大數據背景下行政事業單位統計工作的數字化轉型研究

摘" 要：統計工作是行政事業單位的重要組成部分，其工作質量直接影響行政事業單位的履職能力，但隨著統計工作數據量的不斷增加，傳統統計工作模式已經難以應對數據增加和工作發展帶來的挑戰。大數據時代發展為行政事業單位統計工作提供了新的技術支持，通過先進技術的應用能夠推動統計工作的數字化轉型，實現統計管理模式的創新和數字化發展。基于此，簡要分析行政事業單位統計工作類型，探索大數據背景下行政事業單位統計工作數字化轉型的必要性，并對現有工作中面臨的挑戰進行分析，提出統計工作數字化轉型的具體方法，從而為統計工作開展提供數字化技術支持和創新性管理決策。

關鍵詞：大數據；行政事業單位；統計工作；數字化轉型；策略

DOI：10.12231/j.issn.1000-8772.2025.25.151

引言

隨著經濟的快速發展，統計工作的重要作用得以展現，事業單位在日常工作中也更加重視統計工作的管理和踐行。行政事業單位在持續推動統計工作高質量完成期間，每個工作階段都承擔著不同的職責和工作任務。統計工作管理及數據分析需要專業的統計人員來完成，主要工作內容包括數據收集階段的數據填報和統計；數據整理與匯總期間的技術應用；數據挖掘和應用階段的理論創新和方法應用；數據存檔階段的入庫管理和調取等。雖然行政事業單位在統計工作中取得了一定的成就，但大數據時代發展帶來了統計數據量增加與技術應用等問題，使得原有統計工作方法難以有效應對新的挑戰，因此，行政事業單位應充分分析大數據時代優勢，探索統計工作數字化轉型策略，利用數字化方法完成統計管理，推動統計工作的數字化發展。

1 行政事業單位統計工作類型分析

行政事業單位一般負責單位內系統及相關數據的統計工作，其中包括數據收集、整理、審核和分析等多項內容。在客觀展示行政事業單位統計數據的同時，能夠為統計工作開展及事業單位發展提供完整的數據支撐。根據統計工作項目類型可以將其分為三類：第一，全面落實國家以及省部級等自上而下的統計調查任務，這種統計工作制度完善且調查方案成熟，具有完整的標準和程序；根據統計對象覆蓋范圍，由上而下的逐級統計并匯報數據，整個統計體系較為完善，是常規性統計工作的重要組成內容。第二，為推動業務開展及新事物發展等工作需求的統計項目，這類統計工作屬于非常規范圍，主要是對新生業態發展以及突發事件等領域的內容進行調查，但此類統計工作一般為一次性且周期性較短，對工作單位及人員要求較高。第三，維持單位運轉，掌握單位內部人力資源和財務等數據的統計工作。常見內容包括通過數字化技術收集并存儲統計數據，如人事信息和后勤保障等資料的統計。這種統計工作一般與行政辦公過程融合在一起，與傳統統計項目存在一定的差異，但能夠實時掌握行政事業單位基本情況，確保事業單位的穩定運轉。

2 大數據背景下行政事業單位統計工作數字化轉型必要性

2.1 反映客觀事物狀態

統計工作在行政事業單位工作中占據著關鍵性地位，是事業單位基本架構的重要構成。通過數字化技術推進統計工作數字化轉型，能夠推動統計工作的創新發展和進步。行政事業單位是統計工作開展的關鍵，數據統計在實際工作中發揮著重要作用，能夠充分揭示社會經濟增長情況及現階段工作中面臨的困難。通過數字化技術深入剖析統計數據能夠幫助工作人員快速尋找并修正行政事業單位管理中存在的問題，為社會經濟穩定發展提供保障。這充分表明統計工作的數字化轉型能夠充分反映事物的真實情況，為實際工作開展提供重要依據。

2.2 監督社會經濟發展

行政事業單位統計工作能夠在一定程度上充分揭示社會經濟發展基本情況，在統計工作數字化轉型期間，工作人員可以結合統計數據基本特征和內容，掌握社會經濟發展情況和運行情況，了解事業單位的管理現狀，有效監管行政事業單位的未來發展趨勢，實現社會經濟運行的及時監控和管理。同時，統計工作數字化轉型能夠提高工作人員對行政事業單位的民主化監管能力。在統計工作完成之后，應充分保障統計數據的公開性和透明性，調動社會公眾的監督能力，強化行政事業單位社會事務管理效能。另外，統計工作數字化轉型能夠有效識別社會經濟發展期間的問題，利用統計數據為我國社會經濟發展提供宏觀調控和管理決策。

2.3 助力社會經濟決策

統計工作的數字化轉型可以幫助行政事業單位深度分析并辨別真實事物之間的關系，助力統計工作模式的變革和可持續發展。行政事業單位可以利用統計工作充分揭示現實事物的實際發展規律，通過數字化技術的數據分析和決策能力為管理決策提供數據參考。具有數字化特征的統計工作和數據能夠充分反映社會經濟的運行情況，確定不同事物的發展規則和走向，管理人員可以結合統計數據及相關信息制定科學決策和管理方案。

3 行政事業單位現有統計工作面臨的挑戰

在大數據背景下，行政事業單位面臨著廣泛的數據來源且數據質量參差不齊，導致統計數據準確性缺少保障；數據量增長使得傳統數據統計和審核模式難以適應新時代數據統計工作需求，亟須創新統計管理方法。同時，統計工作的數字化轉型需要使用計算機科學及統計學、專業技術等多種技能，要求統計工作人員具備扎實的理論知識，掌握大數據采集、分析技術，但多數統計人員并不具備數字化技術應用能力，嚴重影響統計工作數字化轉型進程。另外，在以往的統計管理工作中，管理制度和法律保障僅適用于傳統工作模式，難以適應具有數字化特征的統計工作。在數字化統計工作中，缺少明確且統一的數據規范和標準，難以實現統計數據的共享和及時交換；在工作流程方面，存在職責劃分不清和難以有效協調的問題，嚴重影響數字化統計工作效率。

4 大數據背景下行政事業單位統計工作數字化轉型策略

4.1 創建適用于數字化統計工作的法律和制度體系

在大數據背景下，統計工作數字化轉型會直接影響社會經濟發展，因此，應重視相關法律體系和制度的完善，為數字化統計工作開展提供制度保障和法律支持。在法律制度優化過程中，應積極推進適用于數字化統計工作的《中華人民共和國統計法》的完善。特別是在大數據時代快速發展背景下，數據數量不斷增加導致原有規章制度和法律體系難以推進統計工作的進行，因此，應重視法律體系和規章制度的持續優化，為行政事業單位統計工作數字化轉型提供支持。同時，也應對立法問題進行深入探討和分析。政府及有關部門應做好數字化統計工作相關法律及規章制度的合理規劃和有效引導，制定詳細的規章制度和工作流程，確保法律體系和數字化統計工作的有機協調，為數字化統計工作的有序進行提供法律依據和制度保障。政府及有關部門應深入探討并分析法律和制度相關內容，確保行政事業單位統計工作數字化改革具備合理的法律支持和制度保障。在組織運營管理過程中，應創建完善的統計信息保護體系。由于部分行政事業單位的數據和文檔資料需要高度保密，因此，應結合其保密特性制定完整的保密層級。由于統計工作的快速發展以及數據量的不斷拓展，使得統計數據信息呈現零散分布特征。這一特征的存在容易出現行政事業單位機密信息泄露和個人隱私泄露等不安全問題。因此，政府及有關部門應做好統計數據處理的網絡安全監管和法律體系建設，制定明確的工作流程和管理制度，為統計數據使用提供明確的指導和依據。只有嚴格遵循統計工作數字化規章制度及法律要求，才能推動行政事業單位統計工作的數字化轉型。

4.2 搭建統計工作大數據平臺和名錄庫

結合行政事業單位不同部門及機構需求，通過審核和注冊等多種方法對統計信息和相關行政文件進行收集和存儲。在信息收集及存儲期間，需要確保信息連貫性和真實性，保障信息收集與存儲質量，利用大數據技術進行信息挖掘和利用。這些數據與行政事業單位內部不同部門和機構的權益緊密相連，受數據安全及隱私保護的影響，相關部門和機構在提供數據資料過程中容易出現偏差，從而導致協同合作出現問題。因此，只有創建并完善相關機構及部門的大數據統計平臺和名錄庫才能有效解決此類問題，利用大數據技術推動統計工作的數字化轉型和管理模式創新，減少統計工作成本開支，提高統計工作管理有效性。在具體的策略制定過程中，應采取有效方法解決技術問題，其中包括確保數據資料的穩定性和真實性，減少有關部門職能壓力。統計部門應結合自身工作優勢和統計需求，通過云計算或者大數據等多種技術搭建數據訪問平臺，將統計部門的信息收集系統以及行政文件記錄遷移到平臺當中；創建融合輸入、輸出及整理等多個功能的應用程序，幫助統計人員完成數據資料的及時上傳和收集整理，減少統計部門工作壓力。在統計工作實操期間，應充分保障統計數據的時效性。利用大數據等數字化技術及時更新管理平臺和名錄庫中的數據資料，強化系統解讀能力和統計結果。同時，平臺和名錄庫系統應具備良好的邏輯推理能力和條件分析特性，以便從大量數據中快速挑選所需信息完成數據統計和應用，強化數據品質，減少因系統邏輯問題所導致的數據篩選錯誤和決策問題。在數據創新和應用過程中，應充分保障統計數據的公開性和透明性，積極推動統計工作效能的持續提升。行政事業單位所有部門和機構應主動分享大數據管理平臺和名錄庫的創新研究成果，幫助其快速管理自身及相關部門的統計資料，做到有效的風險預警和分析。另外，平臺和系統的完善能夠幫助統計部門及時收集精確且完整的統計信息，為統計工作執行和數據分析提供支持，減少人力及物力等多種資源的投入。

4.3 拓展并完善統計工作數據獲取渠道

統計工作開展的目的在于收集精確且完整的數據，為行政事業單位黨建工作開展提供數據支持。在數字化轉型背景下，應通過大數據和云計算等多種先進技術的應用推動統計工作的數字化轉型，以往依靠逐級提交和審核的工作流程已經難以滿足大數據時代發展對統計工作的實際需求。因此，統計人員應積極探索具有非結構化特征的數據收集方法，持續拓展并完善統計工作的數據收集途徑。隨著商務智能以及云計算等多種科技的進步，為統計工作的數據獲取和分析提供了強有力的技術支持。統計部門應探尋創新型數據收集措施和融合方法，推動協同管理工作的有序進行，實現多個部門的協同管理和數據收集，明確數據收集規則和尺度，確定數據應用權限和系統邏輯模式與運算規則，從而實現統計數據的規范化收集和科學利用。例如，統計部門可以和社會保障及勞動力市場構建聯合體，共同打造就業登記管理平臺。所有參與方都需要對平臺進行維護和管理，確保平臺中數據的真實性與準確性，利用就業數據反映當前社會發展基本情況和經濟發展現狀。

4.4 增加統計工作載體，優化統計工作服務模式

統計工作的關鍵目標是為人民群眾提供優質服務，這項工作主要是協調政府及有關部門制定管理決策，因此，在統計工作數字化轉型過程中，應切實了解社會發展需求，將統計工作重心放在社會服務中。在統計工作數字化轉型過程中，統計數據分析及報告具有關鍵的作用，能夠為群眾提供更為完善的統計服務。在以往的統計工作中，行政事業單位及相關部門的統計報告難以展示其社會價值，但隨著大數據時代的快速發展，群眾對統計數據及工作需求逐漸增加。行政事業單位是生產和數據管理的重要部門，應主動與群眾進行互動，通過統計報告公開或者數字化轉型措施幫助群眾了解統計數據的基本價值和內涵，共享統計數據分析結果，為社會發展和人民需求提供優質的統計信息管理服務，從而形成完善的統計發展格局。同時，應重視統計數字化管理的持續創新和優化，統計工作數字化轉型的目的在于滿足社會發展和經濟發展需求，這就要求行政事業單位重視統計管理方法的持續創新，利用大數據和云計算等多種方法搭建統計工作管理平臺，為群眾及相關人員提供一站式統計服務。

5 結束語

綜上所述，統計工作是行政事業單位工作的重要組成部分，全面推進統計工作數字化轉型能夠有效解決統計數據量增加及社會經濟發展問題，因此，行政事業單位需要對統計工作類型及統計工作數字化轉型的必要性進行分析，通過完善法律體系、搭建大數據管理平臺等多種措施推動統計工作的數字化轉型和可持續發展。在后續工作中，行政事業單位應積極引進多種數字化技術，利用數字化技術賦能統計工作，持續推進統計工作數字化轉型進程。

參考文獻

[1]徐欣.數字化轉型推動企業統計工作現代化改革的路徑探討[J].商場現代化，2024（11）：106-108.

[2]張明倩，趙彥云.數字化轉型賦能政府專利統計現代化[J].統計與信息論壇，2022，37（08）：3-14.

[3]童葉萍，吳沛，王茹.數字化轉型推動統計現代化改革的思考[J].統計理論與實踐，2023（02）：69-72.

[4]黎偉.適應數字化轉型趨勢：創新市場監管統計管理體系治理策略研究[J].中國市場監管研究，2024（11）：54-58.

[5]應鶯.政府數字化轉型中的跨部門協同機制：基于浙江省工作專班的研究[D].浙江：浙江大學，2022.

作者簡介：張立華（1980-），男，漢族，河北興隆人，本科，中級統計師，研究方向：統計。