生成式人工智能賦能職業學校關鍵辦學能力提升路徑研究

一、研究背景及意義

智能技術的影響力已經滲透到社會的各個方面。以生成式人工智能為代表的智能技術給社會帶來顛覆性的影響，學校教育也不例外。技術的發展催生多種新興教育形式，為學習者提供了更加多元化的學習資源和更加靈活的學習途徑，讓知識的傳播和生產不再是學校的專利。然而，伴隨著技術的應用和發展而來的是一系列潛在風險和問題。智能技術應用不當、學習主體異位、生命體驗遭遇遮蔽、算法偏見等問題，成為技術變革背景下學校教育必須面對的巨大挑戰。

在教育強國戰略宏偉藍圖中，職業教育被賦予了極為關鍵的使命。它是構建現代化教育體系的重要支柱，肩負著培養高素質技術技能人才的重任，是推動經濟社會發展的直接動力。教育強國戰略要求職業教育緊密貼合國家產業升級與經濟轉型需求，精準培育適配新興產業、先進制造業、現代服務業等領域的專業人才。同時，職業教育要積極促進教育公平，為不同背景的學生提供多樣化的成才路徑，打破傳統教育觀念束縛，提升社會對職業技能人才的認可度，營造崇尚技能、尊重勞動的良好社會氛圍。它還需與普通教育相互融通、協同發展，共同為國家源源不斷地輸送創新型、復合型人才，為實現教育強國目標提供堅實有力的人才支撐與技術保障。

二、“規劃綱要”對職業教育的要求與機遇

“規劃綱要”中關于職業教育的目標與任務主要集中在第六部分“加快建設現代職業教育體系，培養大國工匠、能工巧匠、高技能人才”，其核心目標是構建現代職業教育體系，培養適應國家現代化建設需求的高技能人才，推動職業教育與經濟社會發展的深度融合。在“規劃綱要”中，人工智能被定位為推動教育變革和高質量發展的重要技術手段，與“規劃綱要”的總體目標緊密契合。“規劃綱要”提出，到2035年建成教育強國，強調高質量教育體系的全面建設，以及教育服務國家戰略能力的顯著提升。“借助互聯網、虛擬現實、人工智能等技術，教育者可以創造更加多樣化、富有創新性的教學場景。”人工智能在教育中的應用，能夠通過智能化的教學手段、個性化的學習路徑設計，以及高效的教育資源分配，推動教育質量的整體提升，助力教育強國目標的實現。面向數字經濟和未來產業發展，人工智能助力職業教育優化課程體系，促使其與產業需求緊密結合。院校應依據人工智能技術發展和應用趨勢，調整現有課程內容，淘汰過時知識，融入前沿知識和技能，使課程體系更具前瞻性和實用性，以培養學生適應未來職業崗位的能力；應優化學科專業設置，根據市場需求動態調整專業布局；應及時增設人工智能技術應用、智能機器人研發等相關專業，淘汰或改造就業前景不佳的傳統專業，確保專業設置與產業結構升級和經濟社會發展相適配，以提高人才培養的針對性和有效性。國家支持職業教育打造云端學校等新型教學平臺，實現線上線下混合式教學模式創新。利用人工智能技術實現大規模因材施教，為不同學習能力和進度的學生提供個性化學習路徑和內容推薦。通過虛擬仿真、增強現實等技術創設沉浸式學習環境，讓學生在模擬的職業場景中進行實踐操作和技能訓練，增強學生的實踐能力和解決實際問題的能力，提升教學效果和學習體驗?？傮w來看，職業教育在教育強國建設中具有重要地位。通過完善職業教育體系、深化產教融合、提升辦學質量、優化政策環境等措施，職業教育將為國家現代化建設培養大量高素質技能人才，推動經濟社會的高質量發展。

三、生成式人工智能賦能職業學校關鍵辦學能力的現狀分析

（一）職業學校辦學能力現狀

在人才培養方面，部分職業學校已積極行動，努力貼合市場需求。一些學校緊密圍繞當地支柱產業，如制造業、服務業等，設置了相關專業，并與企業開展合作，引入實際項目案例，使學生能接觸到行業前沿技術與實踐操作。然而，仍有不少學校存在專業設置滯后的問題，未能及時捕捉新興產業的發展趨勢，導致其所培養的人才與市場需求脫節。學校的課程體系也參差不齊，部分課程重理論輕實踐，實踐教學環節薄弱，實驗設備陳舊、更新緩慢，難以滿足學生提升實踐技能的需求，使得學生畢業后無法迅速適應工作崗位。師資隊伍建設是職業學校辦學的關鍵環節，但其現狀可謂喜憂參半。一些發達地區或重點職業院校吸引了一批高素質、高技能的“雙師型”教師。他們既能傳授專業理論知識，又能指導學生實踐操作，且有機會參與企業培訓和技術研發，不斷更新知識技能儲備。但在一些經濟欠發達地區或規模較小的職業學校，師資力量嚴重不足，教師學歷水平整體不高，專業結構不合理，缺乏具有企業實踐經驗的教師。部分教師長期脫離企業實踐，教學內容與實際生產脫節，難以培養符合企業需求的學生。產教融合在職業學校辦學中逐漸受到重視，但實際推進效果存在差異。部分學校與企業建立了深度合作關系，共建了校內實訓基地。企業派遣技術骨干參與教學指導，學校為企業提供技術研發支持和人才定制培養，實現了校企雙贏。然而，仍有大量職業學校的產教融合僅停留在表面，合作形式單一，多為學生短期實習或簡單的企業參觀，缺乏長期穩定的合作機制和深度融合的項目，無法真正實現教育教學過程與企業生產過程的對接，難以有效提升學生的職業技能和就業競爭力。

（二）AI在職業教育應用實踐中的問題與挑戰

生成式人工智能在日常生活中的應用愈發普遍。在借助它為高校內部各主體提供幫助的過程中，同樣需要審視其應用時存在的諸多風險。

1.意識形態錯誤風險

當前，事關“高校為誰培養人”的問題。大學生意識形態安全是高校開展各項工作的前提。“人工智能提供給人們的信息是根據開發者制定的規則篩選出來的，在面對不同數據主體時可能會區別對待，因此，人們所獲得的信息并不完整。”[由于訓練生成式人工智能的數據主要來源于互聯網，且未經篩選，一旦帶有錯誤意識形態的內容，就容易對學生的思想觀念產生不良影響，進而阻礙其思想的健康成長，高校的意識形態安全也會因此面臨危機。

2.知識產權侵權風險

當下，人工智能模型訓練的核心數據，絕大多數都源自受版權法保護的各類素材。在我國現有的法律體系里，要判定對受版權保護內容的使用是否合規，有著極為嚴格的法定尺度。這就使得，諸如文本提取這類操作，幾乎很難被認定為“合理使用”。一旦開發者未曾獲得原著作權人的授權，這類數據提取行為便可能構成對作者版權的侵害。再者，生成式人工智能針對用戶提問給出的回應，其信息源頭頗為復雜：主要來自網絡大數據預先訓練的文本模型，部分源自網友的解答內容，還有一些則取自論文、專著、研究報告等文獻資料。但問題在于，這些生成內容既不標注原始出處，也不遵循學術領域的引用規范，且在生成過程中從未獲得相關權利人的許可，這無疑埋下了版權侵權的隱患。更關鍵的是，各國對于“合理使用”的法律界定存在顯著分歧，相關立法也缺乏全球統一的標準，這直接導致知識產權難以得到全面、合法的保護，侵權風險始終潛藏其中。

3.學術不端風險

生成式人工智能憑借先進的語言模型和算法，不僅能精準理解語境，還可以自動生成文章、文獻綜述等內容。正因如此，許多教師都擔憂學生可能會用它來代替自己必要的學習和訓練，或者干脆用它們來作弊。還有教育領域的專家提出疑問，這類技術會不會助長學術上的不良風氣，進而造成教育機會的不平等。當前，還沒有比較準確的軟件能檢測學生是否借助ChatGPT完成論文。鑒于此，《科學》《自然》等影響較大、較為權威的期刊不僅不允許將ChatGPT列為共同作者，《科學》雜志更明確禁止把該工具生成的文字作為刊發內容。國內多所高校也對這一做法表示贊同，并要求學生在撰寫畢業論文后要進行AIGC檢測，由此不難看出，生成式人工智能既能為高校內部管理提供極大的幫助，也蘊含了學術不端風險。

4.個人隱私泄漏風險

生成式人工智能在實際應用中，接收和使用的數據中并不能排除公民的隱私內容。若處理方式不當，有侵害個人隱私的風險。比如，生成式人工智能進行數據訓練時，所調用的資料中含有未經脫敏處理的個人信息；

又如，用戶與大語言模型交流時，雙方的對話內容難免會成為這類模型的素材。在教育場景中使用生成式人工智能時，學生的個人信息可能會被意外泄露，目前仍缺乏切實有效的保護手段來進行處理和防范。

四、保障生成式人工智能有效賦能的實踐策略（一）職業學校需大力加強信息化基礎設施建設

“完善數字化基礎設施，加強校園網絡、數據中心等基礎設施的建設，為數字化轉型提供堅實的基礎?！盵3]職業學校需大力加強信息化基礎設施建設，確保校園網絡具備高帶寬、低延遲的特性，以滿足生成式AI應用對數據傳輸速度的要求。同時，配備高性能的計算設備和充足的數據存儲資源，為AI模型的訓練與運行提供堅實的硬件保障。此外，還需積極引入先進的生成式AI技術平臺，并建立專業的技術團隊，負責系統的維護與升級，確保技術的穩定性與可靠性。最后，持續關注AI技術的發展動態，及時更新和優化學校的技術架構，使其與行業前沿保持同步，為教學、管理等工作提供有力的技術支持。

（二）開展全面且深入的生成式AI應用培訓

“開展職業教育主體數字素養和應用技能提升系列專項活動。”[4針對教師開展全面且深人的生成式AI應用培訓是關鍵一環。培訓內容應涵蓋基礎知識、工具使用方法、教學應用案例等多個方面，使教師系統地了解生成式AI的原理與功能。通過組織教師參加實踐項目和教學研討活動，讓他們在實際操作中熟練掌握技術。建立教師成長激勵機制，對于在人工智能教學應用中成績顯著的教師，應予以表彰和獎勵，以此調動教師的積極性與創造力，推動其專業能力不斷提升。

（三）制定嚴格的倫理準則和安全規范

制定嚴格的倫理準則和安全規范是保障生成式AI健康應用的基石。明確規定在教學、管理等過程中使用AI技術的邊界和原則，防止出現數據濫用、隱私泄露、虛假信息傳播等不良行為。加強對學生和教師的倫理教育，將AI倫理納入課程體系和培訓內容，以培養他們正確的價值觀和道德觀念，使其在使用AI技術時能夠自覺遵守倫理規范。定期對系統進行安全評估和漏洞檢測，及時發現并解決潛在的安全隱患，確保生成式AI在安全、可靠的環境下賦能職業學校發展。

（四）政府在保障生成式人工智能有效賦能職業學校發展方面肩負著關鍵職責

“新制度主義理論認為，職業學校提升關鍵辦學能力需要政府、企業和社會組織的綜合支持?！?政府在保障生成式人工智能有效賦能職業學校發展方面肩負著關鍵職責，其做法涵蓋多方面且具有深遠意義。首先，在政策引導與規劃層面，政府應制定全面且具有前瞻性的職業教育人工智能發展戰略規劃，并明確不同階段的目標與任務，通過政策引導職業學校合理布局，避免盲目跟風與資源浪費。其次，財政支持力度需不斷加大。政府應設立專項基金，激勵學校加快技術應用步伐。第三，構建協同創新平臺至關重要。政府牽頭組織職業學校、科技企業、高校，以及科研機構成立產學研聯盟。促進各方在技術研發、人才培養、成果轉化等方面緊密合作。定期舉辦交流活動與項目對接會，推動企業將最新技術應用于職業教育場景，形成強大的創新合力，提升職業學校的AI應用水平與創新能力。最后，加強監管與評估。建立嚴格的AI應用監管機制，規范數據使用、算法安全等方面的標準與流程，確保職業學校AI應用合法合規，從而保障生成式AI持續有效地賦能職業學校發展，推動職業教育邁向現代化、智能化的新高度。

五、結束語

本研究深人剖析生成式人工智能賦能職業學校關鍵辦學能力提升，基于“規劃綱要”考量，取得如下結論：生成式人工智能與職業學校關鍵辦學能力提升緊密相連。在人才培養方面，它能依據學生的學習數據實現個性化學習路徑規劃，提供豐富且貼合產業實際的虛擬實訓場景，大幅提升學生的實踐操作能力與問題解決能力，使人才培養更契合市場需求。在師資隊伍建設上，為教師提供海量教學資源與智能教學工具，助力教師開展教學創新，推動教師從傳統知識傳授者向學習引導者轉變，提升教師的專業素養與教學能力。未來，生成式人工智能在職業教育領域的應用將更為深人和廣泛。

作者單位：弓振晟陽泉師范高等專科學校

參考文獻

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