流程。

（三）智能驅動與協同重塑

伴隨AI及大數據技術的普及，傳統電視媒體與新媒體的融合愈發依賴“智能驅動”的內容運營方式，通過對用戶數據和節目反饋數據的分析來優化策劃與分發。受眾畫像與行為喜好越精細，就越能提升節目策劃與廣告變現能力。借助算法推薦與語音識別等技術手段，直播前便可搜集用戶預約意向與社交輿情，在直播時監測觀看曲線與彈幕熱度，直播后做數據復盤并適時調整內容方向。讓AI算法貫穿直播全流程，有助于將即時反饋轉換為內容再生產或商業合作的參考。電視媒體也可在新聞聚合、邊看邊買、電商跨界等模式上實現進一步的突破，實現經濟收益和用戶規模的穩步增長。值得注意的是，在使用AI算法時要防范數據濫用與算法偏見。只有安全合規才能保證“內容運營智能化”真正服務于傳統電視媒體的有序升級。

在一線實踐中，用“流程一指標一工具”進行輕量化改造。直播前，通過統一埋點與預約頁設置收集觀眾偏好，明確預約量、到達率、互動完成率等核心指標；直播中，在導播席旁設實時數據看板，以NTP校時保證跨端時間一致，將觀看曲線、彈幕熱詞、機位熱度與退流原因等信號同步給編導，并按閾值觸發機位切換、高潮段延時、臨時連線等現場預案；直播后，借助規則驅動的自動剪輯與語音轉寫工具，對長視頻進行片段化與標簽化，形成“60秒豎屏一3分鐘亮點—10分鐘精編”的素材梯度，便于二次分發與復用。商業轉化環節使用可配置商品短鏈與“內容一商品一權益”三審機制接入邊看邊買，結算與數據報表由運營復核，避免算法黑箱。全流程按數據最小化與脫敏要求處理用戶信息，設置人工抽檢與風控白名單，確保合規與品牌安全。不可忽視的是，相較于單點技術堆砌，這種以流程標準化與人機協同為核心的改造更易復制推廣，并能在成本可控的前提下穩定提升留存與轉化。

四、結語

電視直播與新媒體融合既是趨勢，也是挑戰。只有在多平臺延伸、沉浸體驗與智能運營等方面深耕，才能為受眾帶來更高水平的媒體服務。多渠道拓展、與新媒體生態結合，才能探索更多盈利點，實現電視直播的可持續發展。

參考文獻：

[1]朱云奇．電視直播技術與新媒體技術的融合探討[J].衛星電視與寬帶多媒體，2024，21（22）：127-129.

[2]王治.電視直播技術與新媒體技術的融合探討[J].電視技術，2024，48（08）：152-154+158.

[3]王麟兒.新媒體技術與電視直播的融合應用[J].電視技術，2023，47（09）：160-162.

[4]何劍.融媒體時代電視節目與新媒體直播技術的融合思考[J].西部廣播電視，2023，44（14）：238-240.

[5」郭飛.融媒體語境下電視直播與新媒體技術的融合[J].電視技術，2022，46（10）：133-136.

（時敏系昆明廣播電視臺工程師）

責任編輯：曹婧逸