智能網(wǎng)聯(lián)汽車AI復(fù)合人才需求與培養(yǎng)對(duì)策研究

中圖分類號(hào)：U464 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-8639（2025）10-0191-03

【Abstract】The automotive industry is currentlyat a critical stage of in-depth transformation towards intellgence andconnectivity.Asanew generationof automobiles，intelligentconnected vehicles integrate advancedon-boardsensing， control and execution devices，and combine modern communication and network technologies.The core is to achieve intellgent information exchange and sharing among vehicles，roads，peopleand cloud platforms，ultimately enhancing traficsafety，ridecomfortandachieving energy-efficientand eficientoperation.Thearticlemainlyexplores the cultivation pathofAIcompoundtalents intheintellgentconnectedvehicleindustry，providingareferenceforbuildinga future talent system.

【Key words】intelligent connected vehicles；AI compound talent；talent cultivation

0 引言

汽車技術(shù)的發(fā)展方向已明確指向智能化和網(wǎng)聯(lián)化。智能網(wǎng)聯(lián)汽車（IntelligentConnectedVehicle，ICV）通過搭載各類傳感器、控制器與執(zhí)行器，并深度融合現(xiàn)代通信技術(shù)，構(gòu)建起車內(nèi)外復(fù)雜的信息交互網(wǎng)絡(luò)，這改變了車輛的操控方式，更深刻影響著交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率和安全水平。要真正實(shí)現(xiàn)ICV的安全、舒適、節(jié)能、高效目標(biāo)，人工智能已成為不可或缺的核心驅(qū)動(dòng)力，但當(dāng)前既懂車輛系統(tǒng)架構(gòu)、機(jī)械電子控制等傳統(tǒng)汽車專業(yè)知識(shí)，又熟練掌握人工智能算法、大數(shù)據(jù)處理、車載通信等新興數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才供給嚴(yán)重不足。因此，本文將探討該領(lǐng)域關(guān)鍵人才的能力需求與培養(yǎng)對(duì)策，以期助力中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)匯聚并培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

1ICV行業(yè)對(duì)AI復(fù)合型人才的需求

1.1技術(shù)發(fā)展推動(dòng)人才需求增長(zhǎng)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展本質(zhì)上是多種關(guān)鍵技術(shù)的深度融合過程，這種趨勢(shì)直接驅(qū)動(dòng)行業(yè)對(duì)具備交叉知識(shí)背景人才的需求提升[1]。從車輛感知環(huán)境依賴的傳感器技術(shù)，如激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)，到支撐車輛智能決策的人工智能算法，包括目標(biāo)識(shí)別、路徑規(guī)劃、行為預(yù)測(cè)等，再到實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制的車輛動(dòng)力學(xué)與執(zhí)行機(jī)構(gòu)協(xié)同，最終通過網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，如5G、V2X實(shí)現(xiàn)車輛與外界的信息交互，各個(gè)環(huán)節(jié)緊密銜接且相互制約。整個(gè)技術(shù)鏈條的復(fù)雜性要求從業(yè)者必須跨越傳統(tǒng)專業(yè)邊界。以高級(jí)別自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)為例，工程師不僅要優(yōu)化目標(biāo)檢測(cè)算法，還需了解該算法在車輛嵌人式系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)運(yùn)行限制，包括處理器算力分配、通信延遲對(duì)控制指令的影響，以及對(duì)整車能源消耗的綜合考量。

1.2 當(dāng)前人才結(jié)構(gòu)存在的不足

當(dāng)前智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)面臨的矛盾，是專業(yè)人才的能力構(gòu)成與行業(yè)發(fā)展需求之間存在錯(cuò)配。傳統(tǒng)汽車工程領(lǐng)域培養(yǎng)的人員多在機(jī)械設(shè)計(jì)、動(dòng)力系統(tǒng)、車身制造等方面積累深厚，但在面對(duì)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理分析、高可靠車用通信協(xié)議設(shè)計(jì)等新興技術(shù)時(shí)，普遍存在應(yīng)用能力不足的問題。而來自計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或人工智能方向的從業(yè)人員，雖然擅長(zhǎng)算法編寫與數(shù)據(jù)分析，卻通常缺乏對(duì)汽車特有屬性的深入認(rèn)知，例如車輛在復(fù)雜道路環(huán)境中的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性、嚴(yán)苛的車規(guī)級(jí)功能安全標(biāo)準(zhǔn)、硬件在環(huán)（HIL）測(cè)試等實(shí)際工程驗(yàn)證流程，及其對(duì)人工智能模型部署的實(shí)際影響[2。這種知識(shí)壁壘導(dǎo)致項(xiàng)目開發(fā)效率降低甚至功能失效，成為制約產(chǎn)業(yè)突破技術(shù)瓶頸的核心障礙。

1.3AI復(fù)合型人才的核心能力要求

滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)需求的復(fù)合型人才能力體系需緊扣工程實(shí)現(xiàn)、跨域協(xié)同及安全合規(guī)三大方面，具體見表1。

表1AI復(fù)合型人才核心能力要素

這種能力集合的本質(zhì)是將人工智能的創(chuàng)新概念轉(zhuǎn)化為符合車輛運(yùn)行環(huán)境的可靠功能，需要貫穿算法層、硬件層與系統(tǒng)層的多級(jí)知識(shí)整合。

2 ICV行業(yè)對(duì)AI復(fù)合型人才的培養(yǎng)對(duì)策

2.1完善高校教育體系

高校教育體系需進(jìn)行實(shí)質(zhì)性改革以適配智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求。當(dāng)前車輛工程專業(yè)仍以傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)計(jì)與動(dòng)力總成技術(shù)為主體框架，人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)及車載通信技術(shù)的課程植入尚未形成系統(tǒng)化集成。應(yīng)當(dāng)構(gòu)建全域融合的新型課程體系，將機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、車用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解析等核心內(nèi)容系統(tǒng)化嵌入車輛工程主干課程，重點(diǎn)強(qiáng)化算法開發(fā)與車載硬件平臺(tái)適配性的關(guān)聯(lián)教學(xué)深度。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)亟須升級(jí)技術(shù)集成度，建設(shè)具備實(shí)車控制器調(diào)試、多源傳感器聯(lián)合標(biāo)定及整車電子電氣架構(gòu)測(cè)試功能的綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)學(xué)生在真實(shí)車載環(huán)境中理解機(jī)械、電子與信息系統(tǒng)的耦合關(guān)系。該體系需通過課程重組打破機(jī)電分離的教學(xué)傳統(tǒng)，在實(shí)踐環(huán)節(jié)還原車載智能系統(tǒng)開發(fā)全流程，最終形成覆蓋車端硬件特性理解、中間件開發(fā)能力至整系統(tǒng)集成思維的立體培養(yǎng)架構(gòu)[3]。

2.2 推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同機(jī)制

產(chǎn)學(xué)研協(xié)作模式應(yīng)實(shí)現(xiàn)從項(xiàng)目合作向能力共建的質(zhì)變躍升。現(xiàn)有校企合作多停留于短期課題委托層面，缺乏對(duì)行業(yè)技術(shù)痛點(diǎn)的系統(tǒng)性攻堅(jiān)能力，研究成果難以穿透至量產(chǎn)工程實(shí)現(xiàn)階段。需建立實(shí)體化技術(shù)協(xié)同平臺(tái)，由車企提供整車開發(fā)問題清單與驗(yàn)證平臺(tái)，高校調(diào)配研究力量組建定向攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，聚焦車規(guī)級(jí)人工智能模型輕量化部署、極端工況傳感器失效冗余策略等高價(jià)值領(lǐng)域開展研究[4。人才培養(yǎng)層面需創(chuàng)新“雙導(dǎo)師制”實(shí)施路徑，企業(yè)工程師全程介人學(xué)生培養(yǎng)周期，在算法模型開發(fā)階段即導(dǎo)入功能安全標(biāo)準(zhǔn)、硬件資源約束及通信延遲要求等工程邊界條件，實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目需完整覆蓋模型仿真、硬件在環(huán)測(cè)試、實(shí)車道路標(biāo)定的全鏈條環(huán)節(jié)。企業(yè)必須開放車輛控制總線調(diào)試接口、量產(chǎn)車型測(cè)試數(shù)據(jù)集等核心工程資源，使學(xué)術(shù)研究直接面向多傳感器時(shí)序同步誤差、控制器功耗超標(biāo)等量產(chǎn)化問題挑戰(zhàn)，最終塑造出兼具技術(shù)創(chuàng)新思維與工程落地能力的實(shí)戰(zhàn)型人才團(tuán)隊(duì)。

2.3建立職業(yè)培訓(xùn)與繼續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制

在職工程師能力升級(jí)須建立與產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代同頻的標(biāo)準(zhǔn)化工科繼續(xù)教育系統(tǒng)。應(yīng)依據(jù)智能汽車技術(shù)模塊建立階梯式課程認(rèn)證框架，按環(huán)境感知系統(tǒng)開發(fā)、車輛決策控制算法應(yīng)用、車-云協(xié)同通信協(xié)議三大能力域設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化課程單元，每個(gè)單元包含基礎(chǔ)理論、工程規(guī)范與實(shí)作訓(xùn)練三層內(nèi)容架構(gòu)。可聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)（如中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)）制定《智能網(wǎng)聯(lián)汽車工程師能力等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》，將三大能力域的課程認(rèn)證結(jié)果與工程師職業(yè)技術(shù)等級(jí)（初級(jí)/中級(jí)/高級(jí)）直接掛鉤，形成“學(xué)習(xí)-認(rèn)證-晉升”的閉環(huán)激勵(lì)機(jī)制。實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)需打破虛擬仿真的局限，通過整車廠提供真實(shí)域控制器、線控底盤模塊及傳感器套件，構(gòu)建可編程的實(shí)車級(jí)訓(xùn)練臺(tái)架，使工程師能夠?qū)嶋H操作毫米波雷達(dá)標(biāo)定、功能安全機(jī)制注入、車載以太網(wǎng)負(fù)載測(cè)試等關(guān)鍵流程。企業(yè)人力資源制度須建立能力遞進(jìn)機(jī)制，將培訓(xùn)學(xué)時(shí)納入關(guān)鍵崗位任職資格標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)立專項(xiàng)進(jìn)修津貼并打通技術(shù)等級(jí)認(rèn)證與職級(jí)晉升通道，確保核心技術(shù)骨干每年完成規(guī)定學(xué)時(shí)的系統(tǒng)化提升，消除產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)衍生的人力資源斷層風(fēng)險(xiǎn)。

3智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)AI復(fù)合型人才培養(yǎng)的保障體系

3.1政策支持與行業(yè)引導(dǎo)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域復(fù)合型人才培養(yǎng)需要完善的宏觀政策框架支撐。目前技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系尚未針對(duì)跨學(xué)科能力認(rèn)證建立明確規(guī)范，應(yīng)由國(guó)家主管部門牽頭制定具有指導(dǎo)價(jià)值的考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)體系。需要涵蓋環(huán)境感知系統(tǒng)開發(fā)能力、車輛動(dòng)態(tài)控制算法實(shí)現(xiàn)水平、電子電氣架構(gòu)工程化設(shè)計(jì)等關(guān)鍵能力域的評(píng)定維度，形成具有廣泛適用性的基準(zhǔn)認(rèn)證模型。教育主管部門需推動(dòng)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)修訂，明確要求在車輛工程學(xué)科評(píng)定指標(biāo)中增設(shè)人工智能應(yīng)用能力模塊，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工科培養(yǎng)要素與現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)的結(jié)構(gòu)性整合。行業(yè)組織承擔(dān)重要技術(shù)規(guī)范制定責(zé)任，開展車輛功能安全開發(fā)規(guī)范教材編寫與評(píng)估機(jī)制建設(shè)，推動(dòng)安全開發(fā)原則深度融入教學(xué)體系核心。構(gòu)建政策約束效力與資源引導(dǎo)效應(yīng)并行的制度設(shè)計(jì)，能夠確保人才能力進(jìn)階方向與產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代軌跡保持持續(xù)統(tǒng)一，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)輸送具備系統(tǒng)化知識(shí)背景的工程力量[5]

3.2 資源投入與保障機(jī)制

建立可持續(xù)的資金資源供給系統(tǒng)是支撐復(fù)合型人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)條件。需要形成政府部門導(dǎo)向性投入、企業(yè)主體性責(zé)任承擔(dān)、市場(chǎng)化資源協(xié)同注入的多維保障格局，著力化解跨學(xué)科實(shí)驗(yàn)環(huán)境建設(shè)與新領(lǐng)域教學(xué)設(shè)施配置所需的高投人難題。高等教育經(jīng)費(fèi)配置結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)作出針對(duì)性調(diào)整，在現(xiàn)有專項(xiàng)資金體系下設(shè)立智能網(wǎng)聯(lián)教學(xué)改革專項(xiàng)賬戶，主要支持車輛智能感知設(shè)備群集成實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、域控制器開發(fā)實(shí)訓(xùn)套件等核心教學(xué)資產(chǎn)的系統(tǒng)化建設(shè)。企業(yè)人才投資激勵(lì)政策需深化落實(shí)細(xì)則，允許將工程師技術(shù)培訓(xùn)費(fèi)用納入研發(fā)費(fèi)用扣除范圍，引導(dǎo)整車企業(yè)按照銷售額固定比例設(shè)立人力資源發(fā)展基金。通過設(shè)立專業(yè)化資源調(diào)配主體，可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)設(shè)施前沿性維護(hù)與工程環(huán)境真實(shí)性的同步保障，構(gòu)建技術(shù)更新過程中優(yōu)秀人才穩(wěn)定輸出的支撐系統(tǒng)。

3.3 職業(yè)發(fā)展體系建設(shè)

解決人才成長(zhǎng)路徑問題需要重構(gòu)能力評(píng)價(jià)與職位發(fā)展雙軌系統(tǒng)。工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才崗位能力要求》，將汽車電子系統(tǒng)集成開發(fā)能力、人工智能算法工程實(shí)現(xiàn)能力等符合資質(zhì)要求，納入專業(yè)技術(shù)職務(wù)評(píng)審的關(guān)鍵依據(jù)框架。企業(yè)內(nèi)部則應(yīng)當(dāng)構(gòu)建專業(yè)技術(shù)與管理領(lǐng)導(dǎo)雙通發(fā)展體系，在縱向技術(shù)通道設(shè)置車載軟件首席設(shè)計(jì)師等尖端技術(shù)崗位，在橫向管理序列增設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)項(xiàng)目總監(jiān)等綜合管理職級(jí)。行業(yè)平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵是通過專業(yè)協(xié)會(huì)構(gòu)建技術(shù)人才交流服務(wù)樞紐，定期發(fā)布技術(shù)能力進(jìn)化路線與發(fā)展策略分析。該體系核心價(jià)值在于打通職業(yè)資格認(rèn)定通道，實(shí)現(xiàn)專業(yè)人才成長(zhǎng)意愿與產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求的系統(tǒng)化融合，強(qiáng)化高端復(fù)合型技術(shù)群體的職業(yè)認(rèn)同與發(fā)展動(dòng)力。

4結(jié)論

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，核心是人才，尤其是高端AI復(fù)合型人才的競(jìng)爭(zhēng)。傳統(tǒng)單一學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)難應(yīng)對(duì)技術(shù)融合挑戰(zhàn)，亟需培養(yǎng)橫跨人工智能、車輛工程等多領(lǐng)域的復(fù)合型精英，構(gòu)建高效人才培養(yǎng)與供給體系需多方協(xié)同創(chuàng)新。

首先，教育前置與體系重構(gòu)是人才培養(yǎng)根基。高校需打破學(xué)科壁壘，設(shè)立“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”微專業(yè)或方向，探索跨學(xué)科未來技術(shù)學(xué)院，將AI算法等核心模塊深度融入車輛工程課程，而非簡(jiǎn)單疊加。同時(shí)，建設(shè)高度仿真集成化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，讓學(xué)生實(shí)踐算法設(shè)計(jì)到車規(guī)級(jí)部署全流程，實(shí)現(xiàn)知識(shí)與能力統(tǒng)一。

其次，產(chǎn)教融合與實(shí)戰(zhàn)賦能可淬煉人才能力。推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研從松散項(xiàng)目對(duì)接轉(zhuǎn)向緊密能力共建，鼓勵(lì)“雙導(dǎo)師”制度與實(shí)體化協(xié)同創(chuàng)新中心建設(shè)，以企業(yè)工程問題、測(cè)試平臺(tái)和數(shù)據(jù)集為教學(xué)源頭。讓師生參與全鏈條項(xiàng)目，培養(yǎng)解決復(fù)雜工程問題的系統(tǒng)思維與落地能力。

最后，制度保障與職業(yè)牽引助力人才生態(tài)繁榮。政府與行業(yè)組織要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定跨學(xué)科人才能力標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證體系。企業(yè)完善技術(shù)、管理雙通道晉升機(jī)制，銜接繼續(xù)教育，為在職工程師提供進(jìn)階路徑，形成“學(xué)習(xí)-實(shí)踐-提升”良性循環(huán)，應(yīng)對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)迭代需求。

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（編輯 林子衿）