“數智” 融合，助高中羽毛球課程提質增效

國際人工智能與教育大會提出，積極推動人工智能與教育深度融合，促進教育變革創新。在當今高中羽毛球教學中，引入運動監測系統已成為一種新的教學模式。

在傳統的高中羽毛球教學中，教師往往依賴于自身經驗和觀察來評估學生的運動表現，這種教學方式存在一定程度的主觀性和片面性，難以有效提升學生的運動水平。當高中羽毛球教學引入運動監測系統后，能夠實時監測和記錄學生的各項運動數據，為他們提供個性化的訓練建議。

教學過程實現“雙監測”

在高中羽毛球教學與運動監測系統的融合過程中，需要經歷以下幾個階段。一是需求分析。明確教學目標，確定需要監測的數據，包括發球速度、擊球力量、移動速度等。二是系統選型與部署。教師根據學生需求選擇合適的運動監測系統，進行系統部署與調試，確保系統能夠穩定運行。三是數據采集與處理。組織學生進行羽毛球訓練，對采集到的數據進行分析和處理，生成訓練報告和反饋意見。

在實際應用中，可以讓學生佩戴運動手環設備進行羽毛球訓練，系統會實時記錄他們的運動數據。訓練結束后，系統會自動生成訓練報告和反饋意見，教師通過分析學生的運動數據，可以發現學生在運動中存在的問題，如運動體能、強度等，并進行針對性的調整。同時，學生也可以通過系統了解自身運動心率等數據，更加明確各自訓練的目標強度。

教學與科學“雙向奔赴”

雖然高中羽毛球教學與運動監測系統的融合具有諸多優勢，但在實踐過程中也面臨一些挑戰，如數據準確性、系統穩定性、設備兼容性以及數據安全與隱私保護等一系列技術問題。

在解決數據準確性問題方面，可選擇經過嚴格校準和測試的高精度傳感器，確保原始數據的準確性；開發專門數據校準算法，對原始數據進行處理，消除學生運動數據生成可能存在的誤差和干擾；在系統中設置實時數據驗證機制，對收集到的數據進行即時驗證，確保數據的可靠性。

在解決系統穩定性問題方面，可以采用分布式架構設計，將系統劃分為多個模塊，每個模塊之間相互獨立，負責不同的功能，以提高系統的可擴展性和穩定性；利用負載均衡技術，將用戶請求分發到多個服務器上進行處理，避免出現單一服務器過載導致系統崩潰；建立實時監控與預警系統，對系統運行狀態進行實時監控，一旦發現異常情況立即預警和處理。

在解決設備兼容性問題方面，確保運動監測系統支持多種操作模式和設備類型，以滿足不同應用主體的需求；開發標準的數據接口和通信協議，以便與其他設備和系統進行資源對接和數據共享；在部署前，對系統進行嚴格的設備兼容性測試，確保系統與各種設備和操作模式順利兼容。

在解決數據安全與隱私保護問題方面，采用先進的數據加密技術，對數據進行加密處理，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性；建立嚴格的訪問控制機制，限制對數據的訪問權限，只有經過授權的用戶才能訪問和使用數據；建立數據備份與恢復機制，定期對數據進行備份并安全儲存，以便在發生數據丟失或損壞時能夠迅速恢復。

此外，還可以引進智能羽毛球拍和羽毛球等設備，實時查看學生的擊球數據，分析學生的擊球習慣、球路選擇等，組織學生進行針對性訓練。也可模擬不同學生之間的對打，為訓練提供更多可能性。

【本文系北京市教育學會“十四五”教育科研2023年度一般課題“高中融合數字化技術‘羽心飛揚’特色課程構建的研究”（課題編號：MY2023-005）研究成果】