BI走出困境

將數據資料兌現成企業效率一直是BI不懈的追求。直至今日，面對繁雜無序的海量數據時，BI期待再次噴發。

據Meta Group統計，企業數據倉庫和商業智能市場已達到40億美元，并有望在2008年底增長至100億美元。想必BI廠商一定會因此而深受鼓舞，但市場就是這樣，越是塊大蛋糕，越是不容易吃到。

BI市場的困境是有目共睹的。數據整合，自主處理還有基礎設施建設，這些都因為數據量的迅速倍增而顯得束手無策。日前，借IBM DB2商業智能行業解決方案巡展之機，IBM發布了其新版本DB2，開發代號為“Stinger”以及相應的信息集成器”Masala”?？吹某?，這兩款新品是有備有來，旨在將BI帶出技術困境。

自主，BI的困惑

“難道您就不能再靈活一點兒嗎?”一句埋怨暴露了當前BI處境的尷尬：自主功能欠缺，談何智能?

隨著企業信息化的深度推進，海量數據迎面而來，自主功能的重要性前所未有的體現出來。不論在何種規模的商業應用中，信息技術人員都更愿意把自己的精力集中于如數據分析、Web服務、集成，數據生命周期管理等戰略性的事務上，從而更好地服務于整體的商業目標，沒有人會甘于將全部的時間都投入在系統的部署、配置、維護和優化這些瑣碎工作上。因此，人們寄希望于各種自主功能來幫助自己解決問題。

于是，自主管理成了各路BI廠商包裝 BI解決方案時必打的一張牌，IBM如此，Oracle如此，SAS、BO都是這樣?！案鶕﨧eta Group咨詢公司最近發布的兩份報告的分析，如采用IBM的“Stinger”類型的自主數據庫，能夠將通常由數據庫管理員負責的傳統維護任務的勞動強度減少80％”，IBM商業智能軟件亞太地區總經理尹丹嶺女士拿出這樣一份驚人的成績。

也許對于什么是自主功能，業內還沒有達到一個共識，但從很多老牌數據庫廠商的策略中，人們完全有理由預測，未來數據庫管理系統將能夠簡化并自動化大部分維護任務，對某些任務甚至可以代替人工操作。

整合，速度取勝

說到BI系統的處理流程，無非是首先從各種各樣的資料源中收集資料，組織集中，將其格式標準化后儲藏在數據庫(數據倉庫)中，然后提供給專家用于發現并分析潛在問題。而這其中，數據整合是BI要解決的首要問題。

進入21世紀，隨著日應用環境的劇烈變化，數據整合的前景也變得撲朔迷離。企業的業務流程與職能變得更加靈活了，戰略、戰術及操作決策之間的界線也日漸模糊，信息分析與業務運營系統正開始進行合并，非結構化的內容正變得如同結構化的資料一樣重要，信息需求已經跨越了企業的界線，所謂數據整合的實時性已經越來越遙遠了。

眾所周知，如果不能保證數據整合的及時有效，那么智能決策的效果將大打折扣。當人們的目光也再次轉向這個代號“masala”的集成器時，IBM大中華區信息管理軟件經理金筠女士顯然信心百倍，她告訴大家：“通過masala這個軟件能夠讓企業訪問存儲于企業的所有類型資料，與以前的技術相比，它的出現把從聯合資料源中查詢信息的速度提高了10倍?！?/p>

雖然masala還不是完美的數據整合解決方案，但的確在數據檢索速度和集成速度上向前邁進了一大步，也可以說為未來信息整合打下了堅實基礎。