基于大數據的處突應急響應平臺建設研究

中圖分類號：E277；E911 文獻標志碼：A DOI：10.3969/j.issn.1673-3819.2025.05.005

Abstract：Inviewof thecurrnt problemsofthePeople'sArmedPolice（PAP）inhandlingsocial securityemergencies， suchasthesituationpredictionisnottimely，theintellgencedataprocessing isslow，andthecommandlink isnotsth， thenecessityofbuildinganemergencyresponseplatformforthearmedpoliceforceinhandlingsocialsecurityemergencies is putforward.Basedonbigdataandcloud computing technology，the paper proposes thedesignconceptofthe emergencyresponse platformfor handling social securityincidentswith foursystemsof integrated intellgence dataanalysis，emergency warning，emergencysimulationandemergencyplanfromthefivelevelsofiotperceptionlayer，infrastructurelayer，digital twinplatform，applicationlayeranddisplaylayer，and preliminativelydesigns thefunctional modulesofeach system.Thus， theeficientintegrationandanalysisofdatawillprovidetechnicalsupportforensuringthatthePAPcanhandleallkindsof sudden social security incidents more efficiently and accurately.

Key Words： big data;People's Armed Police;emergency response

武警部隊作為維護國家安全和社會穩定的重要力量，處置突發社會安全事件是武警部隊使命任務之一，也是國家賦予武警部隊的法定職能。當前，國內外關于突發社會安全事件的研究主要集中在信息處理和輿情分析等方面，注重研究以理論引導實踐舉措的路徑。一是與智能算法相結合，比如利用基于遺傳算法的反向傳播神經網絡建立重大突發社會安全事件中的網絡輿情預警模型[]、基于拓展多意見競爭演化模型對突發事件輿情演化與治理進行研究[2]。二是關于突發社會安全事件的風險評估和預警，將改進的優化評估算法與輿情數據相結合進行分析建模，設定風險等級，建立預警機制[3-6]。三是對特定社交媒體的輿論影響進行數據分析，比如，結合評價分析方法建立微博、抖音、推特等平臺的評價指標體系，并綜合用戶間的網絡結構與行為關系來量化該平臺的輿情影響力[7-9]

近年來，大數據技術快速發展，在軍事領域逐步深人運用，這對提升武警部隊遂行任務能力起到了顯著作用[10-11]。突發社會安全事件具有事發突然、蔓延迅速、誘因復雜、形式多樣、目的各異等特點。隨著多媒體時代的到來，通過對社會媒體中的海量數據進行分析，可以增強武警部隊對突發社會安全事件發生的預見性，提高處置的效率。因此，武警部隊必須充分利用大數據建立處置突發社會安全事件應急響應平臺，提高處置過程中的情況預判、數據處理、指揮協調能力，為圓滿處置各類突發社會安全事件提供有力的技術支撐。

1武警部隊處置突發社會安全事件應急響應機制建設現狀

武警部隊作為維護國家安全和社會穩定的重要力量，在處置突發社會安全事件中發揮著舉足輕重的作用。然而，隨著微博、短視頻等自媒體的快速發展，突發社會安全事件復雜性逐步增加，為武警部隊處置突發社會安全事件應急響應機制的建設帶來了諸多挑戰，具體有以下幾個方面。

1.1情況預判不及時，處突行動相對被動

武警部隊在處置突發社會安全事件時，由于信息收集和處理的速度不夠快，往往導致情況預判不及時。一是信息收集渠道有限。傳統的信息收集方式往往依托官方報道或特定來源，難以全面、及時地獲取事件相關信息，導致信息獲取存在片面性和滯后性。二是信息處理手段落后。面對海量的數據信息，傳統的處理手段無法快速、準確地分析和處理海量數據，顯得“力不從心”。三是預判機制不完善。預判是對未來事件發展趨勢的預測和判斷，是制定應對策略和行動計劃的重要依據。當前，武警部隊針對突發社會安全事件的預判機制缺乏科學性和系統性，難以準確預測突發社會安全事件的發展趨勢和可能產生的后果。這種滯后性使得部隊在處置突發社會安全事件初期往往處于相對被動的地位，導致錯失最佳處置時機，甚至造成事態進一步惡化。

1.2情報數據處理慢，處突快反能力較弱

當前，武警部隊處置突發社會安全事件時，情報數據的收集、整理和分析主要依托傳統的人工手段，過程煩瑣且耗時，一定程度上制約了部隊的快速響應能力。一是情報數據來源廣泛，格式多樣，難以統一處理和整合。近年來，隨著5G、大數據、云計算等信息技術的飛速發展，情報數據不再局限于傳統的文字、圖片等形式，視頻、音頻、圖像等多源異構數據已成為情報數據的重要載體，數據量往往十分龐大且格式各異，難以通過傳統手段進行統一整合和處理。這種“數據孤島”現象不僅增加了數據處理的難度，也降低了數據的有效利用率。二是情報數據處理手段落后，缺乏高效、智能的處理工具和方法。當前，武警部隊在情報數據處理上仍主要依賴人工篩選、整理和分析，這種傳統方式不僅效率低下，而且容易出錯。三是情報數據分析能力不足，難以從海量數據中提取有價值的信息。這種慢處理不僅影響了情報數據處理的及時性和準確性，也嚴重制約了武警部隊處置突發社會安全事件的快速反應能力。

1.3指揮鏈路不順暢，處突行動協調不夠

武警部隊在處置突發社會安全事件時，指揮鏈路的不順暢往往成為制約行動效率的關鍵因素。一是指揮層級過多。在當前的指揮體系中，武警部隊面臨著指揮層級過多的困境。這種層級結構雖然在一定程度上確保了命令指示的權威性和準確性，但也造成指令下達和執行延遲。二是部門間協調不足。當發生大規模群體性事件等突發社會安全事件時，各部門往往各自為戰、缺乏有效的溝通機制和協作流程，導致行動混亂和重復作業。此外，由于各業務部門信息系統相對獨立，各部門之間資源共享與優勢互補能力較弱，難以釋放整體協同效能。三是指揮手段落后。這主要體現在缺乏信息化、智能化的指揮信息系統上。這種不順暢的指揮鏈路不僅影響了武警部隊處置突發社會安全事件的效率和效果，也可能導致部隊在應對復雜情況時出現失誤和漏洞。

2構建基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺的必要性

大數據（bigdata）這一概念通常指的是那些規模龐大、類型復雜多樣且在獲取、存儲、管理和分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。這些數據集合通常具有以下特點：數據量巨大、數據類型多樣、處理速度快、價值密度低。隨著大數據技術的不斷發展和廣泛應用，其在武警部隊處置突發社會安全事件應急響應中的潛力也逐漸顯現。構建一個基于大數據技術的處置突發社會安全事件應急響應平臺，可以極大地幫助武警部隊更加高效、準確地處置各類突發社會安全事件。通過大數據技術，任務部隊可以實時獲取和分析大量數據，從而快速做出決策，提高應急響應的速度和準確性。此外，該平臺還可以幫助武警部隊更好地預測和防范潛在的安全風險，從而提前采取措施，避免或減輕突發社會安全事件帶來的負面影響。例如，在應對大規模群體性事件、非法集會等突發社會安全事件時，基于大數據技術的處置突發社會安全事件應急響應平臺可以實時收集和分析來自不同渠道的多源異構數據，包括社交媒體、監控視頻、傳感器數據等。通過對這些數據的快速處理和分析，部隊可以迅速了解事件的發展態勢，為有效制定科學、合理的應對策略提供輔助，從而有效提升部隊的應急響應能力和處置效果。

2.1高效采集整合數據，提高預判能力

大數據技術在武警部隊信息化智能化建設中扮演著至關重要的角色，其核心能力不僅僅體現在數據存儲上，更在于如何從海量、多源、異構的數據中高效地采集、整合并挖掘出有價值的信息。基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺具備強大的數據處理能力，能夠從多種數據源中高效采集、整合數據，涵蓋了事件發生的各個方面和角度，能夠為任務部隊提供全面、及時的信息支持。通過對這些數據進行實時分析和挖掘，可以及時發現潛在的社會安全事件苗頭，提前預警并幫助部隊做好防范和應對準備，做到防患于未然。此外，基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺還能夠結合深度學習和人工智能技術，進一步提升數據處理的智能化水平，使得任務官兵在面對復雜情況時，能夠更加靈活、高效地應對各種挑戰。總之，基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺不僅可以為武警部隊提供了強大的數據支持，還能夠通過智能化的數據處理和分析手段，極大地提升部隊的信息化智能化作戰能力和決策水平。

2.2深度挖掘分析數據，優化指揮決策

基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺具有極其強大的數據挖掘和分析功能，能夠對龐大的數據源進行深人的挖掘和關聯分析。這種深度的數據挖掘和關聯分析能力，為指揮員的決策過程提供了強有力的支持，使得決策過程不再僅僅依賴于個人的經驗和直覺，而是建立在科學的數據分析基礎之上。通過該平臺的輔助，指揮員能夠更加全面和客觀地評估當前的形勢，制定出更加合理和有效的決策方案。該平臺還具備根據事件的發展情況實時更新分析結果的能力，為指揮員提供動態的指導。這種實時的反饋機制，確保了指揮決策的靈活性和適應性，及時輔助指揮員隨時根據形勢變化調整策略，確保決策的準確性和有效性。

2.3及時精準推送數據，完善指揮控制

基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺具備實時、精準推送數據的能力，能夠將關鍵信息及時推送給指揮員和相關部門，確保信息的及時傳達和有效利用。這種高效的數據推送方式能夠打破傳統信息推送過程中存在的數據壁壘和信息延退問題，使指揮員能夠迅速獲取所需信息，高效輔助指揮決策。以武警部隊處置某次突發社會安全事件為例，該平臺可迅速收集并分析事件現場的各類數據，包括人員流動情況、交通狀況、周邊資源分布等關鍵信息。通過實時精準的數據推送與遠程指揮功能，輔助指揮員迅速掌握事件全貌并制定科學的應對策略。在后續的行動中，部隊迅速響應、精準處置，有效遏制事態的進一步惡化，降低人員、財產損失。同時，該平臺還可以支持指揮員對部隊行動進行實時監控和遠程指揮，提高指揮控制的效率和準確性。這種完善的指揮控制能力可以幫助部隊更加高效地處置突發社會安全事件，確保部隊處置行動的圓滿完成。

3基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺設計構想

3.1平臺總體框架設計

基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺總體框架包括五個層面，如圖1所示。依托大數據、數字孿生技術，按照基礎數據獲取、數據存儲與保障、數據分析與可視化、分析結果應用、可視化終端展示的規范分析邏輯為流程設計總體框架。一是物聯感知層。武警部隊通過線上建立輿情監控系統，線下對接其他地方單位信息系統，監測輿情數據，為平臺提供基礎的數據支撐。二是基礎設施層。包括網絡基礎設施、云基礎設施和基礎設施環境，集成數據云計算、數據存儲和網絡服務功能，可以為平臺提供基礎支撐及網絡安全保障。三是數字孿生平臺。主要由支撐平臺、數據平臺和模型平臺組成。支撐平臺主要實現用戶登錄、管理、統一權限管理和服務系統的基礎操作。數據平臺提供突發社會安全事件案例庫、預案庫和專家經驗庫，服務于后續的大數據智能化預案生成。模型平臺綜合視頻識別模型、輿論分析評估、建筑信息技術（BIM）、地理信息技術（GIS）和輿論動態實現數據交換、融合、可視化、處理、共享等操作。四是應用層。根據武警部隊處置突發社會安全事件需求構建情報數據分析、突發事件預警、突發事件模擬、突發事件預案等四大功能系統。五是展示層。對接指揮信息系統，發布預警信息。平時展示可利用多媒體大屏、電腦端和對接指揮信息系統等多種手段。

3.2平臺功能模塊設計

基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺主要的功能系統包含情報數據分析系統、突發事件預警系統、突發事件模擬系統和突發事件預案系統，詳細功能模塊設計如圖2所示。

3.2.1 情報數據分析系統

通過大數據技術建立“線上 + 線下”的數據監測系統，輔助指揮機構從網絡輿情和線下情報預判突發社會安全事件的發生。一是線上輿情數據模塊。使用搜索引擎、搜索算法、網絡爬蟲、云計算等技術，通過對預設敏感詞、熱點事件等的搜索量、討論量等進行統計，開展輿情監測和分析，定位潛在鬧事人員。另外，技術人員可選擇查詢關鍵詞和查詢時間段，在了解實時監測情況或歷史監測數據的同時，對各類數據開展進一步可視化分析，以圖表形式列出相關信息，輔助情報收集。二是線下情報數據模塊。通過API接口對接技術，與公安部門和國家安全部門建立數據共享接口，借助圖像識別技術，數字孿生“ BIM+GIS 一張圖”可視化呈現城市突發社會安全事件相關數據，包括危險行為、聚眾人數、攜帶器械、鬧事人員特征等數據，確保一旦發生突發社會安全事件，可以及時掌握現場態勢信息。

3.2.2突發事件預警系統

突發事件預警系統主要包括突發事件風險評估、突發事件風險預警及預警信息發布三個功能模塊。一是突發事件風險評估模塊。基于監測數據進行時序分析從而定量化評估突發事件風險值，根據風險值大小確定該事件是否定義為突發社會安全事件，從而構建突發社會安全事件數字化風險預警機制，為快速預警提供數字化表達基礎。二是突發事件風險預警模塊。系統依據實時監測數據及預設的風險預警閾值，自動評估并確定突發事件的風險預警等級。同時，系統可針對各預先劃設區域內民社情動態監控情況，判斷發生突發事件的風險，在地圖上以閃爍方式明確標注，并顯示相應的預警信息。預警閾值從低到高劃分為4個等級：IV級，低風險，藍色預警；Ⅲ級，中風險，黃色預警；I級，高風險，橙色預警；I級，極高風險，紅色預警，輔助指揮員根據預警情況結合預案進行先期處置。三是突發事件預警信息發布模塊。對接武警部隊指揮信息系統，將突發社會安全事件風險等級以地圖標繪的方式下發至其他信息系統，從而輔助各任務部（分）

圖1基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺總體框架設計 Fig.1The overall framework designof the big data-based emergency response platform forthe PAP in handling social security incidents

隊及時制定針對性預案，確保一旦發生突發社會安全事件能夠及時進行處置。

3.2.3突發事件模擬系統

基于大數據平臺分析、挖掘、處理海量多源異構數據，結合VR（虛擬現實）、AR（增強現實）等人工智能技術實現對武警部隊處置突發社會安全事件行動預案的模擬實施，根據模擬結果優化行動預案。一是行動力量運用模塊。針對突發社會安全事件的性質及嚴重程度，設定兵力部署及編隊，選擇執行警戒控制、目標防衛、宣傳疏導、勸離帶離、解救突圍、驅散清場、搜捕打擊、駐守維穩等任務。二是模擬結果分析模塊。對設定行動預案模擬結果進行分析，通過對我方傷亡人數、鬧事方傷亡人數、事件平定時長、事件嚴重程度等模擬結果數據進行分析量化，以可視化對比方式分析不同行動預案的可能結果，從而輔助部隊優化行動預案。

3.2.4突發事件預案系統

基于突發事件模擬系統對各種行動預案的結果評估情況，在精細劃分突發事件風險等級之后，綜合處置決心、基本戰法等數據，可以將模擬模型與地理信息系統（GIS）進行結合，開發突發事件預案系統，并根據預案模擬結果評估情況，判斷和提示應啟動的預案級別，確保發生預設情況時可以自動啟動預案，同時可根據突發事件所造成的危害轉化、蔓延、衍生等未知狀況，進一步優化預案。一是預案管理模塊。其包括預案構建、預案修改、預案分配、預案審批、預案輸出等功能，依托平臺支撐，實現預案的智能化搜索，精準定位突發社會安全事件發生的地點、程度、人數及時間等關鍵信息。系統隨后自動對搜集到的情報數據進行深入分析，并智能關聯至相應的行動預案。針對不同任務性質的預案，系統遵循預定流程，經過各層級管理的嚴格批復后執行。二是預案數據庫模塊。基于MySQL構建處置突發社會安全事件行動預案數據庫，匯總各類任務場景下的預案執行數據，并依據武警部隊處置突發社會安全事件任務完成情況的歷史數據對各類預案進行精準分類和存儲，以便后續查詢、調閱。三是預案跟蹤調整模塊。發生突發社會安全事件時跟蹤預案執行情況，方便指揮員及時調整預案和數據，并根據演練結果和實際情況動態調整預案內容，為部隊圓滿遂行處置突發社會安全事件任務提供有力的技術支撐。

圖2基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺功能模塊設計 Fig.2Functional module design of the big data-based emergency response platform forthe PAPin handlingsocial security incidents

4結束語

本文著眼于武警部隊提升遂行處置突發社會安全事件任務效能之需，提出了基于大數據的武警部隊處置突發社會安全事件應急響應平臺建設構想，該平臺對接其他地方單位信息系統和其他信息系統，集成情報數據分析、突發事件預警、突發事件模擬、突發事件預案四大系統，從而高效整合相關數據，及時預警預報突發社會安全事件的發生，快速下達指令，對武警部隊提高預判能力、優化指揮決策、完善指揮控制具有重要意義。

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（責任編輯：許韋韋）