蛋雞養殖業作為我國畜牧業的重要組成部分,正經歷深刻變革。在規模化、標準化和集團化發展的成熟階段,行業面臨微利時代的挑戰[1],同時也暴露出產能增長過快、產業融合度低、數智化與信息化水平不足以及專業技術人才缺乏等問題2。目前,我國啟動了“畜禽養殖智能裝備與信息化技術研發”“設施畜禽養殖智能化精細生產管理技術裝備研發”等多項智能養殖國家重點研發計劃項目[3,以“木雞郎”為代表的蛋雞養殖智能巡檢機器人在蛋雞養殖中得到推廣4。同時,農業農村部于2020年發布禁令[5],明確禁止在飼料中添加促生長類抗生素。2021年,各級農業農村部門也相繼出臺了獸用抗菌藥使用減量化行動方案(2021—2025年),福建省同步推出《蛋雞無抗飼養技術規程》(DB35/T2231-2024),明確規定70日齡以上蛋雞禁止使用獸用抗菌藥,并借助信息化系統實現蛋品全程可追。這些政策、標準的出臺也推動著蛋雞養殖從傳統粗放管理模式向更加高效、健康的數智化養殖方向轉型。數智化養殖模式通過精準環境控制、自動飼喂系統和健康監測技術不僅能提升蛋雞管理效率,也為降低蛋雞疾病風險,為實現精細化管理提供有力保障。本研究通過評估福建某蛋雞場飼養的商品蛋雞配套系“京紅1號”在數智化養殖模式下的生產性能,并與“京紅1號”飼養指南標準相比較,旨在為蛋雞行業數智化發展提供科學依據。
1案例情況
1.1案例概況
本案例所飼養的商品蛋雞配套系為“京紅1號”,由北京市華都峪口禽業有限責任公司提供,飼養于福建某蛋雞養殖基地,采用全進全出的數智化養殖模式,在育雛育成舍飼養到12周齡后轉入產蛋雞舍飼養至80周齡,入舍雞50216只,產蛋結束存活雞48 511只。
1.2蛋雞舍養殖設施
產蛋雞舍采用密閉式建筑模式,養殖設施采用BigDutchman設備,采用五列四層H型層疊式,實際飼養可養殖產蛋雞50400只。
數智化系統可自動采集采食量、飲水量、產蛋量和環境參數,超過閾值能自動預警。環境參數設定溫度為22 C ,濕度為 40%~60% ,二氧化碳含量lt;0.3% ,氨氣含量 lt;10ppm ,產蛋期連續光照時長為16h ,光照強度 10~15lux 。夏天采用縱向通風,冬天采用保守通風模式。
表1基礎日糧及營養水平

注:每千克預混料提供 cul34mg ,Fel 282mg ,Mnl 812 mg,Znl 147mg 1 se7.5mg ,總磷 10.38% ,氯化鈉 10% ,粗蛋白質 30% , VA190000IU VD3,87 500 IU, VB158mg , VB2154mg , VB678mg ,D-泛酸 252mg
1.3飼養管理
飼料采用自配粉料,其營養水平參照“京紅1號”飼養指南推薦的標準執行,每日定時飼喂3次。產蛋高峰前期,根據產蛋率、蛋重、每周產蛋雞體重和飼養手冊推薦飼喂量進行適當調整,見表1。
2產蛋性能
2.1測試蛋雞產蛋性能與飼養指南標準比較
據表2可知,與飼養指南標準相比,該測試蛋雞從19周齡至80周齡淘汰時,整個產蛋周期平均單只蛋雞累計飼養日產蛋數為385.7個,增加了11個;累計產蛋量 24.17kg ,提高了 0.85kg ;產蛋率為 88.91% ,提高了 1.61% ;破蛋率為 0.59% ,降低了 1.41% ;料蛋比為2.05,已接近于理想狀態下的料蛋比水平;累計死淘率 3.52% ,降低了 0.68% 。通過以上產蛋性能指標的對比,該測試蛋雞在數智化養殖模式下,其生產性能得到了充分地發揮。
2.2生產性能核心指標趨勢分析
第一,產蛋率,見圖1。
數智化模式通過精準環控消除環境應激源,為蛋雞提供最佳生長環境。通過精準飼喂確保營養的全面與均衡,使得蛋雞在不同生長階段都能發揮最佳的生產狀態[。從圖1可知,該測試蛋雞自19周齡開始至80周齡,整個產蛋周期的產蛋率為 88.91% 。在19周齡時產蛋率 2.34% ,隨后快速攀升,27周齡達到產蛋尖峰 99.80% 。 95% 以上產蛋率從23周齡開始保持到42周齡, 90%~95% 之間產蛋率從43周齡維持到63周齡。從64周齡開始,產蛋率由 89.49% 開始緩慢下降至80周齡時的 85.41% 。
據圖2可知,與飼養指南標準相比,該測試蛋雞
90% 以上產蛋高峰期共維持了41周,比飼養指南標準多維持6周,其中:產蛋 95% 以上累計維持20周,比飼養指南標準多維持4周; 90%~95% 產蛋率累計21周,比飼養指南標準多維持2周。
第二,料蛋比指標分析。
圖1測試蛋雞產蛋周期產蛋率

圖2產蛋高峰期維持時間對比

圖3產蛋周期周飼料消耗、產蛋重及料蛋比

表2測試蛋雞產蛋性能與飼養指南標準比較

數智化精準飼喂系統能根據產蛋性能的變化動態調整日糧,從而實現理想的料蛋比。據圖3可知,料蛋比在產蛋初期較高,隨著產蛋率的快速提升而迅速下降,在產蛋高峰期料蛋比維持在1.92~2.07,達到飼養指南標準的理想區間。
第三,分階段生產性能對比評估。
提高產蛋率、降低料蛋比是蛋雞養殖管理的核心目標。據表3可知,該測試蛋雞在產蛋高峰期產蛋率為 94.09% ,料蛋比2.00,達到飼養指南標準理想水平。
表3不同產蛋階段相關指標

產蛋率與周齡 (r=-0.320 ),呈現中等程度的負相關。該測試蛋雞在產蛋后期產蛋率為 87.03% ,雖有所下降,但仍保持在 85% 以上;料蛋比升至2.12,略有上升,但蛋重持續增加。周死淘率從產蛋高峰期的 0.54‰ 上升至產蛋后期的 0.76%o 。因此,在進入產蛋后期,要關注產蛋雞的健康,根據產蛋率的下降適當調整配方,制定合理的淘汰計劃,實現養殖效益最大化。
蛋重與周齡 (r=0.772 ),呈現強正相關。該測試蛋雞蛋重從產蛋初期的 47.63g ,穩步增長至產蛋后期的 65.74g ,蛋重增長規律與“京紅1號”飼養指南標準基本一致。
3經濟效益分析
以本案例1棟飼養了5萬只產蛋雞,采用BigDutchman數智化養殖設備為例,計算一個產蛋周期內每只蛋雞在該模式下的經濟效益。
3.1產蛋增重的收益
每只蛋雞增產雞蛋 0.85kg ,每公斤10元計算,每只蛋雞可增收8.5元,則可增收 8.5*5 萬元 =42.5 萬元。
3.2淘汰老母雞收益
產蛋周期內死淘率降低 0.68% ,則淘汰時多存活雞340只,每只淘汰老母雞按25元計算,則可增收8500元。
3.3數智化養殖設備成本
數智化養殖設備投入180萬元,使用年限按10年計算,每年使用費用平均為18萬元,則1個產蛋周期內使用費用為 476/365*18 萬元 :=23.47 萬元。
綜上,在暫不考慮數智化設備應用后節約人工成本的情況下,則該群測試蛋雞產蛋周期可新增收益為 42.5+0.85-23.47=19.88 萬元,折合每只蛋雞增收19.88/5=3.98 元。
結語
綜上所述,本案例研究表明,數智化養殖技術通過整合環境智能調控、精準營養供給和健康狀態實時監測等核心技術,是實現蛋雞養殖從規模擴張向質量效益轉型的關鍵路徑。該模式能顯著提高產蛋率和產蛋量,降低料蛋比和死淘率,從而全面提升蛋雞養殖的經濟效益。盡管該技術的規模化推廣仍面臨初始投資成本高、技術操作門檻等制約,但通過建立“政策引導一市場主體一科研支撐”的協同機制,隨著技術迭代與產業生態的持續完善,數智化養殖模式有望成為我國蛋雞產業現代化轉型的重要示范標桿。
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收稿日期:2025-09-08
作者簡介:潘建文(1982—),男,漢族,福建省福清市城頭鎮,碩士研究生,高級畜牧師。研究方向:畜牧。